王知津 李圓方 李巧英 吳東穎 陳芊穎 韓峰

摘 要：[目的/意義]了解國(guó)際信息行為研究現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)國(guó)際信息行為研究的未來(lái)趨勢(shì)。[方法/過(guò)程]作者采用Citespace V分析軟件，以Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源，1 929篇期刊論文為樣本，對(duì)論文的發(fā)表時(shí)間、作者、機(jī)構(gòu)、國(guó)家、期刊的分布特征以及關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類(lèi)和突現(xiàn)詞進(jìn)行分析。[結(jié)果/結(jié)論]研究重點(diǎn)大致分為3個(gè)階段，體現(xiàn)了從一般研究到具體應(yīng)用，從實(shí)踐探索到理論深化的邏輯演化，同時(shí)，既有前后銜接的持續(xù)研究，又有擴(kuò)大范圍的拓展研究。關(guān)鍵詞聚類(lèi)大體上歸納為六大方面，最新的研究趨勢(shì)是與環(huán)境保護(hù)的聯(lián)系越來(lái)越緊密。較早出現(xiàn)的突現(xiàn)詞持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，而較晚出現(xiàn)的持續(xù)時(shí)間較短，并且這些突現(xiàn)詞之間的聯(lián)系比較緊密，共同成為各個(gè)時(shí)間段的研究熱點(diǎn)，形成了“傳統(tǒng)—用戶(hù)—深化—拓展”的比較完整的演化過(guò)程，同時(shí)，最后出現(xiàn)的突現(xiàn)詞至今研究熱度不減，成為研究前沿和未來(lái)趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：信息行為;國(guó)際研究;現(xiàn)狀與趨勢(shì);關(guān)鍵詞聚類(lèi);關(guān)鍵詞共現(xiàn);突現(xiàn)詞

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.07.016

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕G202 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2020）07-0152-15

Research on the Status and Trends of Information

Behavior Based on WoS Analysis

Wang Zhijin1 Li Yuanfang1* Li Qiaoying1 Wu Dongying2 Chen Qianying1 Han Feng1

（1.Business School，Nankai University，Tianjin 300071，China;

2.Jilin Province Library，Changchun 130028，China）

Abstract：[Purpose/Significance]The purpose of this article is to understand the current status of international information behavior research，and to ptedict the future trend of international information behaviour research.[Method/Process]The authors? used the Web of Science core collection database as a data source and 1929 journal papers as a sample by the Citespace V software.The distribution characteristics of paper publication time，authors，institutions，countries or regions，journals，and keyword co-occurrence，clustering，and burst words were analyzed.[Result/Conclusion]The research focus was roughly divided into three stages，which embodied the logical evolution from general research to specific applications，and from practical exploration to theoretical deepening.At the same time，there were both continuous research before and after，and expanded research to the scope.Keyword clustering can be summarized into six major areas.The latest research trend was that the relationship with environmental protection was getting closer and closer.The earlier burst words had a longer duration，while the later burst words appeared shorter duration.The connections between the burst words were relatively close，and they have together become research hotspots in various time stages，and formed a relatively complete evolutionary process of“tradition-user-deepening-expansion”.Last burst words has not been diminished to date，and will become research hotspots and future trends.

Key words：information behavior;international studies;status and trends;keywords clustering;keywords co-occurrence;burst terms

信息行為研究一直受到專(zhuān)家學(xué)者的關(guān)注。Wilson T D認(rèn)為，信息行為是指“參與所有與信息資源和信息渠道有關(guān)的人類(lèi)活動(dòng)，包括主動(dòng)和被動(dòng)的信息搜索和使用?！币约啊盎谛畔①Y源和信息渠道人類(lèi)行為的總和。”[1]信息行為最早源于圖書(shū)館學(xué)與文獻(xiàn)學(xué)。自1948年英國(guó)皇家學(xué)會(huì)召開(kāi)科學(xué)信息會(huì)議以來(lái)，信息行為研究開(kāi)始興起。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和信息爆炸式增長(zhǎng)，信息行為涉及用戶(hù)生活的方方面面，信息行為的研究重點(diǎn)開(kāi)始轉(zhuǎn)向以滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化需求為目標(biāo)。

在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境.，信息活動(dòng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚闹匾M成部分。信息用戶(hù)的角色也更加多樣化，不僅是信息的“消費(fèi)者”和“獲取者”，同時(shí)也是“創(chuàng)作者”和“傳播者”。同時(shí)，信息行為在政治、商業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的研究也在同步進(jìn)行。隨著信息行為研究的深入，不僅受到圖書(shū)館學(xué)、情報(bào)學(xué)、醫(yī)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科的關(guān)注，更滲透到政治學(xué)、心理學(xué)和傳播學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。呈現(xiàn)出多學(xué)科融合以及理論與實(shí)際相結(jié)合的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

本文以Web of Science（以.稱(chēng)WoS）核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源，利用Citespace V軟件和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，對(duì)信息行為研究論文的分布特征、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類(lèi)以及突現(xiàn)詞進(jìn)行分析，描繪和呈現(xiàn)信息行為的研究現(xiàn)狀、趨勢(shì)和特點(diǎn)。

1 數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)清洗

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所使用數(shù)據(jù)全部來(lái)源于WoS核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)，選取以信息行為為主題的期刊論文作為文獻(xiàn)計(jì)量的分析對(duì)象。以主題（Topic）作為檢索字段，檢索式有6個(gè)，分別為T(mén)S=（“Information Behavior”O(jiān)R“Information Behaviour”）;TS=（“Information Seeking Behavior”O(jiān)R“Information Seeking Behaviour”）;TS=（“Information Searching Behavior”O(jiān)R“Information Searching Behaviour”）;TS=（“Information Search Behavior”O(jiān)R“Information Search Behaviour”）;TS=（“Information Retrieval Behavior”O(jiān)R“Information Retrieval Behaviour”）;TS=（“Information Foraging Behavior”O(jiān)R“Information Foraging Behaviour”），共包含12個(gè)檢索詞組，文章類(lèi)型為Article，語(yǔ)言為English，論文發(fā)表時(shí)間截至2019年12月31日，總共得到2 117篇文章，并.載為全記錄純文本格式。

1.2 數(shù)據(jù)清洗

由于檢出的文獻(xiàn)種類(lèi)繁多，雖然采用精確檢索，但仍有部分檢索結(jié)果與本文所需要的文獻(xiàn)無(wú)關(guān)。為此，通過(guò)瀏覽文章的題目、摘要和關(guān)鍵詞，將無(wú)關(guān)文獻(xiàn)剔除。主要的剔除類(lèi)別如.：

1）篇名、摘要和關(guān)鍵詞中均未出現(xiàn)上述12個(gè)檢索詞組中的任何一個(gè)，此類(lèi)文章共12篇。

2）篇名、摘要和關(guān)鍵詞中雖然出現(xiàn)了12個(gè)檢索詞組中的任何一個(gè)，但文章的內(nèi)容與信息行為相關(guān)性較小或不相關(guān)，文章主旨并不針對(duì)信息行為。例如，主旨是“媒體供應(yīng)、觀(guān)眾需求和美國(guó)新聞消費(fèi)的地理分布”或者“投資者的財(cái)務(wù)知識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的相互作用”或者“懷孕后的再生表現(xiàn)”等，與信息行為的關(guān)系不大，此類(lèi)文章共157篇。

3）非研究型論文。本文的目標(biāo)文獻(xiàn)類(lèi)型為研究論文，與此不同的文章，如書(shū)評(píng)、書(shū)本節(jié)選等，雖然其內(nèi)容是有關(guān)信息行為的語(yǔ)意，但不是研究型論文，對(duì)本文的研究主題無(wú)參考意義，此類(lèi)文章共19篇。

經(jīng)過(guò)清洗，最后共剔除188篇文章，剩余的1 929篇文獻(xiàn)進(jìn)入本研究范圍。經(jīng)整理發(fā)現(xiàn)，這些論文的發(fā)表年限為1998-2019年，故本文重點(diǎn)關(guān)注1998-2019年的期刊論文，并對(duì)這1 929篇期刊論文進(jìn)行計(jì)量分析。

