歐陽建權(quán),鄧漪凡,尹 剛
(1.湘潭大學(xué) 信息工程學(xué)院,湖南 湘潭 411105;2.湖南智擎科技有限公司,湖南 湘潭 411105)
當(dāng)前,互聯(lián)網(wǎng)+的發(fā)展、5G 的熱潮正推動著人工智能時代的到來,市場對于具備人工智能素質(zhì)人才的需求巨大,無論是工科型人才還是非工科人才都需要了解和學(xué)習(xí)人工智能。人工智能實(shí)踐是面向人文社科類專業(yè)的公選課之一,也是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程等許多專業(yè)的重要基礎(chǔ)課程。
這些課程一般由基礎(chǔ)教學(xué)和綜合實(shí)踐教學(xué)組成?;A(chǔ)教學(xué)注重課程知識的講解;綜合實(shí)踐一般由課堂案例和實(shí)踐應(yīng)用兩部分組成。雖然學(xué)校和學(xué)生都很重視這些課程,但是學(xué)生課后沒有平臺練習(xí)鞏固加深,與老師課后缺少交流,綜合實(shí)驗(yàn)的趣味性不足,題目難度設(shè)置不合理,導(dǎo)致學(xué)習(xí)效果不佳。
線上線下混合式教學(xué)模式是一個跨越虛擬,可以實(shí)現(xiàn)在線與實(shí)時交流、涉及多種要素協(xié)同的混合式課堂結(jié)構(gòu)[1]?;赥rustie-EduCoder 的混合式教學(xué)模式是以構(gòu)建主義理論等現(xiàn)代教育理論為依據(jù)[2],把傳統(tǒng)面對面課堂教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的優(yōu)勢結(jié)合起來,使在線學(xué)習(xí)和課堂教學(xué)形成互補(bǔ),進(jìn)而提高教學(xué)效果,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的提高。
Trustie-EduCoder(Trustworthy software tools and integration environment)是指一個由600 多所大學(xué)參與共建共享的智能學(xué)習(xí)平臺,支持全技術(shù)棧的實(shí)驗(yàn)和實(shí)訓(xùn)教學(xué),其中包含各學(xué)??赏扑]給本校學(xué)生學(xué)習(xí)的各種教學(xué)資源,實(shí)現(xiàn)了實(shí)踐教學(xué)的課程軟件化、過程游戲化、環(huán)境生產(chǎn)化和測評全?;?。
傳統(tǒng)線上線下混合式教學(xué)模式通過線上視頻錄制定期上傳,實(shí)踐項(xiàng)目按課時發(fā)布作業(yè),線下教師按照課程自有的知識體系進(jìn)行教學(xué)。這種教學(xué)模式一方面存在線上平臺監(jiān)管不嚴(yán),另一方面存在線下過分依賴線上,師生溝通缺少等問題。細(xì)化來說,體現(xiàn)為以下幾種表現(xiàn)形式:①相比于傳統(tǒng)作業(yè)完成成本較低,在學(xué)生腦海中留下印象不深;②提交作業(yè)不及時,造成集體懶散,降低學(xué)習(xí)積極性;③教師與學(xué)生課后缺少溝通,致使課程安排和難度出現(xiàn)問題也無法及時調(diào)整;④時代感弱化,與實(shí)際應(yīng)用場景關(guān)聯(lián)度低。
以上問題的存在使得學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中,雖然掌握了大量的程序設(shè)計(jì)概念和語法,卻缺乏求解工程實(shí)際問題的科學(xué)思維能力和編程實(shí)現(xiàn)能力[3]。非專業(yè)同學(xué)在枯燥的課堂灌輸式學(xué)習(xí)中,既缺乏對前沿科技知識興趣的培養(yǎng),又缺少對人工智能思維的主動訓(xùn)練,因此達(dá)不到課程設(shè)計(jì)的基本目標(biāo)。
