【摘 要】 人工智能對期刊出版的影響是顛覆性的，通過影響出版流程來實現(xiàn)期刊出版流程的高效化和智能化?？萍计诳瘧?yīng)抓住人工智能發(fā)展的契機(jī)，實現(xiàn)“人工智能+期刊出版”的新辦刊模式。在突發(fā)的新冠肺炎疫情下，科技期刊應(yīng)積極思考智慧出版路徑，加強(qiáng)智能出版隊伍建設(shè)，提供優(yōu)質(zhì)出版內(nèi)容，真正實現(xiàn)出版業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級。

【關(guān) 鍵 詞】疫情；人工智能；科技期刊；出版融合

【作者單位】劉煥英，廣州市第一人民醫(yī)院《廣州醫(yī)藥》編輯部。

【中圖分類號】G237.5 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2020.07.006

近年來，人工智能已經(jīng)進(jìn)入社會生活的各個領(lǐng)域，我國已在戰(zhàn)略和行動層面部署人工智能的發(fā)展目標(biāo)。人工智能正加速進(jìn)入出版業(yè)，其與出版系統(tǒng)的深度融合將成為未來發(fā)展的大趨勢。在未來，人工智能對期刊出版的影響是顛覆性的，通過知識服務(wù)來實現(xiàn)期刊出版流程的高效化和智能化[1]。出版智能化是人工智能與出版深度融合的主要方向，因此，探討人工智能與科技出版的融合發(fā)展問題至關(guān)重要。

不少學(xué)者對“出版+人工智能”進(jìn)行了深入研究。張勇等認(rèn)為，人工智能與學(xué)術(shù)期刊的深度融合，必須建立在以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)手段，形成以人工智能為核心的智能化新格局[2]。范軍等認(rèn)為，人工智能出版具有以人機(jī)生產(chǎn)協(xié)作化、出版資源集約化、產(chǎn)品形態(tài)多元化、知識服務(wù)交互化等特點(diǎn)[3]。張海生等認(rèn)為，人工智能與出版以技術(shù)為物質(zhì)基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)為內(nèi)容基礎(chǔ)，以算法為有效服務(wù)[4]。

新冠肺炎疫情的暴發(fā)，對各行各業(yè)造成不同的沖擊，但也加快了部分產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，為經(jīng)濟(jì)社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來極大的挑戰(zhàn)。習(xí)近平總書記在主持召開的中央全面深化改革委員會第十二次會議上，強(qiáng)調(diào)要鼓勵運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測分析、防控救治等方面更好發(fā)揮支撐作用。科技期刊是發(fā)表具有研究價值的學(xué)術(shù)創(chuàng)新成果、進(jìn)行學(xué)術(shù)交流的主要載體，具有對疫情防控工作的正面引導(dǎo)作用。在人工智能與科技期刊出版融合的大背景下，出版人應(yīng)抓緊機(jī)遇，以“人工智能+期刊出版”的理念為抗疫出一分力，充分彰顯出版人的使命擔(dān)當(dāng)。疫情過后，科技期刊更要積極通過人工智能技術(shù)加快科技期刊的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)科技期刊出版智能化。

目前，關(guān)于人工智能與出版的研究主要從宏觀統(tǒng)籌的角度出發(fā)，研究人工智能對期刊出版的影響，但這些研究沒有涉及人工智能對科技期刊出版流程微觀環(huán)節(jié)的影響及改變。本研究就人工智能與科技期刊深度融合對出版流程微觀環(huán)節(jié)的影響及改變進(jìn)行深入分析，為科技期刊智慧出版的發(fā)展提供思路。

一、人工智能融合科技期刊出版的優(yōu)勢

與傳統(tǒng)出版模式相比，人工智能融合科技期刊出版，能適時構(gòu)建一套自動化、智能化、系統(tǒng)化的出版流程，有利于科技期刊實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。見圖1。

