宋藝 謝彤云 王瀾熹

摘 要：利用灰色關(guān)聯(lián)法對全國農(nóng)業(yè)碳排放影響因素進行動態(tài)分析，彌補靜態(tài)分析法和線性模型難以深入考察農(nóng)業(yè)碳排放空間格局影響因素的動態(tài)影響過程和影響因素對農(nóng)業(yè)碳排放地區(qū)差異的非線性影響。從灰色關(guān)聯(lián)模型結(jié)果來看，6種碳排放源對全國碳排放總量的關(guān)聯(lián)度從大到小依次為化肥、柴油、農(nóng)藥、農(nóng)膜、灌溉、翻耕。提出與之相對應(yīng)的農(nóng)業(yè)減排措施，提高農(nóng)業(yè)減排的政策效果，為農(nóng)業(yè)的長足發(fā)展注入綠色動力。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)碳排放;動態(tài)灰色關(guān)聯(lián)法;農(nóng)業(yè)碳減排

中圖分類號：S-3 ? ? ? 文獻標(biāo)識碼：A

DOI：10.19754/j.nyyjs.20200430053

我國已成為全球生態(tài)文明建設(shè)的重要參與者、貢獻者、引領(lǐng)者，而對于農(nóng)業(yè)發(fā)展，十九大也提出了更高、更精準(zhǔn)的要求，但農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展也帶來了碳排放的增多。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，全國農(nóng)業(yè)溫室氣體排放約占全國總量的17%，農(nóng)業(yè)排放的甲烷和氧化亞氮分別占全國的50%和92%，并且農(nóng)業(yè)碳排放量還以平均每年5%的速度持續(xù)增長。從已有研究來看，國外學(xué)者主要從全球視野考察碳排放的國際分布及其原因，國內(nèi)學(xué)者雖立足全國農(nóng)業(yè)碳排放的地區(qū)分布，并從多角度分析了引起全國碳排放分布格局差異的原因，但由于測算方法不統(tǒng)一，所選影響因素指標(biāo)不一致，得出的結(jié)論也存在一定差異。并且學(xué)者們采用靜態(tài)分析法和線性模型，難以深入考察農(nóng)業(yè)碳排放空間格局影響因素的動態(tài)影響過程和影響因素對農(nóng)業(yè)碳排放地區(qū)差異的非線性影響。本文采用灰色關(guān)聯(lián)法，分析農(nóng)業(yè)碳排放總量Y與碳排放源灌溉X1、翻耕X2、柴油X3、化肥X4、農(nóng)藥X5、農(nóng)膜X6的關(guān)聯(lián)度大小，在此基礎(chǔ)上提出相對應(yīng)的農(nóng)業(yè)減排措施，提高農(nóng)業(yè)減排的政策效果。

1 研究方法及數(shù)據(jù)來源

通過對2004—2017年全國農(nóng)業(yè)碳排放總量的數(shù)據(jù)整理和描述性統(tǒng)計分析。從表1、表2和圖1可以得知，全國農(nóng)業(yè)碳排量總量呈現(xiàn)上升趨勢，農(nóng)業(yè)減排的宏觀形勢依然嚴(yán)峻;從圖2來看，全國農(nóng)業(yè)碳排放環(huán)比發(fā)展速度逐漸降低，全國農(nóng)業(yè)碳排放量的增長量逐漸減少，農(nóng)業(yè)減排的政策效應(yīng)有所顯現(xiàn)。

2 全國農(nóng)業(yè)碳排放影響因素的動態(tài)灰色關(guān)聯(lián)分析2.1 全國農(nóng)業(yè)碳排放影響因素的因子分析

基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以5a作為窗口長度向后移，計算2002—2017年全國農(nóng)業(yè)碳排放量，各影響因素指標(biāo)和各年數(shù)據(jù)分布見表3。以全國農(nóng)業(yè)碳排放量為因變量Y，以碳排放源灌溉X1、翻耕X2、柴油X3、化肥X4、農(nóng)藥X5、農(nóng)膜X6為自變量，采用SPSS計算碳排放量和各碳排放源之間的相關(guān)度。

