鄧風(fēng)平 賀鑫

[摘? ? 要]隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中，越來越多的算法和挖掘系統(tǒng)進(jìn)一步產(chǎn)生。在實(shí)際的研究中，挖掘系統(tǒng)屬于非常重要的有形成果，不但可以對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的威力進(jìn)行全面的展示，還能通過對相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用，產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)效益?；诖?，文章主要對基于服務(wù)質(zhì)量的面向數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)進(jìn)行深入地研究和分析。

[關(guān)鍵詞]服務(wù)質(zhì)量;面向服務(wù)數(shù)據(jù);挖掘系統(tǒng)

[中圖分類號]TP311.13 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A [文章編號]2095–6487（2020）12–0–03

[Abstract]With the continuous development of social economy， there are more and more algorithms and mining systems in the field of data mining. In the actual research， mining system is a very important tangible achievement， which can not only show the power of data mining technology comprehensively， but also produce greater economic benefits through the application of related technologies. Based on this， this paper focuses on the quality of service-oriented data mining system for in-depth research and analysis.

[Keywords]quality of service; service oriented data; mining system

1 相關(guān)理論介紹

1.1 Web服務(wù)

在Internet中，Web Service是對象或者組件技術(shù)的重要延伸，而且可以將單個的實(shí)體封裝進(jìn)來，在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行全面發(fā)布，使其他程序的使用功能集合得以實(shí)現(xiàn)。以本質(zhì)的角度來分析，Web Service就是一種可重用構(gòu)建，并且放置在Web站點(diǎn)上。

對于Web Service而言，其存在與Web之中，而且遍布其中各個地方，在對業(yè)務(wù)活動進(jìn)行完成的過程中，則是以互相調(diào)動為依據(jù)，通過協(xié)同的方式來全面實(shí)現(xiàn)。在整個Web Service體系中，會將應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行進(jìn)一步的分割，分割為單個服務(wù)，即高內(nèi)聚和弱耦合，以Web為依據(jù)，進(jìn)行后續(xù)的訪問和調(diào)用。

在應(yīng)用Web服務(wù)的過程中，一般情況下，都會涉及到這三個應(yīng)用程序，首先第一個就是服務(wù)提供者，其次就是服務(wù)請求者，最后就是服務(wù)注冊中心。服務(wù)所有者以服務(wù)注冊中心進(jìn)行注冊服務(wù)的方式為依據(jù)，對發(fā)布服務(wù)進(jìn)行描述，與此同時，又以服務(wù)訪問平臺為依據(jù)，將相應(yīng)的服務(wù)提供進(jìn)來。相關(guān)的服務(wù)請求者可以在服務(wù)的注冊中心進(jìn)行全面的搜索，進(jìn)而對其實(shí)際的所求的服務(wù)進(jìn)行全面的滿足，以服務(wù)描述為基礎(chǔ)，對服務(wù)調(diào)用方式進(jìn)行解析，此外，還要對服務(wù)提供者進(jìn)行動態(tài)的綁定，對具體的服務(wù)進(jìn)行獲取。

1.2 服務(wù)質(zhì)量

對于服務(wù)質(zhì)量而言，其英文全稱為QoS。在應(yīng)用Web的過程中，會將不同方面的技術(shù)要求實(shí)施到Web Service中來，舉例來講，實(shí)際服務(wù)不同級別的性能、安全性以及服務(wù)可用性等，所以，要使這些技術(shù)的不同需求得到全面的滿足，而且以每一個服務(wù)環(huán)境為依據(jù)，可以使不同的技術(shù)要求得以滿足，將不同的服務(wù)質(zhì)量選擇提供進(jìn)來。由此可見，不論是對于實(shí)際的客戶而言，還是對于相應(yīng)的服務(wù)提供者而言，一個非常重要的問題，就是Web Service實(shí)際提供的服務(wù)質(zhì)量。所謂服務(wù)質(zhì)量其主要包含的參數(shù)內(nèi)容非常多，不僅有服務(wù)的完整性，還有服務(wù)的響應(yīng)時間和服務(wù)價格，不僅如此，還有服務(wù)的可用性。

1.3 面向服務(wù)架構(gòu)

