律其鑫, 朱靜靜, 肖清鐵, 文歡歡, 韓博倫, 鄭新宇, 林瑞余

(福建農(nóng)林大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院，福建 福州 350002)

農(nóng)業(yè)信息化是指將信息技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理、農(nóng)資及農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)消費(fèi)等環(huán)節(jié)，并使之緊密聯(lián)系成有機(jī)整體的過(guò)程[1]。當(dāng)前，我國(guó)正處于農(nóng)業(yè)4.0初級(jí)階段[2]，“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等信息技術(shù)蓬勃發(fā)展[3]。農(nóng)業(yè)信息化已成為激發(fā)鄉(xiāng)村振興與農(nóng)業(yè)創(chuàng)新活力的重要催化劑[4]。因此，從宏觀上量化分析省域農(nóng)業(yè)信息化水平，能夠明確農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展具有的優(yōu)勢(shì)與存在的問(wèn)題[5]，進(jìn)一步推動(dòng)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)建設(shè)。國(guó)外學(xué)者較早開(kāi)展信息化研究，Machlup[6]以知識(shí)產(chǎn)業(yè)理論為基礎(chǔ)對(duì)信息經(jīng)濟(jì)做宏觀測(cè)算；Porat[7]測(cè)度了美國(guó)信息經(jīng)濟(jì)，并提出具備國(guó)際可比性的波拉特法；Komatsuzaki et al[8]從社會(huì)角度著手，建立了信息化指數(shù)公式，量化計(jì)算信息化水平；Borko et al[9]構(gòu)建多層次信息化環(huán)境測(cè)算模型，客觀反映了信息利用潛力。自2001年推出“國(guó)家信息化指標(biāo)要素”以來(lái)，我國(guó)學(xué)者也設(shè)計(jì)了多種信息化水平測(cè)度方法，以信息化綜合指數(shù)法[10]、綜合信息產(chǎn)業(yè)力度法[11]為典型。在評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展上，多采用主成分分析法[12]、理想點(diǎn)法[13]、聚類分析法[14]等方法。測(cè)度的指標(biāo)體系主要包括農(nóng)業(yè)信息資源的開(kāi)發(fā)利用、農(nóng)業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)信息化人才培養(yǎng)、農(nóng)業(yè)信息化效用、農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展政策等[15]。對(duì)農(nóng)業(yè)信息化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)的賦權(quán)方法則大致分為兩類，其中專家決策法、層次分析法等主觀賦權(quán)法[16]，借助生活經(jīng)驗(yàn)對(duì)各指標(biāo)賦權(quán)；而變異系數(shù)法、熵值法等客觀賦權(quán)法[17]，主要依據(jù)客觀數(shù)據(jù)計(jì)算權(quán)重，因此應(yīng)用更為普遍。王利農(nóng)[18]、王勇[19]對(duì)中國(guó)各省份農(nóng)業(yè)信息化水平進(jìn)行了測(cè)度實(shí)證研究，認(rèn)為我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)具有明顯的階段性[20]，且各省域間差異顯著。整體來(lái)看，近幾年我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化水平評(píng)價(jià)體系逐漸完善，但應(yīng)用于不同區(qū)域的指標(biāo)體系具有較強(qiáng)的時(shí)效性和相對(duì)性，各地區(qū)指標(biāo)的選擇與分類依據(jù)也存在一定差異。同時(shí)，對(duì)已有文獻(xiàn)資料分析發(fā)現(xiàn)，目前對(duì)福建省農(nóng)業(yè)信息化水平的測(cè)度實(shí)證相對(duì)較少。因此，本研究采用可比性較強(qiáng)的信息化指數(shù)法構(gòu)建農(nóng)業(yè)信息化評(píng)價(jià)體系，并基于變異系數(shù)法、熵值法對(duì)指標(biāo)賦權(quán)，以期為把握福建省農(nóng)業(yè)信息化進(jìn)程，解決“三農(nóng)”中存在的瓶頸性問(wèn)題提供依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