2 分布特征分析

2.1 時(shí)間分布

論文發(fā)表的時(shí)間分布可以反映研究主題的發(fā)展脈絡(luò)和未來(lái)趨勢(shì)，將納入分析范圍的1 929篇文章按照發(fā)表時(shí)間繪制成柱狀圖，如圖1所示，可以直觀(guān)地反映信息行為研究在1998-2019年的動(dòng)態(tài)變化。

由圖1可見(jiàn)，1998-2019年，國(guó)際上有關(guān)信息行為的研究論文數(shù)量總體上呈上升趨勢(shì)。根據(jù)發(fā)文的數(shù)量和變化規(guī)律，可大致分為3個(gè)階段：第一階段為1998-2006年，論文發(fā)表數(shù)量每年平均在50篇以.，沒(méi)有明顯起伏，信息行為研究?jī)H為少數(shù)學(xué)者關(guān)注，并未引起廣泛重視，呈現(xiàn)較低的關(guān)注水平。

圖1 信息行為研究論文的時(shí)間分布

第二階段為2007-2013年，論文發(fā)表數(shù)量較第一階段有大幅提升并且不斷攀升，特別是2007年、2008年這兩年，幾乎成倍增長(zhǎng)，信息行為研究受到更多學(xué)者的關(guān)注。第三階段為2014-2019年，每年發(fā)文量趨于穩(wěn)定，僅有小幅升落，表明信息行為研究已經(jīng)日趨成熟，從前一階段的熱點(diǎn)關(guān)注，逐漸回歸平靜，向理性研究穩(wěn)定發(fā)展。預(yù)計(jì)2020年還將保持穩(wěn)定發(fā)展態(tài)勢(shì)。

2.2 作者分布

對(duì)在1 929篇文章中署名的全部作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，共得到4 425位作者，其中發(fā)文量5篇及以上的作者共17人，如表1所示。

由發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜可以識(shí)別出某一研究領(lǐng)域的核心作者及合作關(guān)系。使用Citespace對(duì)WoS核心合集中信息行為研究論文的發(fā)文作者進(jìn)行共現(xiàn)分析（如圖2所示），得到192個(gè)節(jié)點(diǎn)、147條連線(xiàn)的作者共現(xiàn)圖譜。

由表1、圖2可知，高產(chǎn)作者關(guān)注的研究領(lǐng)域有所重疊，主要研究方向?yàn)樾畔⑿袨椤D書(shū)館學(xué)、情報(bào)學(xué)、數(shù)字圖書(shū)館、數(shù)字健康，作者群較分散，但也形成了一些作者群。例如，DAVID NICHOLAS、HAMID R JAMALI和PAUL HUNTINGTON形成的作者群，主要研究數(shù)字圖書(shū)館;STEPHANN MAKRI和ANN BLANDFORD等形成的作者群，主要數(shù)字健康信息行為;中國(guó)學(xué)者吳丹（DAN WU）出現(xiàn)在高產(chǎn)作者中，研究的主要領(lǐng)域是情報(bào)學(xué)。

2.3 國(guó)家分布

發(fā)文國(guó)家分布如表2所示，由表2可知國(guó)際上信息行為研究的地域特點(diǎn)：美國(guó)是信息行為研究成果最多的國(guó)家，發(fā)文量678篇，而中國(guó)、英國(guó)、澳大利亞、加拿大等國(guó)家也是發(fā)文大國(guó)?？偨Y(jié)發(fā)現(xiàn)，信息行為研究較多的國(guó)家大部分屬于發(fā)達(dá)國(guó)家，發(fā)展中國(guó)家較少，但中國(guó)、南非和伊朗除外。這表明，發(fā)達(dá)國(guó)家信息化水平比較高，在完善信息行為方面的相關(guān)支持較多，這為信息行為研究提供了有利背景和必要條件。

為了從時(shí)間上反映發(fā)文國(guó)家的變化特點(diǎn)，采用Citespace V繪制發(fā)文國(guó)家的知識(shí)圖譜，生成國(guó)家合作網(wǎng)絡(luò)時(shí)區(qū)圖，即共現(xiàn)圖譜（如圖3所示）。由圖3可知，高產(chǎn)國(guó)家最早的發(fā)文時(shí)間，美國(guó)和英格蘭出現(xiàn)最早，隨后是加拿大和蘇格蘭。表示美國(guó)的圓圈最大，說(shuō)明發(fā)文量最多，英國(guó)緊隨其后。美國(guó)、英國(guó)、澳大利亞這些高產(chǎn)國(guó)家之間連線(xiàn)較多，說(shuō)明他們不僅發(fā)表論文數(shù)量較多，而且形成了較強(qiáng)的合作網(wǎng)絡(luò)。從2004年起，發(fā)文國(guó)家明顯增多，信息行為研究引起全球?qū)W者的關(guān)注，開(kāi)始出現(xiàn)了中國(guó)、南非、韓國(guó)等國(guó)家。

2.4 機(jī)構(gòu)分析

在所選1 929篇研究論文的發(fā)表機(jī)構(gòu)中，發(fā)文15篇及以上的機(jī)構(gòu)共15個(gè)，占總量的17.26%（如表3所示），主要分布在美國(guó)、英國(guó)、加拿大、芬蘭等國(guó)家，這些機(jī)構(gòu)多數(shù)為綜合性研究型大學(xué)且具有較大的國(guó)際影響力。

排名前3名的機(jī)構(gòu)依次是謝菲爾德大學(xué)、倫敦大學(xué)學(xué)院和比勒陀利亞大學(xué)。他們都屬于學(xué)術(shù)研究綜合性較強(qiáng)且國(guó)際影響力靠前的大學(xué)，在計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息學(xué)、醫(yī)學(xué)、生命科學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)、社會(huì)與人文科學(xué)等學(xué)科優(yōu)勢(shì)較明顯，這些都為信息行為研究創(chuàng)造了很好的條件。

從發(fā)文機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)可以看出機(jī)構(gòu)間的科研實(shí)力對(duì)比，也能看出機(jī)構(gòu)間的交流情況。由圖4可見(jiàn)，謝菲爾德大學(xué)、多倫多大學(xué)、西安大略大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)、紐約州立大學(xué)布法羅分校、比勒陀利亞大學(xué)等位于網(wǎng)絡(luò)連線(xiàn)的主要通道上，表明這些機(jī)構(gòu)處于信息行為研究領(lǐng)域關(guān)鍵位置，并且相互合作較為密切;反之，羅格斯大學(xué)、昆士蘭大學(xué)等機(jī)構(gòu)雖發(fā)文量較高，但合作相對(duì)較少，較為邊緣化。節(jié)點(diǎn)的顏色深淺表示不同年份[2]，倫敦大學(xué)學(xué)院、西安大略大學(xué)、華盛頓大學(xué)的節(jié)點(diǎn)顏色較深，表明信息行為研究的起步較早;而坦佩雷大學(xué)、比勒陀利亞大學(xué)、昆士蘭大學(xué)顏色較淺，為后起新秀，起步較晚。

2.5 期刊分布

分別統(tǒng)計(jì)1998-2019年各期刊的載文數(shù)量，從各期刊的載文量可以發(fā)現(xiàn)，這1 929篇文章刊載在511種期刊上，載文10篇及以上的期刊有31種，載文總量為1 143篇。這就是說(shuō)，59.25%（1 143/1 929）的文章刊載在6.07%（31/511）的期刊上，這表明信息行為研究的載文期刊相對(duì)集中。此外，還可看出，發(fā)文期刊大部分為圖書(shū)館學(xué)、情報(bào)學(xué)、計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)、衛(wèi)生保健與服務(wù)、信息等類(lèi)別的學(xué)術(shù)期刊，體現(xiàn)了信息行為研究的多學(xué)科性和交叉性。

