利用無人機監(jiān)控作物病害和營養(yǎng)缺乏癥，在日新月異的農業(yè)技術領域已不算是新生事物。

但Adroit Robotics公司承諾，其全自動傳感器能夠逐個評估柑橘園中每棵樹的果實，進行作物預測，檢測病害并計算樹冠體積，從而提高柑橘生產力，同時降低成本近20%;未來，該技術還可用于咖啡、蘋果、葡萄和一般水果等其他作物。

巴西初創(chuàng)企業(yè)Adroit Robotics利用LeafSense技術，將先進的傳感器、計算機視覺算法和機器學習結合起來，分析大量高分辨率圖像，幫助農民做出決策。

據開發(fā)人員介紹，這項技術除了能顯著節(jié)省成本外，還能提高每季作物的生產力。有了準確和連貫的信息，就可以采用新的管理方案，減少耗費在經營管理上的時間，并極大地優(yōu)化員工隊伍。Adroit的合伙人、經濟學家Fábio Terracini介紹說，LeafSense技術通過嵌入農機或農場自有的機具中的傳感器得以實現，不需要人工干預和額外成本，它只是利用了已規(guī)劃好的活動。他說：“果實計數效率達到93%，平均直徑的計算偏差不到兩毫米。”

該設備的另一項功能是“Cubicagem”，即計算柑橘樹樹冠的體積，籍此可計算出需要噴灑農藥的準確作物面積，從而減少約15%的投入品成本，更好地保護環(huán)境。他說：“這些是LeafSense的重要屬性，但不是唯一的屬性。LeafSense還能檢測果園中存在的問題，簡化果樹計數，識別藤蔓和其他雜草，指示果實和葉子的異常，區(qū)分成熟和未成熟果實，計算果實直徑，以及創(chuàng)建果實成熟度指數?！?/p>

圣保羅州擁有巴西約80%的果園，柑橘作物面積約40萬公頃，是Adroit?? Robotics目前的主要目標市場。公司計劃在三年內讓LeafSense技術覆蓋10萬公頃柑橘作物，所需傳感器將通過借用方式提供給承包人。公司還計劃將該技術推向國際市場以及應用于其他作物。