福建省(115°50′～120°40′E，23°33′～28°20′N)地處我國(guó)東南沿海，山海資源豐富，跨中、南亞熱帶，熱量充足、雨量豐沛，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件優(yōu)渥。立足于國(guó)家現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)建設(shè)前沿，福建省大力推進(jìn)“智慧農(nóng)業(yè)”發(fā)展。截至2018年底，福建省基本實(shí)現(xiàn)廣播、電視全省全覆蓋[21]，人均電信業(yè)務(wù)總量同比增長(zhǎng)224%；累計(jì)建成益農(nóng)信息社5 800多個(gè)，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)示范基地180個(gè)，現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)智慧園區(qū)14個(gè)，逐步設(shè)立國(guó)家級(jí)電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村示范縣21個(gè)，農(nóng)業(yè)信息進(jìn)村入戶試點(diǎn)縣20個(gè)，農(nóng)業(yè)電子商務(wù)成交額超過(guò)4.1億元[22]。近年來(lái)福建省重點(diǎn)培育新型農(nóng)民4.53萬(wàn)人，選聘農(nóng)業(yè)信息員5 578人[23]，農(nóng)業(yè)信息化人才隊(duì)伍建設(shè)日趨完善。

1.2 研究方法

1.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立 以中國(guó)國(guó)家信息化指標(biāo)體系的構(gòu)成要素為基本框架，堅(jiān)持代表性、綜合性、導(dǎo)向性原則[15]，借鑒鐘義信等[10]研究實(shí)證，結(jié)合福建省農(nóng)業(yè)信息化現(xiàn)狀及相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性，構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。該體系包括農(nóng)業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)信息資源開(kāi)發(fā)與利用、農(nóng)業(yè)信息化人才、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)4個(gè)一級(jí)指標(biāo)以及平均每百戶農(nóng)村家庭計(jì)算機(jī)擁有數(shù)等13個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

1.2.2 綜合評(píng)價(jià)模型設(shè)計(jì) 采用信息化綜合指數(shù)法，依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)，構(gòu)建福建省農(nóng)業(yè)信息化水平綜合評(píng)價(jià)模型：

(1)

式中，F(xiàn)JI代表福建省農(nóng)業(yè)信息化水平總指數(shù)；n為農(nóng)業(yè)信息化水平構(gòu)成要素的個(gè)數(shù)；m為第i個(gè)構(gòu)成要素的指標(biāo)個(gè)數(shù)；Pij為第i個(gè)構(gòu)成要素的第j個(gè)指標(biāo)無(wú)量綱化后的值；Wij為第i個(gè)構(gòu)成要素中第j個(gè)指標(biāo)在其中所占的權(quán)重；Wi為第i個(gè)要素的權(quán)重。

表1 農(nóng)業(yè)信息化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of agricultural informatization level

1.3 數(shù)據(jù)采集與處理

1.3.1 數(shù)據(jù)采集 參照福建省統(tǒng)計(jì)局編著的《福建統(tǒng)計(jì)年鑒—2019》[21]，選用2013—2018年的數(shù)據(jù)作為各指標(biāo)的原始數(shù)值，其中部分指標(biāo)的數(shù)值為估算結(jié)果。

1.3.2 無(wú)量綱化 因各指標(biāo)間數(shù)據(jù)的物理意義、計(jì)量單位等存在差異，為方便量化比較，本研究采用方根法對(duì)數(shù)據(jù)作無(wú)量綱化處理，公式如下：

(2)

1.3.3 權(quán)重的確定 為避免主觀判斷造成權(quán)重確定的失實(shí)，參考王爽英等[17]、王勇[19]的方法，采用變異系數(shù)法、熵值法兩種客觀賦權(quán)法來(lái)定量計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重，并互為佐證。

②第i個(gè)指標(biāo)的變異系數(shù)(Vi)：

③對(duì)Vi作歸一化處理，得到第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重(Wi)：

(3)

(2)熵值法。 ①對(duì)決策矩陣X=(xij)m×n作標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Y=(yij)m×n，并進(jìn)行歸一化處理：

②計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵值(ej)：

③計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的差異系數(shù)(gj)：

gj=1-ej(1≤j≤n)

④對(duì)gj作歸一化處理，得到第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重(Wj)：

(4)

