丁瀟君，李婉寧，徐 磊

(北京工業(yè)大學 經濟與管理學院，北京 100022)

0 引言

近年來，信息技術(Information Technology，IT)被廣泛應用于企業(yè)并發(fā)展成為IT能力，幫助企業(yè)突破資源環(huán)境瓶頸與自身局限，更高效地配置、利用組織內外部各種資源，建立企業(yè)競爭優(yōu)勢[1]。IT能力是企業(yè)在信息化過程中不斷學習和積累、與企業(yè)歷史和文化緊密相連的特殊資源[2]，是企業(yè)借助先進理念與方法綜合運用資源[3]，對資源互補性或信息化互補機制產生重要影響[4]，并對企業(yè)創(chuàng)新績效產生直接作用的企業(yè)能力[5]。國家發(fā)展和改革委員會(發(fā)改委)在增強制造業(yè)核心能力的計劃書中再次強調，包括IT能力在內的多種先進制造科技與產業(yè)相結合實現(xiàn)技術產業(yè)化具有重要價值。2019年11月27日公布的全國第4次經濟普查結果顯示，我國平均每家企業(yè)計算機擁有量首次超過50臺，70%以上的企業(yè)擁有專職信息技術人才，企業(yè)信息化投入超過6 500億元。企業(yè)信息化管理持續(xù)拓展，互聯(lián)網應用不斷加深，企業(yè)管理、創(chuàng)新活動均受到IT能力發(fā)展程度的影響。

目前相關研究主要關注IT能力與企業(yè)創(chuàng)新績效間關系。一方面，實證研究發(fā)現(xiàn)IT能力可以促進企業(yè)技術創(chuàng)新績效提升[6]，通過影響業(yè)務流程敏捷性、戰(zhàn)略管理進而提升創(chuàng)新績效[7,8]，能為企業(yè)帶來持續(xù)競爭優(yōu)勢和經濟回報[9]，還可以通過內部協(xié)同提高企業(yè)創(chuàng)新績效[10]。另一方面，IT能力也被證實其本身不能在技術創(chuàng)新過程中提升企業(yè)創(chuàng)新績效[11]，亦不能通過提升企業(yè)吸收能力提升創(chuàng)新績效，而是需要將知識、資源融入到IT能力中[12]，才能實現(xiàn)對企業(yè)創(chuàng)新績效的積極作用?？梢?，企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新績效不僅需要依靠信息技術本身，還受到企業(yè)信息化過程中知識積累的影響，而雙元學習是幫助企業(yè)進行知識更新拓展和積累深挖的重要渠道[13]。雙元學習包括探索式學習和利用式學習。探索式學習強調前沿新知識的搜尋、獲取或創(chuàng)造[14]，注重開拓新的市場領域、開發(fā)新技術，從而增強IT能力對企業(yè)創(chuàng)新收益的促進作用；利用式學習注重積累有效解決當前市場和產品問題的方法與知識，并進行深度挖掘從而提高效率[15]，通過利用式學習可以加強對當前技術領域和市場領域的深度挖掘，從而保證企業(yè)創(chuàng)新績效[16]。在雙元學習的作用下，企業(yè)得以在信息化過程中加快對知識的吸收、積累和擴展，強化IT能力對組織內外資源的配置、利用，從而提高企業(yè)創(chuàng)新績效。

綜上，現(xiàn)有文獻多集中在IT能力與企業(yè)創(chuàng)新績效的關系上[6-8]，鮮有學者研究雙元學習對IT能力與企業(yè)創(chuàng)新績效間關系的調節(jié)作用。因此，本文在探討IT能力(IT基礎能力和IT體系慣例)對企業(yè)創(chuàng)新績效影響的基礎上，創(chuàng)新性地進一步分析雙元學習對IT能力與企業(yè)創(chuàng)新績效間關系的調節(jié)作用，厘清IT能力、雙元學習與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關系，為企業(yè)IT創(chuàng)新戰(zhàn)略決策提供參考。

