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老年患者醫(yī)院獲得性肺炎風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的構(gòu)建

2020-05-22 04:49王力紅張京利馬文暉趙會(huì)杰韓敘
中國感染與化療雜志 2020年3期
關(guān)鍵詞:性肺炎住院建模

趙 霞,王力紅,魏 楠,張京利,馬文暉,趙會(huì)杰,韓敘

醫(yī)院獲得性肺炎(HAP)是我國最常見的醫(yī)院感染,且影響原發(fā)病治愈,病死率高,是醫(yī)院感染防控工作的重點(diǎn)和難點(diǎn)[1]。2018年,中華醫(yī)學(xué)會(huì)呼吸病學(xué)分會(huì)發(fā)布了《中國成人醫(yī)院獲得性肺炎與呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎診斷和治療指南(2018年版)》[2],明確了HAP的新定義:HAP是指患者住院期間沒有接受有創(chuàng)機(jī)械通氣、未處于病原感染的潛伏期,而于入院48 h后新發(fā)生的肺炎。

老年患者隨著其臟器功能的衰弱,免疫功能低下,對(duì)病原體入侵的防御功能減弱,易發(fā)生感染性疾病。加之老年患者多伴隨多種基礎(chǔ)疾病、臥床比例較高,使老年患者成為醫(yī)院內(nèi)下呼吸道感染的高危人群[3-6]。本研究關(guān)注老年住院患者中HAP的發(fā)病情況,查找危險(xiǎn)因素,構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,篩選老年患者中HAP的高風(fēng)險(xiǎn)人群,以便及早采取防控措施,減少HAP的發(fā)生,提高醫(yī)療質(zhì)量。

1 材料與方法

1.1 臨床資料

本研究采用回顧性隊(duì)列研究設(shè)計(jì)。利用醫(yī)院感染實(shí)時(shí)監(jiān)測信息系統(tǒng),收集2015年1月1日-2017年12月31日老年住院患者(年齡≥60歲)的臨床資料,包括年齡、性別、原發(fā)疾病和伴隨基礎(chǔ)疾病[高血壓、糖尿病、冠心病、神經(jīng)系統(tǒng)疾病、慢性阻塞性肺疾?。–OPD)、惡性腫瘤、血液病、腎功能障礙、肝功能異常等]、診療過程相關(guān)數(shù)據(jù)(住院天數(shù)、住ICU天數(shù)、抗菌藥物使用情況、手術(shù)情況等)以及HAP的發(fā)病情況等,對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述及分析。感染組病例為符合納入標(biāo)準(zhǔn)、在住院期間發(fā)生了HAP的患者,觀察終點(diǎn)為發(fā)生HAP,所有采集的數(shù)據(jù)均為HAP發(fā)生之前的數(shù)據(jù);對(duì)照組病例為符合納入標(biāo)準(zhǔn)、在住院期間未發(fā)生HAP的患者,觀察終點(diǎn)為出院/死亡,采集的數(shù)據(jù)為患者出院/死亡之前的所有數(shù) 據(jù)。

本研究采用的醫(yī)院感染實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng),系統(tǒng)把提取到的臨床資料與預(yù)先置入到系統(tǒng)里的診斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比對(duì)和邏輯判斷,自動(dòng)篩選出疑似醫(yī)院感染病例并初步判斷感染部位包括HAP,生成預(yù)警信息,發(fā)送到院感專職人員監(jiān)測終端及臨床醫(yī)師工作站,最終由臨床醫(yī)師根據(jù)患者實(shí)際臨床表現(xiàn)確認(rèn)是否發(fā)生了醫(yī)院感染。本實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)可實(shí)時(shí)運(yùn)行收集數(shù)據(jù),且每日夜間固定時(shí)間點(diǎn)自動(dòng)運(yùn)行程序,補(bǔ)充獲取患者新增臨床資料,以達(dá)到及時(shí)發(fā)現(xiàn)疑似醫(yī)院感染病例的目的。研究表明,本系統(tǒng)自動(dòng)篩選醫(yī)院感染病例的靈敏度和準(zhǔn)確度分別達(dá)98%和93%[7]。

1.2 納入和排除標(biāo)準(zhǔn)

