王曉艷，蔣立琦

(1.合肥學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，合肥 230601；2.新華人壽保險(xiǎn)股份有限公司 精算部，北京 100022)

0 引 言

近年來，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)在物流和供應(yīng)鏈領(lǐng)域應(yīng)用的持續(xù)滲透，催化加速了城鄉(xiāng)“二元化”物流體系的融合，特別是農(nóng)村電商的迅猛發(fā)展，帶動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品“走出”農(nóng)村，“走向”市場(chǎng)，促進(jìn)工業(yè)品快速下鄉(xiāng)，推動(dòng)了農(nóng)村物流市場(chǎng)的大發(fā)展。但是，當(dāng)前我國(guó)城市物流和農(nóng)村物流分隔、分離的“二元”形態(tài)并未改變，城鄉(xiāng)物流割裂依然是制約我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的瓶頸。

作為物流研究的新領(lǐng)域之一，物流系統(tǒng)協(xié)同的研究受到廣泛關(guān)注。城市物流和農(nóng)村物流存在著顯著的交互作用。發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)表明，農(nóng)村物流和城市物流的協(xié)同發(fā)展對(duì)提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力具有重要作用。德國(guó)、日本和美國(guó)的社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP的比率為8%～9%，這與它們長(zhǎng)期重視城鄉(xiāng)物流的協(xié)同發(fā)展是密不可分的。目前，我國(guó)是世界第二大經(jīng)濟(jì)體，擁有全球第一大物流市場(chǎng)，但是，2018年我國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用與GDP的比率是14.8%，遠(yuǎn)高于德國(guó)、日本和美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家；物流績(jī)效指數(shù)(LPI)在全球排名第26；農(nóng)產(chǎn)品物流總額占比從2010年的2.23%一路下滑至2018年的1.38%。這說明，雖然我國(guó)是物流大國(guó)，但是物流效率依然不高，特別是農(nóng)村物流的發(fā)展落后于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展，成為制約我國(guó)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的主要障礙。鑒于此，本文運(yùn)用協(xié)同理論，構(gòu)建城鄉(xiāng)物流復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度評(píng)價(jià)模型，以安徽省2001～2017年的數(shù)據(jù)為例，實(shí)證測(cè)度城市物流與農(nóng)村物流協(xié)同發(fā)展水平及演變趨勢(shì)，分析影響城鄉(xiāng)物流協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵因素，以期探究破解城鄉(xiāng)物流割裂發(fā)展問題的路徑。

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于物流協(xié)同的研究主要集中在以下幾個(gè)方面：

一是物流與經(jīng)濟(jì)的協(xié)同研究。如樂小兵認(rèn)為我國(guó)區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)有序度在一定區(qū)間震蕩上升，但是總體水平偏低。[1]傅為忠等研究發(fā)現(xiàn)京津冀的區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流協(xié)同發(fā)展水平整體偏低，而且參差不齊。[2]梁雯等以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶9省2市為分析對(duì)象，采用耦合協(xié)調(diào)度模型實(shí)證分析物流業(yè)與新型城鎮(zhèn)化之間的耦合協(xié)調(diào)作用。[3]

二是物流業(yè)與制造業(yè)、電子商務(wù)業(yè)、金融業(yè)等產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同研究。如孫鵬等構(gòu)建物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)同度評(píng)價(jià)模型，并以湖南省為例進(jìn)行實(shí)證研究。[4]弓憲文等提出物流業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出從低度耦合協(xié)同向中、高度耦合協(xié)同波動(dòng)發(fā)展的時(shí)序演化趨勢(shì)。[5]武淑萍等分析了“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下快遞物流與電子商務(wù)協(xié)同發(fā)展模型，實(shí)證研究表明二者的整體協(xié)同度呈螺旋式緩慢上升趨勢(shì)。[6]劉有升等研究發(fā)現(xiàn)現(xiàn)代物流與跨境電商協(xié)同度在較低水平波動(dòng)，跨境電商的發(fā)展明顯超前于現(xiàn)代物流。[7]諶玲運(yùn)用SVAR模型研究了金融與物流發(fā)展的內(nèi)生協(xié)同機(jī)制。[8]張良衛(wèi)研究發(fā)現(xiàn)廣東省國(guó)際貿(mào)易與國(guó)際物流間存在高度協(xié)同的正相關(guān)關(guān)系。[9]劉少坤等研究發(fā)現(xiàn)廣西北部灣的物流業(yè)與該地生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)處于較低水平的協(xié)同。[10]

