未來十年，全球數(shù)字經(jīng)濟最重要的主題之一是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的重構(gòu)、切換與遷徙，以及基于新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的商業(yè)生態(tài)再造。

以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、邊緣計算、人工智能、移動化、數(shù)字孿生等為代表的智能技術(shù)群落，在不斷融合、疊加和迭代升級中，為未來經(jīng)濟發(fā)展提供高經(jīng)濟性、高可用性、高可靠性的技術(shù)底座，未來10年將是新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的安裝期。新一代信息技術(shù)發(fā)展將推動人類社會進入一個全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策的萬物智聯(lián)時代。

回顧近幾年中，政府的工作報告和中央經(jīng)濟會議提出的新概念，都提到了一個關(guān)鍵詞，即優(yōu)化資源配置效率，提高全要素生產(chǎn)力的提升。今天，我們理解、學習的新概念，包括“兩化”融合、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0等概念的背后，其實所有關(guān)鍵詞的最終目的都在于如何優(yōu)化資源配置效率的提高，如何提高全要素的生產(chǎn)力。那么，作為數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施體系重要組成部分的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造，是如何提高工業(yè)配置效率的呢？

如何認識數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本矛盾

今天，我們面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等各種各樣的問題和挑戰(zhàn)。事實上，這些問題和挑戰(zhàn)的本質(zhì)，是當前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本矛盾，即企業(yè)全局優(yōu)化的需求與碎片化供給之間的矛盾。

今天我們面對各種各樣的轉(zhuǎn)型，美國人認為是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)挑戰(zhàn)，德國認為是工業(yè)4.0，中國面對的是“兩化”融合，盡管語言不一樣，但問題都是一樣的。美國人提出無法快速實驗、缺乏數(shù)字化企業(yè)愿景、人才、網(wǎng)絡(luò)安全，德國人提出縱向集成、橫向集成、端到端集成，中國人則提出基礎(chǔ)建設(shè)、單向應用、綜合集成、創(chuàng)新引領(lǐng)，簡單而言就是互聯(lián)互通和互操作。其實這些都源于我們跳不出“中等收入陷阱”，“中等收入陷阱”是指發(fā)展中國家工業(yè)化進程中人均收入達到中等收入水平時，就會面臨一系列挑戰(zhàn)和問題。今天挑戰(zhàn)性對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來說也是一樣的，單機應用比較容易，但是跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通互操作后就變得極其復雜。

那么，為什么會面臨這么多的問題和挑戰(zhàn)？和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有什么關(guān)系呢？企業(yè)信息化的投入和企業(yè)收益之間并不是平行線，基于對10萬家企業(yè)的評估發(fā)現(xiàn)，企業(yè)的信息化收益只有超越了某一個臨界拐點之后才會出現(xiàn)爆發(fā)式的增加，企業(yè)的集成從單向應用到企業(yè)級集成、產(chǎn)業(yè)鏈集成到產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是不一樣的，但今天所有的解決方案都是碎片化的解決方案。而無論是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0，還是“兩化”深度融合，都是在思考如何把企業(yè)的單項應用拓展到企業(yè)級、產(chǎn)業(yè)鏈級和產(chǎn)業(yè)生態(tài)級。因此，今天工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn)，是我們對數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)的利用。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，從單機智能到系統(tǒng)智能

面對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，我們首先需要思考的問題是如何從單機智能走向系統(tǒng)智能。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)是一個智能系統(tǒng)，可以對客戶的需求做出實時、低成本、高效的響應。而今天的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等，對于一個企業(yè)的價值，需要回歸到企業(yè)的本質(zhì)。企業(yè)競爭的本質(zhì)，就是資源配置效率的競爭。今天物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)對于企業(yè)的價值，可以簡化為數(shù)據(jù)加算法，提高企業(yè)決策的精準度、科學性、低成本和更高的效率，來促進企業(yè)資源的優(yōu)化配置。

那么，企業(yè)需求信息明確之后，信息是如何在企業(yè)的經(jīng)營管理、產(chǎn)品設(shè)計、工藝設(shè)計、生產(chǎn)設(shè)計、過程控制等每一個環(huán)節(jié)流動的呢？過去信息的流動是基于文檔、紙張的傳遞，今天則是基于模型，包括幾何模型、性能模型、工藝模型的信息流動。我們不僅要看到機器人、數(shù)控機床等逐步替代體力勞動者，還應該思考在研發(fā)設(shè)計、工藝生產(chǎn)、制造的過程中，是不是逐步減少了人為干預，能不能替代更多的管理人員、工藝人員、研發(fā)人員，這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型更本質(zhì)的涵義。把正確的數(shù)據(jù)、在正確的時間、以正確的方式傳遞給正確的人和機器，可以定義為數(shù)據(jù)的自動流動。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)就是在“數(shù)據(jù)+算法”定義的世界中，以數(shù)據(jù)的自動流動化解復雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化資源配置效率，最后構(gòu)筑企業(yè)新的競爭能力，為客戶創(chuàng)造更高的價值。

