劉 澤 王海寧 副教授

（青島大學(xué)商學(xué)院 山東青島 266071）

文獻(xiàn)綜述

流通業(yè)是溝通生產(chǎn)和消費(fèi)環(huán)節(jié)的重要產(chǎn)業(yè)類型，健全的流通業(yè)市場(chǎng)及組織能夠有效提升資源配置效率、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益增加。改革開(kāi)放以來(lái)，流通業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)部門的重要地位得到確認(rèn)，但受到計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的影響，一直以來(lái)流通業(yè)發(fā)展方式較為粗放，存在組織化程度低、流通成本高、流通效率低下等問(wèn)題，并且缺乏流通技術(shù)和理念創(chuàng)新，在一定程度上難以與當(dāng)前快速發(fā)展的商品市場(chǎng)的流通需求匹配，因而流通業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展極為迫切。有關(guān)流通業(yè)轉(zhuǎn)型的研究主要圍繞經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，分析消費(fèi)、投資、出口以及人力資本、技術(shù)資本創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的流通業(yè)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)行。部分學(xué)者已認(rèn)識(shí)到除流通領(lǐng)域中的人、財(cái)、物、信息等資源數(shù)量之外，流通質(zhì)量高低、流通資源配置水平都在很大程度上影響著流通業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的方向。在這一方面，任保平、王辛欣（2011）通過(guò)對(duì)全國(guó)31個(gè)省市區(qū)數(shù)據(jù)的研究，提出了流通發(fā)展與要素生產(chǎn)率的緊密聯(lián)系。而在分析要素生產(chǎn)率對(duì)流通業(yè)發(fā)展的影響時(shí)，大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為流通技術(shù)水平和生產(chǎn)力水平具有顯著影響。張軍（2003）改變了以往單要素生產(chǎn)率的研究思路，用全要素生產(chǎn)率（TFP）來(lái)描述生產(chǎn)力和技術(shù)進(jìn)步。在測(cè)量流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的過(guò)程中，舒忠安（2017）應(yīng)用省級(jí)面板數(shù)據(jù)和非徑向SBM超效率—Malmquist數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，并進(jìn)一步分解為技術(shù)變動(dòng)和技術(shù)效率變動(dòng)兩部分。劉振娥（2013）等同樣使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和Malmquist指數(shù)法將TFP變動(dòng)分解為技術(shù)效率變動(dòng)、技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模報(bào)酬變動(dòng)三個(gè)部分，得出穩(wěn)定的全要素生產(chǎn)率測(cè)算方法。

關(guān)于在全要素生產(chǎn)率層面探究流通業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展方式的研究方面，目前僅有姜云莉（2018）通過(guò)TFP數(shù)據(jù)結(jié)合指標(biāo)分析的方法，對(duì)流通業(yè)投入產(chǎn)出情況及各變量對(duì)全要素生產(chǎn)率的總貢獻(xiàn)進(jìn)行分析，得出促進(jìn)流通業(yè)轉(zhuǎn)型的有效途徑。筆者基于研究的穩(wěn)健性考量，采用DEA-Malmquist方法測(cè)度流通業(yè)全要素生產(chǎn)率情況，在時(shí)間跨度上更加與新常態(tài)經(jīng)濟(jì)下流通業(yè)快速發(fā)展變革的實(shí)際情況貼近，同時(shí)以不同區(qū)域全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的情況構(gòu)建多元回歸分析體系，為流通業(yè)在新時(shí)期轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了有益對(duì)策。