1 文獻綜述與假設

1.1 IT能力與企業(yè)創(chuàng)新績效

Schoemaker[17]基于動態(tài)能力理論，提出企業(yè)運營的成功在于利用和部署特殊資源的組織能力，IT能力是企業(yè)部署IT資源從而實現(xiàn)發(fā)展的關鍵[15]。關于不同類型IT能力對企業(yè)創(chuàng)新績效關系的影響機制，學者們的研究從未停止。Bharadwaj[18]將IT能力劃分為IT基礎設施、IT人員能力、IT體系慣例和IT關系資產四大類；Kim[19]在后續(xù)研究中強調，IT基礎能力除IT基礎資源外，還應包括IT人員專業(yè)知識能力；曾伏娥等[7]關于IT能力的最新研究中對Bharadwaj[21]劃分的IT基礎設施和IT人員能力維度進行了合并；Peppard等[20]強調IT能力包括IT基礎能力與IT體系慣例；謝衛(wèi)紅[22]對IT能力的研究也探討了IT基礎能力和IT體系慣例的作用；Bharadwaj[21]、Kim[19]和曾伏娥等[7]的研究結果均論證了IT基礎能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的積極作用；Peppard[20]、謝衛(wèi)紅[22]的研究除檢驗IT基礎能力的作用外，還驗證了IT體系慣例對企業(yè)競爭優(yōu)勢的積極作用。綜合已有研究，本文將IT能力劃分為IT基礎能力和IT體系慣例兩個維度。其中，IT基礎能力包括計算機軟硬件等基礎設施設備和IT支持人員，體系慣例是指公司對IT的重視程度以及IT政策與公司戰(zhàn)略計劃的一致性程度。

IT基礎能力反映企業(yè)充分使用技術資源的能力[23]。首先，IT基礎能力可以充分利用企業(yè)IT基礎設施完成創(chuàng)新工作，同時利用IT人員知識資源，加快創(chuàng)新進程。盧艷秋等[6]發(fā)現(xiàn)IT基礎能力的充分利用有利于正向促進技術創(chuàng)新績效提升。其次，IT基礎能力作為企業(yè)初級能力，可以帶動中高級能力發(fā)展。曾伏娥等[7]發(fā)現(xiàn)，IT基礎能力可以通過影響業(yè)務流程敏捷性這一高級能力進而提升企業(yè)可持續(xù)發(fā)展績效；遲嘉昱[24]發(fā)現(xiàn)，IT基礎能力可以通過提高知識獲取、知識共享和知識使用促進企業(yè)創(chuàng)新績效提升；周駟華[25]發(fā)現(xiàn)，IT基礎能力可以通過加強整體信息整合能力提高創(chuàng)新績效；趙付春[26]也進一步驗證了IT基礎能力可以通過提升開放式創(chuàng)新能力，對創(chuàng)新績效發(fā)揮積極作用。由此，提出如下假設：

H1a：IT基礎能力有利于提高企業(yè)創(chuàng)新績效。

IT體系慣例反映了IT政策與企業(yè)戰(zhàn)略意圖的一致程度，以及IT部門與其它部門或優(yōu)勢資源相協(xié)調、匹配的程度。謝衛(wèi)紅等[23]發(fā)現(xiàn)，IT體系慣例在一定程度上反映高層對IT的重視程度、IT政策與企業(yè)戰(zhàn)略方向的貼合性。IT體系慣例的規(guī)范化有利于各部門間積極互動，將創(chuàng)新流程高度信息化。IT體系慣例幫助企業(yè)廣泛搜集知識并進行整理分類，采用先進IT工具進行內部交流和知識開發(fā)，有助于企業(yè)高效開展業(yè)務活動[27]。企業(yè)創(chuàng)新不僅依靠技術能力發(fā)展，還需要技術能力與要素的協(xié)同。如邵云飛[9]等研究發(fā)現(xiàn)，IT體系慣例可以促進企業(yè)創(chuàng)新績效提升，并通過企業(yè)內多要素協(xié)同進一步提升企業(yè)創(chuàng)新績效。由此，提出如下假設：

H1b：IT體系慣例有利于提高企業(yè)創(chuàng)新績效。

1.2 雙元學習的調節(jié)效應

雙元學習包括探索式學習和利用式學習，是知識拓展、積累的重要途徑[13]，有利于企業(yè)對全新知識的積累、拓展以及對原有知識的深挖升級，在信息化過程中獲取更深層次、更全面的IT能力，為企業(yè)創(chuàng)造新產品、發(fā)現(xiàn)新市場提供可能性。因此，雙元學習可以為IT能力提升創(chuàng)新績效夯實知識基礎。