今天的世界變得越來越復雜，這種復雜來自產(chǎn)品的復雜性、客戶的需求、供應鏈、市場變化等因素。對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言，就是能夠通過“數(shù)據(jù)+算法”決策機制、數(shù)據(jù)的自動流動來化解復雜系統(tǒng)的不確定性。

在IoT萬物智能時代，產(chǎn)品和系統(tǒng)演進的邏輯，最顯著的特征是硬件通用化、服務可編程，控制和優(yōu)化的技術(shù)和功能在不斷地解構(gòu)和重組，這些體現(xiàn)在消費電子、農(nóng)機設(shè)備、車間設(shè)備、工業(yè)軟件上。因此，無論是手機智能終端、農(nóng)業(yè)機械設(shè)備等產(chǎn)品功能都在解耦，今天的工廠設(shè)備數(shù)據(jù)的管理控制優(yōu)化也是在進行解耦，整個軟件體系都在解耦。

今天，無論是手機、農(nóng)業(yè)機械還是工業(yè)軟件本身，都打破了過去的一體化硬件設(shè)施，通過將軟硬件分離解耦，實現(xiàn)“硬件資源的通用化”和“服務任務的可編程”。未來，硬件要提高資產(chǎn)通用性，遵循的是規(guī)模經(jīng)濟原則，比如富士康公司為蘋果公司代工手機一樣，產(chǎn)量越大成本越低，可大規(guī)模、標準化生產(chǎn)。軟件的豐富產(chǎn)品的個性化，則遵循范圍經(jīng)濟，企業(yè)從提供同質(zhì)的硬件產(chǎn)品向提供多樣化的產(chǎn)品轉(zhuǎn)變，滿足多樣化需求。

智能的本質(zhì)是主體對外部環(huán)境的變化做出響應的能力，這種能力不僅僅體現(xiàn)在單機設(shè)備的智能化，同時還體現(xiàn)在引進智能生產(chǎn)線后，企業(yè)是否能對外部環(huán)境的變化做出實時響應。如果企業(yè)能不斷地把硬件通用化，把軟件分離出來，這樣的系統(tǒng)智能就能夠不斷適應客戶的需求。

這樣的變化正在從設(shè)備級，包括電子產(chǎn)品、工業(yè)設(shè)備這樣的控制系統(tǒng)演進到系統(tǒng)級。因為無論是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，最本質(zhì)的邏輯就是單機設(shè)備的解耦、解構(gòu)、重組演進到系統(tǒng)級。我們今天看到的設(shè)備邊緣計算、PaaS、SaaS的這些物聯(lián)網(wǎng)體系正在演變成硬件和OS的控制系統(tǒng)，通過邊緣優(yōu)化，再到云端優(yōu)化，可以在更大的空間尺度范圍內(nèi)通過系統(tǒng)化的智能來解決面臨的問題。

如何定義數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0時代

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0時代，商業(yè)系統(tǒng)變得越來越復雜，原有基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的解決方案與商業(yè)系統(tǒng)復雜性之間的差距越來越大，需要構(gòu)建一套新的解決方案。這就是由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計算、邊緣計算、移動端、中臺等等概念所構(gòu)建的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，只有這樣才能夠適應商業(yè)系統(tǒng)的復雜性要求，這也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0與數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0的本質(zhì)區(qū)別。這種變化可以從不同主體的視角來觀察：

從品牌商、制造商、物流商、金融機構(gòu)等數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體來看，有兩個變化。第一，在1.0時代，我們思考的問題是如何面對一個確定性的需求，而2.0時代需要面對的是一個更加個性化的、復雜的需求。第二，1.0時代思考的是如何優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營的效率，而在2.0時代，需要去思考信息系統(tǒng)能不能支撐企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、業(yè)務創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、管理創(chuàng)新等問題。

從解決方案的供給端來看也有兩個變化：一是核心理念需要發(fā)生變化，過去所有的客戶關(guān)系管理、企業(yè)資源管理、制造執(zhí)行等系統(tǒng)，核心問題是解決企業(yè)內(nèi)部的管理問題;而今天需要以客戶運營為核心，看企業(yè)是不是構(gòu)造了一套以客戶運營為核心的技術(shù)支撐體系。二是過去的技術(shù)解決方案都是封閉的，難以對客戶的需求實時地感知、響應、服務。現(xiàn)在需要構(gòu)造一個開放的技術(shù)體系，一套基于云計算、邊緣計算和移動端的新解決方案。

