耿國帥 張德會 楊 帆 張 晶 湛 龍
(1.中國地質(zhì)大學(xué)(北京)地球科學(xué)與資源學(xué)院,北京100083;2.中國人民武裝警察部隊(duì)黃金地質(zhì)研究所,河北廊坊065000;3.中國地質(zhì)科學(xué)院地球物理地球化學(xué)研究所,河北廊坊065000;4.北京礦產(chǎn)地質(zhì)研究院,北京100012;5.中國地質(zhì)調(diào)查局西安地質(zhì)調(diào)查中心,陜西西安710054;6.中國地質(zhì)調(diào)查局南京地質(zhì)調(diào)查中心,江蘇南京210016)
東昆侖東段處于青海省東中部,與其周緣地區(qū)共同構(gòu)成了東昆侖—柴達(dá)木造山亞系,是青藏高原北緣的重要構(gòu)造單位。該區(qū)蘊(yùn)藏著豐富的礦產(chǎn)資源,有“金邊”(柴達(dá)木盆地周邊金礦)、“鹽盆”(柴達(dá)木盆地鹽類礦產(chǎn))、“金腰帶”(昆侖山銅多金屬礦)之稱,是我國重要的金屬礦產(chǎn)資源基地。特別是近年來,由于西部大開發(fā)和青藏高原專項(xiàng)的實(shí)施,發(fā)現(xiàn)了一批鐵、銅、金、鈷、鉛鋅等重要礦床,如五龍溝金礦、督冷溝銅鈷礦、果洛龍洼金礦等。然而,就整個(gè)東昆侖區(qū)帶而言,地質(zhì)工作程度仍然較低,在銅、鎢等找礦方面尚未取得重大突破。因此在該區(qū)開展成礦預(yù)測,明確找礦類型及目標(biāo),是當(dāng)前首要任務(wù)。近年來,不少學(xué)者對該區(qū)進(jìn)行了成礦預(yù)測研究,崔曉亮等[1]根據(jù)水系沉積物的單元素異常,結(jié)合地質(zhì)情況,對東昆侖布青山地區(qū)進(jìn)行了成礦預(yù)測;安國英[2]在分析東昆侖地區(qū)元素分布及異常特征的基礎(chǔ)上,結(jié)合地質(zhì)、物探、遙感資料,進(jìn)行了成礦預(yù)測;丁清峰等[3-4]在綜合分析成礦信息的基礎(chǔ)上,利用證據(jù)權(quán)法對東昆侖成礦帶進(jìn)行了成礦預(yù)測;田立明[5]通過分析東昆侖地區(qū)區(qū)域地球化學(xué)異常特征,結(jié)合地質(zhì)內(nèi)涵法,進(jìn)行了成礦預(yù)測。上述研究雖然取得了一定的進(jìn)展,但存在明顯不足:①成礦預(yù)測是建立在單元素異常的基礎(chǔ)上,Lindqvist等[6]指出,用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法確定的單元素異常下限,可能無法揭示或突出數(shù)據(jù)集中所含的有價(jià)值的復(fù)合信息,是因?yàn)樵谠S多情況下異常下限并非某個(gè)重要元素的濃度值,而是樣品中幾種元素相互關(guān)系的反應(yīng),利用單元素異常下限進(jìn)行成礦預(yù)測,易造成各單元素異常空間疊置關(guān)系很難對應(yīng),且無法指示預(yù)測區(qū)的成礦類型;②成礦預(yù)測是建立在多元信息基礎(chǔ)上,會造成工作程度高的地區(qū)綜合信息量大,而空白區(qū)或工作程度低的地區(qū)綜合信息量少,造成信息量不對稱,進(jìn)而導(dǎo)致圈定的成礦預(yù)測區(qū)往往都處于工作程度較高的地區(qū)。
因子分析是利用降維的思想通過研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系,將一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)共性因子的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。地球化學(xué)數(shù)據(jù)處理所指的每個(gè)共性因子代表了某一成因類型的元素組合,利用因子得分圈定的異常更具有成因和找礦意義[7-8],可以指示礦床類型以及主攻礦種,且消除了信息不對稱問題,因此因子分析在成礦預(yù)測中得到了很好的應(yīng)用[9-14]。但該方法的不足在于:①因子分析的相關(guān)系數(shù)是Pearson相關(guān)系數(shù),其不但受到元素高低異常值的影響,還受到數(shù)據(jù)整體結(jié)構(gòu)的影響,是一個(gè)不穩(wěn)健的統(tǒng)計(jì)量[15-18];②地球化學(xué)數(shù)據(jù)是成分?jǐn)?shù)據(jù),具有閉合效應(yīng),正如Filzmoser等[19]指出,地球化學(xué)數(shù)據(jù)在進(jìn)行計(jì)算分析時(shí),即便是求取平均值、標(biāo)準(zhǔn)方差之類簡單的計(jì)算統(tǒng)計(jì)或者繪制直方圖等類似的分布圖之前,不對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行變換,也容易得出錯(cuò)誤結(jié)果。