基于Trustie-EduCoder 混合式教學(xué)的基本原理是在線教學(xué)(on-line)與面對面教學(xué)(off-line)的混合[4]。由于涉及線上環(huán)節(jié),教師除課堂素材之外,還須準(zhǔn)備線上視頻、互動學(xué)習(xí)討論話題、在線實(shí)踐作業(yè)等。學(xué)生利用軟件平臺具有更大的學(xué)習(xí)自主性和拓展空間。這種教學(xué)模式使得教師能夠客觀衡量學(xué)習(xí)效果,幫助學(xué)生答疑,學(xué)生激發(fā)更多的學(xué)習(xí)興趣,樂于學(xué)習(xí)。
相對于傳統(tǒng)的線上線下混合式教學(xué)模式,基于Trustie-EduCoder 平臺的教學(xué)模式有很多的不同之處。與其他平臺的教學(xué)模式[5]相比Trustie-EduCoder 平臺的教學(xué)模式存在以下幾大優(yōu)勢,見表1。
從表1 中比較可以看出,基于Trustie-EduCoder 線上線下混合式學(xué)習(xí)的特色表現(xiàn)在以下幾個方面:首先,通過線上課前預(yù)習(xí)提前反饋,課堂線下教師及時解答學(xué)生問題,強(qiáng)調(diào)重難點(diǎn),增進(jìn)師生交流;其次,線上的趣味學(xué)習(xí)、比賽激勵[6]可以協(xié)同非專業(yè)同學(xué)激發(fā)學(xué)習(xí)興趣,線下積極思考和反饋,幫助教學(xué)模式的環(huán)形推進(jìn);最后,基于Trustie-EduCoder 平臺,設(shè)置積分激勵機(jī)制和互評機(jī)制,促使學(xué)生更加主動的線上學(xué)習(xí),增進(jìn)學(xué)生之間的良性競爭。
表1 Trustie-EduCoder 與其他平臺的對比
從以上比較結(jié)果看來,基于Trustie-EduCoder的線上線下平臺能夠更加針對學(xué)生個體問題,大幅度節(jié)省教學(xué)時間,提高教學(xué)質(zhì)量的同時也存在提交作業(yè)不及時,造成集體懶散,降低學(xué)習(xí)積極性;相比于傳統(tǒng)作業(yè)完成成本較低,在學(xué)生腦海中留下印象不深等不足。
基于Trustie-EduCoder 的混合學(xué)習(xí)模式是傳統(tǒng)面對面課堂教學(xué)模式和Trustie-EduCoder 線上學(xué)習(xí)模式的融合創(chuàng)新[7]。通過這種模式,期望打造出具備較強(qiáng)實(shí)踐能力的應(yīng)用融合型人才。
混合學(xué)習(xí)活動設(shè)計(jì)以問題解決式教學(xué)方法為主線,面向人工智能實(shí)踐課程正是以實(shí)踐作為最終目標(biāo)的課程,非常適合采用混合學(xué)習(xí)模式?;旌蠈W(xué)習(xí)包括課前、課中、課后3 個環(huán)節(jié)[8-9],如圖1 所示。在3 個環(huán)節(jié)中,教師和學(xué)生都必須積極參與,相互合作,確保在各環(huán)節(jié)中各自發(fā)揮作用,共同完成好線上線下混合式教學(xué)的全過程[10]。
圖1 Trustie-EduCoder 混合式教學(xué)模式過程設(shè)計(jì)圖
該門課程配備一名Educoder 平臺教學(xué)助理擔(dān)任助教。平時課堂主要負(fù)責(zé)協(xié)助教師完成平臺內(nèi)容更新、課堂秩序維護(hù)和線下問題解答;期末考試前夕,需要按教師要求布置考試題型和內(nèi)容,導(dǎo)出考試分析報告。
在課前導(dǎo)學(xué)環(huán)節(jié),教師需要依據(jù)教學(xué)大綱安排,提前編寫一本線上教材,配合Educoder 平臺發(fā)布上線?;诮滩膬?nèi)容和案例的內(nèi)容,教師每次在課前錄制微課視頻,聚焦課程難重點(diǎn),幫助學(xué)生搭建理論框架,明晰知識結(jié)構(gòu),并結(jié)合程序設(shè)計(jì)講解程序?qū)崿F(xiàn)和調(diào)試。讓學(xué)生除了得到理性的概念之外,還對問題的求解過程有了感性的認(rèn)識。