1.2.1 雙元學習對IT基礎能力效用的調節(jié)

IT基礎能力主要通過充分利用IT基礎資源和積極引導、調動IT人員知識技術資源，提高企業(yè)創(chuàng)新績效，而雙元學習為企業(yè)帶來知識拓寬與挖深、豐富全面的市場和產品信息，以及對IT人員的引導帶動作用，這些都會對IT基礎能力與企業(yè)創(chuàng)新績效間關系產生影響。

探索式學習有助于企業(yè)獲取全新專業(yè)、系統(tǒng)的知識，將新知識與原有知識進行組合匹配，打造新的知識體系，為創(chuàng)新活動提供必要和有價值的新知識資源，從而加強企業(yè)IT基礎能力對創(chuàng)新活動的促進作用[28]，提高創(chuàng)新績效。同時，學習過程中引入的新技術知識與原有技術的融合，有利于提高新產品效率和質量[15]，促進企業(yè)創(chuàng)新績效提升。在探索式學習過程中，企業(yè)會探索發(fā)掘有待進入的市場或符合客戶需求的新產品，這會刺激企業(yè)對IT基礎資源的充分利用和IT人員在新領域的研發(fā)動力增長，進而創(chuàng)造更多具有價值的新成果[29]，提升創(chuàng)新績效。因此，提出如下假設：

H2a：探索式學習會加強IT基礎能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的促進作用。

企業(yè)利用式學習有助于IT成員對已有產品和市場領域加深了解，有利于企業(yè)加強IT基礎能力應用，整合企業(yè)市場知識和經驗，并針對產品進行一些改進[30]，使產品創(chuàng)新方向更適應市場需要。同時，對產品信息進行深入了解后，獲取到的信息技術有利于企業(yè)對原有技術知識層面進行更深入的研究，改善產品中存在的問題，提高新產品開發(fā)效率，進而提高創(chuàng)新績效。利用式學習獲取的知識有利于原有知識體系的探索和深挖[31]，還可以積極調動IT人員已有知識和資源，激發(fā)IT人員在原有領域的研究熱情。因此，提出如下假設：

H2b：利用式學習會加強IT基礎能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的促進作用。

1.2.2 雙元學習對IT體系慣例效用的調節(jié)

IT體系慣例體現(xiàn)了企業(yè)對IT能力發(fā)展的重視程度、IT部門與其它部門協(xié)作程度，以及IT發(fā)展戰(zhàn)略與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的一致性程度[22]。當IT政策受到高度重視時，IT能力得以穩(wěn)步發(fā)展，IT體系慣例帶來的部門間新技術互通優(yōu)勢能夠提升企業(yè)工作效率。公司戰(zhàn)略往往依據市場環(huán)境或未來市場環(huán)境進行制定，但公司產品與市場需求間存在一定差異。雙元學習帶來信息與資源，能夠使IT政策制定更加貼合市場需求并與企業(yè)戰(zhàn)略相一致，創(chuàng)造出更合適市場需求的新產品，提升企業(yè)創(chuàng)新績效。

企業(yè)通過探索式學習，可以獲取有待開發(fā)、預期帶來較高回報的新市場、新領域相關信息，同步形成新知識與資源積累[32]。探索式學習促進公司及時偵測追蹤中國企業(yè)信息化水平，整體進行電子設備更新，并提高信息化管理程度，不斷加深IT能力應用。同時，IT部門將較為陳舊、不適應市場要求的技術研發(fā)方向積極調整到新的研發(fā)領域[33]，對產品新功能、新方向進行研發(fā)創(chuàng)造。對新市場信息的掌控，一方面促使企業(yè)調整IT政策，使其與企業(yè)戰(zhàn)略更為貼合，另一方面新產品更加適應市場動態(tài)變化和客戶要求，為企業(yè)帶來更好的創(chuàng)新績效。 由此，提出如下假設：