本研究以東昆侖東段水系沉積物地球化學(xué)數(shù)據(jù)為例,對原始數(shù)據(jù)、自然對數(shù)變換數(shù)據(jù)和ILR變換數(shù)據(jù)分別進(jìn)行常規(guī)因子分析和穩(wěn)健因子分析,發(fā)現(xiàn)ILR變換后數(shù)據(jù)的穩(wěn)健因子分析效果較好,根據(jù)其因子得分圈定找礦靶區(qū),并對各靶區(qū)的主要成礦類型和主攻礦種進(jìn)行詳細(xì)討論。
研究區(qū)地處青藏高原東北緣,是我國中央造山帶之秦祁昆褶皺系的一部分,西起格爾木以西,東至香日德以東,北鄰柴達(dá)木盆地。3條近EW向的斷裂自北向南將該區(qū)分為祁漫塔格—都蘭造山亞帶(昆北帶)、伯喀里克—香日德元古宙古陸塊體(昆中帶)、雪山峰—布爾汗布達(dá)造山亞帶(昆南帶)和布喀達(dá)阪峰—阿尼瑪卿華力西印支復(fù)合造山亞帶(北巴帶)4個(gè)三級構(gòu)造單元。區(qū)內(nèi)地層出露齊全,從古元古代到新生代均有出露,其中昆北帶主要出露三疊系的鄂拉山組地層,昆中帶主要出露太古代的古老變質(zhì)巖系,昆南帶出露地層最為復(fù)雜,從古元古代到侏羅系地層均有出露,北巴帶內(nèi)主要出露三疊系巴顏喀拉群的復(fù)理石沉積。研究區(qū)巖漿侵入活動強(qiáng)烈,以花崗巖類為主,在4個(gè)構(gòu)造單元均有出露,尤以昆中帶最密集,北巴帶最稀少,時(shí)代從元古代、早古生代、晚古生代到中生代均有分布,其中中生代最為發(fā)育(圖1)。
該區(qū)的區(qū)域地球化學(xué)勘查工作始于1978年,目前已基本覆蓋整個(gè)東昆侖成礦帶,圈出了一系列綜合異常,但有些圖幅數(shù)據(jù)利用性較差,該區(qū)總體工作程度仍較低。不少學(xué)者對該區(qū)的區(qū)域地球化學(xué)勘查數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理,并應(yīng)用于地質(zhì)背景探討和地質(zhì)填圖[20-22]。
近年來,該區(qū)一直是找礦工作的熱點(diǎn)地區(qū)之一[23-25],目前已發(fā)現(xiàn)金、鐵、銅、鉛、鋅、鎢、錫、鈷等礦床(點(diǎn))110多處,其中大型礦床4處,均為金礦床;中型礦床7處,為金、鐵、多金屬礦;小型礦床13處,為金、銅、鐵、多金屬礦;礦點(diǎn)46處;礦化點(diǎn)41處。張德全[26]將該區(qū)的礦床類型分為噴氣—沉積礦床組合(VHMS型和SEDEX型)和造山礦床組合(斑巖、矽卡巖、熱液脈型和造山型金礦)2個(gè)組合和6個(gè)類型;丁清峰[4]將該區(qū)的礦床類型分為熱水噴流沉積和與造山作用有關(guān)的斑巖型、矽卡巖型、熱液脈型和疊加改造型;田立明[5]將該區(qū)的主要成礦類型劃分為海相火山巖型、斑巖型/矽卡巖和造山型金礦等3種組合?;谏鲜鲅芯砍晒?,本研究將該區(qū)的金屬礦床劃分為如表1所示的3種成因組合。
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成分?jǐn)?shù)據(jù)是一組部分占整體的比例數(shù)據(jù),只攜帶相對信息,地球化學(xué)數(shù)據(jù)為典型的成分?jǐn)?shù)據(jù)[27]。成分?jǐn)?shù)據(jù)變換有3種形式,即:非對稱對數(shù)比變換(Additive Log-ratio Transformation,ALR)、中心對數(shù)比變換(Centered Log-ratio Transformation,CLR)[28]和等距對數(shù)比變換(Isometric Log-ratio Transformation,ILR)[29]。3種變換的共同點(diǎn)在于變換形式都是變量的對數(shù)比值,因而統(tǒng)稱為對數(shù)比變換。ALR變換受主觀因素影響比較大,且無法消除成分?jǐn)?shù)據(jù)的閉合效應(yīng);CLR變換會造成每個(gè)樣品的所有變量之和為0,因此對于需要滿秩數(shù)據(jù)矩陣的算法則不適應(yīng)[30],同時(shí)也沒有消除閉合效應(yīng);ILR變換可以消除閉合效應(yīng),但原始成分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)ILR變換之后,減少一個(gè)變量,故ILR變換后數(shù)據(jù)因子分析缺乏明確的地球化學(xué)意義。利用CLR變換和ILR變換,將ILR變換后的因子分析結(jié)果在CLR空間下表示出來,既克服了成分?jǐn)?shù)據(jù)的閉合效應(yīng),又易于指示地球化學(xué)元素組合的地球化學(xué)意義。