我國(guó)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)算

（一）測(cè)算方法

全要素生產(chǎn)率即是對(duì)系統(tǒng)內(nèi)各生產(chǎn)單位綜合生產(chǎn)率情況進(jìn)行量化評(píng)價(jià)的指標(biāo)，用以對(duì)傳統(tǒng)要素生產(chǎn)率做出區(qū)分?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理論將全要素生產(chǎn)率視作科技進(jìn)步的指標(biāo)，明確了全要素生產(chǎn)率的基本組成：技術(shù)創(chuàng)新、組織結(jié)構(gòu)升級(jí)、專業(yè)提升等。目前學(xué)界主要使用C-D函數(shù)法、CES生產(chǎn)函數(shù)法對(duì)要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)量。這兩個(gè)函數(shù)的理論基礎(chǔ)均為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論。雖然理論分析效果較好，但是在分析過(guò)程中需要設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)（如柯布道格拉斯函數(shù)）并引入較強(qiáng)的行為假設(shè)（如規(guī)模報(bào)酬不變）而導(dǎo)致檢驗(yàn)結(jié)果可能由于函數(shù)形式的不同而產(chǎn)生誤差。而DEA方法不需要事先對(duì)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行先驗(yàn)假定、不需要對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，同時(shí)還允許無(wú)效率行為存在，在分析結(jié)果的過(guò)程中還可進(jìn)一步完成對(duì)全要素生產(chǎn)率的分解，因而具有普適性?；诖?，本文基于Fare（1994）的研究方法進(jìn)行，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，并結(jié)合Malmquist指數(shù)的非參數(shù)方法完成全要素生產(chǎn)率測(cè)定。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

廣義的流通業(yè)是商品所有者一切貿(mào)易關(guān)系的總和，但根據(jù)《全部經(jīng)濟(jì)活動(dòng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類》文件，尚未有明確的流通業(yè)門類。一般認(rèn)為流通業(yè)是包括所有與社會(huì)商品分配、資源交換直接相關(guān)的產(chǎn)業(yè)類型，如零售業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、住宿酒店業(yè)等在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)體系。本文的研究為了更好地突出相關(guān)性，取流通業(yè)的狹義定義，即包括批零業(yè)、酒店住宿業(yè)、郵政物流業(yè)為核心的流通產(chǎn)業(yè)體系。為了保證研究的時(shí)效性，選擇2009-2018年的時(shí)序數(shù)據(jù)，截面樣本包括我國(guó)31個(gè)省、市、區(qū)。DEA模型設(shè)定為多投入、單產(chǎn)出類型，并將流通產(chǎn)值作為DEA方法設(shè)定的產(chǎn)出，而投入變量則選擇流通業(yè)資本投入和勞動(dòng)投入這一傳統(tǒng)的投入指標(biāo)體系。實(shí)證分析數(shù)據(jù)的選擇和處理方式如下：

投入指標(biāo)。投入指標(biāo)包括資本投入和勞動(dòng)力投入兩部分，一般而言，用當(dāng)年資本的總存量來(lái)衡量資本投入，本文將批發(fā)零售業(yè)、住宿酒店業(yè)、物流郵政業(yè)等行業(yè)的固定資產(chǎn)投資和新增固定資產(chǎn)投資之和代替流通業(yè)資本投入。同樣使用研究期內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)人數(shù)作為歷年勞動(dòng)投入量指標(biāo)，數(shù)據(jù)來(lái)自于各年度《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

產(chǎn)出指標(biāo)。流通業(yè)資本投入在不同行業(yè)間存在規(guī)模大小差異，從研究數(shù)據(jù)易得性角度，選擇從資本投入的價(jià)值形態(tài)和實(shí)用價(jià)值形態(tài)兩方面進(jìn)行衡量。選取流通業(yè)總產(chǎn)值作為衡量產(chǎn)出價(jià)值的形態(tài)指標(biāo)，并以1978年流通業(yè)GDP折算為年均不變價(jià)，相應(yīng)數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（三）流通業(yè)全要素生產(chǎn)率結(jié)果分析

使用Malmquist指數(shù)方法對(duì)我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市2009-2018年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到每年的全要素生產(chǎn)率值，并進(jìn)一步分解為技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率等指數(shù)。

第一，流通業(yè)全要素生產(chǎn)率總體分析。將全部數(shù)據(jù)導(dǎo)入DEAP2.1軟件進(jìn)行計(jì)算，得出2009-2018年流通業(yè)全要素生產(chǎn)率總體情況及指數(shù)分解情況如表1所示。通過(guò)表1可知，2009-2018年全國(guó)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率總體在波動(dòng)變化中維持上升勢(shì)頭，技術(shù)效率的提升是帶動(dòng)全要素生產(chǎn)率上升的關(guān)鍵因素。從技術(shù)效率變化指數(shù)情況來(lái)看，2009-2018年的平均值達(dá)到1.062，最大值達(dá)到1.342，因而相比純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)對(duì)全要素提升起到關(guān)鍵作用。從不同年份來(lái)看，2014-2018年全要素生產(chǎn)率維持較高增長(zhǎng)水平，超過(guò)2009-2013年的整體表現(xiàn)。

