陳曉君，楊家其

(武漢理工大學(xué) 交通學(xué)院，湖北 武漢 430063)

近年來，中國大力提倡城市綠色出行，交通運(yùn)輸部先后提出發(fā)展綠色交通、建設(shè)低碳交通等理念。目前，國內(nèi)外對于綠色出行的研究主要集中于綠色出行概念理念、城市綠色出行方式選擇影響因素、城市綠色出行評價(jià)體系和綠色出行政策等。Chris Bradshaw、楊曉光、肖建斌等研究了綠色出行的概念理念，由于各學(xué)者研究領(lǐng)域不同，對于綠色出行的概念尚未統(tǒng)一，故綠色出行又被稱為綠色交通、低碳出行等。在出行方式影響因素與評價(jià)體系研究方面，Yujiro Hirano等根據(jù)居民個(gè)人基本情況或家庭特征研究出行過程中碳排放量問題，得出影響綠色出行過程的重要因素；Farla J.等從車輛、能源、政策三方面進(jìn)行綠色出行影響研究；溫惠英等以出行者、交通設(shè)施、出行方式、管理、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)為影響因素，采用集成云模型與物元分析理論對中等城市的綠色出行水平進(jìn)行了評價(jià)；劉維躍等選取交通設(shè)施、環(huán)境、交通出行、交通安全作為影響因素，采用熵權(quán)法和TOPSIS法對京、津、滬3座大型城市的綠色交通水平進(jìn)行了分析。在綠色出行政策方面，Alex A.等采取補(bǔ)貼公交、收取燃油和擁擠費(fèi)等政策來提高城市綠色出行水平；鄭婧等歸納了德國弗賴堡市綠色交通政策的演變。相對來說，對于城市綠色出行安全的研究極少。為此，該文基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，以城市居民、城市車輛(自行車及公共運(yùn)輸工具等綠色出行工具)、城市道路、交通環(huán)境為影響因素，構(gòu)建城市居民綠色出行風(fēng)險(xiǎn)模型，對綠色出行過程中影響安全的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行評判，為制定安全綠色出行政策措施提供參考。

1 問題描述與模型構(gòu)建

1.1 問題描述

近年來，中國城市居民綠色出行安全問題頻繁發(fā)生，對社會經(jīng)濟(jì)造成了一定威脅。2018年城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院發(fā)布綠色出行與安全相關(guān)手冊，并展開了“綠色出行 多一份安全”的公益服務(wù)。由于對城市綠色出行安全的研究極少，目前對于城市綠色出行安全還沒有定義。

城市道路安全是指城市道路交通系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)降低到可接受水平時(shí)的狀態(tài)。綠色出行是一種堅(jiān)持以人為本的多元化交通運(yùn)輸體系，采用環(huán)保的出行方式達(dá)到交通可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)城市道路安全與綠色出行的定義引申出城市綠色出行安全的定義如下：城市居民在采用環(huán)保出行方式過程中將交通系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)降低到可接受水平時(shí)的狀態(tài)。

考慮到交通運(yùn)輸系統(tǒng)中的人-車-路-環(huán)境四要素，綠色出行安全研究從城市居民、城市車輛、城市道路、城市環(huán)境四方面展開，得到違章心理、違章行為、行為失誤等13個(gè)影響評價(jià)指標(biāo)。根據(jù)因果關(guān)系分析，由風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系建立城市居民綠色出行風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，再通過大量數(shù)據(jù)確定節(jié)點(diǎn)參數(shù)構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。

1.2 調(diào)查問卷設(shè)計(jì)

借鑒相關(guān)道路安全專家意見及學(xué)術(shù)研究成果，將影響城市居民安全綠色出行的風(fēng)險(xiǎn)因素分為城市居民問題、城市車輛問題(自行車、公共運(yùn)輸工具等綠色出行工具)、城市道路問題、城市環(huán)境問題四類，違章心理、違章行為、綠色出行安全意識缺乏等13項(xiàng)(見表1)。將13項(xiàng)影響因子發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的可能性分為極高、高、較高、一般、較低、低、極低7級。

