喬立春

(國網(wǎng)寧夏電力有限公司銀川供電公司，寧夏 銀川 750011)

電力客戶基數(shù)較大，竊電不僅損害電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)濟利益，也給用電安全帶來了隱患，同時對創(chuàng)建公平用電環(huán)境造成一定影響。每年因電量流失而造成的經(jīng)濟損失巨大，以銀川地區(qū)為例，平均每年查獲漏計、竊電量超過13 TW·h[1]。竊電客戶在實施竊電過程中，可能會造成電網(wǎng)不正常運行，影響安全用電。目前，反竊電的主要難點存在3個方面：一是客戶數(shù)量龐大，稽查人員的資源和精力有限；二是竊電手段逐漸由原來的單一方式轉(zhuǎn)變成為設(shè)備智能、手段專業(yè)、行為隱蔽、實施規(guī)?；母呖萍几`電行為，傳統(tǒng)檢查方法難以獲取可靠的證據(jù)；三是電能具有發(fā)、供、用同時完成的特點，且沒有可見的形態(tài)，因此電量損失隱蔽性強，證據(jù)易銷毀。若竊電行為發(fā)生在節(jié)假日或者夜間，例行用電檢查無法及時發(fā)現(xiàn)，查竊難度更大。

1 竊電行為智能在線監(jiān)測基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提取

開展竊電智能在線監(jiān)測，首要基本條件是提取客戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息，如客戶基礎(chǔ)檔案，電能表采集數(shù)據(jù)等。

首先，按照客戶類型，分為低壓臺區(qū)客戶，專變客戶，從營銷系統(tǒng)中根據(jù)供電單位提取供電客戶名稱，用電地址，用戶類型，計量點性質(zhì)為結(jié)算(排除過表)，電能表基本參數(shù)，所關(guān)聯(lián)的采集點編號與終端地址。

其次，根據(jù)關(guān)聯(lián)的采集終端地址，提取采集系統(tǒng)中該客戶對應(yīng)電能表的采集數(shù)據(jù)信息，如客戶負(fù)荷采集數(shù)據(jù)[2]，該類數(shù)據(jù)包含客戶電流、電壓、電量等，并可通過用電信息采集系統(tǒng)中的客戶測量點曲線數(shù)據(jù)查詢。

同時，需提取營銷系統(tǒng)與采集系統(tǒng)特殊事件特征信息數(shù)據(jù)，此類數(shù)據(jù)包含客戶暫停、增減容、電能表開蓋事件、換表記錄等數(shù)據(jù)。結(jié)合同期線損深化應(yīng)用，提取各類線損指標(biāo)數(shù)據(jù)，輸電線路和配電線路同期日線損、臺區(qū)日線損。

隨著目前用電信息采集與同期線損等深化應(yīng)用，已為竊電智能在線監(jiān)測提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。得益于目前所有客戶已均在用電信息采集系統(tǒng)、營銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、同期線損系統(tǒng)等全覆蓋，系統(tǒng)間接口相互貫通，所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均實現(xiàn)關(guān)聯(lián)共享，并可在系統(tǒng)內(nèi)長時間留存痕跡與實現(xiàn)電子數(shù)據(jù)長期備份保存，不受客戶用電時段變化、用電方式變更等限制，客戶全年24 h內(nèi)均可全量采集監(jiān)測，若客戶存在竊電行為，系統(tǒng)內(nèi)的電子信息記錄將為后續(xù)反竊電提供佐證資料。

2 異常數(shù)據(jù)綜合診斷分析

2.1 單一因數(shù)異常分析

針對單一因數(shù)異常分析主要包括電流異常、電壓異常、三相電流偏差3類。

(1)電流異常。低壓客戶，根據(jù)單相居民客戶零火線電流差值比對，通過設(shè)定電流閥值，若火線電流比零線電流小，且差值連續(xù)3日多個時刻點均超過該閥值KA，則視為異常用戶。對于專變客戶，若電流為負(fù)，且任一相或多相負(fù)電流在多個時刻超過相應(yīng)閥值KI，則視為異常用戶。

(2)電壓異常。表計為三相表用戶，接線方式為三相四線、電壓等級為220 V/380 V時，當(dāng)連續(xù)多點存在一相或多相電壓低于正常電壓值U時，視為異常用戶；表計為三相表用戶，接線方式為三相三線時，當(dāng)存在24點內(nèi)多個時刻A相或C相電壓、或A相與C相電壓均低于正常電壓值U時，視為異常用戶。