本研究數(shù)據(jù)納入標(biāo)準(zhǔn)為:①年齡60歲及以上住院患者;②病例資料完整;③住院時(shí)間超過48 h且不超過60 d;④住院期間未發(fā)生醫(yī)院感染或僅發(fā)生HAP單部位醫(yī)院感染的病例。排除標(biāo)準(zhǔn)為:①住院時(shí)間小于48 h或超過60 d;②住院期間發(fā)生2 個(gè)或2個(gè)以上部位醫(yī)院感染,或發(fā)生除HAP以外其他部位醫(yī)院感染的病例。

1.3 HAP的診斷標(biāo)準(zhǔn)

HAP的診斷標(biāo)準(zhǔn)和醫(yī)院感染的判定標(biāo)準(zhǔn)參照《中國成人醫(yī)院獲得性肺炎與呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎診斷和治療指南(2018年版)》[2]和原衛(wèi)生部頒發(fā)的《醫(yī)院感染診斷標(biāo)準(zhǔn)(試行)》[8],由臨床醫(yī)師做出最終診斷。

1.4 建模數(shù)據(jù)與驗(yàn)證數(shù)據(jù)

將所收集病例分為建模組和驗(yàn)證組,按照7∶3的比例隨機(jī)分組(隨機(jī)種子為20180708),建模組病例數(shù)據(jù)用來建立風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)估體系和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,驗(yàn)證組病例數(shù)據(jù)用于對(duì)所建立的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型進(jìn)行驗(yàn)證。本研究采用回顧性隊(duì)列研究設(shè)計(jì),分別將收集的建模組和驗(yàn)證組病例中的感染組和對(duì)照組數(shù)據(jù)納入進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析,建立HAP風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型并對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。

1.5 模型構(gòu)建

應(yīng)用SPSS 21.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)估體系及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。對(duì)建模組數(shù)據(jù)先進(jìn)行單因素分析,分類變量采用卡方檢驗(yàn)。選取單因素分析中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量進(jìn)行二分類logistic回歸分析,建立風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)估體系;建立HAP回歸方程logit(P)=β0+β1X1+…+βp X p,用Hosmer-Lemeshow進(jìn)行回歸模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn),當(dāng)P>0.05時(shí),模型擬合合理。依據(jù)模型中各變量的β系數(shù)確定各危險(xiǎn)因素的分值,建立老年患者HAP感染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。用受試者工作特征(ROC)曲線的曲線下面積(A U C)評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的判別效度。假設(shè)檢驗(yàn)水平設(shè)定為雙側(cè)α=0.05。

1.6 模型驗(yàn)證

將驗(yàn)證組的原始數(shù)據(jù)代入構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型中生成相應(yīng)分值;利用ROC曲線的A U C評(píng)價(jià)模型的判別效度。

2 結(jié)果

2.1 調(diào)查對(duì)象的基本特征

共收集2015-2017年老年住院患者59 328例,其中HAP 576例,對(duì)照組58 752例,將所有病例按照7∶3的比例隨機(jī)分為建模組和驗(yàn)證組(隨機(jī)種子為20180708,數(shù)據(jù)分析過程中剔除少量數(shù)據(jù)缺失的病例,最終納入研究的建模組與驗(yàn)證組的例數(shù)比例不完全等于7∶3)。建模組患者41 497例,其中HAP病例424例,感染率1.0%;驗(yàn)證組患者17 831例,其中HAP病例152例,感染率0.9%。

2.2 HAP危險(xiǎn)因素分析

2.2.1 單因素分析 建模組數(shù)據(jù)進(jìn)行單因素分析,結(jié)果顯示:性別、年齡、神經(jīng)系統(tǒng)疾病、冠心病、惡性腫瘤、血液病、肝功能異常、腎功能障礙、住院天數(shù)、曾住ICU、住院手術(shù)次數(shù)、先前使用抗菌藥物共12項(xiàng)因素與老年患者發(fā)生HAP有關(guān)。見表 1。

表1老年患者醫(yī)院獲得性肺炎相關(guān)因素的單因素分析Table 1 Univariate analysis of factors for hospital-acquired pneumonia in elderly patients

2.2.2 多因素分析將單因素分析有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量納入二分類l ogistic回歸分析,采用Back-Wald法篩選變量。最終進(jìn)入HAP風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)估體系的變量為年齡≥70歲、神經(jīng)系統(tǒng)疾病、惡性腫瘤、血液病、曾住ICU、本次住院手術(shù)次數(shù)≥3次以及先前使用抗菌藥物,見表2。H-L檢驗(yàn)P=0.103(P>0.05),此回歸方程擬合優(yōu)度較好。

