摘要：科技的進步帶動了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，信息化、數(shù)據(jù)化也逐漸走進了人們的視野，數(shù)據(jù)挖掘的容錯技術的重要性得到了關注。本文對大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘中容錯技術進行探究，從數(shù)據(jù)挖掘的意義展開，提出了其容錯技術的具體應用措施，旨在拓展技術研究范圍，提升工作效率，從而為關注這一話題的人們提供參考。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)時代;數(shù)據(jù)挖掘;容錯技術

中圖分類號：TP311 ? 文獻標識碼：A ? ? 文章編號：1007-9416（2020）06-0000-00

0引言

大數(shù)據(jù)時代改變了人們的生活方式，豐富了人們的精神生活。數(shù)據(jù)挖掘技術能夠?qū)⒂脩舻臄?shù)據(jù)進行統(tǒng)計，整合用戶信息，將信息數(shù)據(jù)轉向網(wǎng)絡化的方向。其中，數(shù)據(jù)容錯技術可以實現(xiàn)規(guī)劃系統(tǒng)數(shù)據(jù)、調(diào)整運行方向的目的，進而將數(shù)據(jù)更好地規(guī)劃整合。因此，有必要對大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘中容錯技術展開探討。

1 數(shù)據(jù)挖掘的意義

大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)含量大、數(shù)量多的數(shù)據(jù)信息，起初由金融、通訊及生物學等領域廣泛傳播，隨著時間的發(fā)展被各領域所廣泛地接受運用。大數(shù)據(jù)的信息數(shù)量多，無法被正常的軟件工具所處理，因此，需要相關的技術手段對其進行彌補。大數(shù)據(jù)具有增長快、樣式多的特點，有利于數(shù)據(jù)信息的高效化處理。隨著計算機網(wǎng)絡的運行發(fā)展，計算機的數(shù)據(jù)量也得到了一定程度上空間的拓寬與增加，進而形成空間大數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)的儲存及運算融為一體。

數(shù)據(jù)挖掘是一種新的技術，最早提出于上個世紀。數(shù)據(jù)挖掘又叫做數(shù)據(jù)勘探，能夠?qū)⒎彪s的數(shù)據(jù)進行整合分析，進而提取出相應有價值的數(shù)據(jù)信息。一般而言，數(shù)據(jù)挖掘技術多用于商業(yè)領域，通過對商業(yè)數(shù)據(jù)的分析及整合實現(xiàn)商業(yè)利益的最大化，進而將數(shù)據(jù)進行簡化處理，提高商業(yè)發(fā)展的效率。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術特征

2.1流行性高

數(shù)據(jù)挖掘技術具有較大的流動性，其信息處理的方式較為靈活，能更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的分析及整合，進而提升數(shù)據(jù)挖掘的工作效率。在大數(shù)據(jù)發(fā)展的背景下，較大的數(shù)據(jù)信息量，也為數(shù)據(jù)挖掘提出了技術上的難題，促進數(shù)據(jù)挖掘的轉型與發(fā)展。相對比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)運行模式，數(shù)據(jù)挖掘能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)整理手段的現(xiàn)代化，提升數(shù)據(jù)信息的工作效率。

2.2種類多

數(shù)據(jù)種類的增加有利于對相關數(shù)據(jù)信息的整合，人們在使用現(xiàn)代化信息技術時，數(shù)據(jù)信息的種類隨之增加。數(shù)據(jù)挖掘過程中，互聯(lián)網(wǎng)信息與智慧設備的聯(lián)通，也產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，豐富了數(shù)據(jù)信息，完善了數(shù)據(jù)整理體系。

2.3處理數(shù)據(jù)量大，價值度低

隨著人們對新媒體技術使用的增加，數(shù)據(jù)信息也在不斷地增長，進而增加數(shù)據(jù)挖掘的信息，形成其處理數(shù)據(jù)量大的特點。同時，數(shù)據(jù)信息總量的提升還增大了數(shù)據(jù)庫的基數(shù)和密度，將其信息庫的總值擴至最高，這就會導致數(shù)據(jù)信息中有價值的信息被降低，由此增加數(shù)據(jù)信息處理的難度，增大數(shù)據(jù)挖掘的工作量。

3 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘中容錯技術的應用措施

3.1數(shù)據(jù)挖掘及處理

數(shù)據(jù)挖掘容錯技術指數(shù)據(jù)系統(tǒng)運行過程中產(chǎn)生錯誤時，系統(tǒng)的算法能維護其正常運轉，避免系統(tǒng)死機的情況，進而減少系統(tǒng)的內(nèi)在差錯，將其對系統(tǒng)的影響降至最低。容錯技術能保障信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的完好性，對數(shù)據(jù)信息進行備份，減少相關信息的損失。例如，在航天、醫(yī)療、金融等行業(yè)領域中，其系統(tǒng)失誤會造成不可估量的后果，而容錯技術的運用，則會為相關的數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供保障，維護數(shù)據(jù)信息的完整性[1]。