Pearson相關(guān)系數(shù)是一個(gè)不穩(wěn)健的統(tǒng)計(jì)變量,易受特異值影響,因此,不少學(xué)者提出了不同的方法,最常用的為最小協(xié)方差行列式(Minimum Covariance Determinant,MCD)方法[31],本研究采用的穩(wěn)健因子分析則是基于MCD的方法。
在統(tǒng)計(jì)分析過程中,由于CLR變換導(dǎo)致協(xié)方差矩陣奇異,使得以協(xié)方差矩陣為基礎(chǔ)的因子分析和基于最小協(xié)方差行列式的MCD算法運(yùn)算不能有效進(jìn)行,ILR變換則不存在此不足。因而在進(jìn)行因子分析和穩(wěn)健相關(guān)分析時(shí),需使用ILR變換后的數(shù)據(jù),但I(xiàn)LR變換后的數(shù)據(jù)變量數(shù)減少一個(gè),易造成因子載荷無法解釋,故因子載荷需根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)正交基變換到CLR空間。直接應(yīng)用ILR變換數(shù)據(jù)計(jì)算因子得分與變換到CLR空間再計(jì)算因子得分,其結(jié)果是一致的,故本研究因子得分直接用ILR變換數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。
利用東昆侖成礦帶東段1:50萬水系沉積物測量的4 001件樣品的39種元素中的Ag、As、Au、Cd、Co、Cr、Cu、F、Hg、Mn、Mo、Ni、Pb、Sb、Sn、V、W、Zn 等18個(gè)成礦元素(或指示元素)進(jìn)行因子分析。分別對原始數(shù)據(jù)、自然對數(shù)變換后數(shù)據(jù)(Log)和ILR變換后數(shù)據(jù)(ILR)分常規(guī)和穩(wěn)健兩種情況來進(jìn)行因子分析。
原始數(shù)據(jù)、自然對數(shù)變換后數(shù)據(jù)(Log)和ILR變換后數(shù)據(jù)(ILR)的常規(guī)因子分析和穩(wěn)健因子分析特征值如表2所示。
本研究主因子個(gè)數(shù)選擇原則為:①特征值大于1;②因子的累積貢獻(xiàn)率大于70%(表2);③Screen圖上,特征值的連線存在著明顯拐點(diǎn)(圖2)。經(jīng)過綜合考慮,本研究選擇了F1、F2、F3、F4、F5、F66 個(gè)因子(表2)作為主因子。
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原始數(shù)據(jù)、Log變換后數(shù)據(jù)和ILR變換后數(shù)據(jù)的常規(guī)和穩(wěn)健因子分析所得出的主因子元素載荷如表3所示。分析表3可知:3種數(shù)據(jù)2種因子分析的第一主因子都具有相似的元素組合Cr、Ni、V、Cu、Co,差別僅在ILR變換后數(shù)據(jù)穩(wěn)健因子分析中出現(xiàn)負(fù)載荷,而在其它因子分析中呈正載荷(表3)。此外,除了原始數(shù)據(jù)穩(wěn)健因子分析中的Au在主因子中呈獨(dú)立載荷存在外,其它因子分析中,Au都與As、Sb形成主因子的載荷元素??紤]到因子的可對比性,第一主因子須具有最高的因子貢獻(xiàn)率,而Au是研究區(qū)最重要的成礦元素,因此選擇第一主因子和Au作為載荷元素所在的主因子進(jìn)行對比(表4、圖3)。
注:括號內(nèi)的元素表示因子的負(fù)載荷部分。
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由表4和圖3可知,原始數(shù)據(jù)、Log變換后數(shù)據(jù)的常規(guī)因子分析和穩(wěn)健因子分析結(jié)果大致一致,幾乎所有元素在第一主因子的載荷為正,在另一因子載荷中也大都為正值,這使得18種元素幾乎都處于因子的第一像限,且這一現(xiàn)像普遍存在[32],這給因子解釋造成了困難。經(jīng)過ILR變換后的數(shù)據(jù)不論是常規(guī)因子分析還是穩(wěn)健因子分析,其第一主因子都分為兩個(gè)端元,一個(gè)端元為Mo、Sn、W、Pb等元素組合,另一端元為Cu、Ni、Cr、Co、V等元素組合,從元素地球化學(xué)性質(zhì)分析可知,Mo、Sn、W、Pb等元素的富集與中酸性花崗巖有關(guān),而Cu、Ni、Co、V等元素的富集與基性、超基性巖有關(guān)。