高瑞宏，陳 耀，楊小娟

（甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 財(cái)經(jīng)學(xué)院，甘肅 蘭州 730070）

自2004 年以來(lái)，中國(guó)糧食生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)連產(chǎn)連豐的佳績(jī)。但受資源約束、環(huán)保意識(shí)增強(qiáng)、勞動(dòng)力價(jià)格提升等影響，農(nóng)民逐步削減農(nóng)業(yè)資本投入[1]，要保證農(nóng)業(yè)綠色高效發(fā)展，科學(xué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的作用日益凸現(xiàn)，這就決定了現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)發(fā)展必須走依靠科學(xué)技術(shù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)的現(xiàn)代化發(fā)展道路。全要素生產(chǎn)率是衡量產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中科技進(jìn)步對(duì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)份額的重要指標(biāo)[2]。

學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)算方面有較詳實(shí)的研究，全炯振（2009）[3]運(yùn)用SFA-Malmquist 模型測(cè)算中國(guó)各省份及東中西部的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化并分析其時(shí)序增長(zhǎng)和空間分布特征，發(fā)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈緩慢波動(dòng)增長(zhǎng)狀態(tài)。張樂(lè)和曹靜（2013）[4]用SFA 測(cè)算分解中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，得出中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增速率呈整體遞減趨勢(shì)，并分析阻礙和促進(jìn)其變化的因素。鄧蒙芝（2015）[5]運(yùn)用超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，對(duì)河南省縣域農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率和技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算，得出技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)河南縣域農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要?jiǎng)恿Αｊ懭镜龋?018）[6]用DEA-Malmquist 模型和經(jīng)典收斂回歸方法，測(cè)算了廣西糧食全要素生產(chǎn)率，并分析其收斂情況，表明研究期內(nèi)廣西糧食全要素生產(chǎn)率呈下降趨勢(shì)，技術(shù)進(jìn)步損失是主要誘因。李翔和楊柳（2018）[2]基于隨機(jī)前沿模型，結(jié)合華東六省的數(shù)據(jù)，分解測(cè)算了華東地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，得出華東地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈波動(dòng)增長(zhǎng)，技術(shù)進(jìn)步是其增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Α?/p>

隨機(jī)前沿方法，適用于單產(chǎn)出的生產(chǎn)，引入了誤差項(xiàng)和技術(shù)非效率項(xiàng)，克服了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的缺陷，更準(zhǔn)確地反映生產(chǎn)過(guò)程的有效狀態(tài)。該方法可對(duì)結(jié)果進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，適用于大規(guī)模觀測(cè)樣本，當(dāng)數(shù)據(jù)噪聲較大時(shí)，估計(jì)結(jié)果比數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法更準(zhǔn)確[7]。綜上，運(yùn)用隨機(jī)前沿方法對(duì)甘肅省2005—2017 年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，研究農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率時(shí)序變化。充分實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)在地區(qū)發(fā)展中穩(wěn)定器的作用，對(duì)生態(tài)脆弱地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展做出有益探索。

一、模型設(shè)定

Kumbhakar and Lovell 運(yùn)用隨機(jī)前沿方法將全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率、規(guī)模效率和要素配置效率四部分[8]，相較Malmquist 指數(shù)法和C-D 生產(chǎn)函數(shù)更全面地分解了全要素生產(chǎn)率。但由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中大部分勞動(dòng)力和土地都是自家持有，價(jià)格指標(biāo)較難獲得，加之要素市場(chǎng)發(fā)育不健全，要素實(shí)際配置與最優(yōu)化狀態(tài)差距較大[6]，故本文去掉了要素配置效率測(cè)算。Kumbhakar（2000）[9]認(rèn)為，隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型的一般形式為：

其中，Y 表示農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，i 表示14 個(gè)市州，t 表示時(shí)期，f 為生產(chǎn)函數(shù)，X 為投入要素，β 是待估參數(shù)，vit-uit為復(fù)合誤差項(xiàng)，vit與uit相互獨(dú)立，vit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，，uit是技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)，。η 為衰減系數(shù)，η＞0 表示uit隨時(shí)間推移遞減，η=0表示不變，η＜0 表示遞增。TE 為技術(shù)效率，當(dāng)uit=0時(shí)，TEit=1，表示技術(shù)有效；當(dāng)uit＞0 時(shí)，TEit＜1，表示技術(shù)無(wú)效。分別表示隨機(jī)干擾和技術(shù)效率的方差。γ 表示無(wú)效因素對(duì)個(gè)體效率差異的解釋程度，若γ 越趨于1，表明誤差主要來(lái)源于生產(chǎn)技術(shù)的非效率；若γ 趨于0，表明實(shí)際產(chǎn)出與前沿面產(chǎn)出之間的差距主要來(lái)源于統(tǒng)計(jì)誤差。

TC 為技術(shù)變化，當(dāng)TC＞0 時(shí)，表示技術(shù)進(jìn)步，TC＜0 時(shí)，表示技術(shù)退步。TE 為技術(shù)效率。（RTSit-1）為規(guī)模效率（SE），SE＞0，表明隨時(shí)間變化，規(guī)模效率所引起的全要素投入增加能促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，反之則反。若SE＞0，表明要素投入能促進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。

隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型，較之一般生產(chǎn)函數(shù)模型，更能揭示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的技術(shù)及其變化。各要素對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)會(huì)隨時(shí)間和地區(qū)的不同而變化，且能表示偏性技術(shù)進(jìn)步，加之函數(shù)形式簡(jiǎn)單，易于估算，因而選擇超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，形式下：