(3)三相電流偏差。表計為三相表用戶，接線方式為三相四線、電壓等級為220 V/380 V,電能表額定電流1.5 A，最大電流6 A，在1天內(nèi)，電能表多個時刻存在一相或兩相電流為0或低于最小電流閥值KImin，其他相電流大于正常用電電流閥值KI(即客戶正常用電非輕載的電流臨界值)，視為異常用戶[3]；對于三相三線電能表，在1天內(nèi)，電能表存在至少多個整點時刻A相或C相電流為0或低于最小電流閥值KImin，同時另一相對應(yīng)的這些整點時刻電流值大于正常用電電流閥值KI，則視為異常用戶。

2.2 多因數(shù)異常關(guān)聯(lián)分析

多因數(shù)異常關(guān)聯(lián)分析，主要針對以上單一因數(shù)中，若該用戶存在2個因數(shù)及以上的數(shù)據(jù)異常特征，將視為疑似竊電重點關(guān)注客戶[4]。同時，因以上因數(shù)影響，將造成該異常用戶用電量驟減，臺區(qū)線損或線路線損指標(biāo)不合格，即電量與線損多因數(shù)異常聯(lián)動。

多因數(shù)關(guān)聯(lián)分析，將對各個特征因數(shù)上產(chǎn)生聯(lián)動影響，最終造成的異常結(jié)果可在各個因數(shù)異常上得到驗證。同時，重點關(guān)注該用戶電量(電壓、電流)曲線，將會產(chǎn)生明顯的波動轉(zhuǎn)折點。該轉(zhuǎn)折時間點將作為后續(xù)屬實竊電追補電量電費重要的竊電開始時間計算依據(jù)。

2.3 特殊事件異常分析

開蓋后電量異常。每月定期召測智能電能表的最近一次開表蓋事件，同時在安裝日期之后增加召測前N次開表蓋事件，直到系統(tǒng)已存在記錄。當(dāng)電能表開蓋時長大于閥值時間T時，開蓋后連續(xù)幾日用電量有降低趨勢，則視為異常。

換表后電量異常。從營銷系統(tǒng)換表記錄，對存在換表記錄的客戶，召測該時間段之后的電壓電流曲線，若有較大波動，則該用戶將有竊電嫌疑。

3 竊電行為模型輸出

每日進行以上異常數(shù)據(jù)診斷分析，按照以上分類最終提取出相應(yīng)異常用戶明細(xì)，當(dāng)日即可在前端界面展示出相應(yīng)匯總結(jié)果與明細(xì)，以便稽查人員可對異常用戶明細(xì)實時進行查詢導(dǎo)出，精準(zhǔn)定位異常用戶。通過對異常數(shù)據(jù)的歸類分析，對以上異?？蛻裘骷?xì)開展實地稽查核實。按照稽查核實的結(jié)果，同步并對模型進行優(yōu)化與完善，優(yōu)化設(shè)定的異常數(shù)據(jù)閥值以及異常分析的規(guī)則，以便提高竊電研判準(zhǔn)確率。

4 竊電行為工單閉環(huán)處理

通過異常數(shù)據(jù)診斷分析，反竊電模型當(dāng)日輸出，第二日即可將異常客戶明細(xì)主動推送至閉環(huán)系統(tǒng)。每日定期自動生成異常工單，明確相應(yīng)處理時限，派單時準(zhǔn)確告知現(xiàn)場稽查人員現(xiàn)場異常原因以及需處理的異常項目[5]?，F(xiàn)場處理結(jié)束后，反饋故障原因及處理意見，實現(xiàn)排查任務(wù)的拆分、派工、處理、審核，形成閉環(huán)管理。

圖1 客戶竊電閉環(huán)處理

5 應(yīng)用效果

竊電行為智能在線監(jiān)測，通過近1年的試點應(yīng)用，極大提高了查竊效率，總計查處客戶用電異常(失壓、失流、斷相等)、竊電及違約用電240余戶，追回電量約800萬kW·h，挽回電量損失合計500余萬元。基于大數(shù)據(jù)分析的竊電行為智能在線監(jiān)測應(yīng)用體現(xiàn)了實時高效、準(zhǔn)確可靠、閉環(huán)管理一站式的優(yōu)勢。

表1 客戶智能在線監(jiān)測追補電量電費統(tǒng)計

6 結(jié) 論

通過反竊電智能在線監(jiān)測應(yīng)用研究，提出了智能分析研判方法，構(gòu)建了竊電診斷模型，形成了竊電工單閉環(huán)管理。發(fā)生竊電行為時，系統(tǒng)自動識別預(yù)警，診斷分析，派單處理，反饋歸檔，成效監(jiān)測。反竊電管理模式由粗放型轉(zhuǎn)為精益化，由單線處理轉(zhuǎn)為全要素閉環(huán)管理，大幅提高了竊電查處效率及工作質(zhì)量。