3 結(jié)論和建議

3.1 研究結(jié)論

從灰色關(guān)聯(lián)模型結(jié)果來看，6種碳排放源對全國碳排放總量的關(guān)聯(lián)度從大到小依次為：化肥、柴油、農(nóng)藥、農(nóng)膜、灌溉、翻耕。其中，化肥與全國農(nóng)業(yè)碳排放的關(guān)聯(lián)度最大，為0.987，其對全國農(nóng)業(yè)碳排放總量的影響最大;柴油與全國農(nóng)業(yè)碳排放的關(guān)聯(lián)度為0.969，對全國農(nóng)業(yè)碳排放總量的影響次之;接下來為農(nóng)藥的碳排放強度與全國農(nóng)業(yè)碳排放總量的關(guān)聯(lián)度為0.892;對全國農(nóng)業(yè)碳排放總量影響最小的是翻耕，關(guān)聯(lián)度為0.728。

3.2 政策建議

在我國糧食主產(chǎn)區(qū)，大力推行糧食生產(chǎn)節(jié)能減排固碳技術(shù)和測土配方施肥等措施，建立農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)升級對我國農(nóng)業(yè)碳排放總量的長效抑制機制。農(nóng)業(yè)測土配方施肥技術(shù)的推廣，可以有效減少過量使用化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等污染行為，減緩?fù)恋刭Y源的過度開發(fā)。

我國農(nóng)業(yè)機械的柴油使用量最大的是農(nóng)田動力機械，約為農(nóng)業(yè)柴油使用量的70%，是我國農(nóng)業(yè)碳排放的重要來源。通過國家農(nóng)機購置補貼政策的引導(dǎo)和傾斜，提高高效節(jié)能的新型農(nóng)機使用比例，淘汰落后耗能的老舊農(nóng)機;并加強對農(nóng)民的操作培訓(xùn)，科學(xué)使用、保養(yǎng)和維修新型農(nóng)機，可以有效減少柴油的消耗量，減少農(nóng)業(yè)碳排放。

農(nóng)業(yè)節(jié)能減排的政策效應(yīng)已有所顯現(xiàn)，但碳排放總量依然呈現(xiàn)上升趨勢，我國應(yīng)持之以恒大力推行農(nóng)業(yè)節(jié)能排放政策，在糧食增產(chǎn)和農(nóng)業(yè)減排之間做出平衡。

總結(jié)現(xiàn)有7個試點省市碳排放權(quán)交易所的經(jīng)驗，建立健全相關(guān)規(guī)章制度，逐步在全國范圍內(nèi)推廣，形成功能齊備的碳排放權(quán)交易市場，將農(nóng)業(yè)碳排放源納入交易范圍。通過市場機制自發(fā)調(diào)整作用，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)減排的長效穩(wěn)定機制。

參考文獻

[1] 李炎麗，梁浩，梁保松.河南省碳排放因素分解及關(guān)聯(lián)分析[J].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，2011，45（5）：605-610.

[2]陳建宏，王文哲，熊漢富.湖南省CO2排放因素的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].地域研究與開發(fā)，2010，29（4）：131-134.

[3]朱亞紅，馬燕玲，陳秉譜，等.甘肅省農(nóng)地利用碳排放測算及影響因素研究[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2014，35（2）：248-252.

[4]郭朝先.中國碳排放因素分解：基于LMDI分解技術(shù)[J].全國人口·資源與環(huán)境，2010，20（12）：4-9.

[5]李國志，李宗植.中國農(nóng)業(yè)能源消費碳排放因素分解實證分析——基于LMDI模型[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2010（10）：66-72.

[6]何艷秋，陳柔，吳昊玥，徐杰，宋藝.中國農(nóng)業(yè)碳排放空間格局及影響因素動態(tài)研究[J].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報，2018，26（09）：1269-1282.

[7]田永.碳金融交易平臺價格形成機理與實踐探索[J].價格理論與實踐，2014（09）：113-115.

[8]楊林，鄒江.綠色金融助推鄉(xiāng)村振興的內(nèi)在機理與邏輯框架[J].西南金融，2019（05）：39-47.

[9]楊林，張健，許鮮.綠色金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興的實踐探索與思考——以四川省為例[J].商業(yè)銀行，2019（10）：44-50.

[10]田永.低碳“三農(nóng)”與碳交易抵消機制的關(guān)聯(lián)性研究——基于碳交易驅(qū)動鄉(xiāng)村振興低碳化發(fā)展的分析[J].價格理論與實踐，2019（08）：46-51.

（責(zé)任編輯 李媛媛）