尚宸光

摘 ?要：從自動(dòng)駕駛技術(shù)在汽車上的發(fā)展?fàn)顩r以及汽車造型的發(fā)展歷史入手，分析自動(dòng)駕駛技術(shù)對汽車造型設(shè)計(jì)的影響，并對現(xiàn)有代表性車型的關(guān)鍵造型特征展開對比與分析。結(jié)合汽車造型的設(shè)計(jì)要素，探究未來自動(dòng)駕駛汽車的造型設(shè)計(jì)發(fā)展趨勢，為基于自動(dòng)駕駛技術(shù)的汽車造型設(shè)計(jì)提供參考與建議。

關(guān)鍵詞：自動(dòng)駕駛技術(shù);造型設(shè)計(jì);結(jié)構(gòu)特征;設(shè)計(jì)趨勢

中圖分類號(hào)：U463.6 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ? ? 文章編號(hào)：2095-2945（2020）19-0013-02

Abstract： Starting with the development of autonomous driving technology in automobile and the development history of automobile styling， the influence of autonomous driving technology on automobile styling design is analyzed， and the key modeling features of existing representative models are compared and analyzed. Combined with the design elements of automobile modeling， this paper probes into the development trend of self-driving vehicle modeling design in the future， and provides references and suggestions for automobile modeling design based on autonomous technology.

Keywords： autonomous driving technology; modeling design; structural features; design trend

隨著全球各大廠商宣布搭載L3級(jí)別自動(dòng)駕駛技術(shù)的汽車即將在2020年投入量產(chǎn)，越來越多的車企開始涉足自動(dòng)駕駛這一領(lǐng)域，麥肯錫預(yù)測自動(dòng)駕駛汽車在2025年可以達(dá)到2000億～1.9萬億美元的產(chǎn)值;根據(jù)市場研究公司IHS預(yù)測，具備L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車可以在2035年達(dá)到全年180萬輛的年銷售量。面對著逐漸走向我們生活的自動(dòng)駕駛時(shí)代，如何重新定義汽車將會(huì)是自動(dòng)駕駛時(shí)代的重要議題之一。由于汽車設(shè)計(jì)是一個(gè)系統(tǒng)性設(shè)計(jì)的過程[1]，其造型設(shè)計(jì)與技術(shù)結(jié)構(gòu)密不可分，目前各大廠商基于自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)的車型由于動(dòng)力總成和總布置形式的改變，造型設(shè)計(jì)的自由度得到了很大的提升[2]。本文從自動(dòng)駕駛汽車與傳統(tǒng)汽車的技術(shù)差異性出發(fā)，基于汽車造型設(shè)計(jì)的感性特征，通過對現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行對比分析和研究進(jìn)而對未來自動(dòng)駕駛汽車的造型發(fā)展趨向進(jìn)行探索，對未來的汽車造型設(shè)計(jì)有一定的理論和參考價(jià)值。

1 自動(dòng)駕駛技術(shù)在汽車上的發(fā)展與應(yīng)用

智能化技術(shù)在汽車上的廣泛應(yīng)用使得駕駛員擁有了更安全，更舒適的駕駛體驗(yàn)，其中最典型，也是關(guān)注度最高的技術(shù)應(yīng)用就是自動(dòng)駕駛技術(shù)在汽車上的使用[3]。上世紀(jì)90年代就已經(jīng)有學(xué)者對自動(dòng)駕駛汽車展開了理論性研究，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的Dean Pomerleau對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何輔助汽車識(shí)別公路圖像并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)方向控制的問題做出了相關(guān)研究。2009年，谷歌開始對自動(dòng)駕駛汽車展開實(shí)質(zhì)性研究與測試，該項(xiàng)目后來獨(dú)立成為現(xiàn)在的waymo公司。2013年，包括奔馳，寶馬，通用在內(nèi)的大型汽車公司都開始展開了對自動(dòng)駕駛技術(shù)的研究項(xiàng)目。2016年，特斯拉和日產(chǎn)都在量產(chǎn)車型上首次使用了L2級(jí)別的自動(dòng)駕駛技術(shù)。至此，自動(dòng)駕駛汽車開始逐漸走向人們的日常生活。

自動(dòng)駕駛是指通過給汽車安裝各種感應(yīng)裝置和相關(guān)智能軟件，主要包括雷達(dá)、車載傳感器、攝像頭以及全球定位導(dǎo)航系統(tǒng)等，從而使汽車實(shí)現(xiàn)自動(dòng)安全行駛的功能[4]。美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）分4級(jí)定義汽車的自動(dòng)化等級(jí)，而美國汽車工程學(xué)會(huì)（SAE）則對自動(dòng)駕駛程度更為細(xì)化的劃分為5級(jí)。

目前越來越多的企業(yè)開始涉足自動(dòng)駕駛這一領(lǐng)域，將人工智能，大數(shù)據(jù)，5G網(wǎng)絡(luò)等新型技術(shù)運(yùn)用到自動(dòng)駕駛汽車的核心模塊中，希望使人們的交通出行體驗(yàn)更加舒適、智慧、高效。目前，配有自動(dòng)駕駛技術(shù)的汽車主要有三種類型，一種是以waymo， 蘋果，百度為代表的技術(shù)研發(fā)廠商利用現(xiàn)有車型進(jìn)行自動(dòng)駕駛技術(shù)的測試;一種是傳統(tǒng)主機(jī)廠在現(xiàn)有產(chǎn)品的基礎(chǔ)上進(jìn)行自動(dòng)駕駛技術(shù)升級(jí)，典型代表有奧迪A8，凱迪拉克CT6，奔馳S級(jí)，特斯拉Model S等，它們已經(jīng)完全具備了L2級(jí)別的自動(dòng)駕駛技術(shù);另外一種類型是基于自動(dòng)駕駛技術(shù)專門設(shè)計(jì)并研發(fā)的車型，該類車型普遍具備了L4及L4級(jí)別以上的自動(dòng)駕駛技術(shù)，代表車型有大眾Sedric，奧迪Aicon，采埃孚e.Go Mover，IBM oil等，該類型同時(shí)也是本文研究的重點(diǎn)內(nèi)容，雖然目前大部分該類車型仍處于概念階段或測試階段，但是對這些車型的設(shè)計(jì)研究能夠?qū)ξ磥碜詣?dòng)駕駛時(shí)代的汽車造型設(shè)計(jì)提供參考。同時(shí)，由于第三種類型是著眼于未來的設(shè)計(jì)，這樣的交通工具還需要顛覆對傳統(tǒng)汽車的認(rèn)知去進(jìn)行全新的設(shè)計(jì)探索，這也對提升人們未來的生活品質(zhì)具有重要意義。

2 汽車造型的發(fā)展與影響因素

2.1 傳統(tǒng)汽車的造型發(fā)展

隨著1885年世界上第一輛三輪汽車的誕生，汽車時(shí)至今日已經(jīng)發(fā)展了一百多年的時(shí)間，汽車造型的衍變經(jīng)歷了馬車形、箱形、甲殼蟲形、船形、魚形、楔型，直到20世紀(jì)七十年代以后，汽車的造型才開始向復(fù)合型發(fā)展，逐漸出現(xiàn)了顛覆式的新車型[5]。目前，SUV，MPV，Crossover這類以復(fù)合設(shè)計(jì)元素為主的車型在中國市場開始逐漸受到人們的追捧，我們通過收集設(shè)計(jì)較為成功，受眾面較廣的傳統(tǒng)汽車造型并對其進(jìn)行分析，可以得到各大主機(jī)廠旗下車型的設(shè)計(jì)規(guī)律。