韓琳 曾元英

1引言

運用當前信息化主流技術，構建針對傳染性疾病的區(qū)域疫情防控平臺，實現(xiàn)從信息數(shù)據(jù)的收集整理、分析評價、防控預警和綜合展現(xiàn)等系列化過程的有利支撐，進而形成及時、科學的增值化傳染性疾病信息報告，支撐管理者對區(qū)內各醫(yī)院、各居住區(qū)域的傳染病情況進行監(jiān)控，及時制定科學合理的防治策略及應對作戰(zhàn)策略。

2020年初暴發(fā)的新型冠狀病毒肺炎疫情，是新中國成立以來傳播速度最快、感染范圍最廣、防控難度最大的一次重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件。在黨中央、國務院堅強領導下，眾志成城、共克時艱，但對疫情處置過程中還存在信息統(tǒng)計逐級手工填報、數(shù)據(jù)上報不及時等現(xiàn)象，如何將現(xiàn)代信息技術應用到突發(fā)公共衛(wèi)生事件應急管理工作中，實現(xiàn)早發(fā)現(xiàn)、早報告、早研判、早處置、早解決，智能推進治理體系和治理能力現(xiàn)代化也成為當務之急。

2區(qū)域防控體系

區(qū)域防控體系在區(qū)域現(xiàn)有信息化基礎上，對區(qū)域內所有可能的數(shù)據(jù)源進行收集整理及歸納，集成各條線傳染病相關信息，構建區(qū)域傳染病疫情數(shù)據(jù)倉庫，形成統(tǒng)一完善的傳染病疫情數(shù)據(jù)中心，為疫情監(jiān)控、分析預警、信息公示與發(fā)布、應急指揮和疫情處置一體的平臺?；谝咔閿?shù)據(jù)中心資源，利用大數(shù)據(jù)分析技術實現(xiàn)對不同維度數(shù)據(jù)（時間、空間）的有效管理、分析及展示，支撐管理者對區(qū)內各醫(yī)院、各居住區(qū)域的傳染病情況進行監(jiān)控，從而及時了解傳染病發(fā)病趨勢，制定科學合理的防治策略及應對策略。

3區(qū)域防控體系的結構和功能

3.1區(qū)域防控體系組成結構

區(qū)域防控體系主要由區(qū)域傳染病疫情防控技術平臺、區(qū)域傳染病疫情大數(shù)據(jù)中心和疫情防控應用平臺三部分組成，為管理部門提供多樣化的疫情監(jiān)測監(jiān)管信息化手段，對傳染病防治進行日常衛(wèi)生監(jiān)督，監(jiān)管疾病發(fā)病及防治工作，比如傳染病疫情報告規(guī)范性監(jiān)測、疫情控制措施監(jiān)測和消毒隔離制度執(zhí)行情況監(jiān)測等。并基于疫情數(shù)據(jù)中心，通過運用各種專業(yè)分析模型對疫情從多個角度去分析、展現(xiàn)及預警，確保疫情發(fā)生前實時防控監(jiān)測，疫情爆發(fā)后能有全局的應急作戰(zhàn)指揮手段，來提供及時有效的應對措施。

3.2區(qū)域防控體系功能

（1）區(qū)域傳染病疫情防控技術平臺

實現(xiàn)大數(shù)據(jù)實時轉換和大數(shù)據(jù)存儲計算兩大功能。大數(shù)據(jù)實時同步轉換主要功能是實時地將業(yè)務庫中的數(shù)據(jù)同步到區(qū)域大數(shù)據(jù)中心庫中，同時可以對數(shù)據(jù)進行轉換處理，將轉換后的數(shù)據(jù)寫入到專用的數(shù)據(jù)集中，以供其他業(yè)務系統(tǒng)使用。該系統(tǒng)需要提供可配置、可調度和快速部署的管理工具，對數(shù)據(jù)在同步和轉換中的異常要有捕捉和補償機制，從而確保數(shù)據(jù)的最終一致性。針對傳統(tǒng)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)量太大、存儲模式不合理等因素造成的數(shù)據(jù)查詢、更新操作非常慢、數(shù)據(jù)監(jiān)控困難、綜合管理系統(tǒng)決策支持滯后等問題，需要重新構建一個安全、可靠、穩(wěn)定、能同時解決歷史數(shù)據(jù)與實時數(shù)據(jù)讀寫速度快、響應效率高的大數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)質量監(jiān)控、決策支持、挖掘和分析的實施方案。

（2）區(qū)域傳染病疫情大數(shù)據(jù)中心

疫情大數(shù)據(jù)倉庫用以支持經(jīng)營管理中的決策制定過程，主要是整合現(xiàn)有全員人口數(shù)據(jù)相關業(yè)務系統(tǒng)，完善全員人口基礎數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)與電子病歷、電子健康檔案數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)共享，進一步提升和強化全員人口數(shù)據(jù)庫在全民健康工程中的支撐和主索引作用。疫情數(shù)據(jù)及時對具體業(yè)務科室開放，根據(jù)科室及業(yè)務人員的職能不同，訪問查看不同的數(shù)據(jù)。主要包括：衛(wèi)生機構、衛(wèi)生人員、床位、衛(wèi)生經(jīng)濟、衛(wèi)生設備、醫(yī)療服務以及分析等專題。在綜合分析報表的基礎上開展多維度、多斷面、多地域的研究分析，實現(xiàn)醫(yī)療機構人員情況表、衛(wèi)生資源分析、病人流向分析、疾病負擔、診療費用、單病種管理、重點疾病和手術、醫(yī)療質量、績效考核以及重點人群等方面的專題研究，如發(fā)熱門診情況表、各地病人就診信息匯總表、疫情防控作戰(zhàn)指揮圖等，完成數(shù)據(jù)的自動匯總、圖表聯(lián)動及動態(tài)監(jiān)測。