3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、子領(lǐng)域及其關(guān)系和領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)。本文利用Citespace V軟件對(duì)信息行為研究的1 929篇文章進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，形成了高頻關(guān)鍵詞表（如表5所示）和關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（如圖5所示）。

圖5的構(gòu)建過(guò)程是，首先設(shè)置時(shí)間段為1998-2019年，時(shí)間切片為1年，即將1998-2019年時(shí)間區(qū)間按照1年為1個(gè)階段進(jìn)行切割。經(jīng)過(guò)反復(fù)試驗(yàn)，將閾值設(shè)定為（2，2，20）;（3，3，20）;（2，2，20），閾值中分別代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次、關(guān)鍵詞共被引頻次和關(guān)鍵詞共被引系數(shù)，按照前中后3個(gè)時(shí)區(qū)分別設(shè)定，其余由線(xiàn)性?xún)?nèi)插值來(lái)決定。

Citespace使用模塊值（Q值）和平均輪廓值（S值）2個(gè)指標(biāo)衡量網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)結(jié)構(gòu)是否顯著和聚類(lèi)的清晰度。當(dāng)Q值在0～1之間，且Q>0.3時(shí)，劃分出來(lái)的聚類(lèi)結(jié)構(gòu)是顯著的。當(dāng)Q值在0.4～0.8之間時(shí)，聚類(lèi)效果比較好。S值在-1～1之間，當(dāng)S值在0.7時(shí)，說(shuō)明得到了可信的聚類(lèi)，越接近1越能顯示出不同的主題聚類(lèi)[3]。圖5的Q值為0.6698，S值為0.7116，表示得到的關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜比較理想且具有較高的可信度。

共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)為關(guān)鍵詞，其大小代表出現(xiàn)頻次，頻次的高低反映了研究者對(duì)此關(guān)鍵詞的關(guān)注度。最大的節(jié)點(diǎn)是信息行為（Information Seeking Behavior），但由于本文的研究?jī)?nèi)容即為信息行為，為了更清晰地觀(guān)察其他關(guān)鍵詞，故將該節(jié)點(diǎn)隱藏。較為明顯的節(jié)點(diǎn)是“互聯(lián)網(wǎng)”“護(hù)理”“溝通”“圖書(shū)館”“科學(xué)”“健康信息”“生活”“學(xué)生”和“讀寫(xiě)能力”等。

中心度是衡量關(guān)鍵詞在共現(xiàn)圖譜中重要性和影響力的重要指標(biāo)。中心度越高，表示該關(guān)鍵詞受到的關(guān)注越多、越重要，反之就越少，越不重要。利用Citespace軟件，可以借助中介中心度識(shí)別共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的拐點(diǎn)。本文對(duì)各個(gè)時(shí)期中心度較高的關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，得出不同時(shí)期關(guān)鍵詞的走向（如表6所示）。

結(jié)合2.1節(jié)對(duì)信息行為研究階段的劃分，進(jìn)一步分析可見(jiàn)：

1）探索發(fā)展階段（1998-2006年）。信息行為研究論文處于起步階段，研究主題大多圍繞不同工作場(chǎng)景或者生活情景中的用戶(hù)信息行為展開(kāi)，根據(jù)不同用戶(hù)的信息需求、偏好和經(jīng)驗(yàn)出現(xiàn)了不同的信息行為。工作場(chǎng)景出現(xiàn)了“決策制定”“系統(tǒng)”“設(shè)計(jì)”和“癌癥”等;生活情景出現(xiàn)了“經(jīng)驗(yàn)”“觀(guān)點(diǎn)”“認(rèn)知”和“選擇”等，它們都具有較大的中心度。

即使在探索階段，中心度較高的關(guān)鍵詞也存在著演化過(guò)程：也就是說(shuō)，前期的關(guān)鍵詞大多都比較一般或空泛，如“知識(shí)”“偏好”“經(jīng)驗(yàn)”“支持”和“認(rèn)知”等;后期的關(guān)鍵詞比較具體，如“癌癥”“健康”“病患”“圖書(shū)館”和“數(shù)字圖書(shū)館”等。究其原因，在前期，信息行為的概念剛剛提出和興起，人們大都在比較淺的層次上進(jìn)行探討，而到了后期，研究逐漸深入，開(kāi)始關(guān)注和轉(zhuǎn)向比較具體的信息行為研究，主要集中在不同群體針對(duì)不同信息需求產(chǎn)生的信息行為。同時(shí)，從趨勢(shì)上看，圖書(shū)館和健康信息行為還將成為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，并為信息行為的后續(xù)研究提供了基礎(chǔ)。

2）理論深化階段（2007-2013年）。信息行為研究發(fā)展迅速，產(chǎn)生了更多的研究主題。除了前一階段圖書(shū)館與健康信息行為主題得到進(jìn)一步深化外，還出現(xiàn)了“大學(xué)”“消費(fèi)者”“信息素養(yǎng)”“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”“干預(yù)”等中心度較大的關(guān)鍵詞，研究的深度和廣度有了拓展。理論的深化主要表現(xiàn)在有關(guān)信息行為的研究逐漸轉(zhuǎn)向信息行為產(chǎn)生的原因及影響因素，并擴(kuò)展到心理學(xué)和社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域。Albright K S提出信息行為的心理動(dòng)力學(xué)視角理論，考慮潛意識(shí)對(duì)用戶(hù)信息行為的影響[4];Al-Muomen N等提出影響學(xué)生信息搜尋行為的重要因素與圖書(shū)館意識(shí)、信息素養(yǎng)、組織和環(huán)境問(wèn)題等因素相關(guān)[5]。

3）持續(xù)平穩(wěn)階段（2014年至今）。沒(méi)有出現(xiàn)中心度較大的關(guān)鍵詞。雖然此階段關(guān)鍵詞中心度和頻次均為較低水平，但關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)除了“電子健康素養(yǎng)”在健康信息行為研究方向上有所深入之外，又出現(xiàn)了“谷歌”“維基百科”“現(xiàn)象論”等關(guān)鍵詞。其中，以谷歌和維基百科為代表的網(wǎng)絡(luò)信息源受到了信息行為研究的重視。Van Velsen L等提出維基百科是規(guī)模沙門(mén)氏菌爆發(fā)期間的公眾知識(shí)和預(yù)防行為中一個(gè)潛在的重要信息來(lái)源[6]。而作為主觀(guān)唯心主義學(xué)說(shuō)的現(xiàn)象論出現(xiàn)在信息行為研究中，表明國(guó)際上正在把信息行為研究上升到哲學(xué)層面，只關(guān)注現(xiàn)象本身而不重視行為主體，這是值得我國(guó)信息行為研究注意的。

通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析可以看出，信息行為研究經(jīng)歷了探索發(fā)展、理論深化和持續(xù)平穩(wěn)3個(gè)階段，從一般研究到具體應(yīng)用，從實(shí)踐探索到理論深化，這完全符合了人們對(duì)信息行為研究的認(rèn)識(shí)過(guò)程，既有持續(xù)研究，又有拓展研究。例如，“健康、病患、癌癥—護(hù)理、消費(fèi)者健康信息—電子健康素養(yǎng)”貫穿了3個(gè)階段，而“用戶(hù)學(xué)習(xí)、偏好、經(jīng)驗(yàn)、認(rèn)知、觀(guān)點(diǎn)、選擇—信息素養(yǎng)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)—健康信息素養(yǎng)、現(xiàn)象論”體現(xiàn)了3個(gè)階段的層次遞進(jìn)。同時(shí)，從整體來(lái)看，信息行為研究依然圍繞著研究對(duì)象的工作、生活而展開(kāi)，但是研究正從表面的行為現(xiàn)象總結(jié)開(kāi)始轉(zhuǎn)向背后的影響因素以及心理學(xué)和社會(huì)學(xué)范疇，呈現(xiàn)多學(xué)科融合的特點(diǎn)。