學(xué)生在課前導(dǎo)學(xué)環(huán)節(jié),根據(jù)教師給定的教材、課外閱讀資料進(jìn)行課前的預(yù)習(xí),嘗試回答教師在視頻中提出的相關(guān)問題[11]。學(xué)生在通過視頻學(xué)習(xí)課內(nèi)基本概念和方法之外,還需要結(jié)合自身的專業(yè)學(xué)習(xí)情況和興趣特點(diǎn),總結(jié)和整理自己在教材、課外資料、視頻學(xué)習(xí)中發(fā)現(xiàn)的問題,作為預(yù)習(xí)完成的任務(wù)提交給教師。
教師首先對同學(xué)線上預(yù)習(xí)作業(yè)進(jìn)行批閱,然后對學(xué)生提問線上解答,幫助學(xué)生理解基本概念和基本方法中需要注意的重點(diǎn)。教師對學(xué)生提出的問題及時進(jìn)行線上解答,是線上線下混合式教學(xué)模式中的一大優(yōu)點(diǎn),有利于教與學(xué)的良性發(fā)展。
在課堂上,以搜索問題的使用為例,展開研學(xué)環(huán)節(jié)的問題討論。教師首先通過一個智力游戲問題引入搜索問題,如有3 個傳教士和3 個野人來到河邊準(zhǔn)備過河,河邊有一條船,每次最多坐2 人。但是任何時刻在河的兩邊以及船上的野人數(shù)量不能超過傳教士的數(shù)量,不然傳教士就會被吃掉。如果讓你來玩這個智力游戲,你有幾種方式順利過河?
教師通過情景交融的方式把搜索問題應(yīng)用場景生動形象地傳授給同學(xué)們。然后對課前預(yù)習(xí)情況課堂分析,課上解決本節(jié)課程的重難點(diǎn)問題。為了檢驗(yàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果,可以適當(dāng)提問進(jìn)行考查。針對性地提出若干個問題供學(xué)生進(jìn)行討論與交流,學(xué)生將分組對問題進(jìn)行討論,最后每一個小組派出代表來陳述討論結(jié)果。
教師對學(xué)生的討論甚至在爭議無法緩和時進(jìn)行必要的引導(dǎo),分組討論有助于讓討論的問題更加細(xì)致,同時可以讓積極性不足的同學(xué)都在討論的時候有更多的機(jī)會參與到討論中并從中受益,在陳述環(huán)節(jié),能讓每一個學(xué)生都能對本次課堂內(nèi)容有著更全方位的理解。
在課上采用了線上操作實(shí)訓(xùn)的方法[12],對于操作性問題,同學(xué)之間可以互相討論,必要時可以向助教尋求幫助,教師對共性問題進(jìn)行進(jìn)一步的講解。充分發(fā)揮協(xié)同學(xué)習(xí)優(yōu)勢,順利實(shí)現(xiàn)知識遷移,使得學(xué)生解決問題的能力通過合作探究和操作實(shí)訓(xùn)得到提高。
教師除常規(guī)的批改作業(yè)之外,還會發(fā)布學(xué)生感興趣的話題討論,以此激發(fā)學(xué)生課后學(xué)習(xí)興趣。根據(jù)課后作業(yè)的情況,教師通過總結(jié)優(yōu)化,對后續(xù)的教學(xué)也能有更加清晰的目標(biāo)和完善的準(zhǔn)備。
學(xué)生在經(jīng)過課前導(dǎo)學(xué)和課堂研學(xué)之后,對于課程的內(nèi)容和需要解決的問題都有了清晰的認(rèn)識和思考。課后學(xué)生需要完成線上作業(yè),并且作業(yè)內(nèi)容公開,接受其他組的學(xué)生的建議和討論。同時,老師會有選擇性地將典型作業(yè)標(biāo)記,供全班學(xué)生學(xué)習(xí)參考。
在課后,助教會在QQ 群里檢查作業(yè)的完成和同學(xué)的互評情況[13],并給予學(xué)生一定的課程指導(dǎo)。每一次課后作業(yè),作業(yè)中錯誤較為集中的知識點(diǎn)教師會在下一次課上進(jìn)行詳細(xì)解答。更重要的是,學(xué)生通過這種質(zhì)疑、比較和借鑒,對于課程知識的認(rèn)識更加深刻和清晰,培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識,實(shí)現(xiàn)了知識的進(jìn)一步鞏固和提高。