（3）區(qū)域疫情防控應用

涵蓋傳染病疫情信息上報、傳染病疫情監(jiān)測預警、傳染病疫情大數(shù)據(jù)查詢、傳染病疫情智能報表、傳染病疫情應急作戰(zhàn)指揮艙等5個功能模塊。

①傳染病疫情信息上報。在基本公共衛(wèi)生服務中對于區(qū)內診療過程中發(fā)現(xiàn)傳染病病人信息的上報，同時增加對于未知傳染病的信息上報，確保重點防控未知疫情的爆發(fā)。

②傳染病疫情監(jiān)測及預警。傳染病疫情報告規(guī)范性監(jiān)測是對疾病預防控制機構、醫(yī)療衛(wèi)生機構以及采供血機構在傳染病疫情報告方面的監(jiān)督管理。主要包括收集和統(tǒng)計相關機構專職疫情報告人員設置情況和資質情況；定期組織臨床醫(yī)生、新上崗人員開展傳染病報告管理專業(yè)培訓與考核；傳染病疫情網(wǎng)絡直報設備運行情況，疫情報告人員傳染病的報告、審核確認、查重等操作合格情況。衛(wèi)生計生行政管理部門對醫(yī)療衛(wèi)生機構傳染病疫情控制措施情況進行監(jiān)管，包括傳染病臨床診斷、實驗室診斷、治療、控制等落實情況；檢查醫(yī)療衛(wèi)生人員、防護措施；傳染性疾病科或分診點的設置和運行情況；發(fā)現(xiàn)傳染病疫情時，按照規(guī)定對傳染病病人、疑似傳染病病人是否按規(guī)范進行報告和治療；消毒隔離措施情況；對傳染病病原體污染的污水、污物、場所和物品的消毒處理等。傳染病疫情監(jiān)測預警主要是對區(qū)域各類傳染病疫情進行監(jiān)測管理，完成對于（甲類、乙類、丙類）傳染病最新疫情數(shù)據(jù)庫的實時監(jiān)測，并針對傳染病疫情進行預警，提供預警規(guī)則和條件通知機制，在發(fā)現(xiàn)符合預警條件的狀況時，以多種渠道提供通知和預警（網(wǎng)站、手機、維信等）。

③傳染病疫情大數(shù)據(jù)查詢。主要包括疫情資源管理和重點人群管理兩大功能。疫情資源管理是為了滿足突發(fā)事件發(fā)生時，對機構、人員、物資、專家、車輛和藥品等各類資源的查詢和調配需求，綜合統(tǒng)一管理，對疫情資源數(shù)據(jù)的錄入、修改、刪除和查詢等。重點人群管理是針對確診患者、疑似感染者和高風險人群的管理。查找重點人群的移動影響范圍，如：單患者軌跡、多患者軌跡熱力疊加圖和給定條件生成風險熱力圖。

④傳染病疫情智能報表。在滿足國家要求的上報數(shù)據(jù)基礎上，增加個性化的數(shù)據(jù)需求，通過數(shù)據(jù)倉庫技術，將多維化數(shù)據(jù)立方體進行構建及展示，方便進行數(shù)據(jù)的可視化展示，數(shù)據(jù)挖掘。并可固化為報表進行下載及上報。

⑤傳染病疫情應急作戰(zhàn)指揮艙。在地圖上展示管理層關心的指標、專題地圖，并展示各防疫點及醫(yī)療機構信息及其當日、累計工作量、疑似上報人群分布、一級感染（確診、康復、死亡）病例數(shù)據(jù)、二級暴露追蹤數(shù)據(jù)庫（疑似、接觸、排除、高危）、疫情控制指標：病死率、感染率、增長（降低）速度、各醫(yī)院醫(yī)療資源、負載情況并基于融合大數(shù)據(jù)平臺進行多個維度、多個專題、不同階段周期下的疫情大數(shù)據(jù)分析，目標是要讓疫情實時監(jiān)測預警、爆發(fā)擴散規(guī)律等信號得以清晰可見，分析結果要經(jīng)過防控專家和管理團隊的驗證推演，為國家高層提供數(shù)據(jù)層面的決策支持。

4結束語

區(qū)域防控體系為管理者部門提供多樣化的疫情監(jiān)測監(jiān)管信息化手段，實現(xiàn)政府管理部門對突發(fā)傳染病疫情的有效控制，傳染病現(xiàn)場信息的快速獲得和采取及時有效的干預措施，進一步加快實現(xiàn)政府應急管理職能轉變，建設服務型政府。這對保護公眾生命、健康和財產安全以及區(qū)域經(jīng)濟和社會發(fā)展穩(wěn)定具有現(xiàn)實意義。

基金項目：蘇州市軟科學研究資助項目（240122）