第二，全國(guó)不同區(qū)域流通業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)差異分析。當(dāng)前，我國(guó)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力遠(yuǎn)超中西部地區(qū)，同時(shí)由于流通業(yè)資源稟賦的差距也導(dǎo)致流通業(yè)發(fā)展的起點(diǎn)和成長(zhǎng)速度呈現(xiàn)出較大差別。按照慣例，全國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市可大致劃分為東（南）、西（北）、中、（西）南等四大區(qū)域。表2的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)了2009-2018年我國(guó)不同區(qū)域流通業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)指數(shù)、技術(shù)效率變化指數(shù)、純技術(shù)效率指數(shù)、規(guī)模效率指數(shù)等變動(dòng)情況。

通過(guò)表2的結(jié)果可以看出，我國(guó)不同區(qū)域技術(shù)發(fā)展水平同樣是造成全要素生產(chǎn)率差異的原因。在技術(shù)效率變化指數(shù)方面，東（南）部最高，達(dá)到1.120，中部地區(qū)最低，僅為1.022。同樣的差距體現(xiàn)在純技術(shù)效率方面，東（南）部地區(qū)純技術(shù)效率指數(shù)達(dá)到0.965，而西（北）部地區(qū)僅為0.876，因此可以看出東部地區(qū)由于豐富的勞動(dòng)力資源和信息化基礎(chǔ)、管理經(jīng)驗(yàn)等，為其完善技術(shù)儲(chǔ)備繼而促進(jìn)生產(chǎn)率提高具有重要意義。

我國(guó)流通業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展方式實(shí)證分析

通過(guò)上文的分析可以看出，目前我國(guó)流通業(yè)技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提高的重要因素，且整體上來(lái)看由于技術(shù)進(jìn)步水平的提升，流通業(yè)全要素生產(chǎn)率處在穩(wěn)定上升的態(tài)勢(shì)中，因此對(duì)于流通業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展而言具有相應(yīng)地應(yīng)用價(jià)值。本節(jié)從設(shè)立流通業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)入手，通過(guò)因子分析和回歸分析的方法就全要素生產(chǎn)率下流通業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展方式進(jìn)行實(shí)證研究。

（一）流通業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展方式評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展一般被定義為長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)方向、運(yùn)營(yíng)方式及相應(yīng)的組織方式、資源配置方式的整體轉(zhuǎn)變。本文從流通規(guī)模、效益、環(huán)境、技術(shù)的轉(zhuǎn)變來(lái)客觀評(píng)價(jià)流通業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展情況，建立如表3所示的整體評(píng)價(jià)指標(biāo)。

表1 2009-2018年我國(guó)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解

表2 2009-2018年我國(guó)不同區(qū)域流通業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解

（二）主成分分析

主成分聚類分析法是將主成分分析和聚類分析進(jìn)行結(jié)合的綜合評(píng)價(jià)方法，按照主成分分析法的相關(guān)步驟完成因子抽取后再進(jìn)行聚類分析，其關(guān)鍵步驟如下：

首先，構(gòu)建原始數(shù)據(jù)矩陣X，并對(duì)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到ZX；其次，計(jì)算原始指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣；最后，根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和特征向量進(jìn)行分析，對(duì)前n個(gè)指標(biāo)的主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率進(jìn)行計(jì)算，當(dāng)貢獻(xiàn)率大于85%時(shí)，當(dāng)前所選因子可以反映原變量絕大部分的信息，可完成因子提取。

（三）樣本數(shù)據(jù)選取

綜合考量研究數(shù)據(jù)的易得性和研究結(jié)果的科學(xué)性，本文選取全國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市流通業(yè)發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)，流通業(yè)產(chǎn)業(yè)范圍的界定仍與評(píng)價(jià)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率時(shí)相同。數(shù)據(jù)跨度為2009-2018年。

表3 流通業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表4 各成分解釋的總方差

表5 指標(biāo)因子載荷矩陣（旋轉(zhuǎn)后）

（四）實(shí)證分析結(jié)果

因子分析結(jié)果。使用SPSS22.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，得到數(shù)據(jù)的初始特征值和方差貢獻(xiàn)率情況如表4所示。