1.智能選題策劃

選題策劃是科技期刊出版產(chǎn)業(yè)鏈的頂端，一個完整的選題策劃過程涉及眾多變量，如政策、作者、讀者、學(xué)術(shù)發(fā)展等，而以往這些變量主要依靠編輯和編委的學(xué)識以及對該學(xué)科的預(yù)見及判斷來把握，這種方式在如今信息發(fā)達(dá)的網(wǎng)絡(luò)時代已經(jīng)滯后。人工智能能降低人為因素導(dǎo)致的偏差，能抓取社會熱點(diǎn)、行業(yè)信息及讀者和作者信息，為科技期刊的選題策劃提供全局化思維和科學(xué)化手段。如在新冠肺炎疫情下，編輯部可利用智能算法，挖掘更多的抗疫選題，對各學(xué)科相關(guān)專家就疫情的研究進(jìn)行定向約稿，介紹新冠肺炎研究的新進(jìn)展。這不僅能促進(jìn)學(xué)科之間的互動和交流，還能有效發(fā)揮科技助力疫情防控工作。

2.人機(jī)協(xié)同內(nèi)容生產(chǎn)

在傳統(tǒng)期刊出版流程中，稿件由作者完成，稿件質(zhì)量由作者的專業(yè)知識、對科研結(jié)果進(jìn)行整合構(gòu)建而成，計算機(jī)只是輔助作者進(jìn)行記錄。利用人工智能的協(xié)同編纂系統(tǒng)進(jìn)行的科技論文內(nèi)容生產(chǎn)，可以協(xié)助作者進(jìn)行文獻(xiàn)資料的整理、分析及寫作。人工智能協(xié)同編纂能系統(tǒng)充分利用群體智能的理論和技術(shù)，能夠支持作者在線撰稿、編輯在線編輯，以及二者協(xié)同編輯[5]。人工智能還可以根據(jù)科研工作者的實驗方法、結(jié)果及結(jié)論，按照科技論文的寫作模塊進(jìn)行自動編寫論文，如龍源數(shù)字傳媒集團(tuán)的“知識樹”人工智能平臺，可以根據(jù)編輯定義的內(nèi)容自動編輯內(nèi)容。

3.智能高效的編輯加工

科技期刊的出版內(nèi)容大多涉及專業(yè)的學(xué)科知識、復(fù)雜的統(tǒng)計學(xué)知識，在傳統(tǒng)出版流程中，編輯或外審專家需要對稿件進(jìn)行大量的審核，審核稿件內(nèi)容的科學(xué)性、先進(jìn)性及研究結(jié)果的可靠性，審稿周期和出版流程較長。人工智能與科技期刊出版融合后，能大幅度提高編輯加工的智能高效性。（1）編校自動化，系統(tǒng)可智能生成編校系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)字化的內(nèi)校、外校和作者校對三位一體的協(xié)同校對模式。（2）系統(tǒng)能識別科技論文的學(xué)術(shù)不端行為。系統(tǒng)不僅能對稿件進(jìn)行整句或者部分段落的智能識別，還能對圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測，檢測圖片真實性和合法性，有效檢測稿件內(nèi)容的學(xué)術(shù)不端等行為，保障出版內(nèi)容的真實性和原創(chuàng)性[6]。如愛思唯爾的人工智能查重系統(tǒng)“伊威瑟”就能做到這些。（3）系統(tǒng)可智能發(fā)掘合適的審稿人員，完成同行評議的自動化。人工智能融合科技期刊出版后，系統(tǒng)能根據(jù)論文的主要研究內(nèi)容，自主識別和確定審稿人，還能自動撰寫和發(fā)送郵件，提醒作者審稿進(jìn)度，自動發(fā)送修改文件或?qū)徃褰Y(jié)果通知書等。

4.精準(zhǔn)的傳播推送

人工智能通過歸類和分析讀者訪問的期刊網(wǎng)站，得到期刊的用戶畫像，精確洞察用戶需求，實現(xiàn)信息的智能推送和智能推薦。人工智能的傳播模式為“千人千面”，以用戶為核心要素，用人工智能算法對讀者進(jìn)行準(zhǔn)確定位，從而進(jìn)行個性化的推送服務(wù)，并能及時評估傳播效果，實時調(diào)整傳播策略[7]。如開放科學(xué)計劃（OSID）就是利用人工智能實現(xiàn)精準(zhǔn)推送，在每篇科技論文中植入OSID碼，通過二維碼中的五項服務(wù)內(nèi)容進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)和分享，無障礙地實現(xiàn)作者與讀者的雙向交流。此服務(wù)不僅使論文的傳播速度更快，還實現(xiàn)讀者、作者的有效交流[8]。