4 關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析

關(guān)鍵詞聚類(lèi)是“利用大量文獻(xiàn)中共同出現(xiàn)的關(guān)鍵詞對(duì)有效地反映文本關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，以結(jié)構(gòu)體的方式有效地展現(xiàn)關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)”[7]。“是在共詞分析的基礎(chǔ)上，以共詞出現(xiàn)的頻率為分析對(duì)象，利用聚類(lèi)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，把眾多分析對(duì)象之間錯(cuò)綜復(fù)雜的共詞網(wǎng)狀關(guān)系簡(jiǎn)化為數(shù)目相對(duì)較少的若干類(lèi)群之間的關(guān)系并直觀(guān)地表示出來(lái)的聚類(lèi)的過(guò)程”[8]。利用Citespace的關(guān)鍵詞聚類(lèi)功能，對(duì)信息行為研究的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)分析，生成關(guān)鍵詞聚類(lèi)知識(shí)圖譜（如圖6所示）。

由圖6可見(jiàn)，按照各個(gè)聚類(lèi)包含的節(jié)點(diǎn)數(shù)由多到少排序，篩選出節(jié)點(diǎn)數(shù)在50及以上的聚類(lèi)，從#0～#15共生成16個(gè)聚類(lèi)。聚類(lèi)的顏色代表聚類(lèi)的興起時(shí)間，即聚類(lèi)顏色越深，形成時(shí)間越早;反之，顏色越淺，聚類(lèi)形成的時(shí)間越近。從CitespaceV導(dǎo)出各個(gè)聚類(lèi)的詳細(xì)信息，列出聚類(lèi)內(nèi)的主要高頻關(guān)鍵詞，如表7所示。其中，標(biāo)簽詞就是代表每個(gè)聚類(lèi)的關(guān)鍵詞，平均輪廓值是評(píng)價(jià)圖譜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類(lèi)清晰度的依據(jù)，平均輪廓值在0.5以上時(shí)，聚類(lèi)一般認(rèn)為是合理的。

根據(jù)圖6和表7可見(jiàn)，聚類(lèi)出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)主要集中在2011年、2012年、2013年，輪廓值越接近于1，說(shuō)明獨(dú)立性越強(qiáng)。將這些聚類(lèi)進(jìn)行大致分類(lèi)匯總，可以發(fā)現(xiàn)研究熱點(diǎn)主要集中在醫(yī)療健康、政治應(yīng)用、知識(shí)學(xué)習(xí)、信息檢索技術(shù)、圖書(shū)館和環(huán)境保護(hù)共6個(gè)方面：

1）醫(yī)療健康：包括聚類(lèi)#1營(yíng)養(yǎng)信息、#10健康查詢(xún)、#14在線(xiàn)醫(yī)療、#15健康知識(shí)4個(gè)聚類(lèi)。

聚類(lèi)#1營(yíng)養(yǎng)信息，輪廓值0.719，57個(gè)節(jié)點(diǎn)。關(guān)鍵詞主要包括“健康食品”“網(wǎng)上購(gòu)物”“健康飲食”等。研究重點(diǎn)主要是平衡膳食、營(yíng)養(yǎng)搭配、日常保健等。聚類(lèi)#10健康查詢(xún)，輪廓值0.837，38個(gè)節(jié)點(diǎn)。關(guān)鍵詞主要包括“健康指標(biāo)”“同類(lèi)疾病監(jiān)測(cè)”“流感人群”等。研究重點(diǎn)是疾病的檢測(cè)、醫(yī)療健康知識(shí)的普及治療、藥物不良反應(yīng)、預(yù)防與保健知識(shí)及其它治療方法等。聚類(lèi)#14在線(xiàn)醫(yī)療，輪廓值0.848，30個(gè)節(jié)點(diǎn)。關(guān)鍵詞主要包括“虛擬醫(yī)患關(guān)系”“健康相關(guān)信息搜索”等。研究重點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上看病醫(yī)療，線(xiàn)上線(xiàn).相結(jié)合，緩解線(xiàn).壓力。例如，Tsai等人提出遠(yuǎn)程醫(yī)療可以發(fā)展創(chuàng)新醫(yī)療保健服務(wù)，提高醫(yī)療質(zhì)量和效率[9]。聚類(lèi)#15健康知識(shí)，輪廓值0.818，29個(gè)節(jié)點(diǎn)。關(guān)鍵詞主要包括“患者護(hù)理決策”“糖尿病患者”“慢性疾病”“自我照顧活動(dòng)”“健康質(zhì)量”等。研究重點(diǎn)是健康知識(shí)的學(xué)習(xí)與普及，包括保健、預(yù)防、診療、恢復(fù)全維度的知識(shí)。Yardi等人發(fā)現(xiàn)幾乎所有的父母都會(huì)在網(wǎng)上搜索關(guān)于孩子健康狀況的信息[10]。

以上4個(gè)聚類(lèi)都涉及醫(yī)療健康，而醫(yī)療健康一直是信息行為研究的重要內(nèi)容之一。在健康信息查詢(xún)方面，Manafo E等發(fā)現(xiàn)加拿大多倫多的老年人具有尋找營(yíng)養(yǎng)和健康信息的能力和經(jīng)驗(yàn)[11]，而Morgan A J等研究了人口統(tǒng)計(jì)學(xué)差異對(duì)糖尿病患者在線(xiàn)搜索健康信息的動(dòng)機(jī)和能力的影響[12]。這表明，通過(guò)增強(qiáng)健康信息意識(shí)，提升健康知識(shí)查詢(xún)能力，可以進(jìn)行疾病防治和初步診斷。特別是通過(guò)在線(xiàn)醫(yī)療，可以在網(wǎng)上直接獲取來(lái)自專(zhuān)業(yè)醫(yī)生的有效信息，信息來(lái)源更加專(zhuān)業(yè)、可靠。同時(shí)，隨著相關(guān)移動(dòng)醫(yī)療信息設(shè)備的快速發(fā)展，作為新興的醫(yī)療健康信息服務(wù)與管理模式，電子健康已經(jīng)滲入人們生活的各個(gè)方面。

2）政治應(yīng)用：包括聚類(lèi)#3政黨政治、#7組織變革。聚類(lèi)#3政黨政治，輪廓值0.793，44個(gè)節(jié)點(diǎn)。關(guān)鍵詞主要包括“政府資訊網(wǎng)”“民主選擇”“在線(xiàn)宣傳工具”“投票行為”等。研究重點(diǎn)是政府政務(wù)公開(kāi)，即可以通過(guò)政府網(wǎng)站獲取政務(wù)信息，反過(guò)來(lái)，政府也可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)輿情平臺(tái)收集社會(huì)輿情、傾聽(tīng)民意。通過(guò)此種方式可以進(jìn)一步提高政府政務(wù)處理效率、推動(dòng)政府決策規(guī)范化。聚類(lèi)#7組織變革，輪廓值0.866，39個(gè)節(jié)點(diǎn)。關(guān)鍵詞主要包括“決策風(fēng)格”“政治進(jìn)程”“黨派力量”“政治傳播”等。研究重點(diǎn)是國(guó)際上各政黨在選舉過(guò)程中，各方力量利用Facebook等線(xiàn)上傳播渠道進(jìn)行政治宣傳，形成政治輿論，從而獲取政治利益。在公民對(duì)政治環(huán)境的信息尋求行為原因方面，Carnahan D等的研究發(fā)現(xiàn)，在政治上處于弱勢(shì)地位的公民具有特定的認(rèn)知和情感需求，這可能使他們對(duì)逆態(tài)度信息具有獨(dú)特的協(xié)調(diào)性[13]。而B(niǎo)axter G等對(duì)包括互聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的不同信息來(lái)源對(duì)選民的影響進(jìn)行了研究[14]。

政治應(yīng)用之所以成為信息行為研究的重要內(nèi)容，其原因在于選舉已經(jīng)成為西方政治生活中的常態(tài)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展選舉活動(dòng)受到廣泛關(guān)注，進(jìn)而重視研究選舉過(guò)程中的信息行為。對(duì)于我國(guó)來(lái)說(shuō)，政治應(yīng)用方面的信息行為研究應(yīng)當(dāng)側(cè)重于政府信息公開(kāi)、政府網(wǎng)站建設(shè)以及網(wǎng)絡(luò)輿情分析等主題。