表1 城市居民綠色出行安全風(fēng)險(xiǎn)因素

1.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

1.3.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的定義

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)以貝葉斯公式為基礎(chǔ)，利用概率推理進(jìn)行計(jì)算形成聯(lián)合概率分布U={X1,X2,…,Xn}，并借助有向無環(huán)圖描述各變量之間的依賴關(guān)系。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)又稱為因果圖，可呈現(xiàn)各變量之間的因果關(guān)系。它主要由模型結(jié)構(gòu)(s)和參數(shù)(θ)組成，即B=(s,θ)，提取網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點(diǎn)并對其發(fā)生概率展開專門解析。

1.3.2 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

(1) 條件概率。是指在隨機(jī)事件A已發(fā)生的情況下，隨機(jī)事件B發(fā)生的概率，可表示為：

(2) 邊緣概率。是指某一事件與其他事件無關(guān)時(shí)發(fā)生的概率。

(3) 先驗(yàn)概率。是指通過之前的經(jīng)驗(yàn)和分析得到的概率。

(4) 后驗(yàn)概率。是指將隨機(jī)事件發(fā)生的結(jié)果結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)或證據(jù)后重新得到的概率。

(5) 聯(lián)合概率。是指多個(gè)隨機(jī)變量分別滿足其條件時(shí)的概率。假設(shè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的變量為Xi(i=1，2，…，n)，其中n為網(wǎng)絡(luò)中變量的總個(gè)數(shù)，π(Xi)為第i個(gè)變量Xi的父節(jié)點(diǎn)集，則其聯(lián)合分布可表示為：

1.3.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)及節(jié)點(diǎn)值域的確定

構(gòu)建城市居民綠色出行風(fēng)險(xiǎn)模型的第一步是確定網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，可由相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜一騾⒖家酝芯砍晒麃泶_定。確定網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)后需明確各節(jié)點(diǎn)的值域，說明其代表的狀態(tài)。

1.3.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定

采用科學(xué)的方法，根據(jù)城市居民綠色出行風(fēng)險(xiǎn)與各影響因子之間的關(guān)系確定各節(jié)點(diǎn)之間的連接，組成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。一般確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的方法有3種：1) 根據(jù)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业闹R經(jīng)驗(yàn)來確定；2) 根據(jù)以往相關(guān)學(xué)術(shù)研究及歷史數(shù)據(jù)來確定；3) 結(jié)合上述2種方法，先由專家初步確定，再通過學(xué)術(shù)研究及歷史數(shù)據(jù)優(yōu)化。

1.3.5 節(jié)點(diǎn)參數(shù)的確定

節(jié)點(diǎn)參數(shù)是指各隨機(jī)變量的概率，其中根節(jié)點(diǎn)是邊緣概率，非根節(jié)點(diǎn)是條件概率。根據(jù)確定的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，通過各非根節(jié)點(diǎn)的條件概率算出事件的先驗(yàn)概率，最后得到各節(jié)點(diǎn)的后驗(yàn)概率。

2 實(shí)證分析

2.1 問卷數(shù)據(jù)處理

對武漢市居民展開綠色出行安全問題問卷調(diào)查，調(diào)查時(shí)間為2019年5月，調(diào)查地點(diǎn)為步行街、居民區(qū)等。共回收247份問卷，其中有效問卷231份，占93.5%。

采用SPSS22.0軟件對231份有效問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行信度、效度分析，結(jié)果見表2。城市居民、城市車輛、城市道路、城市環(huán)境4個(gè)影響因素的克隆巴赫系數(shù)α均大于0.70，說明這4個(gè)影響因素的內(nèi)在一致性結(jié)果甚佳、信度較高。城市居民、城市車輛、城市道路、城市環(huán)境的KMO值都在0.65以上，且各影響因素的Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果顯著，說明各因素之間相關(guān)性良好，效度分析結(jié)果良好。

表2 調(diào)查問卷的信度、效度分析

2.2 武漢市居民綠色出行風(fēng)險(xiǎn)分析

2.2.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的建立

根據(jù)城市居民、城市車輛、城市道路、城市環(huán)境4個(gè)影響因素與13個(gè)影響因子之間的因果關(guān)系建立綠色出行風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系(見圖1)。

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的各節(jié)點(diǎn)變量與風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系中風(fēng)險(xiǎn)因子之間一樣存在因果關(guān)系，參考圖1，將其轉(zhuǎn)化為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(見圖2)。

