□王明杰 鄒 鵬 侯 飛

[內(nèi)容提要]鄉(xiāng)村旅游是推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要路徑。以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶125個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村為研究對(duì)象，綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、空間分析等方法揭示長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布特征及影響因素。研究表明：①長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布差異性顯著，總體呈“一核多點(diǎn)”的分布格局。②長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分型特征顯著，分形結(jié)構(gòu)復(fù)雜。③長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間集聚程度相對(duì)較弱，熱點(diǎn)區(qū)呈現(xiàn)兩核集聚分布格局，冷點(diǎn)區(qū)未形成明顯的集聚區(qū)。④客運(yùn)交通運(yùn)輸總量、游客接待總?cè)藬?shù)、人均可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重是影響鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的主導(dǎo)因素，作用大小在空間上具有差異性。據(jù)此，提出促進(jìn)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村發(fā)展的相關(guān)建議。

一、引言

2018年9月，國(guó)家提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，明確了發(fā)展鄉(xiāng)村旅游和特色產(chǎn)業(yè)，努力將鄉(xiāng)村旅游打造成鄉(xiāng)村振興的助推劑。2019年6月，為促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興，國(guó)務(wù)院提出實(shí)施鄉(xiāng)村旅游精品工程，建設(shè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村，重點(diǎn)打造休閑觀光型旅游村莊、鄉(xiāng)村民宿型旅游村莊、森林人家型旅游村莊和康養(yǎng)基地型旅游村莊。改革開放以來(lái)，隨著城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的快速推進(jìn)，鄉(xiāng)村聚落(村莊)在規(guī)模、數(shù)量、密度和空間布局等方面都發(fā)生了深刻變化[1]。鄉(xiāng)村旅游作為鄉(xiāng)村內(nèi)在屬性與外在因素共同作用下的產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，逐漸成為改變鄉(xiāng)村聚落的關(guān)鍵因素。鄉(xiāng)村聚落的區(qū)域空間布局主要受地形地貌等自然環(huán)境要素的制約，但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、交通區(qū)位改善，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素逐漸成為影響村落空間變化的關(guān)鍵因素?？茖W(xué)認(rèn)知區(qū)域村落的空間布局特征，準(zhǔn)確解釋村落的空間布局影響因素成為推進(jìn)區(qū)域村莊發(fā)展的基礎(chǔ)性工程。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為我國(guó)國(guó)土空間發(fā)展的重大戰(zhàn)略區(qū)域，分析其鄉(xiāng)村旅游

村落的空間分布格局及其影響因素，對(duì)推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村振興實(shí)踐具有重要意義。

近年來(lái)，鄉(xiāng)村旅游的學(xué)術(shù)探討集中在鄉(xiāng)村旅游空間分布、發(fā)展路徑、影響機(jī)制和評(píng)價(jià)等方面?？臻g分布主要關(guān)注鄉(xiāng)村旅游的空間規(guī)劃、社會(huì)空間分異、景觀空間網(wǎng)格、空間類型區(qū)劃、空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化等角度[2-6]。鄉(xiāng)村旅游發(fā)展路徑從村民和產(chǎn)業(yè)兩個(gè)維度展開：提高村民的旅游參與度創(chuàng)建旅游精準(zhǔn)扶貧模式[7-8]逐漸成為研究熱點(diǎn)；鄉(xiāng)村旅游的資源開發(fā)利用、旅游成長(zhǎng)性、低碳化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)品開發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷創(chuàng)新[9-13]等是促進(jìn)鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要路徑。鄉(xiāng)村旅游的影響機(jī)制主要關(guān)注鄉(xiāng)村旅游對(duì)地方性、鄉(xiāng)村文化、土地利用效率、農(nóng)戶適應(yīng)性[14-17]等方面的影響。鄉(xiāng)村旅游評(píng)價(jià)是對(duì)旅游資源的全方位“診斷”，相關(guān)研究主要包括鄉(xiāng)村旅游的生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)、資源利用評(píng)價(jià)、產(chǎn)業(yè)特征評(píng)價(jià)、旅游效應(yīng)評(píng)價(jià)[18-22]等。

