摘要：本文設(shè)計了最優(yōu)化權(quán)值網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險組合評價模型，利用不同模型、不同角度來對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)存在的風(fēng)險進行評價，然后根據(jù)評價結(jié)果來進行改進，以此來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的最終評價。

關(guān)鍵詞：最優(yōu)化權(quán)值;網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng);風(fēng)險評價模型

中圖分類號：TP311 ?文獻標(biāo)識碼：A ?文章編號：1007-9416（2020）06-0000-00

0引言

當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)屬于開放型系統(tǒng)，它時時刻刻受到著各種外來威脅。網(wǎng)絡(luò)入侵、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)異常等情況隨時隨地都在發(fā)生，技術(shù)人員只能夠通過網(wǎng)絡(luò)安全防范技術(shù)來檢測發(fā)生異常的網(wǎng)絡(luò)行為，這種被動的防控措施嚴(yán)重制約著網(wǎng)絡(luò)的正常運行管理。網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價模型能夠幫助網(wǎng)絡(luò)管理人員快速識別網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中存在的風(fēng)險和安全隱患，制定出相關(guān)預(yù)防措施，提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運行效率。所以，本文針對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險建模與風(fēng)險評價問題開展研究，有著重要研究意義。

1 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價的指標(biāo)體系

由于影響網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評價的因素較多，且存在不確定性，所以，大量的評價指標(biāo)會影響網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價模型的構(gòu)建，使得網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價模型的評價效率變得低下[1]。為此，本文基于易量化原則，構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價指標(biāo)體系。

2 最優(yōu)化權(quán)值的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險組合評價模型

2.1 改進證據(jù)理論

本文假設(shè)中存在個證據(jù)，那么存在集合，證據(jù)對應(yīng)著基本可信度分配函數(shù)，表示分配給的基本可信度（BPA），就可以實現(xiàn)證據(jù)合成，如下所示：

在上述公式中，如果一個證據(jù)與其他證券之間存在沖突，表示證據(jù)出現(xiàn)異常，結(jié)果會出現(xiàn)誤差，可信度低下。所以，本文使用了可信度因子來評價證券的可信度，通過對原始證據(jù)進行處理來降低證據(jù)之間的沖突。如下所示：

2.2 評價模型的結(jié)構(gòu)

最優(yōu)化權(quán)值的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險組合評價模型的構(gòu)建過程：首先，需要收集整理相關(guān)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建出網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價指標(biāo)。其次，使用支持向量機（SVM）RBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RBFNN）、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BPNN）來構(gòu)建風(fēng)險評價模型。然后，將評價模型的評價結(jié)果直接作為證據(jù)體來進行分析，同時還需要考慮證據(jù)體之間的沖突問題，經(jīng)過改進證據(jù)理論，計算出最終權(quán)值。最后，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢來憑借最終的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價結(jié)果[2]。

2.3 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價的初始層

（1） 基于完整性、易量化原則，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價指標(biāo);

（2） 當(dāng)指標(biāo)不一致時，需要對指標(biāo)值進行相關(guān)處理，如下所示;

（3） 要求相關(guān)專家，對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價指標(biāo)值的風(fēng)險等級進行評估;

（4） 根據(jù)評估風(fēng)險指標(biāo)的結(jié)果來構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價學(xué)習(xí)樣本;

（5） 使用支持向量機、RBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來對訓(xùn)練樣本集合進行分析和測試，并得出相關(guān)風(fēng)險評價結(jié)果。

2.4 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價的決策層

通過初步層中的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等構(gòu)建出了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價結(jié)果構(gòu)造證據(jù)體，然后對改進的證據(jù)體進行融合，可以求出最終網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價結(jié)果，如下所示：

（1） 根據(jù)專家經(jīng)驗和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價結(jié)果的歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建出網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價識別框架結(jié)構(gòu)。

（2） 然后使用支持向量機、RBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等構(gòu)建出網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價結(jié)果的證據(jù)體。

（3） 然后求出基本可信度。

（4） 并使用證據(jù)合成方法對可信度函數(shù)進行描述。

（5） 得出網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價結(jié)果，如下所示：

3 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價模型的性能測試與分析

3.1 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價實驗數(shù)據(jù)

本文基于改進證據(jù)理論，對網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評價模型的有效性進行實驗分析。首先，選擇了Tntel（R）4核CPU2.8GHZ，32GB RAM，Windows 10操作系統(tǒng)作為仿真實驗平臺。其次，將網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險等級按照很低（1）、低（2）、中（3）、高（4）、很高（5）五個等級進行劃分[3]。3.2 與單一模型的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價結(jié)果的對比

為了驗證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險組合模型權(quán)值的有效性，使用了支持向量機（SVM）、RBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行對比試驗分析。經(jīng)過5次試驗仿真數(shù)據(jù)對比，知道了所有網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險的評價結(jié)果，如下所示：

（1） RBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價結(jié)果的正確率較低。

（2） 支持向量機的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價結(jié)果遠遠高于RBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評價結(jié)果。

（3） MDS的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價結(jié)果遠遠大于單一模型的風(fēng)險評價結(jié)果。

3.3 與其他組合模型的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價結(jié)果比較

為了更好的驗證最優(yōu)化權(quán)值的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險組合評價模型的評價結(jié)果的準(zhǔn)確率，本文還對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價的正確率、訓(xùn)練時間等內(nèi)容進行計較分析，如圖1和圖2所示。

我們可以從圖1上清楚的知道，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價模型的正確率遠遠高于網(wǎng)絡(luò)安全評價組合模型，說明使用改進證據(jù)理論能夠很好的對各個單一模型的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價貢獻率進行描述分析。從圖2上清楚的知道，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價模型的訓(xùn)練時間消耗最少，正確率最高。

4 結(jié)語

為了保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險組合評價達到最優(yōu)，本文基于單一模型、傳統(tǒng)組合模型特點，構(gòu)建出了最優(yōu)化權(quán)值網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險組合評價模型，還對不同類型的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價模型進行實驗驗證對比分析。其結(jié)果如下所示：

（1） 單一模型無法全面有效的建立出網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價模型，因此，無法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全管理中。而傳統(tǒng)模型雖然在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價效果上由于單一模型，但是，由于權(quán)值計算使用了經(jīng)驗方式和平均法，所以，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價結(jié)果仍存在問題。

（2） 本文為了提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)選組合評價模型的評價結(jié)果，使用了不同方法，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險特點來構(gòu)建模型，并使用了可信度來確定權(quán)值，保證了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險評價結(jié)果的準(zhǔn)確率[4]。經(jīng)過試驗對比分析可知，本文構(gòu)建的最優(yōu)化權(quán)值網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險組合評價模型的評價結(jié)果精確度最高，能夠滿足當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全管理的使用需求。

參考文獻

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收稿日期：2020-04-26

作者簡介：王蒙娟（1981—），女，內(nèi)蒙古烏海人，本科，工程師，研究方向：計算機和電子，計算機技術(shù)與科學(xué)。