通過(guò)表4的數(shù)據(jù)可以看出，前三個(gè)成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率已達(dá)到84.404%，超過(guò)80%，說(shuō)明前3個(gè)成分已經(jīng)可以對(duì)全部變量做出充足的解釋。因此，提取前三個(gè)成分作為主因子，并進(jìn)行相關(guān)分析和回歸分析。

采取方差最大化方法將矩陣旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表5所示。

回歸分析結(jié)果。根據(jù)以上對(duì)體現(xiàn)流通業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展因素的歸納，F(xiàn)1、F2、F3為3個(gè)公共因子，這三個(gè)公共因子作為解釋變量，而被解釋變量為流通業(yè)發(fā)展的全要素生產(chǎn)率。構(gòu)建回歸方程如下：

其中，TFPt表示t時(shí)期內(nèi)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)情況，α0為常數(shù)項(xiàng)，α1、α2、α3分別為系數(shù)，εt為隨機(jī)變量。

對(duì)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，由于篇幅所限，相關(guān)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)未在此處列出。通過(guò)使用ADF方法進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)后，得到四個(gè)變量在5%的顯著性水平上表現(xiàn)為非平穩(wěn)，對(duì)其進(jìn)行一階差分后，在5%的顯著性水平下分別對(duì)存在單位根的原假設(shè)加以拒絕，故而證明數(shù)據(jù)項(xiàng)為一階單整數(shù)據(jù)，可進(jìn)一步證實(shí)數(shù)據(jù)間存在協(xié)整關(guān)系。

運(yùn)用最小二乘法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得到回歸方程的解如下：

由于ADJ-R2=0.983，故上述回歸結(jié)果表明，作為解釋變量的三個(gè)公共因子在1%的顯著性水平上對(duì)被解釋變量的影響是顯著的。為了進(jìn)一步判斷不同變量的影響程度大小，將3個(gè)公共因子使用經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理的因子代入，得到如下等式：

上述結(jié)果表明，不同指標(biāo)對(duì)流通業(yè)轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用不同，其中高等教育獲得率x7、電子商務(wù)交易額x8、流通技術(shù)使用x9三項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明它們對(duì)流通業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的轉(zhuǎn)變不具有促進(jìn)作用，其余7個(gè)變量對(duì)流通業(yè)轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用均為正向積極的，但在促進(jìn)程度方面有一定差異。按照系數(shù)大小排列，對(duì)流通業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展促進(jìn)較大的指標(biāo)有人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額x1、全社會(huì)消費(fèi)品零售總額x3、流通業(yè)資本產(chǎn)出率x5、人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額x10，回歸系數(shù)分別為0.3702、0.3280、0.3320、0.2328。

由回歸結(jié)果可知，流通業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)比重的提高會(huì)在一定程度上使得流通全要素生產(chǎn)率下降，而流通效益的提高能夠促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的增加。

流通業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展對(duì)策分析

（一）以提升流通效益為重點(diǎn)，加強(qiáng)流通制度創(chuàng)新

流通業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展需要不斷提高投入產(chǎn)出效率，助推流通效益提高，這要求變革傳統(tǒng)流通體系與制度，改變當(dāng)前我國(guó)流通環(huán)節(jié)多、成本高、效率低的現(xiàn)狀。筆者認(rèn)為，加強(qiáng)流通制度創(chuàng)新需要從提升流通市場(chǎng)組織化程度、支持中小微流通企業(yè)發(fā)展、加大對(duì)公益性流通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。在市場(chǎng)層面加強(qiáng)政府主導(dǎo)的規(guī)范化流通市場(chǎng)建設(shè)，助力流通行業(yè)組織體系完善，使得流通標(biāo)準(zhǔn)、流通模式和流通創(chuàng)新發(fā)展路徑得以落地，繼而更好地服務(wù)于流通企業(yè)的市場(chǎng)開(kāi)拓。同時(shí)，進(jìn)一步加強(qiáng)流通市場(chǎng)規(guī)范化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)中小微流通企業(yè)同大型流通企業(yè)協(xié)同發(fā)展、資源共享的良好局面，減少流通過(guò)程中的信息壁壘和資源壁壘，提高整體效率。最后要以完善流通基礎(chǔ)設(shè)施為抓手提高流通業(yè)底層配置，諸如完善冷鏈物流、提供流通信息化解決方案等都是流通企業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要方向。

