陳蒙 張潔

摘要：近年來，隨著社會的進步，對電力行業(yè)的需求越來越大，電力設備的運行狀態(tài)與電力系統(tǒng)的穩(wěn)定及安全密切相關。全面、準確地掌握電力設備的內(nèi)外部多源數(shù)據(jù)，并通過科學的手段進行信息匯總和融合，從而對設備的運行狀態(tài)與變化趨勢做出準確的評估和預測，并安排合理的運維檢修計劃，是整個電力系統(tǒng)可靠、經(jīng)濟運行的關鍵前提和重要基礎。

關鍵詞：人工智能技術;電力設備;運維檢修

人工智能技術（artificialintelligence，AI）在識別、預測、優(yōu)化、決策任務中的效率、精度、自學習能力等方面的發(fā)展和突破，為電力設備的運維檢修提供了一種全新的技術手段與研究思路。論文回顧了人工智能在輸變電設備運維檢修業(yè)務中的關鍵技術和應用現(xiàn)狀，按照數(shù)據(jù)層、算法層和應用層逐級展開論述和分析，梳理了設備運維的相關數(shù)據(jù)情況及現(xiàn)存問題，指出了人工智能關鍵技術框架及各類算法的應用特點與范圍，總結了各類典型運維場景中的人工智能應用進展與困難，并提出了未來的重點解決思路，最后分析了人工智能技術應用所面臨的問題，并對其發(fā)展趨勢進行了展望和建議。

一、人工智能技術相關概述

人工智能技術作為21世紀的重要科學技術產(chǎn)物，存在許多突出的優(yōu)勢和特征。人工智能技術可以節(jié)約資源、降低成本、提升工作效率。人工智能技術的內(nèi)涵，通過分析人工智能技術的基本原理可以明確得出，該技術是在計算機技術的輔助下通過對人類大腦的延伸與模擬，最終來解決人類社會生活中的一系列復雜性問題。人工智能技術擁有人類同等的智商、思維與理念，在我國目前的許多行業(yè)中得到廣泛應用。人工智能技術也作為一種智能化和自動化的機器體系，在近年來企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營、管理中得到廣泛應用，不僅可以為企業(yè)節(jié)約人力資源，而且可以充分提高企業(yè)的電力設備工作效率，確保電力工作的安全性與可靠性。人工智能技術在電力自動化中的應用優(yōu)勢，將人工智能技術應用于電力自動化建設中，具有節(jié)約資源、提升工作效率等的作用。隨著我國電力事業(yè)的迅猛發(fā)展，越來越多電力部門對人工智能技術的重視度有所提升。關于人工智能技術在電力自動化建設中的應用優(yōu)勢和特征。

二、電力設備狀態(tài)維修的技術要求

2.1 電力設備狀態(tài)的監(jiān)測

電力設備狀態(tài)的監(jiān)測技術，側重于對設備故障的監(jiān)測，通過對電氣設備不同的情況進行分析，選擇合適的監(jiān)測方案及監(jiān)測裝置，對設備的信息及 狀態(tài)進行檢查，并對收集的信息進行有效地處理。該技術主要監(jiān)測設備的健康狀況，第一時間識別存在的及其已經(jīng)出現(xiàn)的故障，實現(xiàn)對檢修時間的分析及預測，進而可以實現(xiàn)減少故障發(fā)生的概率，提高設備的使用效率。電力設備狀態(tài)監(jiān)測技術主要地應用于電力系統(tǒng)中的主要設備，可以真實的反應設備的狀態(tài)，有助于對電力系統(tǒng)進行有效地管理。電力設備的監(jiān)測技術，主要是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、特征采集、狀態(tài)評估、故障分類及故障檢修等步驟。

2.2 電力設備狀態(tài)的評估

對電力設備進行狀態(tài)評估，是進行狀態(tài)維修的基礎?，F(xiàn)階段設備的檢測技術中，不是等到設備出現(xiàn)故障后才進行維修，而是為了防止設備出現(xiàn)故障而采取的維修，是以設備狀態(tài)為基礎，運用的是預測設備狀態(tài)發(fā)展趨勢的方法。而對設備狀態(tài)進行評估，是為了減少電力設備在維修過程中出現(xiàn)失誤而采取的一種措施，目的是提高電力設備的可靠性及可用度。