三是產(chǎn)業(yè)內(nèi)物流協(xié)同發(fā)展研究。如劉航研究了生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的協(xié)同路徑與實(shí)現(xiàn)機(jī)制。[11]呂紅波等基于區(qū)域物流子系統(tǒng)的有序度和影響協(xié)同的關(guān)鍵要素，建立了區(qū)域內(nèi)部各區(qū)域物流協(xié)同度水平的評(píng)價(jià)模型。[12]周熙登等構(gòu)建了以互聯(lián)網(wǎng)電商企業(yè)為集成商的農(nóng)產(chǎn)品物流協(xié)同體系。[13]

綜上所述，現(xiàn)有研究為物流協(xié)同研究奠定了豐富的理論與實(shí)踐基礎(chǔ)，但是，研究?jī)?nèi)容主要集中在物流與經(jīng)濟(jì)、物流與相關(guān)業(yè)以及物流產(chǎn)業(yè)內(nèi)的協(xié)同研究。目前，對(duì)城鄉(xiāng)物流協(xié)同發(fā)展的研究才剛剛起步，更是缺乏對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)及“互聯(lián)網(wǎng)+”等新技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的城市物流與農(nóng)村物流協(xié)同發(fā)展的動(dòng)態(tài)、定量趨勢(shì)評(píng)價(jià)和路徑研究。本文在已有研究成果基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)城市物流和農(nóng)村物流協(xié)同發(fā)展測(cè)度指標(biāo)體系，基于灰色關(guān)聯(lián)度和CRITIC賦權(quán)法構(gòu)建復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型，以安徽省的數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行實(shí)證研究，測(cè)度城鄉(xiāng)物流復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展水平，探究其發(fā)展路徑及趨勢(shì)，并引入“協(xié)同彈性”的概念分析影響城鄉(xiāng)物流協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵因素，最后根據(jù)實(shí)證結(jié)果提出策略建議。

2 城市物流與農(nóng)村物流協(xié)同發(fā)展測(cè)度評(píng)價(jià)模型

2.1 子系統(tǒng)有序度模型

城市物流和農(nóng)村物流復(fù)合系統(tǒng)中的任一子系統(tǒng)sj，j=1,2，設(shè)其演化過程中的序參量為ej=(ej1,ej2,...,ejn)，其中eji為序參量的具體狀態(tài)變量，i∈[1,n]，n≥1，序參量控制著子系統(tǒng)的演化進(jìn)程。不失一般性，假定ej1,ej2,...,ejl的值越大，子系統(tǒng)有序度越高，相反其值越小，子系統(tǒng)的有序程度越低，如效益類指標(biāo)；假定ej(l+1),...,ejn的值越大，子系統(tǒng)有序度越低，值越小，子系統(tǒng)有序度越高，如成本類指標(biāo)。則子系統(tǒng)sj中第i個(gè)序參量eji的有序度為

(1)

其中Uji,Lji為序參量指標(biāo)的上下限。uj(eji)體現(xiàn)了子系統(tǒng)的序參量eji對(duì)子系統(tǒng)有序度的貢獻(xiàn)。uj(eji)的值越大，eji對(duì)子系統(tǒng)演變的貢獻(xiàn)越大，反之亦然。

序參量ej對(duì)子系統(tǒng)sj有序度的“總貢獻(xiàn)”可以通過對(duì)uj(eji)的集成來實(shí)現(xiàn)。本文采用線性加權(quán)法將序參量對(duì)子系統(tǒng)的“總貢獻(xiàn)”進(jìn)行集成，那么子系統(tǒng)sj的有序度為

(2)

2.2 復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型

(3)

依據(jù)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型的基本原理，對(duì)城鄉(xiāng)物流復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度闡述如下：

(1)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型是根據(jù)子系統(tǒng)序參量有序度的變化情況來反映復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同狀況，該模型既可以衡量各時(shí)間城鄉(xiāng)物流協(xié)同發(fā)展的程度，也可以動(dòng)態(tài)反映城鄉(xiāng)物流復(fù)合系統(tǒng)隨著時(shí)間推移協(xié)同發(fā)展的演化路徑。

(2)CSSD∈[-1,1]，其取值越大，城鄉(xiāng)物流復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度越高，城市物流和農(nóng)村物流兩個(gè)子系統(tǒng)相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展的成效就越明顯；反之，其取值越小，則城鄉(xiāng)物流復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度越低，兩個(gè)子系統(tǒng)處于弱協(xié)同或失調(diào)狀態(tài)。CSSD>0，表示與初始時(shí)刻t0相比，城鄉(xiāng)物流復(fù)合系統(tǒng)向著協(xié)同的趨勢(shì)演化；CSSD<0則意味著與初始時(shí)刻t0相比，城鄉(xiāng)物流復(fù)合系統(tǒng)向著失調(diào)狀態(tài)演變[14，15]。

