林澤宏 李敬航 陳威洪 李敬光 劉樹安

摘要：近年來人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛，在各個領(lǐng)域?yàn)槿藗兊纳顜矸旄驳氐淖兓Ｗ鳛殡娏ο到y(tǒng)的大腦，調(diào)控部門每天都要接收處理海量電網(wǎng)信息并進(jìn)行大量的電網(wǎng)操作。本文設(shè)計(jì)了一套基于人工智能技術(shù)的調(diào)控程序化操作系統(tǒng)。主要包含海量數(shù)據(jù)的解析與檢索，感知電網(wǎng)信息輔助處理事故，智能成票，檢修票自動成票等功能。通過系統(tǒng)的建設(shè)為人工智能技術(shù)在電網(wǎng)中的應(yīng)用進(jìn)行了更加實(shí)用化以及創(chuàng)新化的探索。

Abstract： The rapid development of artificial intelligence technology in recent years has brought earth-shaking changes to people's lives in various fields. As the brain of the power system， the regulatory department receives and processes massive grid information and performs a large number of grid operations every day. In this paper， a set of programmed operating system based on artificial intelligence technology is designed. It mainly includes the analysis and retrieval of massive data， the perception of grid information to assist in the handling of accidents， the intelligent ticket formation， and the automatic maintenance of ticket formation. Through the construction of the system， more practical and innovative explorations have been made for the application of artificial intelligence technology in the power grid.

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);電力系統(tǒng);調(diào)控;程序化操作

Key words： artificial intelligence technology;power system;regulation;programmatic operation

中圖分類號：TP311.52? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2020）21-0186-03

0? 引言

近年來人工智能技術(shù)逐漸應(yīng)用在生活各個領(lǐng)域之中。電力行業(yè)作為國家經(jīng)濟(jì)命脈產(chǎn)業(yè)，隨著“云大物移智”“泛載物聯(lián)網(wǎng)”[1]概念的興起，越來越重視人工智能技術(shù)的應(yīng)用。在電力行業(yè)中，人工智能技術(shù)目前尚處于探索階段。[2]本文意在構(gòu)建一個能夠模擬人腦思維的程序化操作系統(tǒng)，用以減輕調(diào)控人員處理電網(wǎng)調(diào)控業(yè)務(wù)時搜索、檢查、溝通，決策的工作量。通過“語音識別”、“自然語言解析”、“大數(shù)據(jù)分析處理”，“自學(xué)習(xí)”等人工智能技術(shù)的應(yīng)用，打造一個高效，簡潔，實(shí)用的程序化操作系統(tǒng)。

1? 系統(tǒng)研發(fā)背景

本系統(tǒng)主要解決以下幾個方面問題：

1.1 海量數(shù)據(jù)分析與關(guān)聯(lián)搜索? 調(diào)控部門作為電力系統(tǒng)的決策大腦，無時無刻都在處理著大量的電網(wǎng)運(yùn)行信息。然而目前大部分地區(qū)還處于人工處理方式，面對海量的調(diào)控業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，憑借著人工經(jīng)驗(yàn)很容造成信息的漏查，誤判等問題。另外運(yùn)行人員需要對大量數(shù)據(jù)、知識規(guī)則進(jìn)行人工關(guān)聯(lián)、分析和處理，往往受困于表象數(shù)據(jù)，難以及時快速提取重點(diǎn)，不能得到有效快速的決策支持，導(dǎo)致日常工作的誤操作以及錯失事故處理的良機(jī)[3]。

本系統(tǒng)運(yùn)用“語音識別”、“自然語言解析技術(shù)”、“專家系統(tǒng)”，“自學(xué)習(xí)技術(shù)”等人工智能技術(shù)構(gòu)建一個能夠以調(diào)控人員語音作為交互方式，自動分類檢索處理電網(wǎng)運(yùn)行信息，模擬人腦思維處理日常事務(wù)的人工智能系統(tǒng)。

1.2 調(diào)控業(yè)務(wù)中常態(tài)事務(wù)聯(lián)動處理? 目前電力領(lǐng)域已經(jīng)引進(jìn)了大量的計(jì)算機(jī)軟件來輔助調(diào)控人員進(jìn)行日常事務(wù)的處理。[4]然而，這些軟件大多只關(guān)注某一方面的單一問題，面對同時處理多項(xiàng)電網(wǎng)工作需求時，往往顯得力不從心。這時人為手動調(diào)閱關(guān)聯(lián)各類分析結(jié)果，并進(jìn)行綜合決策來進(jìn)行調(diào)度指揮，工作壓力大，工作效率低，容易對電網(wǎng)安全運(yùn)行造成隱患。

本系統(tǒng)設(shè)計(jì)利用“價值網(wǎng)絡(luò)”、“決策網(wǎng)絡(luò)”、“自學(xué)習(xí)”，“大數(shù)據(jù)處理”等人工智能技術(shù)，模擬調(diào)控人員大腦思維，建立相關(guān)電網(wǎng)業(yè)務(wù)處理模型，形成自有“價值網(wǎng)絡(luò)”與“決策網(wǎng)絡(luò)”，并通過自學(xué)習(xí)不斷完善模型，實(shí)現(xiàn)調(diào)控業(yè)務(wù)的程序化操作。

2? 設(shè)計(jì)思路與總體框架

本項(xiàng)目基于“專家系統(tǒng)”、“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、“深度學(xué)習(xí)”，“自然語言處理”等人工智能技術(shù)，從調(diào)控操作決策輔助分析、人機(jī)交互，程序化操作等方面[5]，提高調(diào)控操作業(yè)務(wù)場景智能化水平。系統(tǒng)通過研究調(diào)控運(yùn)行人員思考和決策過程，模擬人腦對電網(wǎng)建立綜合模型數(shù)據(jù)的工作過程，實(shí)現(xiàn)多因素、多維度融合人工經(jīng)驗(yàn)的調(diào)控操作決策輔助分析功能，并進(jìn)行分析效果實(shí)證，形成調(diào)控一體化全業(yè)務(wù)人工智能輔助決策分析體系，提高電網(wǎng)調(diào)控操作智能化水平，如圖1。