今天，我們不僅需要為客戶提供硬件、軟件解決方案，還需要跟客戶一起為客戶創(chuàng)造更多的價值，所以整個架構(gòu)體系正在不斷遷移，從過去“煙囪”林立、對客戶需求難以快速響應的技術(shù)架構(gòu)演進到現(xiàn)在，基于云計算、邊緣計算、業(yè)務中臺、數(shù)據(jù)中臺等之上的各種新管理架構(gòu)。不過這樣的演進進程現(xiàn)在正在起步，僅是開始。同時，原有的架構(gòu)體系正在不斷地解構(gòu)，在碎片化的基礎(chǔ)上形成一個個微服務的資源池，以及在資源池上的各種各樣的組件，然后面向角色、場景、應用快速地解決企業(yè)所面臨的一些復雜問題。目前，這樣的探索也已經(jīng)開始。

在體系架構(gòu)大遷移時代，我們被各種新概念所充斥，首先需要重構(gòu)概念體系。類似CAX、ERP、CRM等一些概念建構(gòu)起我們對過去企業(yè)信息化的理解，但未來需要一套新的技術(shù)概念體系，包括中臺、微服務、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、App等，來描繪未來。技術(shù)體系、基礎(chǔ)設(shè)施的解構(gòu)與重組，也必然帶來認識體系和概念體系的解構(gòu)和重組，因此我們需要重新構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新概念體系。這個體系從內(nèi)部協(xié)同到生態(tài)系統(tǒng)，從封閉系統(tǒng)到開放系統(tǒng)，從PC端到移動端，基于云計算、邊緣計算、中臺化、移動化去打造新的概念體系。

從歷史經(jīng)驗看，每一次產(chǎn)業(yè)革命都離不開基礎(chǔ)設(shè)施的更新、迭代、再造。伴隨著云計算、AIOT、邊緣計算、5G、移動化融合創(chuàng)新，伴隨著OT與IT融合、云架構(gòu)升級、微服務落地，傳統(tǒng)僵化開發(fā)模式和陳規(guī)桎梏正在被打破，基于新基礎(chǔ)設(shè)施的商業(yè)生態(tài)正在加速重構(gòu)，我們正在進入一個數(shù)字商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施安裝期。

重新思考數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力

面對全球數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的重構(gòu)，我們需要重新思考數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力。在數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務中臺、微服務組件、工業(yè)App等背后，是我們認識數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點。首先是認知轉(zhuǎn)型，科技是第一生產(chǎn)力，制度重于技術(shù)，但最重要的是我們的認知和理念。其次，現(xiàn)在我們對數(shù)字化轉(zhuǎn)型認知的區(qū)別不在于是否愿意擁抱變化，而是以多快的速度，以何種方式擁抱變化。還有是否有長期思維，是否相信年輕人，是否有推動文化變革的決心？第三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場邊緣革命。對于一個企業(yè)來說，最重要的不在于做了什么，而在于比競爭對手多做了什么，客戶真正感受到了什么，以及構(gòu)筑了什么樣的新型能力。

過去，在涉及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力時，企業(yè)家們思考的角度是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入產(chǎn)出比有多高？有沒有風險？有多少風險？如果數(shù)字化項目的風險太高或產(chǎn)業(yè)不確定，那就放緩投資的步伐。今天我們應該從另一個角度思考問題，那就是如果不轉(zhuǎn)型，損失的是什么？不轉(zhuǎn)型、慢轉(zhuǎn)型最大的風險是什么？我們放棄高風險的數(shù)字化項目，我們是不是就沒有風險？

事實上不是的，缺失數(shù)字化戰(zhàn)略的時候，風險是確定的，可以概括成市場失焦、營銷失語、管理失衡、系統(tǒng)失靈、增長失速五個方面。

今天，對企業(yè)來說，無論是否啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，無論以多大的力度、速度推動數(shù)字化變革，都將面臨風險和不確定性。但并不是說不投入、不冒風險就沒有風險，相反不投入、沒有風險可能風險更大。很多時候，不轉(zhuǎn)型的風險往往是確定的，而轉(zhuǎn)型的收益是不確定的;很多時候，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力不是因為收益可以預期，而是因為不轉(zhuǎn)型的成本、風險是難以忍受的;很多時候，轉(zhuǎn)型的發(fā)動機不是CIO、CPO、CEO們在推動，而是競爭對手的CIO、CEO在促進我們轉(zhuǎn)型。

今天，對于大多數(shù)企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是因為喜歡變化，而是不得不做的一場轉(zhuǎn)型。

（本文根據(jù)阿里研究院副院長安筱鵬在全省“1+N”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系建設(shè)發(fā)展推進會上的演講整理而成。）