綜上，城鄉(xiāng)物流復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度受到城市物流系統(tǒng)和農(nóng)村物流系統(tǒng)序參量有序度的綜合影響，因此，科學(xué)選取各子系統(tǒng)序參量評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)協(xié)同度的精準(zhǔn)測(cè)度至關(guān)重要。

2.3 協(xié)同彈性模型

本文引入“協(xié)同彈性”的概念，并構(gòu)建協(xié)同彈性模型，目的是對(duì)協(xié)同度進(jìn)行深入研究，以探究序參量指標(biāo)和協(xié)同度之間的變化關(guān)系，進(jìn)而找出影響協(xié)同度的關(guān)鍵因素。借鑒經(jīng)濟(jì)學(xué)中的彈性理論定義協(xié)同彈性的含義，協(xié)同彈性表示協(xié)同度對(duì)各序參量指標(biāo)變化的敏感程度，可以表示為當(dāng)序參量指標(biāo)值變化百分之一時(shí)，協(xié)同度的變化幅度。[2]協(xié)同彈性計(jì)算公式為

(4)

協(xié)同彈性系數(shù)越大，則說明復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度變化幅度越大，協(xié)同越富有彈性，則該指標(biāo)對(duì)協(xié)同發(fā)展結(jié)果的影響就越大。

3 城市物流與農(nóng)村物流協(xié)同度評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

在借鑒已有學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上[12，16，17，18]，綜合考慮安徽省城鄉(xiāng)物流發(fā)展現(xiàn)狀以及數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可得性，本文從物流需求水平、物流信息化水平、物流發(fā)展環(huán)境和物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)四個(gè)方面選取12項(xiàng)指標(biāo)來構(gòu)建城市和農(nóng)村物流協(xié)同發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

社會(huì)物流總額決定社會(huì)物流產(chǎn)業(yè)活動(dòng)的規(guī)模，是衡量物流需求水平的重要指標(biāo)，其中工業(yè)品物流總額反映了城市物流發(fā)展規(guī)模，農(nóng)產(chǎn)品物流總額反映了農(nóng)村物流市場(chǎng)規(guī)模。每單位GDP對(duì)工業(yè)品/農(nóng)產(chǎn)品物流總額的需求系數(shù)反映了每單位工業(yè)品和農(nóng)產(chǎn)品對(duì)GDP的貢獻(xiàn)大小。社會(huì)消費(fèi)品零售總額反映在一定時(shí)期內(nèi)社會(huì)商品流通的總量，可以用來間接衡量城鄉(xiāng)物流的市場(chǎng)需求規(guī)模。因此，本文選取工業(yè)品/農(nóng)產(chǎn)品物流總額、每單位GDP對(duì)工業(yè)品/農(nóng)產(chǎn)品物流總額的需求系數(shù)、城鎮(zhèn)/農(nóng)村社會(huì)消費(fèi)品零售總額等指標(biāo)來測(cè)量城市/農(nóng)村物流需求水平。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的第43次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2018年12月，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率為59.6%，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.17億，通過手機(jī)上網(wǎng)的比例為98.6%，電腦上網(wǎng)的比例為81.9%[19]。鑒于此，本文選取城鎮(zhèn)/農(nóng)村居民平均每百戶移動(dòng)電話擁有數(shù)、城鎮(zhèn)/農(nóng)村居民平均每百戶計(jì)算機(jī)擁有數(shù)、城鎮(zhèn)/農(nóng)村居民互聯(lián)網(wǎng)普及率等指標(biāo)來衡量城鄉(xiāng)物流信息化水平。

在物流發(fā)展環(huán)境方面，重點(diǎn)關(guān)注城鎮(zhèn)/農(nóng)村物流相關(guān)業(yè)投資額、城鎮(zhèn)/農(nóng)村居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)/農(nóng)村居民人均生活消費(fèi)支出和城鎮(zhèn)/農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)。借用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資來近似代替城市物流相關(guān)業(yè)投資額，用農(nóng)林牧漁業(yè)投資來替代農(nóng)村物流投資額。

選取城鎮(zhèn)/農(nóng)村公路投資、城鎮(zhèn)/農(nóng)村公路里程這兩個(gè)指標(biāo)來測(cè)量城市和農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況。

所有指標(biāo)中，居民家庭恩格爾系數(shù)為逆向指標(biāo)，其他的均為正向指標(biāo)。城市物流與農(nóng)村物流協(xié)同度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

表1 城市物流與農(nóng)村物流協(xié)同度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

續(xù)表1 城市物流與農(nóng)村物流協(xié)同度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

