美國

DARPA啟動“機器視覺干擾技術”項目;

美國康奈爾大學開發(fā)出微型無線傳感器;

美國研究人員使用量子傳感技術提高GPS定位精度;

英特爾推出具有1億個神經(jīng)元的神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng);

美國麻省理工學院開發(fā)出減少網(wǎng)絡延遲的新方法;

谷歌公司利用人工智能算法實現(xiàn)自動化芯片設計;

美國密歇根大學開發(fā)出新型小尺寸陀螺儀;

美國研究人員開發(fā)出新的量子計算控制方法。

英國

英國公共衛(wèi)生部門擬利用藍牙技術追蹤新冠肺炎病人密切接觸者;

英國國防部國防科學與技術實驗室發(fā)起“廣域生物傳感器”第2階段競賽;

英國未來五年對純電動汽車充電網(wǎng)絡投資將達5億英鎊。

歐盟

愛爾蘭科學家在量子計算效率研究上取得突破;

奧地利科學技術研究所展示新型量子雷達原型。

美國內(nèi)華達大學受昆蟲啟發(fā)

開發(fā)出用圖像估算飛行器速度的新算法

據(jù)外媒報道，美國內(nèi)華達大學研究人員開發(fā)出一種名為“FLIVVER”的新算法，可根據(jù)圖像估算飛行器速度。該算法是受昆蟲使用視覺信息估算飛行速度的方法啟發(fā)而來，可對圖像中物體的相對距離變化產(chǎn)生評估，以此精確推算出飛行器速度。相比于此前利用視覺信息估算物體移動速度的非線性優(yōu)化算法，F(xiàn)LIVVER算法可降低對計算資源的需求量，通過濾波器直接計算出速度相關量的二階倒數(shù)，對速度進行估算。該算法可單獨使用也可以和其他算法結合以進一步提高效率，但目前僅能估算飛行器直線運動的速度。研究人員希望FLIVVER算法可為小型無人機的速度估計提供一種有效的通用方法。

AI新算法能識別不同類型腦損傷

據(jù)英國劍橋大學官網(wǎng)5月14日消息，來自該校和帝國理工學院的科學家開發(fā)出一種新AI算法，并借助大量CT掃描數(shù)據(jù)對其進行臨床驗證和測試，結果表明其能成功檢測、分割、量化并區(qū)分不同類型腦部病變。新算法有望幫助研究人員為顱腦損傷開發(fā)出更多個性化療法;也可以用于某些臨床情況，例如在放射醫(yī)生很少的地區(qū)使用。

研究人員開發(fā)了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習工具，并在600多次不同的CT掃描中對其進行了訓練，向其顯示了不同大小和類型的腦部病變，然后借助現(xiàn)有大型CT掃描數(shù)據(jù)集對該工具進行了驗證。

結果表明，這一AI算法能對每個圖像的各個部分進行分類，并判斷其是否正常，這對于研究頭部損傷的惡化情況可能很有用。劍橋大學醫(yī)學系教授戴維·梅農(nóng)說：“希望它能幫我們確定哪些病變會進一步惡化，并了解它們?yōu)楹螘夯?，以便未來可以為患者開發(fā)出更具個性化的療法?！?/p>

研究人員解釋稱，該AI算法也有望在急診室發(fā)揮作用。在所有頭部受傷患者中，只有10%至15%的病灶可以在CT掃描中看到，新AI工具可識別出需要進一步治療的患者。

俄羅斯

俄羅斯機器人戰(zhàn)斗平臺“Marker”將于2021年完成研發(fā);

俄羅斯將禁止發(fā)行和銷售加密貨幣。

韓國

韓國科學技術院開發(fā)出具有昆蟲眼睛機構的超薄相機;

韓國三星電子公司推出全球首款采用極紫外光刻技術制造的動態(tài)隨機存取存儲器。

日本

索尼開發(fā)出內(nèi)嵌AI技術的圖像傳感器;

索尼AI與avatarin合作開發(fā)下一代機器人。

其他

蘭德公司發(fā)布《人工智能的軍事應用：不確定世界中的倫理問題》報告;

美國和捷克將就5G網(wǎng)絡安全領域進行合作。

韓國科學技術研究院開發(fā)出

大型可拉伸透明電極

韓國科學技術研究院（KIST）宣布開發(fā)出一種制造大面積波浪形納米銀線網(wǎng)絡電極的新技術。該電極不僅具有可拉伸結構，還具有較高的導電性與透明性。研究人員通過將納米線網(wǎng)絡與溶劑接觸，形成一個結構上可拉伸的納米線網(wǎng)絡，以克服納米線在松弛預拉伸基材時斷裂和損壞的問題。研究人員利用該工藝技術在A4紙大小的基材上形成了波浪形的銀納米線網(wǎng)絡膜，并成功地創(chuàng)建了可拉伸且透明的顯示器。研究人員表示，該技術可用于批量生產(chǎn)，有望對可穿戴電子設備市場產(chǎn)生巨大影響，如高性能智能可穿戴和醫(yī)療設備等領域。

疫情促進人臉識別技術在日本應用

日本的人臉識別應用最早見諸報端的是機場的刷臉。從2017年10月開始，東京羽田機場、東京成田機場、大阪關西國際機場以及名古屋中部國際機場先后導入人臉識別系統(tǒng)。專利申請數(shù)據(jù)顯示，在人臉識別相關技術方面，日本廠商擁有很多專利。其中NEC、NTT、日立、富士通、歐姆龍、佳能、東芝等排在前列。

為應對新冠肺炎疫情，日本的人臉識別應用報道了兩個實例：其一，日本的計數(shù)器廠商——GLORY公司研發(fā)了一套“可識別佩戴口罩人臉”的系統(tǒng)。這一人臉識別系統(tǒng)，即使識別對象佩戴口罩或墨鏡，也能根據(jù)眼睛、額頭及鼻梁等部位的特征進行識別。

其二，總務省導入的利用人臉識別的體溫測定系統(tǒng)，設置在中央聯(lián)合大樓2號樓與總務省2號大樓。利用紅外線照相機，即使距離測定對象1.5米以上，也能在0.5秒內(nèi)以正負0.3度的精度檢測到來訪者的體溫異常，并及時向管理者發(fā)送通知，即使戴著口罩也能正確測量。