二、人工智能融合科技期刊出版的發(fā)展瓶頸

1.技術(shù)：智能化程度不高

目前，科技期刊出版的智能化程度不高，處于弱智能階段。所謂弱智能階段，就是人工智能根據(jù)人類預(yù)設(shè)的算法架構(gòu)線性地處理數(shù)據(jù)，從而代替人類解決某類特定問題，但不具備推理和思考的能力。由于弱智能不能歸納總結(jié)邏輯框架并自主解決問題，在人工智能不夠智慧的條件下，其只能承擔(dān)科技期刊出版流程中一些機(jī)械性、技術(shù)含量不高的流程。提高科技期刊出版的智能化程度，需要解決人工智能與科技期刊出版融合發(fā)展的技術(shù)問題。

2.人才：人工智能高端人才缺乏

限制科技期刊出版與人工智能融合的因素，主要就是人工智能高端人才缺乏。就目前來說，我國人工智能人才缺口較大，特別是科技期刊更是缺乏“人工智能+出版”的專業(yè)人才。人工智能高端期刊人才培養(yǎng)的三個關(guān)鍵因素是懂學(xué)科、懂出版、懂技術(shù)，但具備這三個要素的科技期刊編輯嚴(yán)重缺乏。人工智能技術(shù)開發(fā)的人不懂出版，科技期刊編輯不懂人工智能開發(fā)，這在很大程度上阻礙了人工智能與科技期刊出版的深度融合發(fā)展。從此次與新冠肺炎疫情相關(guān)的文獻(xiàn)來看，大多源于醫(yī)學(xué)類或者科技類的期刊出版單位，源自自然科學(xué)類的出版單位較少。面對疫情，科技期刊出版單位能夠發(fā)揮自身的人才優(yōu)勢，提供與疫情相關(guān)的數(shù)字供應(yīng)，這與其具有專業(yè)人才是息息相關(guān)的?？萍计诳哟笕斯ぶ悄芨叨巳瞬诺呐囵B(yǎng)，為期刊出版的智能化打牢基礎(chǔ)。

3.出版涉及的倫理及法律問題

人工智能可對出版技術(shù)層面和工具層面有促進(jìn)作用，但其終究無法把握意識形態(tài)方面的問題，無法做出有價值的判斷。人工智能出版主要靠網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取用戶數(shù)據(jù)，這可能會侵犯用戶的隱私權(quán)。具體到新冠肺炎疫情相關(guān)問題上，人工智能為新冠肺炎病人的病情診斷提供有力支持，但患者的個人信息、病史及診斷記錄保存于人工智能系統(tǒng)的云端，如果未經(jīng)用戶授權(quán)，患者信息被隨意竊取進(jìn)行科技論文寫作，患者的隱私權(quán)會遭到侵犯。上述問題所帶來的各種隱患，建議科技期刊及有關(guān)單位引起重視。

此外，人工智能出版物的著作權(quán)認(rèn)定也存在爭議。由機(jī)器人完成的科技論文的著作權(quán)究竟屬于人工智能機(jī)器人，還是屬于機(jī)器所有者或編程者？人工智能學(xué)術(shù)創(chuàng)作是對現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源的組合利用，這一再創(chuàng)作過程是否構(gòu)成侵權(quán)也值得商榷。人工智能作品在傳播時未獲得原作者的授權(quán)，是否也侵犯了原作者的信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)？這些都是當(dāng)前亟須思考的問題。

三、人工智能融合科技期刊出版的發(fā)展思考

期刊界在看到科技期刊與人工智能發(fā)展融合帶來諸多機(jī)遇的同時，也要注意到人工智能對科技期刊帶來的挑戰(zhàn)，應(yīng)做好出版單位的事業(yè)升級等相關(guān)工作。