H3a：探索式學習會加強IT體系慣例對企業(yè)創(chuàng)新績效的促進作用。

企業(yè)通過利用式學習，對固有知識進行挖掘、提煉、延伸和改進，有利于提高現(xiàn)有業(yè)務的創(chuàng)新績效[34]。利用式學習可以不斷深挖現(xiàn)有知識和技術潛力，并充分利用內部資源，對各運行部門進行調整和改進[35]，使企業(yè)不斷提升自身IT能力，保持核心競爭力。同時，開展利用式學習，高效挖掘內部知識體系，并通過相互間交流學習，加速知識在各部門和層級之間的整合、復制、流動與傳播[36,37]，促使IT部門與其它業(yè)務部門間協(xié)作程度逐步提高。通過利用式學習，能夠不斷提升內部資源使用效率，形成企業(yè)不可復制的獨特技術資源，進而提升創(chuàng)新績效。由此，提出如下假設：

H3b：利用式學習會加強IT體系慣例對企業(yè)創(chuàng)新績效的促進作用。

綜上，本文提出概念模型，如圖1所示。

圖1 概念模型

2 研究設計

2.1 樣本與數據收集

本文數據通過調查問卷獲得。調查問卷包括兩大部分：一為基本信息，包括企業(yè)所有制、企業(yè)所處行業(yè)、企業(yè)所在地區(qū)、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)銷售額、企業(yè)年齡、被調查者所在部門和被調查者職位等；二為解釋變量、被解釋變量、調節(jié)變量，分別為IT能力、企業(yè)創(chuàng)新績效和雙元學習。

問卷設計主要源于已有文獻的成熟量表，在此基礎上改進相應指標。為確保問卷質量，在正式發(fā)放之前，由北京工業(yè)大學經濟與管理學院信息技術、組織學習和創(chuàng)新績效領域5名專家組成的專家組給出修改意見，并選取20名高層管理人員進行預調研。根據雙方反饋意見對問卷作出修改完善，使問題更加合理、便于回答，2019年3月初確定了最終問卷。

問卷發(fā)放方式有3種：MBA學員現(xiàn)場問卷調查、MBA學員將問卷帶給關系企業(yè)填寫后寄回、走訪企業(yè)。調研對象為信息技術部門負責人或管理人員、與信息技術部門合作密切的部門負責人或管理人員、對企業(yè)新生產線引進和新產品研發(fā)或銷售比較了解的部門負責人或管理人員、對企業(yè)總體情況比較了解的高層管理人員等。問卷樣本主要來自京津冀地區(qū)。2019年3-5月發(fā)放問卷，共發(fā)放498份，回收401份，回收率為80.5%。剔除填寫不完整和具有明顯規(guī)律性的問卷，剩余有效問卷313份，有效回收率為62.9%。關于企業(yè)所屬產業(yè)分類，按照國家統(tǒng)計局2018年3月23日公布的《關于修訂三次產業(yè)劃分規(guī)定(2012)》中的三次產業(yè)進行分類，有效問卷描述性統(tǒng)計結果見表1。

表1 樣本描述性統(tǒng)計特征

2.2 變量測量

(1)被解釋變量：創(chuàng)新績效。借鑒Bell[38]、Gemunden等[39]和Ritter 等[40]的研究，主要從兩方面考察企業(yè)創(chuàng)新績效：工藝創(chuàng)新績效和產品創(chuàng)新績效。創(chuàng)新績效通過總體開發(fā)成本降低(C1)、引進創(chuàng)新的制造、管理、維護和物流方法(C2)、引進新的生產制造流程(C3)、推出新產品和新服務(C4)、新產品技術含量(C5)、產品創(chuàng)新和改進獲得的市場反應(C6)、投入產出效率或新產品開發(fā)成功率(C7)等7個題項進行測量。

(2)解釋變量：IT能力。借鑒邵云飛[9]和曾伏娥[7]的研究，從兩方面考察IT能力：IT基礎能力和IT體系慣例。IT基礎能力通過公司信息網絡建設水平(A11)、運用IT設備進行順暢的信息溝通和資源共享(A12)、IT人員了解計算機信息系統(tǒng)(A13)、IT人員數量更充足、專業(yè)能力更強(A14)等4個題項進行測量；IT體系慣例通過與顧客、供應商共享IT知識(A21)、IT部門與業(yè)務部門保持較為緊密的聯(lián)系(A22)、認可IT可以提高公司價值(A23)、IT計劃與業(yè)務戰(zhàn)略計劃的一致性程度(A24)等4個題項進行測量。