3）知識(shí)學(xué)習(xí)：包括聚類(lèi)#0專(zhuān)題知識(shí)、#2學(xué)習(xí)風(fēng)格、#4自發(fā)任務(wù)、#5非公開(kāi)比率。聚類(lèi)#0專(zhuān)題知識(shí)，輪廓值0.745，58個(gè)節(jié)點(diǎn)。關(guān)鍵詞主要包括“健康資訊”“網(wǎng)上健康資訊搜集行為”“用戶(hù)信息搜索滿(mǎn)足”“數(shù)字鴻溝”等。研究重點(diǎn)與醫(yī)療健康的相關(guān)聚類(lèi)有所交叉，但范圍更廣泛，覆蓋了廣義信息需求的解決。聚類(lèi)#2學(xué)習(xí)風(fēng)格，輪廓值0.803，57個(gè)節(jié)點(diǎn)。關(guān)鍵詞主要包括“獲得研究知識(shí)”“深度學(xué)習(xí)者”“學(xué)生需求”“維基百科”“學(xué)生”等。研究重點(diǎn)是深度學(xué)習(xí)、深入挖掘，獲取的信息也更加具有深度和專(zhuān)業(yè)性。聚類(lèi)#4自發(fā)任務(wù)，輪廓值0.856，41個(gè)節(jié)點(diǎn)。關(guān)鍵詞主要包括“教職工”“Web培訓(xùn)”“中國(guó)企業(yè)”“尋求行為”“決策支持”等。研究重點(diǎn)不僅限于學(xué)生群體的知識(shí)學(xué)習(xí)，更涉及教職工、企業(yè)員工等社會(huì)群體的培訓(xùn)上，提高目標(biāo)群體的信息素養(yǎng)，有助于企業(yè)利用公開(kāi)信息進(jìn)行決策。聚類(lèi)#5非公開(kāi)比率，輪廓值為0.816，41個(gè)節(jié)點(diǎn)。關(guān)鍵詞主要包括“谷歌學(xué)術(shù)”“非人為來(lái)源”“咨詢(xún)信息”等。

以上4個(gè)聚類(lèi)的研究重點(diǎn)有所交叉，但各個(gè)聚類(lèi)中的內(nèi)容又有所不同。研究重點(diǎn)主要是信息來(lái)源的非公開(kāi)性，同時(shí)，在信息行為獲取過(guò)程中，個(gè)人隱私保護(hù)也是研究重點(diǎn)之一。針對(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)方面的信息行為，Shultz G V等提出，在缺乏明確指導(dǎo)的情況.，學(xué)生不能表現(xiàn)出信息素養(yǎng)技能的發(fā)展，因此，在使用基于問(wèn)題的學(xué)習(xí)時(shí)，學(xué)生需要練習(xí)信息素養(yǎng)技能[15]。而Hughes H為支持信息素養(yǎng)的發(fā)展，提出了一個(gè)在線(xiàn)信息學(xué)習(xí)使用的模型，將行為、認(rèn)知和情感反應(yīng)與文化和語(yǔ)言的影響結(jié)合在一個(gè)行動(dòng)研究框架中，體現(xiàn)了信息使用和學(xué)習(xí)之間的協(xié)同作用[16]。研究知識(shí)學(xué)習(xí)方面的信息行為是國(guó)內(nèi)外的共同特征，并且顯得日益重要，這將成為未來(lái)研究的趨勢(shì)。

4）信息檢索技術(shù)：包括聚類(lèi)#6支持服務(wù)、#8采購(gòu)策略、#13信息檢索。聚類(lèi)#6支持服務(wù)，輪廓值0.772，40個(gè)節(jié)點(diǎn)。關(guān)鍵詞主要包括“數(shù)據(jù)服務(wù)”“健康信息工具”“組織管理”“生物學(xué)角度”“心理視角”等。研究重點(diǎn)是信息檢索技術(shù)在醫(yī)療中的應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)作為健康信息工具的作用。#8采購(gòu)策略，輪廓值為0.865，39個(gè)節(jié)點(diǎn)。關(guān)鍵詞主要包括“可測(cè)量行為”“瀏覽視頻采集”“相同瀏覽模式”“采購(gòu)行為”等。研究重點(diǎn)是信息檢索技術(shù)在社會(huì)商業(yè)環(huán)境中的應(yīng)用，通過(guò)用戶(hù)瀏覽過(guò)的界面，預(yù)測(cè)用戶(hù)喜好，推薦心儀產(chǎn)品，提高產(chǎn)品成交量。#13信息檢索系統(tǒng)，輪廓值0.932，32個(gè)節(jié)點(diǎn)。關(guān)鍵詞主要包括認(rèn)知水平不同、用戶(hù)界面概念、維基百科等。研究重點(diǎn)是根據(jù)不同用戶(hù)的習(xí)慣提供不同的交互界面、信息推薦以及為用戶(hù)提高檢索效率。de Bellis E等提出大規(guī)模定制界面與文化信息處理的匹配理論會(huì)帶來(lái)消費(fèi)者在使用界面時(shí)的主觀(guān)體驗(yàn)的輕松[17]。

在信息行為研究領(lǐng)域，信息檢索技術(shù)與系統(tǒng)一直是傳統(tǒng)的重要研究?jī)?nèi)容，國(guó)際上持續(xù)關(guān)注這個(gè)方面并不奇怪。Shiri A A等提出信息檢索系統(tǒng)的用戶(hù)界面在幫助用戶(hù)搜索、瀏覽和檢索與他們的需要相關(guān)的信息方面起著重要的作用，并提供了同義詞詞典集成為檢索輔助工具[18]。此外，利用技術(shù)手段描繪用戶(hù)畫(huà)像，如虛擬人像的自動(dòng)生成等，也必然成為信息行為研究的重點(diǎn)。

5）圖書(shū)館：包括聚類(lèi)#12公共圖書(shū)館、#9教育程度。#12公共圖書(shū)館，輪廓值0.839，34個(gè)節(jié)點(diǎn)。關(guān)鍵詞主要包括“信息學(xué)培訓(xùn)”“圖書(shū)館員”“技術(shù)使用”“區(qū)域差異”等。研究重點(diǎn)是圖書(shū)館提高讀者的信息素養(yǎng)。Kalugho B A通過(guò)調(diào)查肯尼亞國(guó)家圖書(shū)館服務(wù)在提供信息方面的作用，得出建議公共圖書(shū)館以青少年友善計(jì)劃/服務(wù)為目標(biāo)、提供信息素養(yǎng)培養(yǎng)、加強(qiáng)網(wǎng)上信息服務(wù)、提供非書(shū)籍資料及提供小組討論空間的結(jié)論[19]。#9教育程度，輪廓值0.815，38個(gè)節(jié)點(diǎn)。關(guān)鍵詞主要包括“認(rèn)知結(jié)構(gòu)”“電子資源生產(chǎn)者”“技術(shù)圖書(shū)館”“電子資源用戶(hù)”等。研究重點(diǎn)是遠(yuǎn)程圖書(shū)館服務(wù)和電子圖書(shū)館的使用等。

圖書(shū)館是信息行為研究的傳統(tǒng)領(lǐng)域，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，面對(duì)理念、技術(shù)的不斷創(chuàng)新，圖書(shū)館和圖書(shū)館員在不斷轉(zhuǎn)型中得到發(fā)展。正如Fourie I提出的，“呼吁圖書(shū)館走向綠色，從信息行為的角度來(lái)吸引21世紀(jì)圖書(shū)館員的興趣”[20]。圖書(shū)館服務(wù)如何創(chuàng)新，從而促進(jìn)用戶(hù)對(duì)信息的有效利用仍是擺在我們面前的重要研究課題。