數(shù)據(jù)容錯多會采用Python技術為根本運行依據(jù)，保障信息系統(tǒng)的運行。Python技術具有開源共享、函數(shù)式編程等特點，能將數(shù)據(jù)信息庫進行整合及規(guī)范化處理。其中，Python包含jieba庫、json庫及numpy庫等15萬個第三方數(shù)據(jù)庫，進而對于數(shù)據(jù)信息進行高效的處理。在進行數(shù)據(jù)挖掘時，Python技術能將數(shù)據(jù)進行清洗、探索及將其模型參數(shù)化處理，形成一系列數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)的流程化實施。流程化的項目操作與實施有利于數(shù)據(jù)信息運行的高效化，多種信息能同時運行，將數(shù)據(jù)信息規(guī)范性整理，進而提升其數(shù)據(jù)儲藏量及數(shù)據(jù)運算的速度。容錯技術中Python技術的運用提高了計算機數(shù)據(jù)整理運行的效率，實現(xiàn)傳統(tǒng)計算機數(shù)據(jù)管理技術向現(xiàn)代化的方向轉變。

使用Python技術進行數(shù)據(jù)挖掘時，要先將其自身已有的數(shù)據(jù)進行處理，將其中無效化數(shù)據(jù)做出預判及分析，處理掉影響數(shù)據(jù)運算結果的臟數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)運行的基礎效率。只有保障數(shù)據(jù)信息運行的準確性，才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的正確運算。數(shù)據(jù)預存中，多包含缺失值處理、異常處理等對于數(shù)據(jù)丟失預防處理的方法。其中，數(shù)據(jù)信息的異常處理是其運行的關鍵。例如，數(shù)據(jù)運行時，將采集數(shù)據(jù)由88誤錄為880，進行數(shù)據(jù)異常處理時，計算機系統(tǒng)會根據(jù)算法及圖表進行核算，以此發(fā)現(xiàn)異常并進行改進，從而將數(shù)據(jù)進行修正，保證數(shù)據(jù)信息的準確性[2]。

3.2異常處理

數(shù)據(jù)的異常是指計算機程序運行的過程中存在著一些不正常的現(xiàn)象，數(shù)據(jù)采集及分析帶來的失誤及問題等，嚴重的甚至會造成系統(tǒng)數(shù)據(jù)的崩潰和數(shù)據(jù)丟失，進而造成無法預計的損失。在此基礎上，數(shù)據(jù)容錯技術利用對數(shù)據(jù)異常處理的手法進行分析，實現(xiàn)異常情況的分級化處理，對相關的損失及誤差做出預判并加以解決。

Python系統(tǒng)能將數(shù)據(jù)異常信息進行規(guī)劃整合，形成數(shù)據(jù)信息異常信息庫，當數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)出現(xiàn)其信息庫中的異常情況時，系統(tǒng)就會做出相應的提示并給出解決信息。Python的運行中要將其運行代碼做出合理化預判，通過對于運行代碼的試運行尋找相應的問題，進而將數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行規(guī)范化處理，降低信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)漏洞帶來的危害。Try…expect語句的使用為Python系統(tǒng)的運行提供了根本的保障，是數(shù)據(jù)異常處理的基本信息結構形式，其運行主要通過try字句中的代碼來進行數(shù)據(jù)信息的分析，同時通過expect信息進行異常的捕捉，二者間相互配合，共同完成數(shù)據(jù)異常處理的檢測。

進行數(shù)據(jù)容錯異常處理時，還需將數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)庫進行詞頻統(tǒng)計，對于數(shù)據(jù)系統(tǒng)出現(xiàn)的詞條進行歸檔及檢索處理。大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)庫具有信息量大的特點，因而需將數(shù)據(jù)信息進行關鍵詞的分類形成詞頻，來將數(shù)據(jù)庫進行整合。

4結論

綜上所述，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘中容錯技術的使用有利于完善數(shù)據(jù)信息，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的綜合處理。其中，數(shù)據(jù)信息容錯技術可以通過數(shù)據(jù)挖掘及處理來進行數(shù)據(jù)的整合，同時通過對于數(shù)據(jù)的異常處理實現(xiàn)容錯技術的發(fā)展。由此保障計算機系統(tǒng)運行的安全性，提升數(shù)據(jù)系統(tǒng)的可靠性。

參考文獻

[1]謝盛嘉.大數(shù)據(jù)時代背景下數(shù)據(jù)挖掘技術的應用研究[J].計算機產(chǎn)品與流通，2020（5）：128.

[2]張紅軍，王豫鑫，楊萬里.基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘中容錯技術研究[J].電腦知識與技術，2020，16（9）：16-18.

收稿日期：2020-04-16

作者簡介：賀穎（1982—），女，四川遂寧人，本科，講師，研究方向：計算機應用。