圖1 武漢市居民綠色出行風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系

圖2 武漢市居民綠色出行風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

2.2.2 節(jié)點(diǎn)值域說明

在武漢市居民綠色出行風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中，18個(gè)節(jié)點(diǎn)的值域均為{Y，N}，其中Y是指該節(jié)點(diǎn)所代表的事件發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，處于不安全狀態(tài)；N是指該節(jié)點(diǎn)所代表的事件不發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，處于安全狀態(tài)。

2.2.3 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)條件概率

根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)確定網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的條件概率。調(diào)查問卷中風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性分為極高、高、較高、一般、較低、低、極低，為與節(jié)點(diǎn)值域相對應(yīng)，將極高、高、較高歸為Y，即發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，處于不安全狀態(tài)；將一般、較低、低、極低歸為N，即不發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，處于安全狀態(tài)。根節(jié)點(diǎn)、城市居民及節(jié)點(diǎn)R的條件概率見表3～5。

表3 根節(jié)點(diǎn)的條件概率

表4 城市居民問題的條件概率

表5 節(jié)點(diǎn)R的條件概率

2.2.4 因果推理

利用Netica軟件創(chuàng)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，輸入各節(jié)點(diǎn)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)因果推理。以城市居民問題PH、違章心理PH-1、違章行為PH-2、安全意識缺乏PH-3、行為失誤PH-4為例，在Netica軟件創(chuàng)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，并輸入?yún)?shù)(見圖3～5)，運(yùn)行軟件,根據(jù)因果推理自動得到PH的參數(shù)(見圖6)。結(jié)果顯示，PH對武漢市居民綠色出行過程中發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的概率為20.3%，不發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的概率為 79.7%。

圖3 城市居民問題貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

圖4 PH-1節(jié)點(diǎn)的參數(shù)設(shè)置

圖5 PH節(jié)點(diǎn)的參數(shù)設(shè)置

圖6 PH節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行結(jié)果

根據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)聯(lián)合概率計(jì)算得到PH在兩種狀態(tài)下的概率為:

PH-2,PH-3,PH-4，PH=Y)=0.203

P(PH=N)=1-P(PH=Y)=0.797

計(jì)算結(jié)果與軟件所得結(jié)果一樣，說明Netica軟件的因果推理具有合理性。

在Netica軟件中創(chuàng)建圖2所示貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，輸入?yún)?shù)，得到因果推理后的基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的武漢市居民綠色出行風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型(見圖7)。由圖7可得到PH、PV、PR、PE及R在Y、N兩種狀態(tài)下的邊緣概率(見表6)。

表6 經(jīng)因果推理后PH、PV、PR、PE及R的計(jì)算結(jié)果

圖7 武漢市居民綠色出行風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)因果推理圖

2.2.5 敏感性分析

Netica軟件中貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的敏感性分析通過互信息(兩隨機(jī)變量之間的相互依賴性)來表現(xiàn)。設(shè)A、B兩個(gè)離散隨機(jī)變量，其聯(lián)合概率為P(A,B)，邊緣概率分別為P(A)和P(B)，則其互信息為：

在圖7的基礎(chǔ)上，利用Netica軟件對武漢市居民綠色出行風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行敏感性分析，結(jié)果見表7。4個(gè)影響因素對武漢市居民綠色出行過程中發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的敏感性為城市居民問題>城市車輛問題>城市環(huán)境問題>城市道路問題；13項(xiàng)影響因子對武漢市居民綠色出行過程中發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的敏感性為PH-3>PH-2>PH-1>PH-4>PV-1>PE-2>PR-1>PV-2>PE-3>PE-1>PV-3>PR-2>PR-3。從整體上看，城市居民問題對綠色出行過程中發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)最為敏感，即影響最大，其中影響因子PH-3的敏感性最高，其他3個(gè)因子也較敏感；PV-1、PE-2、PR-1的敏感性也較高；城市道路問題對綠色出行過程中發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的敏感性最低，其原因是PR-2和PR-3的敏感性很低，被這兩個(gè)影響因子弱化了。

表7 R節(jié)點(diǎn)的敏感性分析結(jié)果

2.3 綠色出行安全保障措施

根據(jù)貝葉斯模型分析結(jié)果，四大影響因素中城市居民問題對綠色出行過程中產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)的敏感性最高，其次是城市車輛問題。其中影響城市居民問題的因子安全意識缺乏、違章行為、違章心理和行為失誤的敏感性較高，影響城市車輛問題的因子設(shè)備故障最為敏感。此外，特殊時(shí)間(段)和路況差的影響也較大。因此，針對這幾個(gè)關(guān)鍵因子提出綠色出行安全保障措施。