(3)調節(jié)變量：雙元學習，即探索式學習和利用式學習。主要參考Atuahene-Gima[41]和Chung等[42]的研究，探索式學習通過公司重視尋求新市場和新產品的信息(B11)、公司積極尋求高風險、有待開發(fā)的市場和產品信息(B12)、公司為開發(fā)新的市場和產品，積極引導員工學習新知識(B13)等3個題項進行測量；利用式學習通過公司重視搜索當前市場和產品的信息(B21)、公司重視積累有效解決當前市場和產品問題的方法(B22)、公司為改善現(xiàn)有市場和產品，積極引導員工充分利用已有知識(B23)等3個題項進行測量。

(4)控制變量。本文以企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、企業(yè)銷售額、企業(yè)所有制、企業(yè)所在地區(qū)以及企業(yè)所屬行業(yè)作為控制變量。

詳細變量說明見表2。

表2 變量指標體系

3 實證分析

3.1 描述性統(tǒng)計分析

由表3可知，描述性統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)各變量間顯著正相關，并且相關性均小于0.6，說明結果受到多重共線性影響較小。各變量VIF值都小于4.5，低于臨界值10，說明各變量間沒有嚴重的共線性問題，由此可以進行下一步回歸分析和假設檢驗。

表3 變量均值、標準差與相關系數

注：*表示p<0.1,**表示p<0.05,***表示p<0.01，下同

3.2 信效度分析

本文采用Harman單因子法檢驗是否存在共同方法偏差(CMV)問題，因為每份問卷填寫人員相同，可能存在該問題。驗證結果顯示，未旋轉時析出第一個因子方差解釋度為33.201%，即沒有一個因子方差解釋度過高，說明不存在CMV問題。基于表4可以獲知，在信度方面，變量信度Cronbach's α都在0.8以上達到0.7的標準要求，組合效度(CR)值均大于0.8，說明問卷具有良好信度。在效度方面，IT基礎能力的KMO值為0.736(p<0.001)，IT體系慣例的KMO值為0.762(p<0.001)，探索式分析的KMO值0.91(p<0.001)，創(chuàng)新績效的KMO值0.97(p<0.001)。各變量因子載荷均大于0.7，達到0.5的要求且T值達到顯著性水平，說明量表具有較好聚合效度。同時，AVE值在0.6～0.8之間，AVE平方根值大于所在變量間相關系數，說明量表具有較好的區(qū)別效度。

表4 變量信效度分析結果

3.3 假設驗證

3.3.1 直接效應

表5是自變量和因變量的回歸分析結果。模型1是控制變量對創(chuàng)新績效的回歸模型，模型2和模型3分別是IT基礎能力、IT體系慣例對創(chuàng)新績效的回歸模型。表5中的模型2是對H1a的檢驗，IT基礎能力與創(chuàng)新績效顯著正相關(β=0.717，p<0.001)，即IT基礎能力促進企業(yè)創(chuàng)新績效。因此，假設H1a通過驗證。模型3是對假設H1b的檢驗，可以發(fā)現(xiàn)IT體系慣例與創(chuàng)新績效顯著正相關(β=0.780，p<0.001)，IT體系慣例促進企業(yè)創(chuàng)新績效。因此，假設H1b通過驗證。

3.3.2 雙元學習對IT基礎能力的調節(jié)作用檢驗

表6是對IT基礎能力的調節(jié)作用分析。模型1是對假設H2a的檢驗，從回歸系數可見IT基礎能力與創(chuàng)新績效的關系受到探索式學習的正向調節(jié)(β=0.074，p<0.05)，即企業(yè)追求探索式學習有利于加強IT基礎能力對創(chuàng)新績效的促進作用，假設H2a通過檢驗。模型2是對假設H2b的檢驗，從回歸系數可見，IT基礎能力與創(chuàng)新績效的關系受到利用式學習的正向調節(jié)(β=0.074，p<0.05)，即企業(yè)追求利用式學習加強IT基礎能力對創(chuàng)新績效的促進作用，假設H2b通過檢驗。