考慮到城鄉(xiāng)物流復(fù)合系統(tǒng)在協(xié)同演進(jìn)過程中可能呈現(xiàn)出的隨機(jī)性與不確定性，而導(dǎo)致部分指標(biāo)數(shù)據(jù)無法滿足復(fù)合協(xié)同系統(tǒng)的測(cè)度要求，為了確保城鄉(xiāng)物流子系統(tǒng)間的強(qiáng)相關(guān)性，本文運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)序參量指標(biāo)間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)與篩選。該方法的核心思路是以序列幾何形狀的相似程度來判斷指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)度，序列曲線越接近，關(guān)聯(lián)水平越高。[20，21]計(jì)算方法為

(5)

其中，Xi(t)與Yi(t)分別表示在t時(shí)刻城市物流與農(nóng)村物流序參量指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值；λ為分辨系數(shù)，用于減少極值對(duì)運(yùn)算結(jié)果的影響，一般取0.5。[22]依據(jù)計(jì)算結(jié)果，篩選序參量指標(biāo)，其值越大，關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)，系統(tǒng)間的耦合協(xié)同性越好。經(jīng)過綜合運(yùn)算和分析，剔除平均關(guān)聯(lián)度值低于0.6的指標(biāo)。

4 城市物流與農(nóng)村物流協(xié)同發(fā)展實(shí)證分析

4.1 樣本數(shù)據(jù)來源及處理

因?yàn)槭〖?jí)的物流數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，考慮數(shù)據(jù)的可獲得性和連續(xù)性，本文選取安徽省2001～2017年城市物流和農(nóng)村物流的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。原始數(shù)據(jù)來源于歷年《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)物流統(tǒng)計(jì)年鑒》、《安徽省物流統(tǒng)計(jì)報(bào)告》(2016～2018年)、《安徽省交通運(yùn)輸發(fā)展公報(bào)》、《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》等。其中，農(nóng)村居民平均每百戶計(jì)算機(jī)擁有數(shù)等少量年份缺失的數(shù)據(jù)采用回歸分析法預(yù)測(cè)補(bǔ)齊或者采用樣條插值、分段插值進(jìn)行賦值。農(nóng)村和城鎮(zhèn)居民互聯(lián)網(wǎng)普及率為用全國(guó)的同類數(shù)據(jù)代替，安徽省信息化發(fā)展?fàn)顩r在全國(guó)基本處于中等水平，因此，用全國(guó)的數(shù)據(jù)來代替基本上是可行的。本文采用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)化方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。

4.2 基于灰色關(guān)聯(lián)度的評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選

根據(jù)公式(5)，計(jì)算得到城市物流與農(nóng)村物流復(fù)合系統(tǒng)24個(gè)初選指標(biāo)間的灰色關(guān)聯(lián)度矩陣，如表2所示。由表2可知，除了指標(biāo)Y2的關(guān)聯(lián)水平相對(duì)較低外，其他指標(biāo)間均具有較高的關(guān)聯(lián)度，說明城鄉(xiāng)物流復(fù)合系統(tǒng)存在高度關(guān)聯(lián)性。考慮到指標(biāo)體系的完整性，城鄉(xiāng)物流兩個(gè)系統(tǒng)的12個(gè)指標(biāo)均予以保留。

表2 序參量指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度矩陣

4.3 基于CRITIC法的子系統(tǒng)序參量指標(biāo)權(quán)重的確定

由于每個(gè)序參量指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)的重要性不同，所以需要對(duì)指標(biāo)賦予不同的權(quán)重。相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)離差法、熵權(quán)法等客觀賦權(quán)法，CRITIC(criteria importance though intercrieria correlation)賦權(quán)法既考慮了變異性對(duì)指標(biāo)權(quán)重的影響，又兼顧了指標(biāo)間的沖突性[23,24]，鑒于此，本文采用CRITIC法進(jìn)行序參量指標(biāo)賦權(quán)。CRITIC賦權(quán)法以標(biāo)準(zhǔn)差來表示指標(biāo)的變異性，以指標(biāo)間的相關(guān)性來表示指標(biāo)間的沖突性，該賦權(quán)法的計(jì)算公式為

(6)

其中，δi為指標(biāo)i的標(biāo)準(zhǔn)差；rji為指標(biāo)j和指標(biāo)i之間的相關(guān)系數(shù)，rji越大，說明兩個(gè)指標(biāo)之間具有較強(qiáng)的正相關(guān)，兩個(gè)指標(biāo)的沖突性就較低；Cji表示第i個(gè)指標(biāo)包含的信息量，Cji越大，說明指標(biāo)i對(duì)整個(gè)指標(biāo)體系的影響就越大，該指標(biāo)的權(quán)重也就越大。所以，序參量指標(biāo)權(quán)重ωji的計(jì)算公式為

(7)

利用公式(6)、(7)計(jì)算得出城市物流系統(tǒng)和農(nóng)村物流系統(tǒng)序參量指標(biāo)權(quán)重：

w1i=(0.06,0.08,0.08,0.09,0.12,0.06,0.05,0.05,0.05,0.09,0.17,0.11)，

w2i=(0.05,0.36,0.05,0.05,0.05,0.05,0.05,0.05,0.05,0.05,0.08,0.11).

