楊貴中 雷蕾

摘要：根據《中國大數據企業(yè)排行榜V6.0》中的金融大數據公司名單和BATJ（阿里、騰訊、百度、京東）的代表性金融大數據公司，研究公司注冊地與董事長（或執(zhí)行董事）教育背景的關系。研究發(fā)現，金融大數據公司注冊地主要集中在北京、深圳和杭州，超過一半的公司注冊地與其董事長接受高等教育所在地相同。金融大數據公司的大部分董事長畢業(yè)于“211”“985”或“雙一流”大學，大部分董事長畢業(yè)于金融相關專業(yè)或大數據相關專業(yè)，但無董事長畢業(yè)于金融學專業(yè)。最后，提出地方政府支持當地大學生創(chuàng)業(yè)成長、高校創(chuàng)業(yè)課程改革、金融學專業(yè)人才培養(yǎng)改革等三方面的建議。

關鍵詞：金融大數據公司 公司注冊地 董事長 教育背景

5G時代來臨，很多城市都在大力發(fā)展大數據產業(yè)。在產業(yè)發(fā)展過程中，當地注冊的大數據公司競爭力越強，表明當地大數據產業(yè)發(fā)展勢頭越好。董事長（或執(zhí)行董事）①，往往是企業(yè)的創(chuàng)始人（或之一），或者是企業(yè)的實際控制人。在企業(yè)成立、成長過程中發(fā)揮至關重要的作用。企業(yè)的成立和成長，往往與董事長的教育背景存在緊密關系。梳理這種關系，對于利用好當地教育資源、人才資源，發(fā)展當地大數據產業(yè)，具有重要參考價值。本文擬就大數據產業(yè)中的一個具有代表性和充滿活力的產業(yè)──金融大數據產業(yè)展開研究。

一、文獻綜述

關于公司注冊地的研究較少，研究領域比較分散。代表性研究有：任芳原（2014）比較中國上海自由貿易區(qū)和美國洛杉磯公司注冊的一攬子政策，步丹璐、劉靜（2017）研究政策性負擔對民營企業(yè)注冊地變更行為的影響。關于董事長教育背景的研究也較少，周磊（2015）以創(chuàng)業(yè)板上市公司數據為樣本，研究董事長海外教育背景與公司凈資產收益率之間的關系;陳洪濤等（2018）也以創(chuàng)業(yè)板上市公司數據為樣本，研究董事長高等教育學歷和專業(yè)背景與企業(yè)主營業(yè)務之間的關系。綜上所述，目前還缺乏公司注冊地與董事長教育背景關系研究的文獻。本文以金融大數據公司為例展開研究。金融大數據公司中很多公司都是成立時間只有幾年的新公司，規(guī)模不大，一些金融大數據公司還沒有董事長職位，只有執(zhí)行董事。在沒有董事長的公司中，我們選擇執(zhí)行董事的教育背景展開研究。

二、資料來源

金融大數據公司名單來自首席數據官聯盟2019年5月發(fā)布的《中國大數據企業(yè)排行榜V6.0》（以下簡稱《排行榜》）的金融行業(yè)公司。在該排行榜上的公司均為中國公司，不含外資及外資控股公司。為了更好地展示大數據領域的各類專業(yè)化公司，其排名未納入BATJ（阿里、騰訊、百度、京東）以及相關的企業(yè)等超大型互聯網公司。但鑒于BATJ均涉足互聯網金融，而且在互聯網金融市場有重要影響力，因此我們還將專門研究BATJ的代表性金融大數據公司。需要指出的是，到目前為止，沒有權威機構發(fā)布金融大數據公司的全部名單。所以，本研究的大數據金融公司名單為《排行榜》中的金融大數據公司加上BATJ的代表性金融大數據公司。

公司注冊地和董事長的信息查詢自天眼查、企查查、啟信寶網站，查詢時間為2019年7月29日-2019年7月30日。教育背景的部分信息來自上述三個網站對董事長的介紹，還有部分信息來自新聞報道。如果董事長有公開發(fā)表文章的經歷，我們還通過其發(fā)表文章的作者簡介核實其就讀的院校和專業(yè)。

三、金融大數據公司注冊地分布特征

《排行榜》將金融大數據行業(yè)細分為個人征信、企業(yè)征信、風險控制、反欺詐、行業(yè)應用、監(jiān)管科技六個領域，每個領域列出了排名前五的公司，總共30家公司。其中有8家公司在兩個領域都排名前五，分別是鵬元征信有限公司、中智誠征信有限公司、成都數聯銘品科技有限公司、同盾科技有限公司、北京集奧聚合科技有限公司、普信恒業(yè)科技發(fā)展（北京）有限公司、杭州有盾網絡科技有限公司、北京龍盾數據有限公司。以上8家公司在表1中出現兩次，表1中實際有金融大數據公司共有22家。