注：括號中的是t值，下同

表6 對IT基礎能力的調節(jié)作用分析結果

3.3.3 雙元學習對IT體系慣例的調節(jié)作用檢驗

表7是對IT體系慣例的調節(jié)作用分析。模型1是對假設H3a的檢驗，從回歸系數可見，IT體系慣例與創(chuàng)新績效的關系受到探索式學習的正向調節(jié)(β=0.076，p<0.05)，即企業(yè)追求探索式學習有利于加強IT體系慣例對創(chuàng)新績效的促進作用，假設H3a通過檢驗。模型2是對假設H3b的檢驗，從回歸系數可見，IT體系慣例與創(chuàng)新績效的關系受到利用式學習的正向調節(jié)(β=0.078，p<0.05)，即企業(yè)追求利用式學習有利于加強IT體系慣例對創(chuàng)新績效的促進作用，假設H3b通過檢驗。

表7 對IT體系慣例的調節(jié)作用分析結果

為了更加直觀地觀察雙元學習在IT能力與企業(yè)創(chuàng)新績效間的調節(jié)作用，按照Aiken等[43]的方法繪制調節(jié)效應圖。由圖2-圖5可知調節(jié)變量處于高、低兩種水平時自變量與因變量之間的關系。

由圖2可知，當探索式學習處于低水平時，IT基礎能力與企業(yè)創(chuàng)新績效正相關但不顯著(t=1.368，p=0.172>0.1)；當探索式學習處于高水平時，IT基礎能力與企業(yè)創(chuàng)新績效顯著正相關(t=6.392，p=0.000<0.01)，這證明了企業(yè)越發(fā)掘IT基礎能力，創(chuàng)新績效越好，高水平探索式學習能夠顯著加強IT基礎能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的正向促進作用，低水平探索式學習不具有正向促進作用。由圖3可知，在利用式學習處于低水平時，直線的斜率較小(t=1.871，p=0.062<0.1)，利用式學習處于高水平時，直線的斜率較大(t=2.973，p=0.003<0.01)，這也進一步證明企業(yè)越發(fā)掘IT基礎能力，企業(yè)創(chuàng)新績效越好，高水平利用式學習能夠顯著加強IT基礎能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的正向促進作用，比低水平利用式學習的作用更強。

圖2 探索式學習對IT基礎能力的調節(jié)作用

圖3利用式學習對IT基礎能力的調節(jié)作用

由圖4可知，不同的探索式學習水平下，IT體系慣例與企業(yè)創(chuàng)新績效均呈正向關系。但是，探索式學習處于低水平時，直線斜率較小(t=1.887，p=0.060<0.1)；探索式學習處于高水平時，直線斜率較大(t=15.274，p=0.000<0.01)，這表示企業(yè)越貫徹IT體系慣例，創(chuàng)新績效越好，高水平探索式學習有利于加強IT體系慣例對企業(yè)創(chuàng)新績的促進作用，且作用效果比低水平探索式學習的效果更顯著。由圖5可知，不同利用式學習水平下，IT體系慣例與企業(yè)創(chuàng)新績效均呈正向關系，但在低利用式學習水平下，直線斜率較小(t=2.324，p=0.021<0.05)，高水平利用式學習水平下，直線斜率較大(t=3.385，p=0.001<0.01)，這表示企業(yè)越貫徹IT體系慣例，企業(yè)創(chuàng)新績效越好，高水平利用式學習可以加強IT體系慣例對企業(yè)創(chuàng)新績效的促進作用，且比低水平利用式學習的調節(jié)作用更顯著。

圖4 探索式學習對IT體系慣例的調節(jié)作用

圖5 利用式學習對IT體系慣例的調節(jié)作用

4 結論與啟示

4.1 結論

本研究以調查問卷獲取的313家京津冀企業(yè)為研究對象，采用多元回歸方法，對IT基礎能力、IT體系慣例對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響進行驗證，并分別討論了探索式學習、利用式學習對兩者關系的調節(jié)作用，得出以下3個結論：