4.4 子系統(tǒng)有序度與復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的測(cè)算與演變路徑分析

將子系統(tǒng)序參量指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)代入公式(1)，計(jì)算得出2001-2017年安徽城市物流和農(nóng)村物流子系統(tǒng)序參量有序度。其中，序參量指標(biāo)上下限值的選取，主要是借鑒相關(guān)研究資料和專家意見，結(jié)合安徽城市物流和農(nóng)村物流兩個(gè)子系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀，參考各指標(biāo)客觀實(shí)際值以及歷史平均增減變化幅度進(jìn)行選定或測(cè)算得出。再將子系統(tǒng)序參量有序度和權(quán)重等數(shù)據(jù)代入公式(2)和(3),計(jì)算得出城市物流系統(tǒng)有序度、農(nóng)村物流系統(tǒng)有序度以及城鄉(xiāng)物流復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度，如表3所示。各子系統(tǒng)有序度及復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度發(fā)展演變趨勢(shì)如圖1所示。

表3 2001-2017年安徽省城市物流系統(tǒng)與農(nóng)村物流系統(tǒng)有序度及復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度

圖1 安徽省城市物流系統(tǒng)與農(nóng)村物流系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展演變趨勢(shì)圖

根據(jù)圖1的變化曲線，可以大致發(fā)現(xiàn)安徽省城市物流系統(tǒng)和農(nóng)村物流系統(tǒng)各自的有序度呈逐年上升的發(fā)展態(tài)勢(shì)。其中，城市物流系統(tǒng)從2001年的0.26增長(zhǎng)至2017年的0.72，年均增長(zhǎng)6.4%，增長(zhǎng)曲線呈S形，前后緩慢，中間快速，總體增長(zhǎng)平穩(wěn)，僅在2017年略有下降；農(nóng)村物流系統(tǒng)從2001年的0.31增長(zhǎng)至2017年的0.74，年均增長(zhǎng)5.6%，增長(zhǎng)曲線呈指數(shù)型，增速前期緩慢而后期有顯著提升。城鄉(xiāng)之間物流系統(tǒng)有序度曲線在17年間有兩次相交，第一次是2007年，城市物流系統(tǒng)有序度超過農(nóng)村，在此之前，農(nóng)村物流系統(tǒng)的有序度均略高于城市物流系統(tǒng)的有序度，城市物流中工業(yè)品物流總額的增幅波動(dòng)較大，這在一定程度上影響了城市物流系統(tǒng)的有序度；另一次是2016年，農(nóng)村物流系統(tǒng)有序度超過城市，主要由于安徽省政府加大了對(duì)農(nóng)村物流的投資力度，2016年農(nóng)村公路投資額從2015年的80.5億元大幅增加到251.9億元，而同期，城鎮(zhèn)公路投資額由2015年的691.9億元降到589.9億元，致使農(nóng)村物流系統(tǒng)有序度反超城市物流系統(tǒng)。

城鄉(xiāng)物流復(fù)合系統(tǒng)總體協(xié)同度從2002年的0.02增長(zhǎng)到2017年的0.44，年均增長(zhǎng)率23.8%，遠(yuǎn)高于城市物流系統(tǒng)和農(nóng)村物流系統(tǒng)各自的增長(zhǎng)速度，增長(zhǎng)曲線基本呈直線型，一直保持穩(wěn)定水平，但是在2017年略有下降。2017年城市物流系統(tǒng)的有序度略有下降，從0.74降到0.72，而農(nóng)村物流系統(tǒng)的有序度保持不變，仍為0.74。由此可見，復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的提升不僅需要各子系統(tǒng)有序度的貢獻(xiàn)，更重要的是子系統(tǒng)間在結(jié)構(gòu)和功能上的耦合協(xié)同作用，任何一個(gè)子系統(tǒng)的滯后、停滯或超前發(fā)展都將影響復(fù)合系統(tǒng)的總體協(xié)同度[25]。