所謂面向服務(wù)架構(gòu)，其根本性的目的，就是對相互租用的軟件功能單元之間的松散耦合進(jìn)行全面的實(shí)現(xiàn)。面向服務(wù)架構(gòu)的核心思想，就是將服務(wù)作為最為重要的核心內(nèi)容，進(jìn)而整合企業(yè)的IT資源，使其可以成為真正的具備標(biāo)準(zhǔn)性且具備可操作性的服務(wù)，而且還能對其進(jìn)行重新的組合并應(yīng)用。對于此種類型的重新組合而言，則可以重新發(fā)揮出閑置IT資源的作用，進(jìn)而全面深入的優(yōu)化愜意資源，將新的生機(jī)煥發(fā)出來。

1.4 數(shù)據(jù)挖掘

所謂數(shù)據(jù)挖掘，其主要就是指在具備特殊性的數(shù)據(jù)中，即具備噪聲性、不完全性和模糊性的數(shù)據(jù)，將其中人們在此之前并不知道的信息，但是又具備一定潛在價值和作用的信息和知識進(jìn)行發(fā)現(xiàn)和提取的過程。在此其中，還有很多與該術(shù)語非常接近的術(shù)語，如數(shù)據(jù)分析、決策支持、發(fā)現(xiàn)知識、數(shù)據(jù)融合等。

2 引入Web服務(wù)質(zhì)量的面向服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計(jì)思想

2.1 Web服務(wù)Qos評估因素

對于服務(wù)質(zhì)量而言，其主要就屬于一種度量，使Web服務(wù)滿足服務(wù)請求者的需求。在Web服務(wù)中，其實(shí)際的服務(wù)質(zhì)量評估因素就是一個向量，而且具備可擴(kuò)充的特點(diǎn)，可以以多個角度和方面為依據(jù)，對服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行描述，如實(shí)際的相應(yīng)時間、并發(fā)處理能力、可用性和準(zhǔn)確性，此外，還有實(shí)際的服務(wù)價格、安全性、可擴(kuò)展性等，則以不同的角度為實(shí)際的出發(fā)點(diǎn)，分別評估了實(shí)際服務(wù)質(zhì)量，而且對于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域而言，其本身就具備獨(dú)特的特點(diǎn)，在眾多的服務(wù)質(zhì)量中，要對相關(guān)的質(zhì)量進(jìn)行，不僅有可用性和可靠性的指標(biāo)，還有費(fèi)用和執(zhí)行時間，因此，在對Web服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評價的過程中，則會將這四元組向量作為實(shí)際的評價指標(biāo)。

（1）費(fèi)用。相關(guān)的Web服務(wù)提供者會將一個服務(wù)操作的執(zhí)行價格給出來，與此同時，還要將這一價格作為實(shí)際的服務(wù)請求者實(shí)際要付出的費(fèi)用，而且主要就是對相應(yīng)的任務(wù)進(jìn)行執(zhí)行和完成。因此，相關(guān)費(fèi)用代表的就是任務(wù)的實(shí)際執(zhí)行價格。

（2）執(zhí)行時間。所謂執(zhí)行時間，就是以毫秒為單位，而且主要就是指相關(guān)的請求服務(wù)從最初的發(fā)送瞬間到被接收到的瞬間，這一段時間統(tǒng)稱為執(zhí)行時間。

（3）可用性。質(zhì)量的一個方面就是可用性，而且其主要就是指Web服務(wù)，本身是否已經(jīng)就緒或者是否存在，進(jìn)而供給后續(xù)的使用。

（4）可靠性。在Web服務(wù)質(zhì)量中，還有一個非常重要的方面就是可靠性，其主要代表的含義就是實(shí)際對于服務(wù)維護(hù)和保證服務(wù)質(zhì)量的程度。

2.2 Web服務(wù)服務(wù)質(zhì)量計(jì)算模型

對于服務(wù)質(zhì)量而言，其實(shí)際的衡量指標(biāo)分為2種。①正向質(zhì)量指標(biāo)。簡單來講，實(shí)際的指標(biāo)值越大，則實(shí)際的服務(wù)質(zhì)量相對來講也就越好，如實(shí)際的可靠性和可用性;②負(fù)向質(zhì)量指標(biāo)。其主要的含義，就是實(shí)際的指標(biāo)數(shù)值展現(xiàn)出來的越大，則實(shí)際的服務(wù)質(zhì)量也就越差，如響應(yīng)時間和價格。