(1)IT基礎能力、IT體系慣例均對企業(yè)創(chuàng)新績效具有顯著促進作用，即企業(yè)越注重發(fā)展IT基礎能力，越有利于促進企業(yè)創(chuàng)新績效提升，企業(yè)越注重貫徹IT體系慣例，越有利于促進企業(yè)創(chuàng)新績效提升。通過實證研究發(fā)現(xiàn)，IT體系慣例對企業(yè)創(chuàng)新的正向促進作用比IT基礎能力的影響更大，即相較于IT基礎能力，發(fā)展IT體系慣例對企業(yè)創(chuàng)新績效的促進作用更大，該結論為IT體系慣例后續(xù)研究打下了基礎。

(2)探索式學習、利用式學習對IT基礎能力與企業(yè)創(chuàng)新績效間關系具有顯著正向調節(jié)作用。企業(yè)越注重發(fā)展探索式學習和利用式學習，越有利于增加IT基礎能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的促進作用。利用式學習處在高水平、低水平下均對IT基礎能力與企業(yè)創(chuàng)新績效間關系具有正向調節(jié)作用，其中，高水平利用式學習的促進作用更為顯著；低水平探索式學習對IT基礎能力與企業(yè)創(chuàng)新績效間關系無顯著調節(jié)作用，高水平探索式學習則有顯著正向調節(jié)作用。該結論表明不同強度探索式學習的調節(jié)作用存在顯著差異，為后續(xù)探索式學習強度研究提供了鋪墊。

(3)探索式學習、利用式學習對IT體系慣例與企業(yè)創(chuàng)新績效間關系具有顯著正向調節(jié)作用。雙元學習處在高、低水平下對IT體系慣例與企業(yè)創(chuàng)新績效間關系均有正向調節(jié)作用，高水平雙元學習的促進作用更為顯著。企業(yè)越注重發(fā)展探索式學習和利用式學習，越有利于增加IT體系慣例對企業(yè)創(chuàng)新績效的促進作用。

4.2 啟示

(1)企業(yè)應重視對IT基礎能力和IT體系慣例的發(fā)展與利用。企業(yè)應采用多種方式積極提高IT基礎能力，通過引進電子設備和電子信息管理系統(tǒng)，提高公司信息網絡建設水平，并鼓勵員工使用IT設備進行信息溝通和資源共享，培訓員工加強對計算機信息系統(tǒng)的了解，及時補充IT人才，提升企業(yè)創(chuàng)新活動效率，從而提升企業(yè)績效。同時，企業(yè)應該貫徹IT體系慣例，使企業(yè)IT政策與創(chuàng)新戰(zhàn)略緊密貼合，促進顧客、供應商和企業(yè)IT知識共享，提升IT部門與業(yè)務部門間信息交流效率，進一步提升企業(yè)創(chuàng)新績效。

(2)企業(yè)應發(fā)揮雙元學習的積極作用。一方面組織員工進行深入的探索式學習，通過引入新興技術或基礎設施，對薄弱或新興的技術領域進行重點突破，從而提升創(chuàng)新績效；另一方面通過利用式學習，進一步發(fā)揮IT基礎資源的效用，加強對計算機系統(tǒng)的了解以及領域內知識的深層次挖掘，提高企業(yè)信息化過程中知識積累轉化效率，進而提升企業(yè)創(chuàng)新績效。

(3)企業(yè)應注重利用雙元學習，發(fā)揮IT體系慣例的積極作用。加大IT部門探索式學習力度，引導員工學習新知識，高效地將較為陳舊、不適應市場要求的技術研發(fā)方向調整到新的研發(fā)領域，積極尋求新市場和新產品信息。同時，開展利用式學習，加速知識在各部門和層級之間的整合、復制、流動與傳播，提高IT部門與其它業(yè)務部門間協(xié)作程度，積累有效解決當前市場和產品問題的方法，加快創(chuàng)新技術成果轉化速率，不斷提升企業(yè)技術水平和創(chuàng)新績效。

4.3 研究不足與未來展望

本研究不足之處主要體現(xiàn)為兩個方面：一是通過調查問卷獲取的數據為橫截面數據，不足以顯示變量之間的動態(tài)變化；二是數據通過調查問卷進行獲取會導致一定的主觀性。未來研究中，一方面可以采用縱向案例研究方法，分析企業(yè)發(fā)展IT能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的動態(tài)影響；另一方面，可以一個企業(yè)發(fā)放多份問卷，取均值以降低主觀印象造成的測量誤差，進一步提升數據可靠性與科學性。