二、變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究使用2005—2017 年甘肅省農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源于《甘肅發(fā)展年鑒》。指標(biāo)設(shè)定中，借鑒全炯振的研究，選取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為產(chǎn)出指標(biāo)。為剔除價(jià)格變動(dòng)的影響，統(tǒng)一折算成2000 年的不變價(jià)格。勞動(dòng)力投入以農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員作為勞動(dòng)力投入；為降低農(nóng)用耕地撂荒、休耕情況對(duì)測(cè)算的影響，土地投入以農(nóng)作物實(shí)際播種面積作為土地投入的替代變量；農(nóng)業(yè)資本投入包括農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和化肥施用折純量作為要素投入指標(biāo)。

三、結(jié)果分析

通過(guò)Frontier4.1 對(duì)函數(shù)估計(jì)，結(jié)果如表1 所示。其中，技術(shù)非效率值μ 為0.173 5，表明甘肅省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中存在技術(shù)非效率。技術(shù)效率時(shí)變性η 為0.059 3，表明技術(shù)效率時(shí)變趨勢(shì)并不明顯。時(shí)間項(xiàng)t 為0.128 1，說(shuō)明生產(chǎn)中存在技術(shù)進(jìn)步。γ 值為0.990 2，表明技術(shù)非效率中人為可控制的技術(shù)非效率所占比重為99.02%，說(shuō)明甘肅省2005—2017 年間農(nóng)業(yè)技術(shù)非效率主要源于生產(chǎn)技術(shù)非效率，統(tǒng)計(jì)誤差等僅占0.98%，回歸結(jié)果較好[10]。投入要素的交叉項(xiàng)系數(shù)都通過(guò)了顯著性水平為5%的檢驗(yàn)，說(shuō)明存在偏性技術(shù)進(jìn)步，但效果不顯著，仍以中性技術(shù)進(jìn)步為主[11]。

表1 函數(shù)估計(jì)結(jié)果

（一）甘肅省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)緩慢波動(dòng)增長(zhǎng)的特征

2005—2017 年間，甘肅省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)率為0.13%。如圖1 所示，研究期內(nèi)甘肅省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈緩慢波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì)，期間共經(jīng)歷了四次波動(dòng)變化，這與農(nóng)業(yè)易受外部環(huán)境影響的弱質(zhì)特性有關(guān)。甘肅省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)正向變化，表明甘肅省農(nóng)業(yè)發(fā)展仍存在潛力。

圖1 甘肅省2005—2017 年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化及其分解

（二）農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的穩(wěn)定增長(zhǎng)為農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)提供堅(jiān)實(shí)保障

技術(shù)效率的年均增長(zhǎng)率為0.56%，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率有力地推動(dòng)了甘肅省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。甘肅省農(nóng)業(yè)技術(shù)效率自2015 年之后，經(jīng)歷了較快速的增長(zhǎng)，且農(nóng)業(yè)技術(shù)效率與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化趨勢(shì)大體一致，表明甘肅省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)顯著依賴于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，甘肅省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要依靠生產(chǎn)要素的投入。原因在于，一方面甘肅省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍處于由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)過(guò)渡的階段，部分地區(qū)精耕細(xì)作的生產(chǎn)狀態(tài)仍然延續(xù)；另一方面部分產(chǎn)業(yè)無(wú)法實(shí)現(xiàn)機(jī)械化生產(chǎn)，需要?jiǎng)趧?dòng)力的投入，從側(cè)面說(shuō)明農(nóng)業(yè)技術(shù)吸收較好。

（三）農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)甘肅省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的潛在動(dòng)力

2005—2017 年間，甘肅省農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的年均增長(zhǎng)率為-2.81%，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步呈負(fù)向增長(zhǎng)，出現(xiàn)技術(shù)退步現(xiàn)象，其負(fù)向變化對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率有抵消作用，進(jìn)而對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化產(chǎn)生影響。負(fù)向變化主要?dú)w因于基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系作用微弱，新技術(shù)推廣較緩慢，農(nóng)戶技術(shù)吸收能力較弱。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步也成為農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高的潛在增長(zhǎng)點(diǎn)。

（四）農(nóng)業(yè)規(guī)模效率的變化對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)作用不明顯

農(nóng)業(yè)規(guī)模效率的年均增長(zhǎng)率為-0.13%，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒(méi)有貢獻(xiàn)，結(jié)構(gòu)紅利在甘肅省農(nóng)業(yè)發(fā)展中并不存在[12]。研究期內(nèi)，勞動(dòng)力、化肥等生產(chǎn)要素的大量投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)產(chǎn)生阻礙作用，但這種勢(shì)頭有扭轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。究其原因，是科技在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的作用逐漸顯現(xiàn)。

四、結(jié)論和建議

研究期內(nèi)，甘肅省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率總體呈緩慢上升趨勢(shì)，其中技術(shù)效率對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)份額最大。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率較低，說(shuō)明甘肅省農(nóng)業(yè)新技術(shù)擴(kuò)散速度較慢，擴(kuò)散周期較長(zhǎng)；農(nóng)業(yè)規(guī)模效率作用不明顯。甘肅省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，依靠要素驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)的局面未發(fā)生根本性變化。為提高生產(chǎn)中科學(xué)技術(shù)的作用，改善粗放經(jīng)營(yíng)狀況，應(yīng)繼續(xù)加大農(nóng)技推廣體系建設(shè)，提高農(nóng)業(yè)科技吸收率，實(shí)現(xiàn)新技術(shù)有效傳播；加大農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)力度，推進(jìn)新型職業(yè)農(nóng)民培訓(xùn)。