劉開鵬 韓劭行

摘 要：目前來看，人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用已經(jīng)取得了很大的突破，無論是在生產(chǎn)過程中對生產(chǎn)資源的智能優(yōu)化配置，還是在信息資源的實時共享，都極大滿足社會現(xiàn)實需求。由此可見，人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用已經(jīng)成為了未來計算機網(wǎng)絡(luò)的必然發(fā)展趨勢，而對于人工智能應(yīng)用的研究，也是非常具有現(xiàn)實意義的。

關(guān)鍵詞：計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù);人工智能

前言 ?現(xiàn)在我國已進入了高速發(fā)展的科技時代，計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)已經(jīng)普遍步入了社會中的每一個角落，在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的同時計算機網(wǎng)絡(luò)通信安全、系統(tǒng)管理技術(shù)也在不斷的提升要求，而在科技發(fā)展如此之快的情況下顯然傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)遠遠不能滿足現(xiàn)在所要求的計算機網(wǎng)絡(luò)安全實際需求了，為了能夠解決這一問題人工智能技術(shù)就融入到了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，而且隨著時間的考驗，人工技能所取得的效果也是較為理想的，本文對人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用做簡要解析。

一.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)勢作用

1.推理能力

互聯(lián)網(wǎng)的開放性與隱蔽性特點使得很多網(wǎng)絡(luò)信息都十分模糊，即便將這些信息資源發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中，由于其狀態(tài)信息已經(jīng)發(fā)生變化，也往往失去了利用價值。然而通過對人工智能的應(yīng)用，人們則可以憑借著人工智能技術(shù)的強大推理能力來對模糊的信息數(shù)據(jù)進行處理，即便無法對系統(tǒng)數(shù)學模型進行準確描述，也能夠通過模糊邏輯處理來對問題進行解決，這對于計算機網(wǎng)絡(luò)管理與信息處理能力的提升是非常大的。

2.低成本

與大數(shù)據(jù)等其他計算機科學技術(shù)相比，人工智能技術(shù)的應(yīng)用成本是非常低的。一方面，人工智能雖然同樣需要以計算機網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，對各種網(wǎng)絡(luò)信息進行解析處理，但卻無需搜索各種不同的算法，而是可以直接利用控制算法來一次性完成計算任務(wù)，這種方式不僅能夠極大的節(jié)省計算資源，同時其計算效率也是非常高的。另一方面，人工智能的應(yīng)用主要用來代替人類完成各項復(fù)雜、危險工作，雖然從短期上來看，人工智能機械的前期投入會比較高，但從長期上來看，其前期成本相較于在工作效率、工作質(zhì)量上的提升，仍然是比較低。

3.人工智能應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的可行性分析

人工智能最突出的特點就是對于不確定性資源信息數(shù)據(jù)的處理速度之快，對于一些信息數(shù)據(jù)可以起到追蹤作用，可以在處理一些數(shù)據(jù)時針對客戶的變化而產(chǎn)生變化，對數(shù)據(jù)的處理可以呈現(xiàn)全面性的分析的，對信息的處理有完美細致的布局性，同時在反饋一些數(shù)據(jù)時可以根據(jù)所處環(huán)境、時間的影響直接向用戶反饋準確有時效性的信息。再有人工智能技術(shù)的可協(xié)調(diào)配合性非常出色，對于一些信息資源的整合分類過程中可以有效地將信息進行歸類處理，有效地將信息進行共享傳輸。人工智能最重要的就是可以具備學習能力，它可以根據(jù)用戶的思維方式來變化不同的處理方式。

4.學習能力

計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展普及使得信息數(shù)據(jù)的重要性大大提升，但由于人的信息接收與處理能力比較有限，在面對龐大的信息量時很難實現(xiàn)信息的全面有效處理，而機械設(shè)備又無法對程序以外的信息進行處理，因此對于各種有價值信息的使用率一直都比較低。但在人工智能出現(xiàn)后，由于其具有著很強的學習能力，能夠?qū)Ω鞣N低層次的信息進行學習與分析，并通過這樣的訓練來提升自身的數(shù)據(jù)處理能力，因此只要能夠?qū)θ斯ぶ悄苓M行針對性的訓練，它就能夠通過數(shù)據(jù)挖掘來對海量信息進行有效處理，并從中提取出有價值的信息，為分析決策提供支持，使網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)得到更好的應(yīng)用。