（二）以增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力為核心，提高流通企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平

技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的關(guān)鍵，流通技術(shù)進(jìn)步與發(fā)展推動(dòng)現(xiàn)代流通方式和流通市場(chǎng)組織結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，因而在長(zhǎng)期可以提高單位資源投入的產(chǎn)出水平。增強(qiáng)流通企業(yè)自主創(chuàng)新能力，需要加強(qiáng)信息技術(shù)在商品流通中的應(yīng)用，比如建立大型商貿(mào)企業(yè)和批發(fā)市場(chǎng)的電子化管理與交易信息系統(tǒng)，建立各中小型流通企業(yè)提升商品采購(gòu)、物流效率和服務(wù)經(jīng)營(yíng)的管理信息系統(tǒng)。諸如OA辦公自動(dòng)化、GIS地理信息系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和流通業(yè)態(tài)的結(jié)合能夠更好地提升流通產(chǎn)業(yè)資源配置效率，解決流通高成本、低效率的歷史難題。

（三）以營(yíng)造擴(kuò)大內(nèi)需的消費(fèi)環(huán)境為中心，推進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化

流通業(yè)發(fā)展能夠提高消費(fèi)者的消費(fèi)積極性，特別是在流通市場(chǎng)組織優(yōu)化、市場(chǎng)化水平較高的時(shí)候，消費(fèi)者的消費(fèi)環(huán)境有了穩(wěn)定的保障。而現(xiàn)代消費(fèi)市場(chǎng)的快速發(fā)展和價(jià)值形成機(jī)制的轉(zhuǎn)變也助推流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際需求轉(zhuǎn)變。在這一過(guò)程中，流通業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化需要以生產(chǎn)、消費(fèi)和技術(shù)發(fā)展為先導(dǎo)，通過(guò)健全的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)消費(fèi)環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化，構(gòu)建以消費(fèi)者為中心的流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式，繼而助推流通發(fā)展方式、流通資源運(yùn)轉(zhuǎn)模式向更加現(xiàn)代化、多樣化、個(gè)性化的方面轉(zhuǎn)變。

（四）以加強(qiáng)人力資本投資為基礎(chǔ)，優(yōu)化流通人才配給

人力資本投資是實(shí)現(xiàn)流通創(chuàng)新的關(guān)鍵，同樣也是促進(jìn)流通業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)與全要素生產(chǎn)率提升的重要因素?？萍紕?chuàng)新的首要來(lái)源便是優(yōu)異的人才結(jié)構(gòu)，因此為了更好地促進(jìn)我國(guó)流通業(yè)的快速發(fā)展，提升流通全要素增長(zhǎng)率，需要針對(duì)性地引入流通領(lǐng)域?qū)I(yè)人才，加強(qiáng)流通行業(yè)人才的技術(shù)屬性和創(chuàng)新屬性，繼而幫助企業(yè)在提高技術(shù)投入與產(chǎn)品產(chǎn)出方面實(shí)現(xiàn)更好地增長(zhǎng)。這要求相關(guān)企業(yè)為專業(yè)人才提供良好的就業(yè)環(huán)境和待遇水平，加強(qiáng)技術(shù)引入和自主創(chuàng)新基地的開(kāi)發(fā)，繼而不斷進(jìn)行人才配給。

本文在回顧相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，使用DEA-Malmquist方法對(duì)我國(guó)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)定，同時(shí)使用主成分分析法和因子分析的方法以流通業(yè)全要素生產(chǎn)率為被解釋變量，流通的規(guī)模、效益、環(huán)境等指標(biāo)為解釋變量，建構(gòu)回歸方程，得出了流通業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展下的全要素生產(chǎn)率。綜合來(lái)看，流通業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)比重的提高會(huì)在一定程度上使得流通全要素生產(chǎn)率下降，而流通效益的提高能夠促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的增加。根據(jù)這一結(jié)果，文末就流通業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展對(duì)策進(jìn)行相應(yīng)地分析，以期為流通業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展提供一定的支持。