6）環(huán)境保護(hù)：只有1個(gè)聚類(lèi)#11環(huán)境保護(hù)協(xié)議，輪廓值0.946，34個(gè)節(jié)點(diǎn)。關(guān)鍵詞主要包括“森林政策”“季節(jié)預(yù)報(bào)”“惡劣天氣”“旅游部門(mén)利益相關(guān)者”等。研究重點(diǎn)是旅游者信息搜索行為和各種旅游APP，以便滿(mǎn)足用戶(hù)各階段的旅行需求，提供不同的產(chǎn)品和服務(wù)。Kah J等提出，在旅行中使用導(dǎo)航的旅行者更有可能參與計(jì)劃外的活動(dòng)，增加計(jì)劃外的旅行支出。目的地營(yíng)銷(xiāo)人員可以與旅游技術(shù)提供商合作，為游客提供更好的旅游體驗(yàn)，為旅游業(yè)創(chuàng)造更多的旅游收入[21]。一個(gè)新的研究重點(diǎn)是公眾自測(cè)環(huán)境信息行為，這在一定程度上拓寬了公眾獲得環(huán)境信息的途徑，既可保護(hù)公民自身的權(quán)益，也可保護(hù)自然環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

通過(guò)關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析可以發(fā)現(xiàn)，20年來(lái)，信息行為研究主要集中在醫(yī)療健康、政治應(yīng)用、知識(shí)學(xué)習(xí)、信息檢索技術(shù)、圖書(shū)館和環(huán)境保護(hù)六大方面，各個(gè)方面既有少量交叉，又有顯著不同。醫(yī)療健康始終體現(xiàn)了信息行為與醫(yī)療衛(wèi)生的融合，特別關(guān)注保健信息的獲取與利用，包括營(yíng)養(yǎng)信息和健康信息的查詢(xún)、健康知識(shí)的獲取以及在線(xiàn)醫(yī)療等。政治應(yīng)用反映了信息行為研究不僅體現(xiàn)在政府的日常工作（電子政務(wù)），更是被視為影響政治競(jìng)選的重要因素之一。知識(shí)學(xué)習(xí)方面的信息行為研究體現(xiàn)在重視作為信息獲取與利用重要能力的信息素養(yǎng)的培養(yǎng)上，而且信息素養(yǎng)的培養(yǎng)對(duì)象不僅限于學(xué)生，也延伸到教職工、企業(yè)員工。信息檢索技術(shù)與信息行為具有非常緊密的聯(lián)系，也是信息行為與計(jì)算機(jī)的高度融合，更是信息行為研究的永恒課題。信息行為與圖書(shū)館是另一個(gè)高度關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域，一直是信息行為研究的熱門(mén)話(huà)題，也是經(jīng)久不息的研究領(lǐng)域。最新的發(fā)展趨勢(shì)是信息行為與環(huán)境保護(hù)的聯(lián)系越來(lái)越緊密，而國(guó)際上主要反映在旅游業(yè)的信息行為，這對(duì)于我們具有較大啟發(fā)性和借鑒性。

5 突現(xiàn)關(guān)鍵詞分析

“突現(xiàn)”，是指一個(gè)變量的值在短期內(nèi)有非常大的波動(dòng)。突現(xiàn)關(guān)鍵詞分析有助于鑒定出某一段時(shí)期內(nèi)最突出的文獻(xiàn)知識(shí)，即“文獻(xiàn)信息的挖掘與文獻(xiàn)知識(shí)擴(kuò)散、文獻(xiàn)知識(shí)吸收和文獻(xiàn)知識(shí)掃描的發(fā)展進(jìn)程”[22]，發(fā)現(xiàn)研究前沿問(wèn)題。根據(jù)Citespace軟件的算法，將突現(xiàn)詞出現(xiàn)的時(shí)間排序得到圖7。

圖7顯示算法給出的突現(xiàn)強(qiáng)度最高的17個(gè)關(guān)鍵詞，按照它們出現(xiàn)的先后順序排列。Year代表統(tǒng)計(jì)起始年;Strength代表突現(xiàn)詞的突現(xiàn)強(qiáng)度，數(shù)值越大，表明其在一個(gè)時(shí)期內(nèi)突發(fā)的可信度就越高，以此來(lái)顯示該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn);Begin代表該詞最早出現(xiàn)的時(shí)間;End代表該詞最晚出現(xiàn)的時(shí)間。由圖7可知：

1）1999年前，信息行為研究還處于初期摸索時(shí)期。如前所述，這個(gè)階段信息行為研究的文章每年只發(fā)表10余篇，數(shù)量較少，所以這個(gè)階段信息行為研究沒(méi)有出現(xiàn)明顯的突現(xiàn)詞，也就是說(shuō)，還沒(méi)有形成研究熱點(diǎn)。

2）1999-2006年，信息行為研究快速發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，上網(wǎng)用戶(hù)人數(shù)激增，網(wǎng)絡(luò)信息行為開(kāi)始成為人類(lèi)行為中的重要社會(huì)現(xiàn)象之一，越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始關(guān)注信息行為的相關(guān)研究。相應(yīng)地，這個(gè)階段形成了較多的突現(xiàn)詞，并可大致分為3批。第一批突現(xiàn)詞出現(xiàn)于1999-2000年，終止于2010-2011年，包括“系統(tǒng)”“需求”“搜尋”“檢索”，信息行為研究還處于以系統(tǒng)為中心的早期探索階段，所以這些詞都是較早出現(xiàn)的研究熱點(diǎn)。第二批突現(xiàn)詞出現(xiàn)于2002年，終止于2010-2012年，包括“設(shè)計(jì)”“信息檢索”“科學(xué)”“用戶(hù)”，信息行為研究開(kāi)始進(jìn)入以用戶(hù)為中心的中期階段，于是，這些詞成為研究熱點(diǎn)。第三批突現(xiàn)詞出現(xiàn)于2003-2006年，終止于2010-2012年，包括了較多的突現(xiàn)詞，如“萬(wàn)維網(wǎng)”“模式”“內(nèi)容”“科學(xué)家”“護(hù)理”“生活”“電子期刊”，信息行為研究進(jìn)入深化階段，這些詞成為研究熱點(diǎn)。

以上3批突現(xiàn)詞的終止時(shí)間比較接近，因此可以看成是同一階段。從信息行為研究快速發(fā)展時(shí)期的突現(xiàn)詞來(lái)看，隨著信息用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)獲取與利用越來(lái)越方便，研究熱點(diǎn)經(jīng)歷了“傳統(tǒng)—用戶(hù)—深化”的演化過(guò)程，學(xué)術(shù)界開(kāi)始關(guān)注信息活動(dòng)中用戶(hù)行為各個(gè)方面的問(wèn)題，這完全符合人們的認(rèn)識(shí)規(guī)律，從深化的角度看，也為信息行為的拓展研究奠定了基礎(chǔ)。

3）2016-2017年，信息行為研究進(jìn)入成熟拓展階段，突現(xiàn)詞出現(xiàn)于2016-2017年，至今尚未終止，包括“社交媒體”和“信任”。這兩個(gè)詞之所以成為研究熱點(diǎn)，社交媒體的進(jìn)一步擴(kuò)展是其演化的直接動(dòng)因。

隨著社交網(wǎng)站的出現(xiàn)，社交網(wǎng)絡(luò)中的信息行為開(kāi)始受到專(zhuān)家學(xué)者們的關(guān)注。人們通過(guò)社交媒體中的收集、收藏、保存和分享信息的行為，滿(mǎn)足個(gè)人的信息需求。Shehata A M K發(fā)現(xiàn)大部分社會(huì)科學(xué)和人文學(xué)者使用社交媒體作為從事學(xué)術(shù)交流實(shí)踐的渠道，并交流他們的研究成果[23]。當(dāng)前，社交媒體已經(jīng)滲透到社會(huì)的方方面面，成為人們?nèi)粘Ｉ畹闹匾M成部分，無(wú)論是工作還是學(xué)習(xí)，所有的信息行為都可以與社交媒體相關(guān)聯(lián)，所以對(duì)社交媒體的研究尤為重要?？梢?jiàn)，社交媒體已成為信息行為研究的前沿和趨勢(shì)。同時(shí)，還存在社交媒體用戶(hù)信息過(guò)載的現(xiàn)象，從而引起了對(duì)相應(yīng)問(wèn)題的研究，也成為研究熱點(diǎn)之一。