2 結(jié)果與分析

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)及其無(wú)量綱化

由表2可知，2013—2018年福建省平均每百戶農(nóng)村家庭計(jì)算機(jī)擁有數(shù)(P1)33.88臺(tái)、彩色電視機(jī)擁有數(shù)(P2)138.48臺(tái)、移動(dòng)電話擁有數(shù)(P3)244.63臺(tái)；平均每周廣播、電視播出時(shí)間(P4、P5)10 013、7 094 h；電視、廣播覆蓋率(P6、P7)為98.96%、98.70%；人均每年電信業(yè)務(wù)總量(P8)達(dá)2 409.66元；農(nóng)村居民人均純收入(P12)為14 500元；農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資占總資產(chǎn)的比重(P13)為2.56%；至2018年，高中及以上學(xué)歷人數(shù)占農(nóng)村總?cè)藬?shù)的比重(P9)為27.10%，國(guó)有企事業(yè)單位農(nóng)技人員占總專業(yè)技術(shù)人員的比重(P10)為1.78%，信息傳輸與技術(shù)服務(wù)業(yè)人員占總從業(yè)人員的比重(P11)達(dá)到1.69%。

表2 2013—2018年福建省農(nóng)業(yè)信息化水平指標(biāo)原始數(shù)據(jù)1)Table 2 Original data of agricultural informatization level indicators in Fujian Province from 2013 to 2018

1)數(shù)據(jù)整理自《福建統(tǒng)計(jì)年鑒—2019》。

依據(jù)公式(2)，得到各指標(biāo)無(wú)量綱化后的數(shù)據(jù)(表3)，其最小數(shù)值為0.220 1，最大數(shù)值為0.771 9。

表3 2013—2018年福建省農(nóng)業(yè)信息化水平指標(biāo)無(wú)量綱化數(shù)據(jù)Table 3 Dimensionless data of agricultural informatization level indicators in Fujian Province from 2013 to 2018

2.2 指標(biāo)權(quán)重

2.2.1 變異系數(shù)法確定權(quán)重 由表4可知，各一級(jí)指標(biāo)所占權(quán)重大小依次為：農(nóng)業(yè)信息資源開(kāi)發(fā)與利用>農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)>農(nóng)業(yè)信息化人才>農(nóng)業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施。各二級(jí)指標(biāo)中，人均每年電信業(yè)務(wù)總量所占權(quán)重最大，約0.386 661；其次為第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資占總投資的比重，約0.191 314；廣播、電視的覆蓋率所占權(quán)重相對(duì)較小，分別約0.002 523、0.001 645。

2.2.2 熵值法確定權(quán)重 由表5可知，各一級(jí)指標(biāo)所占權(quán)重大小依次為：農(nóng)業(yè)信息資源開(kāi)發(fā)與利用>農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)>農(nóng)業(yè)信息化人才>農(nóng)業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施。各二級(jí)指標(biāo)中，電視覆蓋率的權(quán)重最小，約0.000 014；廣播覆蓋率所占權(quán)重比之稍高，約0.000 033；而人均每年電信業(yè)務(wù)總量所占權(quán)重約為第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資占總投資比重的3.59倍，遠(yuǎn)超其他二級(jí)指標(biāo)。

2.3 二級(jí)指標(biāo)加權(quán)指數(shù)

依據(jù)公式(1)，運(yùn)用兩種客觀賦權(quán)法所得的指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算，得到2013—2018年各二級(jí)指標(biāo)要素的加權(quán)指數(shù)(表6)，均以人均電信業(yè)務(wù)總量(P8)的加權(quán)指數(shù)最大，分別為0.139 852和0.232 925，其次為第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資占總投資比重(P13)，電視覆蓋率(P6)的加權(quán)指數(shù)最小，僅為0.000 672和0.000 006。兩者所得加權(quán)指數(shù)的大小排序與指標(biāo)權(quán)重基本保持一致。

表4 變異系數(shù)法計(jì)算的指標(biāo)權(quán)重Table 4 Index weight calculated by coefficient of variation method

表5 熵值法計(jì)算的指標(biāo)權(quán)重Table 5 Index weight calculated by entropy method

表6 2013—2018年福建省農(nóng)業(yè)信息化各二級(jí)指標(biāo)的加權(quán)指數(shù)Table 6 Weighted index of secondary indicators of agricultural informatization in Fujian Province from 2013 to 2018