從演化進(jìn)程來看，安徽省城鄉(xiāng)物流協(xié)同發(fā)展經(jīng)歷了從弱度協(xié)同向低度、中度協(xié)同的發(fā)展路徑，可以分解為以下三個(gè)階段：

(1)2001—2009年的弱度協(xié)同階段。此階段，復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度低于0.2，協(xié)調(diào)水平較低，協(xié)調(diào)強(qiáng)度非常脆弱，處于瀕臨失調(diào)的邊緣。此期間，兩個(gè)子系統(tǒng)有序度增速均較為緩慢，推動(dòng)著復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度低速增長(zhǎng)。2001—2009年安徽省物流業(yè)由起步向低速發(fā)展轉(zhuǎn)變，在城鄉(xiāng)物流一體化建設(shè)上存在諸多問題：物流基礎(chǔ)設(shè)施薄弱；物流技術(shù)落后；物流成本居高不下；物流信息化程度低；專業(yè)化物流人才缺乏；城鄉(xiāng)物流“二元”形態(tài)凸顯等。因此，這期間城鄉(xiāng)物流復(fù)合系統(tǒng)處于瀕臨失調(diào)的邊緣。

(2)2010—2015年的低度協(xié)同階段。此期間，城鄉(xiāng)物流子系統(tǒng)有序度均呈上升趨勢(shì)，而且城市物流系統(tǒng)有序度的增速高于農(nóng)村物流系統(tǒng)，對(duì)協(xié)同發(fā)展貢獻(xiàn)較大，協(xié)同水平有一定提升，復(fù)合系統(tǒng)處于低度協(xié)同狀態(tài)。自2009年起，安徽省先后出臺(tái)了《安徽省現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃》、《現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展實(shí)施方案》等文件，大力支持物流業(yè)發(fā)展。毋庸置疑，政策支持成為該階段安徽城鄉(xiāng)物流快速發(fā)展不可或缺的外部推動(dòng)力。

(3)2016—2017年的中度協(xié)同階段。2016年城鄉(xiāng)物流子系統(tǒng)有序度和復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度均為歷史最高水平，復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度達(dá)到了0.45。近年來，隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革深入推進(jìn)，在補(bǔ)短板、降成本、“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流等政策作用下，安徽省物流業(yè)呈現(xiàn)穩(wěn)中向好發(fā)展態(tài)勢(shì)。另外，2016年安徽加大了對(duì)農(nóng)村道路建設(shè)的投資，農(nóng)產(chǎn)品物流總額也快速增長(zhǎng)，這些促進(jìn)了農(nóng)村物流系統(tǒng)有序度的大幅提升。2017年總體協(xié)同度略有降低，為0.44，主要是因?yàn)槌鞘形锪飨到y(tǒng)的有序度略有下降。2017年安徽又制定出臺(tái)了《安徽省人民政府辦公廳關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)物流降本增效促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)施意見》、《安徽省物流園區(qū)發(fā)展規(guī)劃》、《推進(jìn)電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村全覆蓋工作方案》等文件，落實(shí)《關(guān)于促進(jìn)快遞業(yè)發(fā)展的實(shí)施意見》，全面推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)鏈的完善和整體運(yùn)營(yíng)能力、綜合服務(wù)能力的提升。2017年，安徽省社會(huì)物流總額60094.8億元，同比增長(zhǎng)6.5%，其中，在電商進(jìn)農(nóng)村全覆蓋等政策推進(jìn)下，農(nóng)產(chǎn)品物流規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)，全年農(nóng)產(chǎn)品物流總額4728億元，同比增長(zhǎng)25.4%。在一系列政策的推動(dòng)下，城鄉(xiāng)物流系統(tǒng)有序發(fā)展，城鄉(xiāng)物流復(fù)合系統(tǒng)也進(jìn)入了中度協(xié)同發(fā)展階段。

4.5 關(guān)鍵影響因素分析

將相關(guān)數(shù)據(jù)代入公式(4)得出2001—2017年各指標(biāo)和協(xié)同彈性的變化關(guān)系，如表4所示。

表4 協(xié)同彈性系數(shù)及排序

從表4中各指標(biāo)的敏感性結(jié)果來看，絕大多數(shù)指標(biāo)的敏感性集中于0.02～0.06的區(qū)間內(nèi)，說明大多數(shù)指標(biāo)的變動(dòng)對(duì)城鄉(xiāng)物流系統(tǒng)總有序度的影響相近，且幅度有限，值得注意的指標(biāo)有每單位GDP對(duì)工業(yè)品物流總額的需求系數(shù)X2(0.16)、城鎮(zhèn)公路里程X12(0.06)、農(nóng)村公路投資Y11(0.11)、農(nóng)村公路里程Y12(0.07)和每單位GDP對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流總額的需求系數(shù)Y2(-0.05)，其中X2、Y11是敏感性最高的兩個(gè)指標(biāo)，為關(guān)鍵影響因素，Y2是唯一負(fù)敏感性的指標(biāo)，這幾個(gè)指標(biāo)對(duì)城鄉(xiāng)物流的協(xié)同發(fā)展發(fā)揮著重要作用。