信任作為社會(huì)學(xué)中的一種依賴(lài)關(guān)系，人們通常通過(guò)信任來(lái)判斷一件事情是否可行。用戶(hù)對(duì)信息媒體、娛樂(lè)媒體的信任可影響信息使用行為和看法;健康信息信任度也會(huì)影響患者搜尋健康信息行為[24]。信任對(duì)不同類(lèi)型信息行為的影響，不同環(huán)境.信任對(duì)信息行為的影響等，都成為了信任對(duì)信息行為影響的研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)。Li J等對(duì)社交媒體健康信息搜索和共享的影響因素進(jìn)行了分析，了解到敘述的連貫性和敘述包對(duì)不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位人群信息采納意愿的影響[25]。Mothe J等也提出了維基百科是否應(yīng)該被視為可信的來(lái)源的質(zhì)疑[26]。這表明，由于社交媒體上的信息魚(yú)龍混雜，辨別真實(shí)可靠的信息、剔除虛假無(wú)用的信息的依據(jù)之一又與人們對(duì)信息平臺(tái)的信任息息相關(guān)。

社交媒體和信任成為突現(xiàn)詞表明，信息行為研究在經(jīng)歷了“傳統(tǒng)—用戶(hù)—深化”的演化過(guò)程之后，又延伸到拓展，從而形成了“傳統(tǒng)—用戶(hù)—深化—拓展”的完整演化過(guò)程，這是人們的認(rèn)識(shí)水平繼續(xù)提升和深化的必然結(jié)果。研究熱點(diǎn)發(fā)展變化的脈絡(luò)比較清晰。

從突現(xiàn)詞分析結(jié)果來(lái)看，在本文樣本數(shù)據(jù)的時(shí)間范圍內(nèi)，共形成17個(gè)突現(xiàn)詞，1999年前，由于研究成果較少，未能出現(xiàn)突現(xiàn)詞;從1999年開(kāi)始出現(xiàn)突現(xiàn)詞，經(jīng)過(guò)細(xì)分，突現(xiàn)詞可以分為3批，其終止時(shí)間大致相同，都在2010-2012年，所以它們屬于同一階段，共15個(gè)突現(xiàn)詞。這說(shuō)明信息行為研究發(fā)展迅速，已經(jīng)形成規(guī)模，標(biāo)志著信息行為研究處于鼎盛時(shí)期，但每一批突現(xiàn)詞都有各自的特征。2016-2017年出現(xiàn)的2個(gè)突現(xiàn)詞至今仍在持續(xù)，尚未終止。這說(shuō)明社交媒體和信任將繼續(xù)成為未來(lái)幾年的研究熱點(diǎn)。

6 結(jié) 論

本文運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，以1998-2019年WoS核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)中信息行為研究的期刊論文作為數(shù)據(jù)源，借助可視化軟件Citespace V，對(duì)信息行為研究的分布特征、研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)等進(jìn)行可視化分析和客觀(guān)描述。研究發(fā)現(xiàn)和結(jié)論如.：

1）期刊論文分布特征。①時(shí)間分布：國(guó)際上有關(guān)信息行為的研究大致可分為3個(gè)階段：第一階段（1998-2006年），論文數(shù)量每年平均在50篇以.，雖然整體呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但信息行為研究并沒(méi)有引起廣泛關(guān)注;第二階段（2007-2013年），發(fā)文量不斷攀升，幾乎成倍增長(zhǎng)，受到了更多學(xué)者的關(guān)注;第三階段，2014年以來(lái)，每年發(fā)文量趨于穩(wěn)定，有小幅度的升落，表明信息行為研究已經(jīng)日趨成熟。②作者分布：發(fā)文5篇及以上的作者共有17人，高產(chǎn)作者關(guān)注的領(lǐng)域整體上較為分散，也有重疊部分，研究方向主要為信息行為、圖書(shū)館學(xué)、情報(bào)學(xué)、數(shù)字圖書(shū)館、數(shù)字健康。③國(guó)家分布：發(fā)表論文數(shù)排在前列的國(guó)家為美國(guó)、英國(guó)、南非、荷蘭、澳大利亞、加拿大、中國(guó)，并形成了較強(qiáng)的合作網(wǎng)絡(luò)。④機(jī)構(gòu)分布：發(fā)表論文數(shù)較多的機(jī)構(gòu)為謝菲爾德大學(xué)、倫敦大學(xué)學(xué)院和比勒陀利亞大學(xué)，倫敦大學(xué)學(xué)院、西安大略大學(xué)、華盛頓大學(xué)信息行為研究的起步較早，坦佩雷大學(xué)、比勒陀利亞大學(xué)、昆士蘭大學(xué)起步較晚。⑤期刊分布：發(fā)表信息行為研究的期刊所屬領(lǐng)域相對(duì)集中，主要研究方向?yàn)閳D書(shū)館學(xué)、情報(bào)學(xué)、醫(yī)學(xué)、管理學(xué)等，還涉及計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)、衛(wèi)生保健與服務(wù)等領(lǐng)域，說(shuō)明信息行為研究具有多學(xué)科性和交叉性。

2）通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，信息行為的研究重點(diǎn)總體上分成3個(gè)階段：第一階段（1998-2006年），主題大多圍繞不同工作場(chǎng)景或者生活情景中的用戶(hù)信息行為展開(kāi)，側(cè)重于不同用戶(hù)為解決工作、生活中的問(wèn)題而進(jìn)行的搜索行為。在這個(gè)階段，中心度較高的關(guān)鍵詞存在一定的演化過(guò)程，即前期的關(guān)鍵詞大多都比較一般或空泛，而后期的關(guān)鍵詞則比較具體、明確。其原因在于，信息行為的概念在前期剛剛被提出來(lái)，人們大都在比較淺的層次上進(jìn)行探討，而到了后期，研究逐漸深入，開(kāi)始關(guān)注和轉(zhuǎn)向比較具體的、明確的信息行為研究，主要集中在不同群體針對(duì)不同信息需求產(chǎn)生的信息行為。并且從趨勢(shì)上看，圖書(shū)館和健康信息行為將成為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。第二階段（2007-2013年），信息行為研究發(fā)展迅速，產(chǎn)生了更多的研究主題，在第一階段的基礎(chǔ)上，研究的深度和廣度有了拓展。中心度較高的關(guān)鍵詞逐漸轉(zhuǎn)向信息行為產(chǎn)生的原因及影響因素，并擴(kuò)展到心理學(xué)和社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域，注重理論研究成為這個(gè)階段特點(diǎn)。第三階段（2014年至今），這個(gè)階段關(guān)鍵詞的中心度水平較低，沒(méi)有形成中心度較大的關(guān)鍵詞，但在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中，在健康信息行為研究方向上得到了進(jìn)一步的深入，并且還出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)信息源等關(guān)鍵詞，這表明，信息源開(kāi)始受到信息行為研究的重視。與此同時(shí)，從哲學(xué)層面研究信息行為成為一個(gè)新的研究方向。由此可見(jiàn)，信息行為研究的3個(gè)階段體現(xiàn)了從一般研究到具體應(yīng)用、從實(shí)踐探索到理論深化的邏輯演化，這與人們對(duì)信息行為研究的認(rèn)識(shí)過(guò)程是一致的。此外，既有前后銜接的持續(xù)研究，又有擴(kuò)大范圍的拓展研究，充分體現(xiàn)了階段性和層次性的遞進(jìn)關(guān)系。