2.4 農(nóng)業(yè)信息化水平指數(shù)

2.4.1 農(nóng)業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù) 由表7可知，相比其他一級(jí)指標(biāo)加權(quán)指數(shù)，2013—2018年農(nóng)業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)最小，表明其對(duì)農(nóng)業(yè)信息化水平的影響較弱。從時(shí)間序列來(lái)看，2013—2016年該指數(shù)持續(xù)增長(zhǎng)，但變化幅度較小。其中，由變異系數(shù)法賦權(quán)計(jì)算所得農(nóng)業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)年際變化幅度約0.97%；由熵值法賦權(quán)計(jì)算所得該指數(shù)年際變化幅度約0.74%；2016—2018年，該指數(shù)呈小幅遞減。由表6可知，在其所含3個(gè)二級(jí)指標(biāo)中，平均每百戶農(nóng)村家庭移動(dòng)電話擁有數(shù)(P3)對(duì)農(nóng)業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)的貢獻(xiàn)率最大，其次為計(jì)算機(jī)擁有數(shù)(P1)，而平均每百戶農(nóng)村家庭彩色電視擁有數(shù)(P2)對(duì)其貢獻(xiàn)率相對(duì)較小。

表7 2013—2018年福建省農(nóng)業(yè)信息化水平指數(shù)Table 7 Index of agricultural informatization level in Fujian Province from 2013 to 2018

2.4.2 農(nóng)業(yè)信息資源開(kāi)發(fā)與利用指數(shù) 如表7所示，農(nóng)業(yè)信息資源開(kāi)發(fā)與利用指數(shù)最大，對(duì)當(dāng)年總指數(shù)的貢獻(xiàn)率可達(dá)56%。2013—2018年該指數(shù)整體呈上升趨勢(shì)，且增長(zhǎng)幅度較其他指數(shù)更為顯著。2013—2018年，由變異系數(shù)法賦權(quán)計(jì)算的農(nóng)業(yè)信息資源開(kāi)發(fā)與利用指數(shù)從0.045 919增長(zhǎng)至0.140 546，增長(zhǎng)幅度約206.07%；熵值法賦權(quán)計(jì)算所得指數(shù)從0.094 852增長(zhǎng)至0.327 314，增長(zhǎng)幅度高達(dá)245.08%。從其二級(jí)指標(biāo)來(lái)看(表6)，通過(guò)變異系數(shù)法和熵值法確定的人均電信業(yè)務(wù)總量(P8)對(duì)農(nóng)業(yè)信息資源開(kāi)發(fā)與利用的貢獻(xiàn)率分別達(dá)到85.14%、98.42%，成為農(nóng)業(yè)信息化水平不斷提升的重要表現(xiàn)。

2.4.3 農(nóng)業(yè)信息化人才指數(shù) 由表7可知，除2016年外，2013—2018年農(nóng)業(yè)信息化人才指數(shù)均較上一年有所增加?；谧儺愊禂?shù)法賦權(quán)計(jì)算，2018年農(nóng)業(yè)信息化人才指數(shù)較2013年增幅約34.07%；基于熵值法賦權(quán)計(jì)算得到的該指數(shù)同比增幅約48.03%，表明福建省農(nóng)業(yè)信息化人才是推動(dòng)農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的主要因素。各二級(jí)指標(biāo)中(表6)，信息技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員占比(P11)對(duì)農(nóng)業(yè)信息化人才指數(shù)貢獻(xiàn)率最大，采用變異系數(shù)法和熵值法確定的該指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)信息化人才指數(shù)的貢獻(xiàn)率分別約63.31%、85.77%。