5 結(jié)論及政策建議

根據(jù)實(shí)證分析得出如下結(jié)論：第一，2001—2017年安徽省城市物流系統(tǒng)和農(nóng)村物流系統(tǒng)有序度均呈平穩(wěn)上升態(tài)勢(shì)，城市物流增長(zhǎng)曲線為S型，農(nóng)村物流增長(zhǎng)曲線為指數(shù)型。第二，城鄉(xiāng)物流復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度呈現(xiàn)出從弱度協(xié)同向低度、中度協(xié)同發(fā)展的時(shí)序演化趨勢(shì)，但總體水平偏低。第三，GDP對(duì)工業(yè)品物流總額的需求系數(shù)X2和城鎮(zhèn)公路里程X12是城市物流系統(tǒng)的關(guān)鍵影響因素，農(nóng)村公路投資Y11和農(nóng)村公路里程Y12是農(nóng)村物流系統(tǒng)的關(guān)鍵影響因素。指標(biāo)X12、Y11和Y12均與物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資有關(guān)，因此加大對(duì)城鄉(xiāng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資，可以大幅提升城鄉(xiāng)物流系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展水平。

對(duì)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展進(jìn)行研究的目的是要找尋外部關(guān)鍵影響因素，使得復(fù)合系統(tǒng)在其作用下總體效能大于各個(gè)子系統(tǒng)效能之和。綜上所述，本文提出以下政策建議：

第一，加大政策支持與引導(dǎo)，營(yíng)造城鄉(xiāng)物流協(xié)同發(fā)展的良好外部環(huán)境。從上文城市物流和農(nóng)村物流協(xié)同測(cè)度結(jié)果可以看出，當(dāng)有積極的政策出臺(tái)或政府加大對(duì)城鄉(xiāng)物流投資力度時(shí)，城鄉(xiāng)物流的協(xié)同度會(huì)有明顯上升，由此可見，政府的支持和引導(dǎo)是推動(dòng)城鄉(xiāng)物流有序協(xié)同演化的重要驅(qū)動(dòng)力，因此，政府應(yīng)繼續(xù)加大政策支持與引導(dǎo)，為城鄉(xiāng)物流協(xié)同發(fā)展?fàn)I造良好的外部環(huán)境。從宏觀上，圍繞國(guó)家“一帶一路”建設(shè)、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展和長(zhǎng)三角一體化發(fā)展等重大戰(zhàn)略實(shí)施機(jī)遇，統(tǒng)籌安徽省城鄉(xiāng)物流網(wǎng)絡(luò)、設(shè)施、資金、信息及人才等發(fā)展規(guī)劃，利用政府“有形的手”加快解決城鄉(xiāng)物流發(fā)展不平衡不充分問題；在微觀上，以深化實(shí)施物流高質(zhì)量發(fā)展、“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流和物流降本增效等行動(dòng)為突破口，以快遞、冷鏈、電商以及農(nóng)產(chǎn)品、家電和汽車等專業(yè)化物流為抓手，促進(jìn)城鄉(xiāng)物流深度融合，推動(dòng)城鄉(xiāng)物流高質(zhì)量、高效率創(chuàng)新發(fā)展。