人工智能實(shí)踐線上線下混合式課程設(shè)計(jì)應(yīng)用于全校公共課后,遇到了一些問題:①本門課程為公共課,選修這門課程55%的同學(xué)是非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生,按照教學(xué)大綱設(shè)計(jì),第一章就設(shè)有編程題目,且題目難度較大,學(xué)生理解困難。②該課程設(shè)計(jì)目標(biāo)是零基礎(chǔ)非專業(yè)的同學(xué)可以自學(xué),意圖是在推廣人工智能的概念;而實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目課程設(shè)計(jì)難度不合理,同學(xué)們的完成度只有70%,正確率只有55%,實(shí)訓(xùn)課程對代碼能力有一定要求,這對零基礎(chǔ)的學(xué)生來說相對困難。
后期,根據(jù)參與測試的同學(xué)的實(shí)時反饋情況,修改相應(yīng)的實(shí)訓(xùn)案例,如調(diào)整python 實(shí)訓(xùn)案例等,可以兼顧計(jì)算機(jī)類和非計(jì)算機(jī)類專業(yè)的學(xué)生的實(shí)訓(xùn)能力培養(yǎng)。同時,新增趣味游戲模塊,將娛樂融合進(jìn)入實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目類教學(xué)實(shí)踐中,解決了非專業(yè)同學(xué)理解力不足、興趣缺少等問題。
課程難度調(diào)整之后,助教協(xié)助老師完成了一次針對人工智能與實(shí)踐課程秋季班同學(xué)的問卷調(diào)查,主要為了了解同學(xué)們對于混合教學(xué)方法的適應(yīng)性。問卷一共5 道題目。圖2 所示為問卷第一題學(xué)生的作答情況反饋。
期末學(xué)習(xí)成績從3 個方面進(jìn)行評估,平時成績、線上學(xué)習(xí)情況和期末線上考試成績。上述3個部分各占比20%、20%、60%。平時成績考查學(xué)生的課堂積極度、出勤率由助教參考平臺登錄記錄打分。線上學(xué)習(xí)情況Trustie-Educoder 平臺可以導(dǎo)出每一位注冊學(xué)生線上答題正確率和學(xué)習(xí)進(jìn)度情況,一共10 次。平時成績中等及以上的同學(xué)達(dá)到70.1%。
期末考試采取線上考試的形式進(jìn)行,題型設(shè)計(jì)有單選題、多選題、判斷題和編程題。線上系統(tǒng)自動判分,分析考試試卷詳情,如最高分為97.5 分,平均分為78 分。系統(tǒng)還會對每一題從答題數(shù)量、學(xué)生得分、答題標(biāo)準(zhǔn)分析等多個角度分析該知識點(diǎn)學(xué)生掌握度。
圖2 開設(shè)課程后學(xué)生反饋信息統(tǒng)計(jì)
從整體上分析,教師不用在課堂上照本宣科地講解學(xué)生本可自學(xué)的基礎(chǔ)內(nèi)容,不用在機(jī)械化改卷和批改作業(yè)上投注過多時間,有更多的時間與學(xué)生進(jìn)行互動,學(xué)生也有更多的時間進(jìn)行思考、合作。這樣的教學(xué)方式有利于課前、課中、課后教學(xué)模式的良性循環(huán),能夠有效提高教學(xué)效率。
面向人工智能型人才培養(yǎng)的Trustie-EduCoder融合教學(xué)模式延伸到教學(xué)活動全過程,涉及線上和線下,始終以學(xué)生為導(dǎo)向,旨在逐步培養(yǎng)學(xué)生興趣和編程能力。在基于Trustie-EduCoder 平臺的線上線下融合教學(xué)模式的學(xué)習(xí)過程中,改進(jìn)了集中式和整體化評估機(jī)制,加入了學(xué)生自評、互評環(huán)節(jié)和趣味實(shí)驗(yàn)、激勵比賽模塊,從課后連貫到課前,實(shí)現(xiàn)了環(huán)形的全面監(jiān)督和評估機(jī)制。