2.4.4 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)指數(shù) 如表7所示，2013—2017年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)指數(shù)呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，由變異系數(shù)法賦權(quán)計(jì)算出農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)指數(shù)自0.027 798增加至0.048 523，增幅約74.56%；由熵值法賦權(quán)計(jì)算出該指數(shù)自0.017 766增加至0.031 992，增幅約80.07%。2017—2018年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)指數(shù)有所降低，計(jì)算得到的降低幅度約為28.99%(變異系數(shù)法)和34.32%(熵值法)。由表6可知，福建省農(nóng)村居民生活水平還處于相對(duì)較低水平，農(nóng)村居民人均純收入(P12)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)指數(shù)貢獻(xiàn)率較小，第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資占比(P13)對(duì)其貢獻(xiàn)率較大，以變異系數(shù)法賦權(quán)計(jì)算所得P12、P13對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的貢獻(xiàn)率分別為37.08%、62.92%；以熵值法賦權(quán)計(jì)算所得P12、P13對(duì)其貢獻(xiàn)率分別為26.33%、73.67%。

2.5 農(nóng)業(yè)信息化水平綜合評(píng)價(jià)

以2013年為基期，計(jì)算得到2013—2018年福建省農(nóng)業(yè)信息化水平總指數(shù)(圖1)。由圖1可知，兩種客觀賦權(quán)法計(jì)算的福建省農(nóng)業(yè)信息化水平總指數(shù)呈現(xiàn)相似的變化趨勢(shì)，總體隨著時(shí)間的推移不斷提高，且基于熵值法賦權(quán)計(jì)算的總指數(shù)略高于變異系數(shù)法。至2018年底，由變異系數(shù)法賦權(quán)計(jì)算的農(nóng)業(yè)信息化水平總指數(shù)達(dá)到218.90，與基期相比提高了118.90%；由熵值法賦權(quán)計(jì)算的該指數(shù)達(dá)到304.82，同比提高了204.82%。分階段來(lái)看，2013—2015年農(nóng)業(yè)信息化水平總指數(shù)提升緩慢，至2015年分別增加至131.70(變異系數(shù)法)和145.02(熵值法)；2015—2016年兩種計(jì)算方法得到的總指數(shù)均出現(xiàn)降低現(xiàn)象；2016—2018年農(nóng)業(yè)信息化水平總指數(shù)提升較為迅速，平均每年上升49.43個(gè)指數(shù)點(diǎn)(變異系數(shù)法)和96.50個(gè)指數(shù)點(diǎn)(熵值法)。

3 討論與結(jié)論

3.1 福建省農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展水平評(píng)價(jià)

本研究采用信息化綜合指數(shù)法構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，基于變異系數(shù)法、熵值法對(duì)各指標(biāo)賦權(quán)，計(jì)算加權(quán)指數(shù)及總指數(shù)。從福建省農(nóng)業(yè)信息化水平總指數(shù)的變化趨勢(shì)來(lái)看，2013—2018年福建省農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)整體水平持續(xù)提升，且近兩年發(fā)展速度相對(duì)較快。2015年，在有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的31個(gè)省份中，福建省農(nóng)業(yè)信息化水平排名第7位，遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平[24]。徐小琪等[25]研究也指出，東部沿海地區(qū)省域農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展較其他地區(qū)增速明顯。就福建省內(nèi)各地市而言，熵值法計(jì)算得出泉州市2007—2016年農(nóng)業(yè)信息化指數(shù)較高[26]，龍巖市信息化農(nóng)業(yè)建設(shè)發(fā)展迅速[27]，農(nóng)村信息化發(fā)揮著積極作用[28]。