第二，加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同，構(gòu)筑高效的城鄉(xiāng)物流網(wǎng)絡(luò)體系。由上文結(jié)論可知，城鎮(zhèn)公路里程、農(nóng)村公路投資和農(nóng)村公路里程分別是城市物流系統(tǒng)和農(nóng)村物流系統(tǒng)的關(guān)鍵影響因素，因此，加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)物流協(xié)同發(fā)展的促進(jìn)作用最顯著。堅(jiān)持“以存量設(shè)施整合提升為主，以增量設(shè)施補(bǔ)短板為輔”的原則，持續(xù)加大對(duì)城鄉(xiāng)道路、信息基礎(chǔ)設(shè)施、物流網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施投資，構(gòu)筑網(wǎng)絡(luò)化、開放型、一體化的城鄉(xiāng)物流體系。具體策略有：農(nóng)村公路建設(shè)應(yīng)由規(guī)模發(fā)展向質(zhì)量提升轉(zhuǎn)變；加快鄉(xiāng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大互聯(lián)網(wǎng)覆蓋范圍，提升農(nóng)村居民互聯(lián)網(wǎng)普及率；實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城工程，聚焦農(nóng)產(chǎn)品流通“最先一公里”，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品加工、包裝、倉(cāng)儲(chǔ)、冷鏈等設(shè)施建設(shè)；抓住“消費(fèi)升級(jí)”戰(zhàn)略，完善城鄉(xiāng)消費(fèi)物流體系，完善城市物流網(wǎng)絡(luò)資源布局，加強(qiáng)公用型城市配送網(wǎng)點(diǎn)和終端社區(qū)配送設(shè)施建設(shè)，緩解城市物流“最后一公里”難題；圍繞“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略，基于供銷社、郵政等系統(tǒng)整合農(nóng)產(chǎn)品物流資源，構(gòu)建農(nóng)業(yè)、農(nóng)村物流服務(wù)體系，為農(nóng)戶提供“網(wǎng)點(diǎn)布局合理、服務(wù)品類豐富、物流雙向高效”的現(xiàn)代物流服務(wù)；按照中心城市建立物流中心，縣級(jí)建立配送中心，鄉(xiāng)(鎮(zhèn))建立物流綜合服務(wù)站和村建立配送網(wǎng)點(diǎn)的“市縣鄉(xiāng)村四級(jí)雙向物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)體系”來搭建城鄉(xiāng)物流空間網(wǎng)絡(luò)；創(chuàng)新“產(chǎn)地物流中心”+“共同配送中心”+“共同銷售中心”的城鄉(xiāng)物流配送新模式和“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)戶+農(nóng)業(yè)合作組織+城市零售終端”的物流組織新模式。

第三，提升物流信息化建設(shè)水平，縮減城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”。目前，安徽省城鄉(xiāng)物流信息發(fā)展水平差距依然較大，信息化水平不高是制約農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)提升的主要障礙。通過政府引導(dǎo)和政策支持，加快推動(dòng)人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)應(yīng)用，結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品物流市場(chǎng)的供需情況，打破城鄉(xiāng)行業(yè)壁壘、產(chǎn)業(yè)壁壘和空間壁壘，打通郵政系統(tǒng)、供銷社系統(tǒng)、交通系統(tǒng)、物流行業(yè)、電商行業(yè)及商貿(mào)行業(yè)的物流資源整合障礙，建設(shè)開放、協(xié)同、共享、互動(dòng)的農(nóng)產(chǎn)品物流資源共享平臺(tái)、城鄉(xiāng)物流配送公共信息平臺(tái)和農(nóng)產(chǎn)品物流追溯信息平臺(tái)，推動(dòng)城鄉(xiāng)物流信息化融合，提升城鄉(xiāng)物流系統(tǒng)運(yùn)作效率。

第四，完善物流人才培養(yǎng)體系，提高物流業(yè)人才素質(zhì)。專業(yè)化物流人才匱乏是制約物流新技術(shù)應(yīng)用和農(nóng)村物流發(fā)展的重要短板。由于安徽物流業(yè)起步較晚，專業(yè)化物流人才不足，特別是農(nóng)村物流發(fā)展急需的既掌握物流新技術(shù)又懂得物流信息和物流管理的復(fù)合型人才嚴(yán)重匱乏。物流業(yè)向著自動(dòng)化、智能化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、精細(xì)化、綠色化和國(guó)際化方向發(fā)展，這對(duì)物流人才提出了更高要求。因此，整合利用高校、行業(yè)協(xié)會(huì)、企業(yè)以及咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)等多方教育資源，深入推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，線上線下融合，加快培養(yǎng)多層次專業(yè)化物流人才是促進(jìn)城鄉(xiāng)物流協(xié)同發(fā)展的重要策略之一。

第五，激發(fā)鄉(xiāng)村振興內(nèi)生動(dòng)力，大力發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)。安徽省是農(nóng)業(yè)大省，2108年農(nóng)產(chǎn)品物流占全省社會(huì)物流總額的7.4%，遠(yuǎn)高于全國(guó)1.38%的平均水平，因此，農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平對(duì)安徽城鄉(xiāng)物流協(xié)同發(fā)展的影響較大。依托互聯(lián)網(wǎng)和農(nóng)業(yè)專業(yè)合作組織這兩個(gè)載體，激活農(nóng)村要素資源，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)向規(guī)?；?、專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、品牌化方向發(fā)展，構(gòu)筑現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物流體系，提高農(nóng)產(chǎn)品附加值和競(jìng)爭(zhēng)力，加快農(nóng)民致富步伐。