綜上所述，鄉(xiāng)村旅游研究緊跟時(shí)代需求，研究視角多元、評(píng)價(jià)方法科學(xué)。但從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，基于宏觀尺度的旅游村落空間布局研究相對(duì)較少，難以滿足區(qū)域鄉(xiāng)村發(fā)展的基礎(chǔ)需求。單一指標(biāo)的影響因素研究已不能完全適應(yīng)鄉(xiāng)村旅游復(fù)雜性的現(xiàn)狀。據(jù)此，本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游重點(diǎn)村為研究對(duì)象，綜合運(yùn)用空間分析方法，揭示長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游重點(diǎn)村空間分布特征，探討空間分布格局的影響因素，并提出相應(yīng)對(duì)策建議。期望為相關(guān)研究提供啟示，為案例地區(qū)相關(guān)實(shí)踐提供參考。

二、研究區(qū)域、數(shù)據(jù)及方法

(一)研究區(qū)域

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是我國(guó)國(guó)土空間開發(fā)的重要戰(zhàn)略區(qū)域，與京津冀、粵港澳大灣區(qū)、長(zhǎng)江三角洲、黃河流域共同構(gòu)成了國(guó)家空間發(fā)展戰(zhàn)略的支柱。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋上海、浙江、四川等11個(gè)省市，國(guó)土面積為205.23 km2，占我國(guó)土總面積的21.4%，如圖1所示。2019年人口與經(jīng)濟(jì)總量均超過(guò)全國(guó)的40%。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村共125個(gè)，占全國(guó)首批鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的39.6%，在全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和脫貧攻堅(jiān)的決勝時(shí)期，解析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間格局，探討其影響因素，能夠?yàn)殚L(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村持續(xù)健康發(fā)展提供有益信息。

圖1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)位圖

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究的全國(guó)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村數(shù)據(jù)來(lái)源于中華人民共和國(guó)文化和旅游部網(wǎng)站(https://www.mct.gov.cn)，影響因素?cái)?shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，對(duì)于個(gè)別缺失的數(shù)據(jù)，利用前后兩年或相鄰地區(qū)數(shù)據(jù)通過(guò)插值計(jì)算得到?？臻g分析的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶行政區(qū)劃圖從自然資源部的標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)站(http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/)下載繪制而成。

(三)研究方法

1.核密度估計(jì)

核密度估計(jì)是估算地理事件在地理區(qū)位上發(fā)生概率高低的方法，通過(guò)輸入要素?cái)?shù)據(jù)集來(lái)計(jì)算區(qū)域數(shù)據(jù)集聚情況，就點(diǎn)集要素而言，點(diǎn)要素發(fā)生某種概率事件的幾率越高，點(diǎn)在空間上就越密集；相反，發(fā)生事件的概率越低，空間上的密集程度就越疏。如鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布密度越大，核密度就越高，反之亦然。計(jì)算公式為：

(1)

2.網(wǎng)格維數(shù)測(cè)算

在二維平面空間描述鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布特征，對(duì)研究區(qū)域網(wǎng)格劃分，計(jì)算網(wǎng)格數(shù)內(nèi)村莊數(shù)量，發(fā)現(xiàn)村莊點(diǎn)要素的空間復(fù)雜性。進(jìn)行網(wǎng)格分割過(guò)程中，網(wǎng)格數(shù)N(r)隨著網(wǎng)格尺寸X變化，若村莊分布無(wú)標(biāo)度，則有：

N(r)∝r-T

(2)

(3)

式中：D0為容量維，T=D0。假設(shè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的總數(shù)為N，網(wǎng)格統(tǒng)計(jì)中i行j列的村莊數(shù)量為Nij，則概率可定義為：

Pij=Nij/N

(4)

信息量為：

(5)

式中，K=1/X為區(qū)域各邊的分段數(shù)目，如果村莊點(diǎn)集是分形的，則有：

I(r)=I0-D1r

(6)

式中，I0為常數(shù)，D1為信息維。一般來(lái)講，網(wǎng)格維數(shù)D值在0-2之間變化，反映區(qū)域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的均衡性，當(dāng)D=0時(shí)，表示所有村莊都集中于一點(diǎn)，這種情況與現(xiàn)實(shí)不符，不會(huì)出現(xiàn)；當(dāng)0

3.空間自相關(guān)

采用Getis-OrdGi*測(cè)度鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間集聚的熱點(diǎn)和冷點(diǎn)地區(qū)空間分布。計(jì)算公式為：

(8)

4.多元線性回歸

在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布狀況往往是多個(gè)因素影響的結(jié)果，因此，采用多元線性回歸模型探討多個(gè)因素與因變量之間的作用關(guān)系。計(jì)算公式為：

CZQ=α0+α1Xi+α2X2+…+αnXn

(9)