1.加強(qiáng)人工智能與科技期刊出版融合的技術(shù)研究

當(dāng)下的人工智能技術(shù)尚不成熟，科技期刊要實現(xiàn)“人工智能+期刊出版”的智慧化出版模式，必須讓期刊出版單位與編輯通力合作，解決技術(shù)匱乏問題。期刊出版單位應(yīng)加強(qiáng)與人工智能企業(yè)或者高校的合作交流，重構(gòu)“人工智能+期刊出版”的生態(tài)系統(tǒng)，積極探索適合自身發(fā)展的融合模式。如上海大學(xué)期刊社與上海大學(xué)計算機(jī)學(xué)院合作成立期刊融合出版實驗室，通過多媒體融合出版模式，成功創(chuàng)辦了“數(shù)字影視技術(shù)專欄”，提升科技期刊影響力。同時，編輯要主動轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)出版思維，主動學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，應(yīng)用人工智能技術(shù)為期刊出版服務(wù)。只有人工智能高端人才與編輯協(xié)調(diào)工作，才能有效清除人工智能與科技期刊出版融合的技術(shù)屏障。

2.加強(qiáng)智能出版隊伍建設(shè)，提供優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)出版內(nèi)容

此次新冠肺炎疫情下，出版業(yè)生態(tài)脆弱問題暴露無遺，其中最大問題就是智能出版業(yè)務(wù)相對薄弱，這與出版單位忽視智能化隊伍的培養(yǎng)有關(guān)?？萍计诳霭鎲挝粦?yīng)加快聚集人工智能高端人才，不僅要重視培養(yǎng)“人工智能+經(jīng)濟(jì)”“人工智能+社會”“人工智能+管理”“人工智能+法律”等復(fù)合型跨界編輯人才，還要加大引進(jìn)對人工智能基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、運(yùn)行維護(hù)等方面具有深厚造詣的專業(yè)技術(shù)人才。在科技期刊智能化出版過程中，期刊出版單位除了要求編輯必須具備廣泛的知識儲備，如編輯學(xué)、語言學(xué)、計算機(jī)學(xué)等，還要求編輯掌握人工智能的基本原理，熟悉人工智能相關(guān)軟件的使用，深諳人工智能下科技期刊出版的全流程。

智能化時代，科技期刊的原創(chuàng)內(nèi)容與人工智能技術(shù)相結(jié)合，從技術(shù)層面突破人工智能的技術(shù)瓶頸，提高了期刊內(nèi)容的傳播力。編輯應(yīng)利用人工智能技術(shù)，根據(jù)讀者在科研平臺、社交平臺的關(guān)鍵信息，多角度完善讀者的興趣模型，進(jìn)一步優(yōu)化算法，把出版產(chǎn)品精準(zhǔn)地傳遞給讀者。

3.完善相關(guān)法律法規(guī)和倫理規(guī)范

人工智能需要通過對數(shù)據(jù)的分析整合來進(jìn)行創(chuàng)作和推送，這給著作權(quán)、信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)帶來極大挑戰(zhàn)，這些問題只能通過完善法律條款給予保護(hù)。從法律層面看，相關(guān)部門要積極研究人工智能引發(fā)的責(zé)任認(rèn)定、損害賠償?shù)葐栴}，為后續(xù)法律追責(zé)提供法理依據(jù)，特別是對個人隱私權(quán)的保護(hù)不能滿足于事后懲罰，要完善個人隱私保護(hù)的相關(guān)法律體系，提升法律對公民個人隱私的保護(hù)[9]。

在大數(shù)據(jù)與人工智能時代，科技期刊出版應(yīng)抓住人工智能發(fā)展的契機(jī)，利用人工智能的優(yōu)勢，開啟智能選題策劃、人機(jī)協(xié)同內(nèi)容生產(chǎn)、便捷化編輯加工及精準(zhǔn)傳播推送的“人工智能+期刊出版”新模式。期刊出版人要積極應(yīng)對科技期刊與人工智能融合發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)，與時俱進(jìn)，主動學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，做好期刊出版融合轉(zhuǎn)型升級工作。

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