二.計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用

1.網(wǎng)絡(luò)入侵檢測

為應(yīng)對頻繁、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)入侵與黑客攻擊，當前計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)通常都會入侵檢測技術(shù)來對網(wǎng)絡(luò)入侵行為進行針對性的檢測，但由于傳統(tǒng)入侵檢測技術(shù)的檢測速度較慢，檢測范圍也比較局限，因此僅能阻止一部分網(wǎng)絡(luò)入侵行為，對于一些入侵性較強的病毒或網(wǎng)絡(luò)攻擊，往往很難起到有效的方法作用。針對這一問題，一些將人工智能技術(shù)融入到了傳統(tǒng)入侵檢測系統(tǒng)之中，借助模糊順發(fā)、專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來對訪問計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行處理與檢測，在這些技術(shù)的支持下，系統(tǒng)對于訪問數(shù)據(jù)信息的識別檢測效率大大提升，一些復(fù)雜數(shù)據(jù)的識別處理問題也得到了解決，最終有效彌補了傳統(tǒng)入侵檢測技術(shù)在檢測速度、檢測范圍上的缺陷。

2.網(wǎng)絡(luò)安全管理

在當前計算機網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)安全問題一直是相關(guān)專家學者的研究熱點，而人工智能技術(shù)作為具有強大學習能力、推理能力的計算機科學技術(shù)，其在出現(xiàn)后也迅速被應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域中，并為很多網(wǎng)絡(luò)安全防護技術(shù)提供了重要支持。例如在防火墻技術(shù)的應(yīng)用中，利用人工智能的智能化識別技術(shù)，在傳統(tǒng)防火墻的基礎(chǔ)上建立了智能防火墻，這一防火墻內(nèi)部擁有單獨的不良信息攔截系統(tǒng)，能夠通過計算、統(tǒng)計、記憶、決策等方法來對海量的信息數(shù)據(jù)進行處理與識別，發(fā)現(xiàn)其網(wǎng)絡(luò)行為特征，一旦發(fā)現(xiàn)其存在異常網(wǎng)絡(luò)行為，就能夠立即對其進行訪問控制，從而避免網(wǎng)絡(luò)病毒的傳播。

3.網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價

網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價簡單來說就是對計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的動態(tài)化管理與控制，以使計算機系統(tǒng)能夠保持正常穩(wěn)定運行，而人工智能技術(shù)在其中的應(yīng)用，則主要體現(xiàn)在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理效果的提升上。一般來說，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理評價都是需要通過對計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運行檢測來發(fā)現(xiàn)問題，并通過問題求解技術(shù)方式來對問題進行解析，找到問題解決方法，如果按照預(yù)定步驟無法完成對計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)問題的解析，那么系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性就無法保證。

4.規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)

在入侵系統(tǒng)中運用人工智能是最為常見的手段，兩者的融合是建立在專家經(jīng)驗性的指導(dǎo)基礎(chǔ)上所創(chuàng)建完備的信息庫以及信息推理技術(shù)，在這其中的原理主要是在入人工針對不同的計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中心對信息數(shù)據(jù)進行整合編排，使入侵系統(tǒng)可以根據(jù)人工智能的識別對一些含有入侵性的危險因素起到隔離作用，而在此之中的人工智能主要是根據(jù)計算機網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進行創(chuàng)建，同時入侵技術(shù)和人工智能相結(jié)合來面對入侵性危險因素兩者融合產(chǎn)生專家系統(tǒng)，在轉(zhuǎn)機系統(tǒng)中可以直接自動識別入侵因素，同時在安全記錄管理中專家系統(tǒng)可以將審查記錄和審查規(guī)則形成完備的審查制度來對危險因素的來源、目的、種類、危害性進行不同層次的分下，可以將入侵性不安全因素進行高效的隔離分析處理。

結(jié)束語：總而言之，人工智能的相關(guān)研究工作在近三十年來取得了極大的突破，而其在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用也變得愈加廣泛，如網(wǎng)絡(luò)安全管理、汽車無人駕駛、網(wǎng)絡(luò)入侵檢測等行業(yè)領(lǐng)域，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都已經(jīng)與人工智能產(chǎn)生了密不可分的關(guān)系，而隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，未來其在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用還將取得更大的成果。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)步入了我們每家每戶，對社會和人類都帶來的極大的福利，面對如今信心發(fā)展如此之快的時代，只有人工智能和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)兩者相互結(jié)合，起到相輔相成的作用才會為人類帶來更有效的幫助，人工智能運用極大地優(yōu)化了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，保障了人類信息安全，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能的結(jié)合還在繼續(xù)，人類從中所獲取的便利也將變得越來越多。

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