式中，CZQ表示鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村數(shù)量，α0為常數(shù)項(xiàng)；X1、X2、…、Xn為影響村莊數(shù)量的變量；α1、α2、…、αn為變量回歸系數(shù)。

5.地理加權(quán)回歸模型

多元線性回歸模型從整體上對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，計(jì)算得出鄉(xiāng)村旅游數(shù)量的數(shù)值影響關(guān)系。鄉(xiāng)村旅游數(shù)據(jù)不僅是數(shù)值數(shù)據(jù)，在地理分析中，也具有空間數(shù)據(jù)特征。地理加權(quán)回歸模型在多元線性回歸基礎(chǔ)上，增加地理空間干擾因素，反映旅游村莊空間集聚的局部影響差異。計(jì)算公式如下：

(10)

式中，yi是旅游村莊數(shù)量；β0(ui，vi)為回歸方程的截距；m為自變量數(shù)；βm(ui，vi)是連續(xù)函數(shù)βm(u，v)在樣本的空間值；xim為影響因素(自變量)；(ui，vi)為樣本的空間坐標(biāo)；εi為誤差項(xiàng)。

三、鄉(xiāng)旅游重點(diǎn)村空間分布特征

(一)空間分布密度

采用核密度估計(jì)，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村進(jìn)行核密度分析。從圖2可見，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村在空間分布上呈現(xiàn)顯著的差異性，總體呈“一核多點(diǎn)”的分布格局。核心區(qū)域集中分布在上海市、江蘇省南部、浙江省北部的長(zhǎng)江三角洲核心區(qū)域，此區(qū)域位于全國(guó)最大的旅游客源地，鄉(xiāng)村旅游發(fā)達(dá)，是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村集中分布區(qū)域。多點(diǎn)分別為浙江、江西、安徽三省交界區(qū)域，洞庭湖平原、成都平原、重慶南部和貴州北部。浙江、江西、安徽三省交界區(qū)域，此區(qū)域分布著以宏村為代表的眾多古村落，鄉(xiāng)村文化旅游發(fā)達(dá)；洞庭湖區(qū)域農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活類旅游發(fā)達(dá)；成都平原素有天府之國(guó)的美譽(yù)，農(nóng)業(yè)歷史悠久、農(nóng)耕文化燦爛，是農(nóng)業(yè)文化旅游的代表區(qū)域；重慶南部和貴州北部自然風(fēng)光秀美、少數(shù)民族聚集，是自然風(fēng)光與少數(shù)名族村寨旅游的熱點(diǎn)地區(qū)。從表1可見，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布平均密度為0.61/萬(wàn)km2，其中，每萬(wàn)平方千米鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村大于1個(gè)的為上海市、浙江省、江蘇省、重慶市，其中上海市高達(dá)9.53/萬(wàn)km2。湖北省、湖南省、云南省、四川省的值低于平均值，其中四川省鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布密度僅為0.25萬(wàn)km2。

表1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布密度

圖2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村核密度

(二)空間分布復(fù)雜性

運(yùn)用分形網(wǎng)格維數(shù)模型測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布復(fù)雜性。通過(guò)計(jì)算得出網(wǎng)格維數(shù)N(r)和信息量I(r)，見表2，作[N(r), K]和[I(r), K]的雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)散點(diǎn)圖，進(jìn)行擬合回歸推算，得到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的容量維和信息維。從圖3可見，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分形測(cè)定系數(shù)為0.994，村莊分布具有顯著分形結(jié)構(gòu)特征。容量維、信息維別為1.463、0.656，信息維小于容量維且均小于2，相差較大，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分形結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜。

表2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村網(wǎng)格維數(shù)測(cè)算

圖3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村網(wǎng)格維數(shù)對(duì)數(shù)散點(diǎn)圖

(三)空間自相關(guān)

為探索長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村更小尺度、更為具體的空間分布特征，采用空間自相關(guān)進(jìn)行空間狀態(tài)分析。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的Moran’s I估算值為0.078，通過(guò)P檢驗(yàn)和Z值檢驗(yàn)，說(shuō)明鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村在空間上具有正向空間相關(guān)性，但空間相關(guān)性相對(duì)較弱。運(yùn)用ArcGIS10.2分析得出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村冷熱點(diǎn)空間分布狀況。如圖4所示，鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村在空間上呈現(xiàn)“熱點(diǎn)區(qū)”兩核集聚分布格局，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東部熱點(diǎn)區(qū)以紹興市、金華市在為核心，西部以恩施土家族苗族自治州為核心，三市均為99%置信度的熱點(diǎn)區(qū)域。上海市、南通市、臺(tái)州市、嘉興市、寧波市、舟山市、杭州市、湘西土家族苗族自治州、重慶市和銅仁市為95%置信度的熱點(diǎn)區(qū)域，蘇州市、無(wú)錫市、湖州市、宣城市和張家界市為90%置信度的熱點(diǎn)區(qū)域，徐州市、淮北市、蚌埠市、黃岡市和隨州市為90%置信度的冷點(diǎn)區(qū)域。此外，成都、南昌等多數(shù)城市空間相關(guān)性為0，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布差異性顯著。