從兩個(gè)因子載荷的關(guān)系看,前兩種數(shù)據(jù)所作的因子中,Au、As、Sb與其它元素的關(guān)系較一致(除了Log變換的數(shù)據(jù)As稍有分離,處于第一主因子的負(fù)半軸外),都處于第一主因子的正半軸,經(jīng)ILR變換后的數(shù)據(jù),As、Sb和Au明顯分離,As、Sb與Sn、Pb、W、Mo更密切,Au與Cu、Co、Ni、V關(guān)系更密切,這也與東昆侖地區(qū)存在的鈷金礦的事實(shí)較一致。
因子分析的目的是利用少量的主因子來代替原有較多的變量,以達(dá)到降維的目的,因此主因子的代表性問題有必要進(jìn)行詳細(xì)探討。本研究選擇Au元素所在的主因子,利用標(biāo)準(zhǔn)化的因子得分值與相應(yīng)變換的Au標(biāo)準(zhǔn)化值進(jìn)行對比(圖4),了解標(biāo)準(zhǔn)化因子得分值與相應(yīng)變換的Au標(biāo)準(zhǔn)化值之間的對應(yīng)關(guān)系,從而判別因子分析中主因子的代表性。
由圖4可知:采用常規(guī)方法進(jìn)行因子分析時(shí),直接用原始數(shù)據(jù),其主因子標(biāo)準(zhǔn)化得分值與Au的標(biāo)準(zhǔn)化值之間的對應(yīng)性最差,表明其主因子不能很好地提取Au的信息,代表性差;Log變換后數(shù)據(jù)的主因子代表性有所提升,ILR變換后數(shù)據(jù)的主因子代表性最佳。從因子載荷來看,Au在原始數(shù)據(jù)中是最高的,達(dá)到0.78,遠(yuǎn)高于Log變換后數(shù)據(jù)(0.55)和ILR變換后數(shù)據(jù)(0.64)。究其原因:一方面是因?yàn)橄嚓P(guān)系數(shù)矩陣(或協(xié)方差矩陣)受特異值影響較大,而對數(shù)據(jù)進(jìn)行Log變換后,會降低特異值的影響,使得因子的代表性提高;另一方面,由于化探數(shù)據(jù)是成分?jǐn)?shù)據(jù),其存在的閉合效應(yīng)會造成相關(guān)系數(shù)矩陣不能代表元素間真正的相關(guān)性。故而經(jīng)過ILR變換后,消除了成分?jǐn)?shù)據(jù)的閉合效應(yīng),使得因子分析中主因子的代表性大大提高。相較于常規(guī)因子分析,穩(wěn)健因子分析的因子代表性有了很大提升,但也表現(xiàn)為Log變換后數(shù)據(jù)的代表性強(qiáng)于原始數(shù)據(jù),ILR變換后數(shù)據(jù)因子的代表性最強(qiáng)的特征。從因子載荷來看,3種數(shù)據(jù)的因子載荷也相較于常規(guī)方法有很大提升,但仍然表現(xiàn)為原始數(shù)據(jù)的因子載荷最大,達(dá)到0.93,遠(yuǎn)高于其余兩種變換后數(shù)據(jù)(Log變換后數(shù)據(jù)的載荷為0.76,ILR變換后數(shù)據(jù)的載荷為0.71)。由此可見:直接用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,因子的代表性最差,將ILR變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健因子分析效果最佳。
分別選取Log變換后和ILR變換后數(shù)據(jù)穩(wěn)健因子分析的兩個(gè)主因子得分值與對應(yīng)礦床(點(diǎn))的分布進(jìn)行分析。因子得分間隔區(qū)間選取見表5。
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Log變換后數(shù)據(jù)穩(wěn)健因子的第一主因子為Cr、Ni、V、Co、Cu、Zn、Mn、F,且所有元素在第一主因子中都呈正載荷;在ILR變換的第一主因子中,正載荷為W、Sn、Mo、Mn等,負(fù)載荷為Ni、Cr、Cu、V、Co等。據(jù)表5和圖5分析可知:Log變換后F1得分值幾乎都處于負(fù)端高背景到正端高背景區(qū)間,異常點(diǎn)較少,沒有強(qiáng)異常點(diǎn);ILR變換后的數(shù)據(jù)F1得分值從負(fù)端強(qiáng)異常到正端強(qiáng)異常都有出現(xiàn),且異常較明顯。