三、人工智能技術在電力設備中的應用

3.1 人工智能技術在電力控制中的應用

人工智能技術在電力控制中發(fā)揮著重要的作用。通過人工智能技術，實現(xiàn)對電力的控制，可以提高電力系統(tǒng)運行的安全性及穩(wěn)定性。但在實際的操作中，由于電力系統(tǒng)比較的復雜，故障發(fā)生率較高，影響電力系統(tǒng)的正常運行。因此，需要運用人工智能技術，不僅可以改善電力系統(tǒng)運行中遇到的問題，還能提高電力設備的工作效率，減少電力事故的發(fā)生。此外，電力企業(yè)內(nèi)部通過運用人工智能技術，可以實現(xiàn)對電力數(shù)據(jù)進行準確地查找，并對電力系統(tǒng)的運行過程進行實時的監(jiān)控，以便及時發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)運行中存在的問題，采取相應的措施及時地進行處理，避免造成更大的故障問題。而電力自動化建設中，運用人工智能技術，可以簡化電力企業(yè)內(nèi)部的控制流程，進而促進電力自動化的發(fā)展。

3.2 人工智能技術在電力設備故障方面的應用

電力設備在正常運行時，極易受到內(nèi)部因素和外部因素的影響，出現(xiàn)故障問題，對電力系統(tǒng)的正常運行造成直接地的影響。導致電力故障發(fā)生的原因有多種，傳統(tǒng)的處理方式，很難達到預期的效果，嚴重時還會導致新的問題出現(xiàn)。而人工智能技術的運用，會在電力故障出現(xiàn)之前，通過對電力設備進行智能化檢測，可以預測電力故障出現(xiàn)的位置以及導致故障出現(xiàn)的原因，在人工智能技術的協(xié)助下，對電力故障進行處理，并對電力設備進行維護。人工智能技術的應用中，如果檢測到電力系統(tǒng)中存在故障問題，也需要進行單獨隔離及維護。

3.3 人工智能技術在日常操作中的應用

人工智能技術在電力企業(yè)中發(fā)揮著非常重要的作用。電力企業(yè)內(nèi)部的管理及控制上，人工智能的作用也非常明顯。電力企業(yè)的管理者可以在電腦上通過使用人工智能設備對日常的工作進行管理，不僅操作簡單，功能也是多種多樣，提高了工作效率。對人工智能技術進行科學地運用，可以提升電力的自動化水平，提高電力企業(yè)的工作效率，讓復雜的工作變得非常簡單。人工智能技術，還能對電力自動化的設計起到一定的輔助作用，在設計人員的指導下，可以對電力自動化的流程進行調(diào)整，對功能進行優(yōu)化，結合操作經(jīng)驗，簡化電力自動化的流程。電力自動化技術的發(fā)展與人工智能技術之間有著緊密地聯(lián)系，電力事業(yè)的發(fā)展中，對人工智能技術也越來越重視。

結語：

綜上所述，現(xiàn)代電力設備故障診斷的過程中，對智能機器人進行了廣泛應用，有效提升故障診斷的效率與質(zhì)量，為整個電力系統(tǒng)的運行奠定良好基礎。然而通過大量實踐表明，智能機器人運行時，在信息識別、電力儲備等多個方面依然存在一定問題，所以，為了使其發(fā)揮出最大作用，必須要對這兩個方面進行優(yōu)化。

參考文獻

[1]蒲天驕，喬驥，韓笑，等.人工智能技術在電力設備運維檢修中的研究及應用[J].高電壓技術，2020，46（2）.

[2]唐文虎，牛哲文，趙柏寧，等.數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能技術在電力設備狀態(tài)分析中的研究與應用[J].高電壓技術，2020（9）.

[3]梅傲松.探索人工智能AI在變電運維中的應用[J].名城繪，2019（8）：0484-0484.

國網(wǎng)河北保定供電公司，河北保定 071000