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一類病毒自發(fā)變異時滯SIR傳染病模型穩(wěn)定性分析

2020-07-16 03:43李冬梅付玉立高添奇李晨辰
關(guān)鍵詞:平衡點穩(wěn)定性

李冬梅 付玉立 高添奇 李晨辰

摘要:考慮了病毒自發(fā)變異對傳染病流行的影響,建立了具有自發(fā)病毒變異的時滯SIR傳染病模型,給出無病平衡點,單株地方病平衡點和地方病平衡點的存在性、局部穩(wěn)定充分條件。通過構(gòu)造Liapunov函數(shù),證明了無病平衡點、單株地方病平衡點和地方病平衡點全局漸近穩(wěn)定性。借助數(shù)值模擬的方法,分析了病毒自發(fā)變異對疾病傳播的影響。

關(guān)鍵詞:病毒自發(fā)變異;平衡點;穩(wěn)定性

DOI:10.15938/j.jhust.2020.02.022

中圖分類號:0175.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1007-2683(2020)02-0166-07

0引言

傳染病動力學(xué)模型在了解疾病的傳播規(guī)律和預(yù)測疾病流行趨勢中發(fā)揮著極其特殊的作用。針對病原體為病毒類型的傳染病,可借助病毒動力學(xué)傳染病模型的定量分析來了解疾病的變化趨勢,制定疾病防控策略已取得諸多的結(jié)果。但是,病毒在其傳播過程中受到多因素的影響,可能會發(fā)生自身變異現(xiàn)象,從而改變原有的傳播規(guī)律和治愈率,病毒變異感染者會再次傳播疾病可能會導(dǎo)致疾病流行。無變異病毒動力學(xué)模型的研究結(jié)果無法了解更多的病毒變異后疾病流行趨勢,如乙肝病毒、狂犬病毒。通過研究帶有病毒變異后的傳染病模型,將有助于了解疾病感染者數(shù)量的最終演變趨勢,可為制定防控措施提供一定理論依據(jù)。有關(guān)病毒變異傳染病傳播問題的研究結(jié)果不多。文考慮病毒感染者和病毒變異感染者兩類人群均具有傳染性,經(jīng)過治愈后不具有免疫性,建立了如下分段傳播的無免疫一類的傳染病S賜模型,研究了兩類人群存在平衡狀態(tài)及其穩(wěn)定性。

文考慮病毒變異感染者是由病毒感染者經(jīng)過一定時間時滯轉(zhuǎn)移而來的,建立了如下無免疫的一類具有時滯的病毒變異的5/s模型,研究了模型的無病平衡點和地方病的穩(wěn)定性。

本文考慮了病毒侵人感染者體內(nèi)經(jīng)過治療,部分感染者治愈而獲得免疫。還有部分感染者會在一段時間內(nèi)發(fā)生病毒變異,成為新的一類感染者,這類人群可以采取新的治療措施,治愈后也獲得免疫。在此治療期間這兩類患者均具有感染能力。因而建立了如下帶有雙線性發(fā)生率的具有免疫的病毒自身變異的時滯傳染病SIX模型。

其中S(t),I1(t),I2(t),R(t)分別是t時刻易感人數(shù)、病毒自身變異前的患者、病毒自身變異后的患者和恢復(fù)的人數(shù);A是輸入率;β1和β2分別表示病毒自身變異前患者和病毒自身變異后患者的傳染率系數(shù);ε為變異前患者變?yōu)樽儺惡蠡颊叩乃俾?d為死亡率;γ1為病毒自身變異前的恢復(fù)率;γ2為病毒自身變異后的恢復(fù)率;τ為病毒自身變異時間。假設(shè)ε

顯然區(qū)域Ω={(S,I1,I2)|S(t)≥0,I1(t)≥0,I2(t)≥0,S(t)+I1(t)+I2(t)≤A/d|是模型(2)正向不變集。

1 主要結(jié)果

1.1 模型平衡點的局部穩(wěn)定性

模型(2)的平衡點滿足下列方程

2 數(shù)值模擬

取模型(1)中的參數(shù)A=10,d=1,β1=0.03,β2=0.05,ε=0.1,τ=0.01,γ1=0.02,γ2=0.04.經(jīng)計算滿足R2≤R1≤1,定理3可知無病平衡點E0全局漸近穩(wěn)定,其數(shù)值模擬圖見圖1.

若取模型(1)的參數(shù)為A=10,d=0.4,ε=0.03,τ=0.1,β1=0.02,β2=0.04,變異前的恢復(fù)率γ1,變異后的恢復(fù)率γ2分別取γ1=0.02,γ2=0.4;γ1=0.2,γ2=0.5.

經(jīng)計算,均滿足R1<1,R2>1,由定理4,知單株地方病平衡點是全局漸近穩(wěn)定的,其數(shù)值模擬圖見圖2(a),2(b)。

取模型(1)中的參數(shù)為A=8,d=0.4,β1=0.03,β2=0.05,ε=0.09,τ=0.1,變異前的恢復(fù)率γ1變異后的恢復(fù)率γ2分別取γ1=0.02,γ2=0.4;γ1=0.02,γ2=0.5;γ1=0.1,γ2=0.4,經(jīng)計算均滿足R2<1,R1>1,由定理6,模型(1)存在地方病平衡點E2全局漸近穩(wěn)定,其數(shù)值模擬圖見圖3(a),圖3(b),圖3(c),圖3(d)。

若取模型(1)中的參數(shù)為A=10,d=0.4,ε=0.03,τ=0.1,β1=0.05,β2=0.03,變異前的恢復(fù)率γ1變異后的恢復(fù)率γ2分別取γ1=0.2,γ2=0.5;γ1=0.3,γ2=0.2.經(jīng)計算,滿足R1>R2>1,由定理1知,模型(1)存在單株地方病平衡點E1,地方病平衡點E2。模型(1)的數(shù)值模擬圖如圖4(a),4(b)所示。發(fā)現(xiàn)地方病平衡點是穩(wěn)定的,單株地方病平衡點是不穩(wěn)定的。

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