因此，為了使服務(wù)質(zhì)量因素的可比性得到保證，必須要將歸一化的處理方式實(shí)施進(jìn)來，進(jìn)而處理服務(wù)質(zhì)量參數(shù)，以一個統(tǒng)一的區(qū)間為基準(zhǔn)，將所有服務(wù)質(zhì)量屬性的值域都調(diào)整在一個范圍之內(nèi)，在此過程中，要全面地變換數(shù)據(jù)，這一將最小～最大規(guī)范化方法應(yīng)用進(jìn)來，進(jìn)而以4個質(zhì)量指標(biāo)的值為依據(jù)，進(jìn)而對Web服務(wù)質(zhì)量的向量進(jìn)行轉(zhuǎn)換，使其成為對應(yīng)區(qū)間的具體數(shù)值。

根據(jù)相應(yīng)的處理和分析，可以Web服務(wù)服務(wù)質(zhì)量的計(jì)算模型。

公式核實(shí)，其中，1≤i≤k，1≤j≤4，且0≤vij≤1。

向量V所代表的Web服務(wù)在實(shí)際的服務(wù)群中，對質(zhì)量進(jìn)行規(guī)范的向量，將不同的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)全面統(tǒng)一在一起，進(jìn)而進(jìn)行正向質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的轉(zhuǎn)換，而且在固定的區(qū)間之內(nèi)分布，對多目標(biāo)的優(yōu)劣判定進(jìn)來了全面的統(tǒng)一。

（1）數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)代理模塊。在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘和服務(wù)的過程中，將一座橋梁搭建進(jìn)來，使兩者在實(shí)際調(diào)用關(guān)系中的松散耦合全面實(shí)現(xiàn)，其主要包含三方面的內(nèi)容：請求處理器;安全認(rèn)證管理;服務(wù)管理。

（2）數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)應(yīng)用模塊。對于數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)應(yīng)用模塊而言，在平臺與用戶交互中，其扮演了接口層的決策，其可以將各式各類的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)需求全面發(fā)送出來，與此同時，將服務(wù)請求的方式作為主要的基礎(chǔ)，以統(tǒng)一化的通信接口為依據(jù)，進(jìn)而在數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)代理中將其全面發(fā)送進(jìn)來。與此同時，對于平臺可以對什么服務(wù)進(jìn)行提供則不需要進(jìn)行相應(yīng)的考慮，只需要以實(shí)際的服務(wù)需求為依據(jù)，將既定的格式應(yīng)用進(jìn)來，進(jìn)而實(shí)時發(fā)送，在發(fā)送完成之后，對相應(yīng)的響應(yīng)進(jìn)行等待。

（3）數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模塊。以實(shí)際的數(shù)據(jù)挖掘流程為依據(jù)，將各種數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)提供進(jìn)來，而且由以下四方面內(nèi)容共同組成：預(yù)處理組件;挖掘分析組件;可視化組件;服務(wù)定義。

2.3 用戶為中心的數(shù)據(jù)挖掘本體設(shè)計(jì)理念

對于用戶為中心的數(shù)據(jù)挖掘本體設(shè)計(jì)而言，其最為關(guān)鍵的因素有兩個：算法和系統(tǒng)工程，而且在該設(shè)計(jì)中，其主要強(qiáng)調(diào)的就是產(chǎn)品本身的可用性因素，而且必須要以需求分析的確定為基礎(chǔ)，進(jìn)而開展這些因素。此外，對于面向服務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘框架而言，本體服務(wù)其就是核心位置。而且用戶為中心負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘的本體就是將主要的服務(wù)提供給本體服務(wù)器，簡單來講，就是基本的管理和查詢工作。

以用戶為中心的數(shù)據(jù)挖掘本體，其實(shí)際的功能類型相對較多，主要包含以下內(nèi)容：聚類分析;預(yù)測;凈化分析;概念描述;可視化;對相應(yīng)的孤立點(diǎn)進(jìn)行分析;關(guān)聯(lián)規(guī)則。