3）通過(guò)關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析發(fā)現(xiàn)，信息行為研究?jī)?nèi)容的聚類(lèi)先后出現(xiàn)在2007-2015，并可以歸納成醫(yī)療健康、政治應(yīng)用、知識(shí)學(xué)習(xí)、信息檢索技術(shù)、圖書(shū)館和環(huán)境保護(hù)六大方面。這六大方面既有少量交叉，又有顯著不同。其中，醫(yī)療健康始終體現(xiàn)了信息行為與醫(yī)療衛(wèi)生的高度，并且特別關(guān)注保健信息的獲取與利用以及在線(xiàn)醫(yī)療等。政治應(yīng)用反映了信息行為研究不僅反映在政府的日常工作上，更被視為影響政治競(jìng)選的重要因素。在知識(shí)學(xué)習(xí)方面，特別重視作為信息獲取與利用重要能力的信息素養(yǎng)的培養(yǎng)上，而且信息素養(yǎng)的培養(yǎng)對(duì)象不僅限于學(xué)生，也延伸到教職工、企業(yè)員工。信息檢索技術(shù)歷來(lái)與信息行為具有非常緊密的聯(lián)系，更是信息行為的持續(xù)研究課題。圖書(shū)館也是與信息行為高度關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域，從來(lái)都是信息行為研究的熱門(mén)話(huà)題，當(dāng)然也是未來(lái)研究的持續(xù)領(lǐng)域。信息行為研究最新發(fā)展趨勢(shì)是與環(huán)境保護(hù)的聯(lián)系越來(lái)越緊密，這在國(guó)際上主要體現(xiàn)在旅游業(yè)的信息行為，但我國(guó)在這方面卻重視不夠。

4）通過(guò)突現(xiàn)關(guān)鍵詞分析發(fā)現(xiàn)，信息行為研究共有17個(gè)突現(xiàn)詞，最早出現(xiàn)于1999年。其中，前15個(gè)突現(xiàn)詞持續(xù)時(shí)間較為相同，即雖然開(kāi)始不同，但結(jié)束時(shí)間大體相同。這表明，一方面，較早出現(xiàn)的持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，而較晚出現(xiàn)的持續(xù)時(shí)間較短;另一方面，這些突現(xiàn)詞之間的聯(lián)系比較緊密，共同成為一段時(shí)間的研究熱點(diǎn)。同時(shí)，這些突現(xiàn)詞也體現(xiàn)了信息行為研究熱點(diǎn)的“傳統(tǒng)—用戶(hù)—深化”演化過(guò)程，逐漸關(guān)注信息活動(dòng)中用戶(hù)行為的各個(gè)方面，這完全符合人們的認(rèn)識(shí)規(guī)律。最后出現(xiàn)的兩個(gè)突現(xiàn)詞是“社交媒體”和“信任”，至今研究熱度不減，成為信息行為研究的前沿和未來(lái)趨勢(shì)。突現(xiàn)詞“社交媒體”和“信任”的出現(xiàn)表明，信息行為的研究熱點(diǎn)在經(jīng)歷了“傳統(tǒng)—用戶(hù)—深化”的演化過(guò)程之后，如今又延伸到拓展，形成了“傳統(tǒng)—用戶(hù)—深化—拓展”的比較完整的演化過(guò)程，這是人們的認(rèn)識(shí)水平不斷提升和深化的必然結(jié)果。

參考文獻(xiàn)

[1]Wilson T D.Human Information Behavior[J].Informing Science，2000，3（2）：49-56.

[2]劉光陽(yáng).CiteSpace國(guó)內(nèi)應(yīng)用的傳播軌跡——基于2006-2015年跨庫(kù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與可視化分析[J].圖書(shū)情報(bào)知識(shí)，2017，（2）：60-74.

[3]陳悅，陳超美，劉則淵，等.CiteSpace知識(shí)圖譜的方法論功能[J].科學(xué)學(xué)研究，2015，33（2）：242-253.

[4]Albright K S.Psychodynamic Perspectives in Information Behaviour[J].Information Research，2011，16（1）：95-116.

[5]Al-Muomen N，Morris A，Maynard S.Modelling Information-seeking Behaviour of Graduate Students at Kuwait University[J].Journal of Documentation，2012，68（4）：430-459

[6]van Velsen L，Beaujean D J M A，van Gemert-Pijnen J E W C，et al.Public Knowledge and Preventive Behavior During a Large-scale Salmonella Outbreak：Results from an Online Survey in the Netherlands[J].BMC Public Health，2014，（14）.

[7]馮璐，冷伏海.共詞分析方法理論進(jìn)展[J].中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2006，（2）：88-92.

[8]鐘偉金，李佳，楊興菊.共詞分析法研究（三）——共詞聚類(lèi)分析法的原理與特點(diǎn)[J].情報(bào)雜志，2008，（7）：120-122.

[9]Tsai J M，Cheng M J，Tsai H H，et al.Acceptance and Resistance of Telehealth：The Perspective of Dual-factor Concepts in Technology Adoption[J].International Journal of Information Management，2019，49（3）：34-44

[10]Yardi S，Caldwell P H Y，Barnes E H，et al.Determining Parents Patterns of Behaviour When Searching for Online Information on Their Childs Health[J].Journal of Paediatrics and Child Health，2018，54（11）：1246-1254.

[11]Manafo E，Wong S.Exploring Older Adults Health Information Seeking Behaviors[J].Journal of Nutrition Education and Behavior，2012，44（1）：85-89.

[12]Morgan A J，Trauth E M.Socio-economic Influences on Health Information Searching in the USA：The Case of Diabetes[J].Information Technology & People，2013，26（4）：324-346.

[13]Carnahan D，Garrett R K，Lynch E K.Candidate Vulnerability and Exposure to Counterattitudinal Information：Evidence from Two US Presidential Elections[J].Human Communication Research，2016，42（4）：577-598.

[14]Baxter G，Marcella R，Chapman D，et al.Voters Information Behaviour When Using Political Actors Web Sites During the 2011 Scottish Parliament Election Campaign[J].Aslib Proceedings：New Information Perspectives，2013，65（5）.

[15]Shultz G V，Li Y.Student Development of Information Literacy Skills during Problem-Based Organic Chemistry Laboratory Experiments[J].Journal of Chemical Education，2016，93（3），413-422.

[16]Hughes H.Responses and Influences：A Model of Online Information Use for Learning[J].Information Research，2006，12（1）：904-918.

[17]de Bellis E，Hildebrand C，Ito K，et al.Personalizing the Customization Experience：A Matching Theory of Mass Customization Interfaces and Cultural Information Processing[J].Journal of Marketing Research，2019，56（6）：1050-1065.

[18]Shiri A A，Revie C，Chowdhury G.Thesaurus-enhanced Search Interfaces[J].Journal of Information Science，2002，28（2）：111-122.

[19]Kalugho B A.The Role of the Kenya National Library Service in the Provision of Information for Youth Empowerment in Nairobi County，Kenya[J].Journal of Librarianship & Information Science，2018，50（1）：88-102.

[20]Fourie I.A Call for Libraries to Go Green：An Information Behaviour Perspective to Draw Interest from Twenty-first Century Librarians[J].Library Hi Tech，2012，30（3）：428-435.

[21]Kah J A，Lee S H.Beyond Adoption of Travel Technology：Its Application to Unplanned Travel Behaviors[J].Journal of Travel & Tourism Marketing，2014，31（6）：667-680..

[22]程結(jié)晶，丁慢慢，朱彥君.國(guó)外信息管理領(lǐng)域知識(shí)流的新興趨勢(shì)及可視化分析[J].現(xiàn)代情報(bào)，2017，37（4）：170-177.

[23]Shehata A M K.Exploring the Scholarly Communication Styles of Arab Social Science and Humanities Scholars[J].Learned Publishing，2019，32（4）：304-311.

[24]賈學(xué)義.信任對(duì)信息行為的影響研究述論——基于Web of Science核心集[J].寧夏大學(xué)學(xué)報(bào)：人文社會(huì)科學(xué)版，2018，40（Z1）：138-144.

[25]Li J，Tang J，Liu X，et al.How Do Users Adopt Health Information from Social Media？The Narrative Paradigm Perspective[J].Health Information Management Journal，2019，48（3）：116-126.

[26]Mothe J，Sahut G.How Trust in Wikipedia Evolves：A Survey of Students Aged 11 to 25[J].Information Research，2018，23（1）：783.

（責(zé)任編輯：郭沫含）