這22家公司中，在北京注冊的公司有10家，數量最多;在深圳、杭州注冊的公司分別有4家、3家，在成都、廣州、廈門、上海、武漢注冊的公司分別各1家?？梢?，金融大數據公司注冊地集中在北京、深圳、杭州三個城市，這三個城市注冊的金融大數據公司占22家的77.3%。從地域分布看，金融大數據公司注冊地主要分布在北京地區(qū)、珠三角地區(qū)和長江經濟帶。

四、董事長的教育背景特征

22家公司中有4家公司董事長的信息未公開。這4個董事長分別是朱煥啟、QIU HAN、馬欣和余偉峰。余下的18家公司中，我們重點關注公司董事長的高等教育經歷中，其就讀的高校是否與公司注冊地在同一地區(qū)（同一省份或同一城市）。經統計，有8個公司的董事長曾經就讀的高校與公司注冊地在同一地區(qū)，占18家公司的44.4%。這8家公司的董事長分別是盛希泰、張軍、唐寧、王新宇、楊從安、張韶峰、李廷威和滕達。另外10個公司的董事長曾經就讀的高校與公司注冊地不在同一地區(qū)，占16家公司55.6%。這10家公司的董事長分別是谷國良、岳志崗、GIBB GREGORY DEAN、曾途、蔣韜、崔晶晶、潘國棟、劉世平、趙彥暉和李渝勤。

在上述18家公司公開的信息中，有2家公司董事長僅有國外學習經歷。余下的16家公司中，有12家公司的董事長畢業(yè)于“211”“985”重點大學或“雙一流”大學，占75%;4家公司的董事長畢業(yè)于普通本科院校，占25%。這說明，國內優(yōu)秀的金融業(yè)大數據公司董事長，更可能是由畢業(yè)于“211”“985”重點大學或“雙一流”大學的優(yōu)秀學子擔任。

從董事長所學專業(yè)來看，分布在不同學科不同專業(yè)。金融大數據，最緊密聯系的專業(yè)應該是金融學專業(yè)或數據科學與大數據技術專業(yè)。但從表1來看，沒有董事長畢業(yè)于金融學專業(yè)。在表1中，16個董事長的教育背景中有專業(yè)信息。我們把專業(yè)分為金融相關專業(yè)、大數據相關專業(yè)、交叉學科專業(yè)、其他專業(yè)。其中，經濟學、會計學、對外經濟貿易和EMBA歸入金融相關專業(yè)，計算機、數學和統計學歸入大數據相關專業(yè)，電子商務管理專業(yè)和信息管理專業(yè)歸入交叉學科專業(yè)，自動化專業(yè)和東亞研究歸入其他專業(yè)。經統計，金融類相關專業(yè)8人，占50%;大數據相關專業(yè)6人，占37.5%;交叉學科專業(yè)2人，占12.5%;其他類專業(yè)3人，占18.8%。需要說明的是，有3人既學習了金融類相關專業(yè)，也學習了大數據相關專業(yè)，所以前面4個百分比數據加起來超過100%，同時也說明金融大數據類復合人才在董事長中占有一定比例。

五、綜合BATJ金融大數據公司的分析

鑒于BATJ在互聯網金融的巨大影響力，專門分析BATJ的金融大數據公司是必要的。阿里系的金融大數據公司包括浙江螞蟻小微金融服務集團股份有限公司、支付寶（中國）網絡技術有限公司、浙江阿里巴巴小額貸款股份有限公司等，馬云并未擔任浙江螞蟻小微金融服務集團股份有限公司、支付寶（中國）網絡技術有限公司的董事長，但根據企查查網的大數據分析，馬云是這兩家公司的疑似實際控制人。鑒于此，本文選擇馬云擔任董事長的浙江阿里巴巴小額貸款股份有限公司展開分析。

根據表2，BATJ代表性金融大數據公司注冊地與其董事長接受高等教育的學校在同一地區(qū)的比例為100%，高于表1中公司的比例。綜合考慮《排行榜》和BATJ的金融大數據公司，公司注冊地與其董事長接受高等教育的學校在同一地區(qū)的比例為54.5%，不在同一地區(qū)的比例為45.5%。這表明，超過一半的金融大數據公司注冊地與其董事長接受高等教育所在城市相同。

在BATJ代表性金融大數據公司4位董事長畢業(yè)的高校中，李彥宏畢業(yè)的北京大學和劉強東畢業(yè)的中國人民大學是“211”“985”和“雙一流”大學，馬云畢業(yè)的杭州師范學院（現杭州師范大學）和馬化騰畢業(yè)的深圳大學都是省屬高校。畢業(yè)于省屬高校的優(yōu)秀學子擔任董事長的比例占50%，高于表1中公司的比例25%。綜合考慮《排行榜》和BATJ的代表性金融大數據公司，董事長畢業(yè)于“211”、“985”或“雙一流”大學的比例是70%，畢業(yè)于一般大學的比例是30%。這表明，金融大數據公司的大部分董事長畢業(yè)于“211”“985”或“雙一流”大學。