以基本算法的角度來講，其主要就是將實(shí)際功能類對應(yīng)的算法包含了進(jìn)來，不僅有實(shí)際的聚類分析相對應(yīng)的K-means;還有對相應(yīng)的孤立點(diǎn)進(jìn)行分析與之對應(yīng)的CHAMElon;不僅如此，還有進(jìn)化分析與之對應(yīng)的OPTICS等。

在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘本體的過程中，實(shí)際包含的內(nèi)容又非常多，不但將功能和子域包含了進(jìn)來，還將數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)挖掘包含了進(jìn)來，不僅瑞昌，還有相應(yīng)的算法以及解決方案等，對于這些概念而言，其之間的關(guān)系，都是通過相應(yīng)的基本屬性進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)，進(jìn)而以解決方案為基礎(chǔ)，對對應(yīng)關(guān)系進(jìn)行建立進(jìn)來。

就相關(guān)的域來講，正常情況下會將兩種解決方案應(yīng)用進(jìn)來，第一種就是相關(guān)的領(lǐng)域?qū)＜乙猿Ｄ甑墓ぷ鹘?jīng)驗(yàn)為依據(jù)，進(jìn)而進(jìn)行相應(yīng)的定制和選取;第二種就是對用戶利用進(jìn)行有效的利用，進(jìn)而定制相應(yīng)的服務(wù)日志。

3 基于質(zhì)量的動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)的一般流程

①以智能瀏覽器作為重要的基礎(chǔ)，進(jìn)而保證相關(guān)的用戶可以登錄進(jìn)來。②通過對系統(tǒng)集成本體單擊的方式，對數(shù)據(jù)源進(jìn)行選取，以此為實(shí)際基礎(chǔ)，進(jìn)而適當(dāng)?shù)剡x取相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘。③將質(zhì)量需求輸入進(jìn)來。在整個過程中，實(shí)際就是輸入相應(yīng)的主體，系統(tǒng)可以自動地分析實(shí)際輸入的語義，然后根據(jù)實(shí)際的分析結(jié)果，自動生成相應(yīng)的操作，進(jìn)而進(jìn)行人為分析和判斷，判斷其是否已經(jīng)達(dá)到了實(shí)際的標(biāo)準(zhǔn)和級別，如果處理顯影的權(quán)限，并且對數(shù)據(jù)挖掘智能體進(jìn)行提交，將相應(yīng)的服務(wù)選擇應(yīng)用進(jìn)來，如若不然，則提供拒絕操作選項(xiàng)，最后，就是選擇數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)，將合適的選取進(jìn)來，進(jìn)行執(zhí)行，最終用戶得到語義的結(jié)果。

4 結(jié)束語

總而言之，文章主要對基于服務(wù)質(zhì)量的面向服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)進(jìn)行了深入地研究和分析。隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，在如今階段，不論是各大研究單位，還是各大軟件廠商，都在積極深入地研究相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，并且進(jìn)行相應(yīng)的推廣和應(yīng)用，對于數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)本身而言，在進(jìn)行設(shè)計(jì)的過程中，都會將C/S的兩層結(jié)構(gòu)應(yīng)用進(jìn)來，因此，相關(guān)的用戶在對其進(jìn)行應(yīng)用的過程中，必須要安裝進(jìn)來大量的用戶端，進(jìn)而使后續(xù)的安裝和維護(hù)得以保證，但是隨著科技的不斷發(fā)展，人們對于服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的要求也越來越高，因此，就要將基于服務(wù)質(zhì)量的面向服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)建立進(jìn)來，在對該系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)際建立的過程中，首先非常重要的一件事，就是對相關(guān)的理論進(jìn)行全面明晰，此外，還要完全掌握相應(yīng)的理念和算法，并且除了以服務(wù)為基礎(chǔ)以外，還要以用戶為基礎(chǔ)，將用戶更加滿意的新型數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)建立進(jìn)來，只有如此，才能使用戶的需求得到最大化的滿足，相應(yīng)的企業(yè)才能得到更大程度的創(chuàng)新發(fā)展，滿足當(dāng)下的時代發(fā)展要求。

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