徐擎擎 曹偉 馬雪嬌

摘要? ? 本文介紹了青州市2019年重大氣象災害，主要有寒潮、干旱、臺風、冰雹、大霧等，共計特大暴雨1 d、冰雹2次、大霧11 d，同時提出了相應的應對措施，即青州市氣象局準確及時預報預警，通過多渠道向決策部門、農(nóng)業(yè)種植戶和公眾發(fā)布預報預警信息，提醒做好防范措施，并適時開展人工增雨和防雹作業(yè)共7次，以減輕旱災和雹災。

關鍵詞? ? 氣象災害;預報預警;防范措施;山東青州;2019年

中圖分類號? ? S42? ? ? ? 文獻標識碼? ? A

文章編號? ?1007-5739（2020）08-0208-02? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?開放科學（資源服務）標識碼（OSID）

青州市地處山東半島中部，位于魯中山區(qū)沂山山脈北麓和魯北平原洽接地帶，屬暖溫帶半濕潤季風氣候區(qū)，氣候溫和、四季分明、冬季寒冷干燥、夏季炎熱多雨、春秋溫暖適中。根據(jù)常年統(tǒng)計，青州市主要氣象災害有干旱、暴雨、冰雹、低溫冷凍、大風、大霧等，這些氣象災害給青州市經(jīng)濟社會發(fā)展、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等帶來了不利影響。2019年青州市春夏季氣象災害以干旱、臺風、冰雹為主，秋冬季氣象災害以寒潮、大霧為主。在重大天氣過程到來之前，青州市氣象局加強對氣象災害的監(jiān)測預警工作，提高預報準確率和及時性，依托完善的氣象災害預警系統(tǒng)，使防災減災的氣象保障能力進一步提高。

1? ? 主要氣象災害

1.1? ? 寒潮

青州市春季出現(xiàn)多次倒春寒，3月中旬至4月下旬共受4次較強冷空氣影響，氣溫出現(xiàn)斷崖式下降，最低氣溫0 ℃以下，48 h內(nèi)日最低氣溫降溫幅度最大可達11.4 ℃（3月19—21日），并伴有雨雪大風天氣（圖1）。

秋、冬季11月中下旬連續(xù)3次寒潮過程如圖2所示，48 h內(nèi)日最低氣溫最大降溫幅度達14.7 ℃（11月23—25日），其次11月17—19日48 h內(nèi)最低氣溫最大降溫幅度達13.3 ℃，均達到寒潮黃色預警級別，并伴有大霧、大風天氣，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、道路交通等產(chǎn)生不利影響。

1.2? ? 干旱

2019年上半年（1月1日至6月30日）青州市降水量55.2 mm，較常年同期（201.4 mm）偏少73%。其中5月、6月異常偏少，5月降水量僅0.8 mm，較常年同期偏少53.4 mm，突破常年最少極值;6月降水量2.9 mm，較常年偏少79.2 mm，突破常年最少極值。受降水偏少影響，青州市出現(xiàn)不同程度旱情，有水澆條件地區(qū)輕旱占比52%、重旱占比29%;無水澆條件地區(qū)輕旱占比34%、中旱占比8%、重旱占比41%、特旱占比20%。

1.3? ? 臺風

受2019年第9號臺風“利奇馬”影響，青州市出現(xiàn)特大暴雨天氣。8月10—13日，全市過程平均降水量433.1 mm，區(qū)域站中仁河水庫最大，為621.9 mm，高柳最小，為298.2 mm。其中8月11日大監(jiān)站降水量353.9 mm，達特大暴雨級，突破青州市氣象資料記錄以來的日降水量極值。據(jù)青州市應急管理局統(tǒng)計，共有38 562人受災，安置轉(zhuǎn)移人數(shù)7 340人;直接經(jīng)濟損失167 935.5萬元，其中農(nóng)業(yè)損失68 473萬元;農(nóng)作物受災面積8 957.12 hm2，其中成災面積6 421.28 hm2，絕收面積328.74 hm2。

1.4? ? 冰雹

6月4日青州市出現(xiàn)強對流天氣，隨著對流云團發(fā)展，市北部部分地區(qū)出現(xiàn)小冰雹。其中，朱良15：20左右出現(xiàn)少量雹粒;東高14：45左右出現(xiàn)玉米粒大小雹粒;何官15：10—15：12左右孫板村、時河村等村冰雹最大直徑2 cm左右雹粒。12：00—18：00，全市平均降水量3.0 mm，其中，最大降水量出現(xiàn)在高柳鎮(zhèn)，為15.7 mm。