從董事長所學的專業(yè)角度考察，BATJ代表性金融大數據公司董事長都不是金融類相關專業(yè)畢業(yè)，馬化騰和李彥宏畢業(yè)的專業(yè)可以歸入大數據相關專業(yè)，而馬云和劉強東畢業(yè)的專業(yè)與金融專業(yè)和大數據專業(yè)相關性都不大，應歸入“其他”專業(yè)?？梢?，在BATJ金融大數據公司中，不具有金融相關專業(yè)或大數據相關專業(yè)背景的優(yōu)秀學子擔任董事長的比例為50%，高于表1中董事長的比例（18.8%）。綜合考慮《排行榜》和BATJ的金融大數據公司，董事長畢業(yè)于金融相關或大數據相關專業(yè)的人數為13人，占比65%，畢業(yè)于交叉學科專業(yè)的人數2人，占比10%，5人畢業(yè)于其他專業(yè)，占25%。這表明，金融大數據公司董事長大多數是從金融相關或大數據相關專業(yè)畢業(yè)的。然而意外的是，這些金融大數據公司董事長中，無人從金融學專業(yè)畢業(yè)。

六、結論與建議

以首席數據官聯盟2019年5月發(fā)布的《中國大數據企業(yè)排行榜V6.0》的金融行業(yè)大數據公司名單和BATJ代表性大數據金融公司為依據，從天眼查、企查查、啟信寶等網站查詢這些公司注冊地和董事長的教育信息，研究金融大數據注冊地與董事長教育背景的關系。

研究發(fā)現，金融大數據公司注冊地主要集中在北京、深圳和杭州，注冊地與董事長曾經接受高等教育的城市相同的比例是54.5%。表明金融大數據公司中大部分的董事長是當地高校培養(yǎng)的優(yōu)秀學子。金融大數據公司70%的董事長畢業(yè)于“211”“985”或“雙一流”大學，65%的董事長畢業(yè)于金融相關或大數據相關專業(yè)。表明金融大數據中大部分的公司董事長畢業(yè)于“211”“985”和“雙一流”大學，大部分董事長畢業(yè)于與金融相關或大數據相關專業(yè)。與《中國大數據企業(yè)排行榜V6.0》榜單中的金融大數據公司相比，BATJ代表性金融大數據公司董事長接受高等教育所在地與公司注冊地相同的比例更高，董事長畢業(yè)于“211”“985”或“雙一流”大學的比例更低，董事長畢業(yè)于金融或大數據相關專業(yè)的比例也更低。這似乎說明，更具創(chuàng)新性、突破性的金融大數據公司，其董事長更可能畢業(yè)于非名校的非金融類、非大數據類相關專業(yè)。

根據以上研究結論，我們提出三個建議：一是地方政府應做好產業(yè)引導，為大學生在當地創(chuàng)業(yè)提供盡可能多的支持條件，鼓勵當地大學生成長為當地注冊企業(yè)的董事長。更多的當地高校學子在當地創(chuàng)業(yè)并成長起來，不僅能提升當地高校服務地方經濟發(fā)展的水平，還能提升當地產業(yè)經濟內生的、持續(xù)的競爭力。二是高校的創(chuàng)業(yè)教育課程可以做一些改革，聘請優(yōu)秀企業(yè)家特別是本校畢業(yè)并成長為董事長的企業(yè)家作為創(chuàng)業(yè)課程的客座教授，為學生分享創(chuàng)業(yè)經驗;聘請行業(yè)專家作為校外指導教師，為學生講解行業(yè)發(fā)展前沿知識以及行業(yè)融合的前景知識，為學生的創(chuàng)業(yè)方向提供指引。三是國內的金融學專業(yè)教育也應進行改革。我國金融學專業(yè)辦學已有幾十年歷史，但國內優(yōu)秀金融大數據公司的董事長中，卻無人畢業(yè)于金融學專業(yè)，這或許應該引起國內金融學專業(yè)人才培養(yǎng)的反思和改革。

注釋：

①為節(jié)約篇幅，文后將不再列出“執(zhí)行董事”，文后董事長均指董事長（或執(zhí)行董事）。

參考文獻：

[1]任芳原.中美公司注冊地的比較與選擇淺析[J].當代會計，2014（03）：11-12.

[2]步丹璐，劉靜.政策性負擔與民營企業(yè)行為——基于三一重工變更注冊地的案例研究[J].財經研究，2017，43（05）：65-75+144.

[3]周磊，張麗華，王歡.董事長海外教育背景與公司凈資產收益率的關系及上市周期的中介作用[J].經濟經緯，2015，32（06）：149-154.

[4]陳洪濤，季曉佳，周瑜.基于CV分析方法的創(chuàng)業(yè)板上市公司董事長教育背景研究[J].高教學刊，2018（03）：48-52.

楊貴中單位：重慶市創(chuàng)新文化研究中心;雷蕾單位：重慶科技學院法政與經貿學院