在評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)信息化水平的各項(xiàng)指標(biāo)中，農(nóng)業(yè)信息資源開(kāi)發(fā)與利用所占權(quán)重最大，加權(quán)指數(shù)也最高，成為促進(jìn)福建省農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的主導(dǎo)因素。王勇[19]采用相同的賦權(quán)法對(duì)河南省農(nóng)業(yè)信息化水平進(jìn)行測(cè)度時(shí)，同樣對(duì)農(nóng)業(yè)信息資源開(kāi)發(fā)與利用的貢獻(xiàn)加以肯定。作為影響農(nóng)業(yè)信息資源開(kāi)發(fā)與利用指數(shù)的關(guān)鍵因子，人均每年電信業(yè)務(wù)總量所占權(quán)重近年來(lái)不斷提升，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的貢獻(xiàn)率也逐漸提高，這與牛亞鑫[13]基于理想點(diǎn)法的研究實(shí)證一致。福建省電視、廣播覆蓋率及其播出時(shí)長(zhǎng)不斷提升，農(nóng)業(yè)信息資源也隨之普及，王淑婧[29]認(rèn)為信息獲取渠道的拓寬將會(huì)反作用于農(nóng)業(yè)信息化水平的提升。對(duì)福建省農(nóng)業(yè)信息化水平影響較大的另一因素為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，說(shuō)明農(nóng)村居民人均純收入的增加影響著農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展，韋禮飛等[30]對(duì)江西省的測(cè)度實(shí)證也指出，農(nóng)村居民收入的提高有助于其響應(yīng)農(nóng)業(yè)改革號(hào)召，大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。農(nóng)業(yè)資金的投入力度，尤其是農(nóng)業(yè)信息化投資對(duì)農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展具有一定的正向促進(jìn)作用[31]。得益于一系列強(qiáng)農(nóng)、惠農(nóng)、助農(nóng)政策的出臺(tái)，提高了農(nóng)業(yè)財(cái)政支出，完善了農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系，促使福建省農(nóng)業(yè)信息化水平大幅度上升。

3.2 福建省農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展存在的問(wèn)題及其對(duì)策

農(nóng)業(yè)信息化人才不足限制著福建省農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展。張楠楠等[32]指出，農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展離不開(kāi)高素質(zhì)人才的支撐。本研究表明，從事信息技術(shù)服務(wù)業(yè)人員占比的大小對(duì)農(nóng)業(yè)信息化的作用也較為顯著。但從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看，福建省高中及以上文化水平人員所占比例偏低，農(nóng)業(yè)技術(shù)人員依舊短缺，這成為制約福建省農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展水平的重要因子。近些年，福建省高層次人才引進(jìn)力度不斷加大，但立足于鄉(xiāng)村振興的儲(chǔ)備人才引進(jìn)則稍顯不足。因此，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)信息化人才下鄉(xiāng)駐村力度，加快培養(yǎng)專業(yè)型農(nóng)業(yè)技術(shù)人才，優(yōu)化復(fù)合型農(nóng)業(yè)信息化人才隊(duì)伍，深入推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)建設(shè)，提升福建省農(nóng)業(yè)信息化水平。

梁再培等[33]研究表明，信息化基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展存在積極影響，而農(nóng)業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施所占權(quán)重及其加權(quán)指數(shù)的緩慢增長(zhǎng)，成為制約福建省農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的主要指標(biāo)，與王勇[19]的研究結(jié)果一致。但陳寶玉[34]認(rèn)為第一信息部門產(chǎn)值及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成為加快甘肅省農(nóng)業(yè)信息化的因素之一，這可能是由于我國(guó)東中西部農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)開(kāi)始時(shí)間及所處階段存在明顯差異[16]所致。目前，福建省平均每百戶農(nóng)村家庭彩色電視機(jī)及移動(dòng)電話擁有數(shù)基本趨于飽和狀態(tài)，但至2018年底平均每百戶農(nóng)村家庭計(jì)算機(jī)擁有數(shù)僅32臺(tái)左右，限制著農(nóng)業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施的貢獻(xiàn)率。因此，提高計(jì)算機(jī)在農(nóng)村家庭的普及率，將在一定程度上促進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展。農(nóng)民依舊將電視、廣播等作為娛樂(lè)媒介，普及率雖高但對(duì)農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的作用并不顯著。因此，應(yīng)當(dāng)盡快加強(qiáng)引導(dǎo)，轉(zhuǎn)變農(nóng)民認(rèn)知，積極利用電視、廣播等傳統(tǒng)媒體傳播農(nóng)業(yè)信息，實(shí)現(xiàn)信息入戶，打通農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化“最后一公里”。

綜上所述，2013—2018年福建省農(nóng)業(yè)信息化水平不斷提高，以2016—2018年發(fā)展速度最快?，F(xiàn)階段，推動(dòng)福建省農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的主導(dǎo)因素在于農(nóng)業(yè)信息資源的開(kāi)發(fā)與利用，其次為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的提升，而農(nóng)業(yè)信息化人才的培養(yǎng)、農(nóng)業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)則成為制約福建省農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的主要因素。