圖4 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村冷熱點(diǎn)分布

四、鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布影響因素

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布是多種因素相互作用的結(jié)果，根據(jù)前人研究成果和鄉(xiāng)村旅游的產(chǎn)業(yè)特質(zhì)，采用多元線性回歸模型揭示不同影響因素對(duì)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的影響程度，運(yùn)用地理空間加權(quán)模型(GWR)探究影響因素的空間異質(zhì)性。鄉(xiāng)村旅游業(yè)是以鄉(xiāng)村為空間載體，以農(nóng)業(yè)、農(nóng)村獨(dú)特的自然風(fēng)光和人文風(fēng)情等各類旅游資源為平臺(tái)的旅游發(fā)展類型，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施是鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的關(guān)鍵因素。據(jù)此，本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶市級(jí)行政單位為研究單元，選取人均可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、游客接待總?cè)藬?shù)、客運(yùn)交通運(yùn)輸總量等4個(gè)指標(biāo)作為影響因素，探求其對(duì)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的影響。

以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶125個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村為因變量，以人均可支配收入等為自變量，構(gòu)建多元線性回歸模型。從表3可見，各變量的容忍度均大于0.1，VIF小于5，說(shuō)明各變量之間不存在明顯的共線性關(guān)系。模型的整體擬合優(yōu)度R為0.682，調(diào)整的R2為0.449，df為12，表明模型整體擬合狀況良好，所選自變量能夠較好地對(duì)因變量進(jìn)行解釋。F值為274.39，顯著水平sig.為0.000，表明回歸模型結(jié)果顯著?；貧w系數(shù)上看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的影響因素從高到低依次為客運(yùn)交通運(yùn)輸總量、游客接待總?cè)藬?shù)、人均可支配收入和第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重，且回歸系數(shù)均為正值，說(shuō)明4個(gè)影響指標(biāo)數(shù)據(jù)的提升均對(duì)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的增長(zhǎng)具有推動(dòng)作用。從回歸系數(shù)可知，客運(yùn)交通運(yùn)輸總量和游客接待總?cè)藬?shù)邊際傾向值為0.392、0.348，是對(duì)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村影響較大的因素，因此，完善交通設(shè)施，增加游客總量是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的首要選擇。人均可支配收入和第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重的邊際傾向值為0.189、0.130，是影響鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的基礎(chǔ)性因素，因此，發(fā)展經(jīng)濟(jì)、提高人均收入是鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的根本之策。