這可能是由于Log變換后數(shù)據(jù)的因子穩(wěn)健分析,全部元素在第一主因子中的載荷都為正,受到不同元素的綜合影響,使得因子得分值在兩個(gè)端元不明顯;ILR變換后,全部元素在第一主因子中分成正負(fù)兩個(gè)端元,受到不同端元元素的影響,使得因子得分值正負(fù)特征更分明,因此也突出了兩個(gè)端元的異常。在ILR變換后數(shù)據(jù)第一主因子得分圖上,幾乎所有的鎢、鉬、鉛、鋅等礦床(點(diǎn))都產(chǎn)于ILR變換第一主因子正端元的異常上;除了東北端少數(shù)幾個(gè)與巖漿熱液有關(guān)的銅礦床(點(diǎn))產(chǎn)于正端元的異常上,絕大多數(shù)的鐵、銅、鉻、鎳、鈷等礦床(點(diǎn))都產(chǎn)于因子得分負(fù)端異常上,顯示出兩種不同成因類型的礦床組合;在Log變換后數(shù)據(jù)第一主因子得分圖上,大多數(shù)鐵、鉻、銅等礦床(點(diǎn))產(chǎn)于得分值正端的高背景及異常上,鎢、鉬、鉛、鋅等礦床(點(diǎn))分布不明顯,部分分布于負(fù)端元高背景上,還有部分分布于正端元的高背景上。
據(jù)表4可知,ILR變換后數(shù)據(jù)的第5主因子正載荷為Au、As、Sb,顯示以金為主的熱液成礦元素組合,負(fù)載荷為F、Cr、W、Mo,顯示以W、Mo為主的巖漿元素組合。Log變換后數(shù)據(jù)的F2中,正載荷較大的元素為As、Sb、Au,負(fù)載荷僅有F,且載荷值較小,而其它元素都顯示為正載荷。
ILR變換后數(shù)據(jù)中,因子得分正負(fù)端分布比較明顯,負(fù)端元高背景及異常分布于研究區(qū)北部,空間位置與昆北、昆中花崗巖帶吻合,且鎢、鉬礦床(點(diǎn))都處于該因子得分為負(fù)的高背景到異常上。從金礦床(點(diǎn))分布來看,西端的金礦床(點(diǎn))主要分布于因子得分正端元的高背景及異常上,東端的金礦床(點(diǎn))主要分布于因子得分負(fù)端元的高背景上,這說明西端的金礦床(點(diǎn))主要受熱液成礦系統(tǒng)控制,東端的金礦床(點(diǎn))受巖漿成礦作用影響,這與東端阿斯哈金礦產(chǎn)于巖漿巖中的事實(shí)相一致。Log變換的數(shù)據(jù)中,因子得分正負(fù)端分布沒有明顯規(guī)律,兩者互相摻雜,兩類礦床(點(diǎn))幾乎都處于因子得分正端元的高背景及異常上(圖6)。
綜合分析上述兩種數(shù)據(jù)變換的兩個(gè)因子得分值可知,使用ILR變換后數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健因子分析,可以更好地突出因子載荷正負(fù)端因子得分異常,并與成礦類型及成礦組合有較好的對應(yīng),可有效指導(dǎo)找礦靶區(qū)圈定及下一步的找礦工作。
根據(jù)因子載荷并結(jié)合研究區(qū)地質(zhì)和礦產(chǎn)情況,綜合分析可知:第1主因子的正載荷為與中酸性巖有關(guān)的成礦元素組合,負(fù)載荷為與基性—超基性巖有關(guān)的成礦元素組合;第5主因子的正載荷為與造山型金礦有關(guān)的元素組合,且與之對應(yīng)的礦床大多位于得分較高(或較低)的區(qū)域。因此,因子得分可用來圈定找礦靶區(qū)。本研究根據(jù)第1主因子和第5主因子得分圈定了如圖7所示的7處找礦靶區(qū)。
3.5.1 五龍溝—注斯楞一帶找礦靶區(qū)(B1)
B1靶區(qū)分布于研究區(qū)北端、昆中斷裂帶兩側(cè),出露地層主要為古元古代金水口群,古—中元古代苦海雜巖,中元古代狼牙山組、奧陶—志留紀(jì)納赤臺群、早三疊世洪水川組和晚三疊世八寶山組地層。金水口群為一套變質(zhì)程度高的變質(zhì)巖系,主要由混合巖化黑云斜長片麻巖、角閃黑云斜長片麻巖及鎂質(zhì)大理巖等組成,巖石均遭受了不同程度的混合巖化,屬區(qū)域動力變質(zhì)作用的產(chǎn)物。苦海雜巖巖性以灰綠色眼球狀黑云母鉀長正片麻巖為主,夾少量糜棱巖化黑云斜長片麻巖和淺粒巖;狼牙山組巖性為大理巖夾碎屑巖,為一套正常碳酸鹽巖夾碎屑巖沉積建造;納赤巖臺群巖性為淺變質(zhì)凝灰質(zhì)千枚巖、板巖、砂巖及片巖、大理巖和片理化中酸性火山巖、火山碎屑巖、凝灰質(zhì)礫巖等;洪水川組為一套濁積巖相砂板巖;八寶山組下段為砂礫巖,上段為粉砂、頁巖。靶區(qū)內(nèi)巖漿巖發(fā)育,主要為中生代侵入巖,時(shí)代從早二疊世到晚三疊世,巖性主要為石英閃長巖、石英花崗閃長巖、花崗閃長巖、云英閃長巖、二長花崗巖和鉀長花崗巖等。區(qū)內(nèi)構(gòu)造發(fā)育,昆中斷裂從靶區(qū)中部通過,是東昆侖地區(qū)的一個(gè)構(gòu)造密集分布區(qū),構(gòu)造線總體呈NW—SE向展布。