表2老年患者醫(yī)院獲得性肺炎多因素logistic 回歸分析Table 2 Binary multivariate logistic regression analysis of risk factors for hospital-acquired pneumonia in elderly inpatients

2.3 風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)估模型的構(gòu)建

根據(jù)l ogi st i c回歸模型中的β系數(shù)來確定老年患者HAP獨(dú)立危險(xiǎn)因素所對(duì)應(yīng)的分值,依據(jù)β×4(四舍五入取整)確定各危險(xiǎn)因素陽性時(shí)的分值,陰性時(shí)均設(shè)為0分,構(gòu)建HAP風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)估模型,見表3。根據(jù)以上構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型對(duì)建模組每個(gè)病例進(jìn)行危險(xiǎn)因素賦值,得到每例患者風(fēng)險(xiǎn)得分,并計(jì)算各分值所有患者的感染率,通過觀察感染率的分布情況,采用χ2檢驗(yàn)對(duì)各分值患者感染率進(jìn)行比較,將感染率無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的分值合并為一個(gè)感染風(fēng)險(xiǎn)層,最終將所有患者按風(fēng)險(xiǎn)分值進(jìn)行分層,分為5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),分別為低危、中危-1、中危-2、高危、極高危。評(píng)估分層結(jié)果見表4,各風(fēng)險(xiǎn)層感染率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,P<0.05。

表3老年患者醫(yī)院獲得性肺炎風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型Table 3 Risk assessment model for hospital-acquired pneumonia in elderly inpatients

2.4 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的評(píng)價(jià)與驗(yàn)證

采用ROC曲線對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。建模組共41 497例患者,其中HAP 424例,未感染41 073例。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型對(duì)建模組所有患者是

表4建模組醫(yī)院獲得性肺炎風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分分層Table 4 Risk stratifcation of the patients for hospital-acquired pneumonia in the modeling group

否發(fā)生HAP進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測,分別判斷為低危、中危-1、中危-2、高危、極高危,并用數(shù)字1~5依次表示。見表5。以診斷結(jié)果作為狀態(tài)變量,狀態(tài)變量的值取1為參考,以風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)值作為檢驗(yàn)變量繪制ROC曲線。結(jié)果顯示ROC曲線的A U C為0.73(95%CI:0.71~0.76,P<0.05),表明模型具有較好的判別效度,見圖1。

表5建模組患者醫(yī)院獲得性肺炎的診斷和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果Table 5 Risk score of the patients for hospital-acquired pneumonia in the modeling group

圖1 ROC 曲線評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的判別效度Figure 1 Receiver operating characteristic curve for the discriminant validity of risk assessment model

為了檢驗(yàn)所建立的HAP風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型是否具有代表性,收集并利用驗(yàn)證組數(shù)據(jù)進(jìn)行模型驗(yàn)證。依據(jù)構(gòu)建的HAP風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型對(duì)驗(yàn)證組病例進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)估,確定每例患者發(fā)生HAP的風(fēng)險(xiǎn)得分,并計(jì)算各風(fēng)險(xiǎn)分值層所對(duì)應(yīng)的感染率,見表6。各風(fēng)險(xiǎn)層感染率差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。驗(yàn)證組HAP的診斷和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果見表7,用數(shù)字1~5表示5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。以臨床確診結(jié)果作為狀態(tài)變量,狀態(tài)變量的值取1為參考,以風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分?jǐn)?shù)值作為檢驗(yàn)變量,繪制ROC曲線,見圖1。結(jié)果顯示ROC曲線A U C為0.77(95%C I:0.73~0.81,P<0.05),提示建立的老年患者HAP風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型在驗(yàn)證組同樣具有較好的風(fēng)險(xiǎn)判別效度。

表6驗(yàn)證組醫(yī)院獲得性肺炎風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分分層Table 6 Risk stratifcation of the patients for hospital-acquired pneumonia in the verifcation group

表7驗(yàn)證組醫(yī)院獲得性肺炎的診斷和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果Table 7 Risk score of the patients for hospital-acquired pneumonia in the verifcation group