表3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村影響因素多元線性回歸分析

多元線性回歸模型在整體上驗(yàn)證了人均可支配收入等因素對(duì)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的增長(zhǎng)有顯著的作用關(guān)系，但未能體現(xiàn)不同自變量在空間上的局部效應(yīng)。此為，采用地理加權(quán)回歸模型探究人均可支配收入等因素對(duì)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布影響的空間異質(zhì)性。模型擬合Local R2為0.53，擬合效果良好。從圖5可見，不同影響因素對(duì)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的影響有顯著的空間差異。第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重對(duì)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的數(shù)量影響最大，最大回歸系數(shù)為0.998，空間影響顯著區(qū)分布在安徽省和湖北省北部。旅游業(yè)屬于服務(wù)業(yè)中的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展對(duì)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展具有顯著的推動(dòng)作用，本區(qū)域需進(jìn)一步促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展，壯大鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展基礎(chǔ)。第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重對(duì)云南省、四川省和貴州省西部等區(qū)域影響小，本區(qū)域以旅游業(yè)為主導(dǎo)的第三產(chǎn)業(yè)相對(duì)發(fā)達(dá)，第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重增加對(duì)此區(qū)域影響甚微?？瓦\(yùn)交通運(yùn)輸總量的敏感區(qū)分布在四川省、重慶市和貴州省北部，本區(qū)域交通條件相對(duì)較差，改善區(qū)域交通可達(dá)性，提升客流總量能有效為鄉(xiāng)村旅游帶來(lái)更多客流量，促進(jìn)鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展。上海市、江蘇省和浙江省客運(yùn)總量原本就較大，本區(qū)域?qū)瓦\(yùn)交通運(yùn)輸總量的敏感性較差。人均可支配收入的影響敏感區(qū)集中分布在湖北省、安徽省、江蘇省和上海市，此區(qū)域經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，人們旅游意愿強(qiáng)，發(fā)展經(jīng)濟(jì)，增加人均可支配收入能有效促進(jìn)鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展。云南省、四川和貴州省西部區(qū)域因人均可支配收入較低，且主要滿足基本生活需求，人均可支配收入對(duì)鄉(xiāng)村旅游的影響較低。游客接待總?cè)藬?shù)高值區(qū)域分布在長(zhǎng)三角地區(qū)，本區(qū)域增加游客人數(shù)與鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)，積極拓展游客人數(shù)將有力推動(dòng)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的發(fā)展。重慶市、四川省北部、湖北省西部對(duì)游客接待總?cè)藬?shù)敏感性較差，本區(qū)域受地形、交通等因素影響，游客總?cè)藬?shù)教少，加強(qiáng)鄉(xiāng)村旅游基礎(chǔ)設(shè)施，強(qiáng)化鄉(xiāng)村旅游吸引力是促進(jìn)本區(qū)域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的關(guān)鍵所在。

圖5 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村影響因素GWR回歸系數(shù)空間分布

五、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶125個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村為研究對(duì)象，綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、空間分析揭示鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布特征及其影響因素，研究結(jié)果表明：

1.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布差異性顯著，總體呈“一核多點(diǎn)”的分布格局。上海市、江蘇省南部、浙江省北部是鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的核心集聚區(qū)，浙江、江西、安徽三省交界區(qū)域，洞庭湖平原、成都平原、重慶南部和貴州北部是次級(jí)空間集聚區(qū)。

2.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分型特征顯著，分形結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜。說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村在空間分布上不具有規(guī)律性，根據(jù)村莊所在區(qū)域的自然與社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件探索符合當(dāng)?shù)貙?shí)際的發(fā)展路徑是當(dāng)務(wù)之急。

3.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間集聚程度相對(duì)較弱，熱點(diǎn)區(qū)呈現(xiàn)兩核集聚分布格局，冷點(diǎn)區(qū)未形成明顯的集聚區(qū)。東部熱點(diǎn)區(qū)以紹興市、金華市在為核心，西部以恩施土家族苗族自治州為核心區(qū)。

4.均可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、游客接待總?cè)藬?shù)、客運(yùn)交通運(yùn)輸總量是影響鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的主導(dǎo)因素。作用大小依次為：客運(yùn)交通運(yùn)輸總量>游客接待總?cè)藬?shù)>人均可支配收入>第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重，不同的影響因素在空間上表現(xiàn)出不同的影響作用。

(二)建議

鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村是鄉(xiāng)村旅游業(yè)發(fā)展的重要載體，也是推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要范例。加快長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村發(fā)展對(duì)探索城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展路徑、促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶可持續(xù)發(fā)展意義重大。

1.提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是旅游業(yè)發(fā)展的根本動(dòng)力，只有不斷提升經(jīng)濟(jì)實(shí)力，才能從根本上推動(dòng)旅游業(yè)的發(fā)展。鄉(xiāng)村地區(qū)旅游基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)落后，應(yīng)加強(qiáng)交通、餐飲、通訊、商業(yè)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增強(qiáng)接待能力，促進(jìn)旅游發(fā)展。

2.促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增加人均支配收入。第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重和人均可支配收入是影響鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的關(guān)鍵影響因素，應(yīng)以旅游業(yè)為龍頭，加快上下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，完善旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，增加就業(yè)崗位，提高人均收入。

3.分類引導(dǎo)鄉(xiāng)村旅游，精準(zhǔn)設(shè)計(jì)發(fā)展之路。要根據(jù)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的不同類型分類引導(dǎo)，少數(shù)民族文化與自然風(fēng)光兼具的西部鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村應(yīng)加強(qiáng)歷史文化與自然環(huán)境保護(hù)，發(fā)展地域特色鄉(xiāng)村游。中東部鄉(xiāng)村應(yīng)結(jié)合游客需求重點(diǎn)發(fā)展鄉(xiāng)村民宿、休閑康養(yǎng)等項(xiàng)目，吸引城市游客。