靶區(qū)內(nèi)已發(fā)現(xiàn)了五龍溝大型金礦田、清水河中型鐵礦床、洪水河中型鐵礦床、小廟小型鐵礦床、三通溝鐵礦點(diǎn)、山根果勒鉛鋅多金屬礦點(diǎn)、五龍溝中游鐵礦化點(diǎn)、五龍溝鉛鋅礦點(diǎn)、鉛礦溝鉛(稀土)礦化點(diǎn)、注斯楞鐵礦點(diǎn)、阿不特哈達(dá)北東鉛鐵等。五龍溝金礦田包括大型金礦床1處(深水潭金礦床),中型巖金礦床2處(石灰溝金礦床和百噸溝金礦床),小型金礦床4處(淡水溝、紅旗溝、中支溝、打柴溝金礦床),累計(jì)估算金資源量58.83 t。清水河鐵礦區(qū)圈定了4條鐵礦體,估算鐵礦石量3 498.33萬t;洪水河鐵礦區(qū)圈定了5條鐵礦體,估算鐵礦石量1 211.10萬t,小廟鐵礦區(qū)圈定了2條鐵礦體,估算鐵礦石量達(dá)368.5萬t。
該靶區(qū)內(nèi)有1個(gè)F5正載荷得分異常、2個(gè)F1正載荷得分異常、1個(gè)F1負(fù)載荷得分異常和Au、As、Sb、W、Pb、Sn、Cd、Ag、Zn、Cu、Fe、Co、Ni等單元素異常,且各元素異常強(qiáng)度高、濃集趨勢明顯。該區(qū)具有尋找與造山型金礦、中基性巖有關(guān)的沉積變質(zhì)型鐵錳和與中酸性巖有關(guān)的矽卡巖型鉛、鋅、鐵等礦床的潛力。
3.5.2 香日德—哈次譜山找礦靶區(qū)(B2)
B2靶區(qū)位于昆北成礦亞帶東段、都蘭縣城西南。區(qū)內(nèi)出露地層主要為早石炭世大干溝組、晚石炭世—早二疊世締敖蘇組和晚三疊世鄂拉山組。大干溝組巖石組合為碎屑巖與灰?guī)r互層。締敖蘇組巖石組合為一套碳酸鹽巖夾少量碎屑巖,偶夾碎裂巖化安山巖、流紋巖和含海綠石流紋質(zhì)沉凝灰?guī)r。鄂拉山組由陸相噴發(fā)的一套中—酸性火山巖組成,在鄂拉山組下部火山巖中夾有厚度不大的碎屑巖。區(qū)內(nèi)巖漿活動強(qiáng)烈,侵入巖主要有早三疊世花崗閃長巖、晚三疊世二長花崗巖。靶區(qū)斷裂構(gòu)造發(fā)育,有近EW向、NW向和NE向斷裂,為多組斷裂交匯區(qū)。
靶區(qū)內(nèi)已發(fā)現(xiàn)有白石崖中型矽卡巖型鐵鋅鉛礦床,其中鐵礦石量796.42萬t,鋅資源量4.45萬t,鉛資源量0.35萬t。此外,還發(fā)現(xiàn)了大洪山,雙慶、占布扎楞等3處小型矽卡巖型多金屬礦床,哈次譜山和那日拉馬黑山西南銅礦點(diǎn)和隆統(tǒng)北鉛鋅礦點(diǎn)。本研究在該靶區(qū)東側(cè)還發(fā)現(xiàn)了多溝鉛銅多金屬礦點(diǎn),其中鉛的最高品位為13.2%。
該靶區(qū)內(nèi)有F1正載荷的3號異常,該異常是研究區(qū)內(nèi)該類因子中面積最大、強(qiáng)度最高、濃集趨勢最明顯的異常,且分布有Cd、Mo、Pb、Zn、Ag、Cu、W、As、Sb異常。Ag異常是研究區(qū)面積最大、強(qiáng)度最高的異常,故該靶區(qū)是研究區(qū)內(nèi)矽卡巖型礦床最具找礦潛力的地區(qū)。
3.5.3 東大灘—西藏大溝一帶找礦靶區(qū)(B3)
B3靶區(qū)分布于研究區(qū)西部的東大灘—西藏大溝一帶,夾持于昆中—昆南斷裂及以南地區(qū),出露地層南部主要為巴顏喀拉群上亞群地層,北部主要為古元古代白沙河巖群、中元古代萬寶溝群、奧陶—志留紀(jì)納赤臺群地層及早泥盆世牦牛山組地層,此外,沿昆南斷裂帶還斷續(xù)分布有二疊紀(jì)馬爾爭組地層。白沙河巖群巖性以片麻質(zhì)初糜棱巖為主,兼有黑云母片麻巖;萬寶溝群為一套淺變質(zhì)碎屑巖、火山巖、碳酸鹽巖;納赤臺群是東昆侖造山帶中段出露的構(gòu)造混雜巖帶的重要組成部分,根據(jù)巖石組合可劃分為碳酸鹽巖段、碎屑巖段、玄武巖段及超鎂鐵巖段;牦牛山組是一套以火山巖為主的陸相碎屑—火山巖建造;馬爾爭組地層是昆南蛇綠巖帶的重要組成部分,根據(jù)巖石組合可分為碎屑巖組合、超鎂鐵質(zhì)巖組合、玄武巖組合、中基性火山巖組合、碳酸鹽巖組合等。區(qū)內(nèi)巖漿巖不甚發(fā)育,只在靶區(qū)北東端發(fā)育小面積的早古生代和中生代侵入巖,具體巖性為早志留世二長花崗巖、花崗閃長巖,早二疊世花崗閃長巖、二長花崗巖和晚三疊世二長花崗巖、花崗閃長巖等。受印支期—燕山期SN向擠壓作用的影響,地層走向、構(gòu)造線及脈巖產(chǎn)出方向以EW向?yàn)橹?。區(qū)內(nèi)斷裂、褶皺發(fā)育,斷裂構(gòu)造有脆性斷裂和韌性斷裂兩種形式,規(guī)模較大,形成片理化帶及糜棱巖帶。