3 討論

隨著社會(huì)老齡化的加速,老年性疾病的預(yù)防和診治越來越受到社會(huì)的關(guān)注。醫(yī)院感染是在診治老年患者原發(fā)病的過程中常見的并發(fā)癥,醫(yī)院感染的發(fā)生增加患者痛苦,延長住院日,是影響患者預(yù)后和醫(yī)療質(zhì)量的負(fù)性事件。查找老年患者醫(yī)院感染危險(xiǎn)因素,早期預(yù)警和干預(yù),可以使醫(yī)院感染預(yù)防和控制環(huán)節(jié)前移,防患于未然。本研究結(jié)果顯示,年齡≥70歲、神經(jīng)系統(tǒng)疾病、惡性腫瘤、血液病、曾住ICU、本次住院手術(shù)次數(shù)≥3次以及先前使用抗菌藥物是老年患者發(fā)生醫(yī)院感染的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。對(duì)住院成人患者醫(yī)院感染危險(xiǎn)因素的相關(guān)研究分析顯示,醫(yī)院感染的危險(xiǎn)因素主要包括糖尿病、免疫抑制、體溫、手術(shù)時(shí)間(min)、再手術(shù)、頭孢菌素使用、中心靜脈導(dǎo)管暴露天數(shù)、入住ICU、ICU住院天數(shù)和機(jī)械通氣以及年齡、性別等[9-10]。老年人及所患有的基礎(chǔ)疾病使機(jī)體免疫功能下降,代謝功能障礙等,容易受到各種感染[11-13]。

本研究針對(duì)老年住院患者,建立了量化的HAP風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,對(duì)患者感染風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分層,識(shí)別HAP高危人群,盡早干預(yù),推動(dòng)感控措施前移。為了檢驗(yàn)該模型的代表性和穩(wěn)定性,在研究中設(shè)置了對(duì)應(yīng)的驗(yàn)證組,用同樣的模型對(duì)驗(yàn)證組病例進(jìn)行醫(yī)院感染風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估,再結(jié)合臨床診斷標(biāo)準(zhǔn)對(duì)病例感染情況的實(shí)際診斷,繪制ROC曲線。結(jié)果顯示,AUC達(dá)0.77,表明本模型在驗(yàn)證組也具有較好的判別效度,可應(yīng)用于臨床診療活動(dòng)中[14]。醫(yī)務(wù)人員可利用評(píng)分模型來篩選老年患者中可能發(fā)生HAP的高危人群,采取更有針對(duì)性的措施,提高醫(yī)療質(zhì)量、醫(yī)療資源的利用和效率。

隨著信息化時(shí)代的到來,醫(yī)療信息系統(tǒng)的完善使得醫(yī)護(hù)人員及醫(yī)院管理者可以及時(shí)獲得更加準(zhǔn)確和完整的患者信息。本研究采用的醫(yī)院感染實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)是整合了醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)、醫(yī)囑系統(tǒng)、檢驗(yàn)系統(tǒng)、影像系統(tǒng)、移動(dòng)護(hù)理系統(tǒng)和手術(shù)麻醉系統(tǒng)的一個(gè)平臺(tái)。將醫(yī)院感染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型嵌入到醫(yī)療信息系統(tǒng)中,獲取患者診療信息,自動(dòng)篩選高?;颊?,并形成預(yù)警信息,及時(shí)提醒醫(yī)護(hù)人員盡早干預(yù),使評(píng)估模型更好地參與臨床管理。

本研究對(duì)老年患者HAP風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的構(gòu)建進(jìn)行了初步探索,為單中心研究,數(shù)據(jù)來源單一,僅在模型研究機(jī)構(gòu)內(nèi)進(jìn)行驗(yàn)證,未進(jìn)行多中心研究與論證;本研究納入的指標(biāo)為醫(yī)院感染管理日常監(jiān)測指標(biāo),可能還存在一些與HAP相關(guān)的臨床診治過程指標(biāo)未被發(fā)現(xiàn)。因此,本研究有待多中心驗(yàn)證后,對(duì)模型進(jìn)一步的修正與完善,以期構(gòu)建更加準(zhǔn)確、適用范圍更加廣泛的預(yù)警模 型。

本研究通過對(duì)老年患者臨床資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析,篩選出老年患者HAP危險(xiǎn)因素,并初步構(gòu)建了老年患者HAP風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,通過ROC曲線對(duì)模型進(jìn)行了評(píng)價(jià),具有良好的判別效度。為確證模型的代表性,對(duì)該模型進(jìn)行驗(yàn)證的數(shù)據(jù)也證實(shí)該模型具有良好的判別效度,可對(duì)老年患者中HAP的高危人群進(jìn)行有效的識(shí)別,具有較好的臨床應(yīng)用價(jià)值。

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