1.5? ? 大霧

青州市共出現(xiàn)大霧11 d，其中12月有5 d，為大霧天氣日數(shù)最多的月份。如圖3（a）所示，11月23—24日連續(xù)2 d出現(xiàn)大霧天氣，23日16：56出現(xiàn)大霧，持續(xù)至24日2：58;12月9—10日大霧最為嚴重，最低能見度僅為26 m，9日3：55至10日4：36出現(xiàn)大霧，持續(xù)時間>24 h，其余時間均為輕霧，如圖3（b）所示。受大霧影響，白天日照時數(shù)會大幅度減少甚至無日照，對農(nóng)作物的生長和設施農(nóng)業(yè)的升溫有不利影響，同時低能見度會影響道路交通安全。

2? ? 應對措施

2.1? ? 預報與預警服務

在現(xiàn)有技術條件下，青州市氣象局預報準確、預警發(fā)布流程規(guī)范、服務渠道多樣、氣象信息覆蓋面廣。在重大氣象災害來臨之前，通過電視臺、電子郵箱、微信、電話、短信等方式提前發(fā)布重要天氣預報和預警信號，做好決策、為農(nóng)和公眾服務。2019年重要天氣過程期間共向市委、市政府領導及有關部門提供重要天氣預報33期、預警信號91期、專項氣象服務164期、服務短信23萬余條等，通過多渠道開展預報與預警服務，擴大氣象信息覆蓋面，確保不良天氣預報預警信息的及時發(fā)布與迅速傳播，以便全社會及相關部門及時啟動防災應急預案，最大限度地控制災害損失。

2.2? ? 人工影響天氣

2019年上半年降水量偏少，旱情較嚴重，青州市人影辦適時開展人工增雨，共開展作業(yè)6次，其中炮彈79發(fā)、火箭彈14發(fā)、燃燒爐煙條6條，有效緩解了旱情，對春秋播作物及夏收夏種提供了有效的幫助。冰雹天氣時，組織各炮點進行了2個輪次的人工防雹作業(yè)，發(fā)射炮彈45發(fā)，有效避免或減輕了災害損失。據(jù)統(tǒng)計，6月4日冰雹天氣未出現(xiàn)災情。

3? ? 結(jié)語

在全球氣候變化的背景下，氣象災害的強度和影響程度不斷加強，需要氣象部門準確及時地預報和預警，在氣象災害預報服務中發(fā)揮關鍵性作用，做好防災減災的氣象參謀。3.1? ? 提高監(jiān)測預警能力

完善監(jiān)測預警體系、提升業(yè)務人員專業(yè)能力，及時分析氣象變化趨勢;對以往氣象災害發(fā)生情況進行記錄、整理和分析，形成經(jīng)驗文本，并總結(jié)和反思不足，為今后的氣象預報工作以及氣候動態(tài)診斷、風險分析提供重要參考及科學依據(jù)[1]。

3.2? ? 完善氣象服務工作

人們對公共氣象服務需求越來越大，對即時氣象信息獲知的要求不斷提高。氣象災害預警和防災減災作為當前氣象部門的主要職能之一，在人們的日常生活中起著極其重要的作用，而隨著信息化、現(xiàn)代化手段的不斷提升，對氣象預警的要求也不斷提高，氣象部門必須在災害來臨時能夠及時、準確地將預警信息傳達給人民群眾[2]。

3.3? ? 制定災害應急預案

制定和完善相關氣象災害應急預案，每年開展應急演練并總結(jié)，為氣象災害的發(fā)生做好準備工作，將災害造成的損失控制在最小范圍[3-4]。

4? ? 參考文獻

[1] 王思璇，曲權，呂春雷.農(nóng)業(yè)氣象災害防御策略探析[J].南方農(nóng)業(yè)，2019（27）：147-149.

[2] 山笑.做好氣象監(jiān)測預報預警服務[J].科技風，2017（15）：131.

[3] 唐蓉.我國主要農(nóng)業(yè)氣象災害及災害研究進展[J].安徽農(nóng)業(yè)科學，2007（29）：9354.

[4] 李超，高迎新.我國主要農(nóng)業(yè)氣象災害指標研究進展[J].中國農(nóng)業(yè)信息，2016（7）：99.