2.3.1 居民安全意識缺乏、違章行為、違章心理、行為失誤

城市居民綠色出行安全意識缺乏是指居民在綠色出行過程中沒有產(chǎn)生安全的觀念，違章心理可能是居民的從眾、僥幸等心理引起的。意識、心理決定行為，意識的缺乏和違章心理的存在造成違章舉動和行為失誤。針對這4個(gè)影響因子，可從以下方面提高綠色出行安全：1) 在提倡綠色出行的同時(shí)，通過新聞媒體、海報(bào)標(biāo)語等加強(qiáng)綠色出行安全的宣傳，增強(qiáng)安全意識，規(guī)范出行行為；2) 開展綠色出行安全知識教育活動，如出行安全講座、課程、知識競答等，提高居民出行安全素養(yǎng)；3) 政府相關(guān)部門加大對居民綠色出行安全的管理，嚴(yán)格執(zhí)法，盡量減少居民違章的可能性。

2.3.2 設(shè)備故障

城市車輛設(shè)備故障是指自行車、公共運(yùn)輸工具等綠色出行工具發(fā)生問題，無法正常工作。減少或避免因設(shè)備故障影響綠色出行安全的保障措施有：1) 車輛生產(chǎn)商加強(qiáng)對設(shè)備(發(fā)動機(jī)、變速器、輪胎等，包括零部件)質(zhì)量的檢查，減少劣質(zhì)產(chǎn)品投入生產(chǎn)中；2) 車輛擁有者經(jīng)常保養(yǎng)，經(jīng)常將其送到汽車保修廠、車管所等地方檢查；3) 車輛使用者注意使用，正常載重，合理使用潤滑等。

2.3.3 特殊時(shí)間(段)

特殊時(shí)間(段)是指凌晨、深夜、上班高峰期等時(shí)間點(diǎn)及節(jié)假日等時(shí)間段。 可采取以下措施保障這些時(shí)間(段)綠色出行安全：1) 加強(qiáng)駕駛員的心理素質(zhì)教育，在黑暗、道路擁擠等情況下保持冷靜，平穩(wěn)駕駛；2) 在凌晨、深夜等黑暗環(huán)境時(shí)，市政管理局及電力公司等確保路燈正常工作；3) 交通局等政府部門合理安排交警，在這些時(shí)間(段)設(shè)置工作值班人員進(jìn)行交通管理。

2.3.4 路況差

城市道路路況差可能是市政單位施工質(zhì)量未達(dá)標(biāo)準(zhǔn)，也可能是經(jīng)過長期使用后道路質(zhì)量下降。針對這一點(diǎn)的保障措施有：1) 增強(qiáng)駕駛員駕駛能力，在遇到路況差的道路時(shí)仍能安全、平穩(wěn)、低速駕駛；2) 道路養(yǎng)護(hù)部門、地方道路管理局等及時(shí)了解路段狀況，進(jìn)行維護(hù)；3) 道路設(shè)計(jì)單位合理設(shè)計(jì)道路，市政單位施工時(shí)確保路基路面質(zhì)量，保證路面平整等。

3 結(jié)語

在大力提倡綠色出行的背景下，該文根據(jù)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)及專家知識經(jīng)驗(yàn)確定指標(biāo)體系及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建武漢市居民綠色出行風(fēng)險(xiǎn)模型。利用Netica軟件進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)因果推理和敏感性分析，得出城市居民問題、城市車輛問題敏感性極高，其中安全意識缺乏、違章行為、違章心理、行為失誤、設(shè)備故障、特殊時(shí)間(段)、路況差7個(gè)影響因子對綠色出行安全的影響最大，可從這7個(gè)方面采取保障綠色出行安全的措施。

文中也存在一些不足，如調(diào)查只從居民角度著手，調(diào)查結(jié)果偏主觀，未從車輛、道路、環(huán)境等相關(guān)企業(yè)獲得綠色出行事故及環(huán)境污染數(shù)據(jù)，還有待進(jìn)行更深一步研究。