靶區(qū)內(nèi)已發(fā)現(xiàn)小干溝中型金礦床,東大灘小型銻金礦床和駝路溝鈷金礦床,此外還發(fā)現(xiàn)了納赤臺金銅礦點(diǎn)、忠陽山銅礦點(diǎn)、菜園子溝錳礦化點(diǎn)、南溝磁鐵礦化點(diǎn)和西藏大溝金礦化點(diǎn)。小干溝金礦區(qū)共提交金資源量6 044 t,達(dá)到了中型礦床規(guī)模;東大灘銻金礦床共查明銻金屬量5 991.5 t,金742.1 t,為一小型銻(金)礦床;駝路溝礦區(qū)共圈定鈷礦體32條,333+334鈷資源量3 911.23 t,達(dá)到中型礦床規(guī)模。
該靶區(qū)內(nèi)有F1正載荷異常、F1負(fù)載荷異常和F5正載荷異常,F(xiàn)1負(fù)載荷異常和F5正載荷異常面積較大、強(qiáng)度較高、濃集趨勢明顯,且有Au、As、Sb、Cu、Ni、Co、W、Mo、Pb、Zn等單元素異常,具有尋找與基性巖有關(guān)的VHMS型銅、鈷礦,與造山型有關(guān)的金、銻礦和與酸性巖有關(guān)的鉬礦等礦床的潛力,尤以前兩種為主。
3.5.4 開荒北—烏蘭烏拉找礦靶區(qū)(B4)
B4靶區(qū)分布于昆南帶內(nèi)的開荒北—烏蘭烏拉一帶,出露地層主要為二疊紀(jì)樹維門科組、馬爾爭組,三疊紀(jì)的洪水川組和鬧倉堅(jiān)溝組。樹維門科組主要為一套碳酸鹽巖組合,夾少量碎屑巖;馬爾爭組地層與周圍地層呈斷層接觸,并經(jīng)受強(qiáng)烈構(gòu)造變形變質(zhì)形成大理巖質(zhì)礫巖,紋層狀鈣質(zhì)膠結(jié),礫石由大理巖及少量未變質(zhì)灰?guī)r碎塊組成;洪水川組由下部砂巖段和上部砂板巖段組成,上部砂板巖段是主要的含礦層和礦源層;鬧倉堅(jiān)溝組主要由砂質(zhì)板巖和灰?guī)r組成。區(qū)內(nèi)巖漿巖不發(fā)育,但石英脈分布廣泛,各類巖層中均有一定數(shù)量的石英脈體,NWW向脆韌性剪切帶中分布最廣泛,嚴(yán)格受構(gòu)造控制。區(qū)內(nèi)構(gòu)造活動強(qiáng)烈,由于昆南斷裂持續(xù)向北逆沖,褶皺、韌性變形構(gòu)造和脆性斷裂等不同期次、不同類型的構(gòu)造交織在一起,使得構(gòu)造極為復(fù)雜。
區(qū)內(nèi)已發(fā)現(xiàn)開荒北中型金礦床和樹維門科鐵礦點(diǎn)、烏蘇屋矮銅礦點(diǎn),此外,本研究在開荒北金礦床西端發(fā)現(xiàn)了新的礦化線索,Au品位為(0.25~0.53)×10-6,具有進(jìn)一步工作的價(jià)值。
該靶區(qū)內(nèi)含一個(gè)F1負(fù)載荷異常和一個(gè)F5正載荷異常,雖然異常面積較小,但強(qiáng)度較高,此外還有Au、As、Sb、Cu、Ni、Cd等單元素異常,因此該靶區(qū)具有尋找與造山型金礦和與基性巖有關(guān)的銅、鐵等礦床的潛力。
3.5.5 達(dá)瓦特—曲什昂找礦靶區(qū)(B5)
B5靶區(qū)分布于研究區(qū)東部的達(dá)瓦特—曲什昂一帶,昆南成礦亞帶東段。靶區(qū)內(nèi)出露的地層主要有古元古代白沙河巖群、中元古代萬寶溝群、中元古代小廟巖群、早石炭世哈拉郭勒組、晚石炭世—早二疊世浩特洛洼組以及早三疊世洪水川組地層。白沙河巖群巖性以片麻質(zhì)初糜棱巖為主,兼有黑云母片麻巖;萬寶溝群為一套淺變質(zhì)碎屑巖、火山巖、碳酸鹽巖;小廟巖群由片巖、變粒巖、片麻巖和大理巖組成;哈拉郭勒組由砂巖、灰?guī)r和火山巖組成;浩特洛洼組由生物碎屑灰?guī)r和砂巖組成;洪水川組由砂巖、火山巖和灰?guī)r組成。區(qū)內(nèi)出露的巖體有超基性巖,中奧陶世花崗閃長巖,早二疊世黑云母二長花崗巖、石英閃長巖,中二疊世二長花崗巖,二疊紀(jì)石英閃長巖,早三疊世花崗閃長巖、閃長巖,侏羅紀(jì)鉀長花崗巖等。
靶區(qū)內(nèi)已發(fā)現(xiàn)果洛龍洼大型金礦床、督冷溝小型銅(鈷)礦床、2024磁鐵礦點(diǎn)和達(dá)瓦特金(黃鐵礦)化點(diǎn)。果洛龍洼金礦床共圈出金礦體7條,累積提交金資源量40.85 t,為一大型礦床。督冷溝估算銅資源量3.3萬t,鈷資源量245 t,為一小型銅(鈷)礦床。該靶區(qū)因子得分異常面積較小,但強(qiáng)度較高,濃集趨勢較明顯,且有Cu、Ni、Co、Fe、W、Sn、Mo異常,具有進(jìn)一步工作的潛力。
3.5.6 馬尼特—冬給措納湖找礦靶區(qū)(B6)
B6靶區(qū)分布于馬尼特—冬給措納湖一帶,出露的地層主要為馬爾爭組、苦海群、樹維門科組地層,發(fā)育基性巖脈。該靶區(qū)內(nèi)已發(fā)現(xiàn)了馬尼特金礦、牧羊山銅礦2個(gè)小型礦床。馬尼特金礦區(qū)共圈定10條金礦體,估算金資源量1 276 t。牧羊山銅礦區(qū)共發(fā)現(xiàn)3條銅化礦化帶,5個(gè)銅礦化體,估算銅資源量2.39萬t。該靶區(qū)因子得分異常面積較大,強(qiáng)度較高,濃集趨勢明顯,是找該類型礦床最有利的地區(qū)。從已發(fā)現(xiàn)的礦床來看,與異常面積和強(qiáng)度不相稱,且有Ni、Cu、Au、Sb、W異常,Ni異常面積最大、強(qiáng)度最高,故該靶區(qū)還具有進(jìn)一步找礦的潛力。
3.5.7 大場-措尼一帶找礦靶區(qū)(B7)
B7靶區(qū)分布于研究區(qū)南部北巴帶內(nèi)的大場—措尼一帶,出露的地層主要是三疊系巴顏喀拉群地層,為一套類復(fù)理石建造的濁流相沉積巖系,巖性主要為砂巖和板巖。巖漿巖不發(fā)育,僅在靶區(qū)中部出露燕山期黑云母花崗閃長巖。該靶區(qū)位于甘德—瑪多深大斷裂南側(cè),甘德—瑪多深大斷裂為穿透性斷裂,為深源熱液及成礦流體提供了運(yùn)移通道;其派生的次級斷裂大致與該斷裂平行,呈NW—SE向展布,具有成群、成束展布的特點(diǎn)。這些次級斷裂帶的長度和寬度基本厘定了金礦體的長度和寬度。次級斷裂形成的含礦破碎帶普遍具有硅化、絹云母化、碳酸鹽化及泥化,與此相關(guān)的礦化有黃鐵礦化、毒砂礦化及輝銻礦化,顯然是區(qū)內(nèi)的容礦構(gòu)造,為成礦物質(zhì)的沉淀和富集提供了良好的空間場所。
靶區(qū)內(nèi)已發(fā)現(xiàn)了大場特大型金礦床和加給隆洼中型金礦床,大場金礦床的資源量達(dá)到104.33 t,加給龍洼金礦床估算資源量為11.94 t。近年來,在大場外圍又發(fā)現(xiàn)了扎家同那小型金礦床和東大溝金礦點(diǎn)、稍日哦金(銻)礦點(diǎn)。大場金礦區(qū)45個(gè)鉆孔的原生暈測量結(jié)果顯示,礦區(qū)內(nèi)剝蝕程度較低,深部找礦潛力巨大。
該靶區(qū)內(nèi)含有一個(gè)F1正載荷異常和2個(gè)F5正載荷異常,且F1正載荷異常處于F5正載荷異常之間,從單元素異常分布看,F(xiàn)1正載荷異常處發(fā)育W、Sn異常,F(xiàn)5正載荷異常處主要發(fā)育Sb、Au、As異常。根據(jù)元素的分帶性和造山型金礦床的分帶性[33]可知,在該靶區(qū)中部可找到與中酸性巖體有關(guān)的礦床。本研究在該區(qū)開展工作時(shí),發(fā)現(xiàn)了大面積出露的石英團(tuán)塊,通過取樣分析,發(fā)現(xiàn)樣品中鎢含量較高,多數(shù)大于100×10-6,在采集的光片中,見到了明顯的白鎢礦。靶區(qū)東面的F5正載荷的4號異常,是研究區(qū)內(nèi)強(qiáng)度最高、濃集分帶最明顯的異常,且Sb異常面積最大、強(qiáng)度最高,是研究區(qū)內(nèi)造山型金礦最有利的找礦地區(qū)。西端F5正載荷的5號異常,面積較大,但強(qiáng)度較低,濃集趨勢也不如前者明顯,但附近分布有柯爾咱程、平頂山北砂金礦和扎木吐砂金礦。經(jīng)查證,在該區(qū)發(fā)現(xiàn)了蓋寺由池金礦點(diǎn),較好的為Ⅰ、Ⅱ號兩條金礦化體,長300~1 000 m,平均含金0.98×10-6,最高2.08×10-6,淺井工程中最高4.34×10-6,此外,還發(fā)現(xiàn)多條含金破碎帶。因此,該靶區(qū)是尋找造山型金礦床和與中酸性侵入巖有關(guān)的鎢、錫礦床的有利靶區(qū)。
(1)對于成分?jǐn)?shù)據(jù),CLR變換后數(shù)據(jù)無法應(yīng)用于基于協(xié)方差矩陣的穩(wěn)健因子分析,需對數(shù)據(jù)進(jìn)行ILR變換,因子分析的載荷需通過標(biāo)準(zhǔn)正交基變換到CLR空間,便于解釋。因子得分不需要變換,用ILR直接計(jì)算的得分與變換到CLR空間計(jì)算的得分是對應(yīng)的。
(2)以東昆侖東段水系沉積物測量18種元素的原始數(shù)據(jù)、Log變換后數(shù)據(jù)和ILR變換后數(shù)據(jù)分別進(jìn)行了常規(guī)因子分析和穩(wěn)健因子分析,結(jié)果表明:ILR變換后數(shù)據(jù)的因子載荷便于解釋,且與元素地球化學(xué)性質(zhì)一致。其穩(wěn)健分析的因子代表性最好,同時(shí)ILR變換的穩(wěn)健分析可以更好地突出因子載荷正負(fù)端因子得分異常,并與成礦類型及成礦組合有效對應(yīng),能更好地指導(dǎo)成礦靶區(qū)圈定及下一步找礦工作。
(3)根據(jù)ILR變換后數(shù)據(jù)穩(wěn)健因子分析的因子得分,圈定了找礦靶區(qū)7處,詳細(xì)分析了每個(gè)找礦靶區(qū)的主攻礦種及類型,并發(fā)現(xiàn)了新的找礦線索,為研究區(qū)后續(xù)找礦工作高效開展提供了有益參考。