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人工智能技術(shù)如何賦能流程制造業(yè)

2020-08-10 08:56錢鋒
中國信息化周報 2020年28期
關(guān)鍵詞:價值鏈產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈

人工智能賦能流程制造,需要依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),融合人工智能等新一代信息技術(shù),打造創(chuàng)新鏈,構(gòu)建“泛在感知-實時分析-自助決策-精準執(zhí)行-學習提升”的業(yè)務閉環(huán),確保產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈的安全、穩(wěn)定、高端、高效,通過全球產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈與企業(yè)生產(chǎn)過程的深度融合,實現(xiàn)價值鏈最大化,推動產(chǎn)業(yè)邁向價值鏈中高端。

什么是流程制造

制造業(yè)分為兩大類,一類是流程制造,一類是離散制造。

目前我們國家作為第二大經(jīng)濟體和第一制造大國,其GDP占全球份額按2018年統(tǒng)計為16%左右。2020年開始,我們國家已經(jīng)是世界第一制造大國。據(jù)2018年統(tǒng)計結(jié)果,我們的制造業(yè)占GDP份額達到30%左右,而在制造業(yè)當中,2018年流程制造占工業(yè)總制造的50%左右,所以流程制造非常重要。

流程制造是以化學資源和生物資源為原料,通過復雜的物理、化學反應,生產(chǎn)出人們需要的原材料,包括能源材料,基本生活用品需要的大量原材料。

目前,我們國家已經(jīng)是國際上第一流程制造大國,鋼鐵產(chǎn)量占全球產(chǎn)量的50%,其中還包括我們的石油、化工、石化、鋼鐵、建材、有色金屬,以及生物醫(yī)藥等國家支柱產(chǎn)業(yè),流程制造很顯然是國之命脈,

從高速增長到高質(zhì)量發(fā)展

目前,我國流程制造面臨的挑戰(zhàn),以及存在的問題是什么呢?

第一,流程制造屬于資金密集型產(chǎn)業(yè),資源對外依存度很高,我國鋼鐵的鐵礦石90%依賴于進口。

第二,我們的流程制造聚焦于中低端產(chǎn)品的產(chǎn)能,高端產(chǎn)品涉及并不多。在這種情況下,如何讓我們的IT技術(shù)賦能制造,并使得制造業(yè)走向高端,為此我們要加快實現(xiàn)智能制造和高端制造。

第三,流程制造是高能耗行業(yè),能否讓生產(chǎn)過程隨時監(jiān)控而且溯源,并做到精準治理。我們正在關(guān)注流程制造工業(yè)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈的協(xié)同,從企業(yè)內(nèi)部走向企業(yè)外部,乃至整個行業(yè),供應鏈能否達到先進化,這是我們需要解決的問題。

此外,我們的流程制造的裝備水平、流程水平并不落后,跟國際水平是齊平的,甚至我們的裝備水平比國際上還先進??傮w而言,從我們的生產(chǎn)效率、能耗消耗水平來看,我們是流程制造大國但卻并不是強國,未來如何通過IT賦能使得我們從高速增長,走向高質(zhì)量發(fā)展,有三個問題必須解決。

首先,建立客戶需求敏捷的供應鏈。供應鏈要現(xiàn)代化,要穩(wěn)定產(chǎn)業(yè)鏈與供應鏈,我們需要高端生產(chǎn),更要關(guān)注上下游整個供應鏈優(yōu)化。其次,制定全流程優(yōu)化運行機制,提高資源和能源運用效率。

然后,保證生產(chǎn)過程更安全、更環(huán)保。安全環(huán)保的指標要實時監(jiān)控,溯源精準調(diào)控,所有這些我們要實現(xiàn)并達到綠色化,高效化,才能真正地實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

流程制造+AI要如何結(jié)合

作為一個工廠,首先要考慮解決什么,AI如何支持供應鏈優(yōu)化、資源高效配置決策。我們通常講的產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈穩(wěn)定問題,是要構(gòu)建一個知識型工作系統(tǒng),產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈系統(tǒng)自動化水平要達到現(xiàn)代化。其次,AI如何支持全流程生產(chǎn)調(diào)控運行水平,構(gòu)建智能化運行系統(tǒng),有了智能化系統(tǒng)可以使工廠生產(chǎn)更智慧。

工業(yè)制造過程如何更安全環(huán)保,這就需要構(gòu)建安全環(huán)保預警和溯源系統(tǒng),考慮AI究竟和我們的流程制造怎么樣深度融合,這是我們關(guān)心的命題。最終的關(guān)鍵技術(shù),關(guān)鍵問題是什么?要改變我們傳統(tǒng)的模式、經(jīng)營的決策,達到AI賦能情況下達到?jīng)Q策革命。AI是六個字,感知、認知、決策,要達到?jīng)Q策革命。

為了使得整個工廠實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。首先必須解決供應鏈現(xiàn)代化,確保資源優(yōu)化、能源優(yōu)化、產(chǎn)能優(yōu)化、庫存優(yōu)化,全生命周期都要考慮上下游供應鏈關(guān)系,在這種基礎(chǔ)上保證并實現(xiàn)生產(chǎn)構(gòu)造產(chǎn)業(yè)鏈高端化、品質(zhì)優(yōu)化、柔性生產(chǎn)以及長周期預警。

在價值鏈的最大化方面,我們不僅僅考慮經(jīng)濟價值,更要考慮社會價值。所有這些怎么辦?我們要通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),在信息互聯(lián)互通基礎(chǔ)上,通過創(chuàng)新打通產(chǎn)業(yè)鏈,打通供應鏈以及價值鏈,達到四鏈協(xié)同,才可以實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

其中的重點方向和關(guān)鍵技術(shù)。第一,AI如何跟物聯(lián)網(wǎng)充分融合,構(gòu)建智能化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。我們每一個工廠都有OT系統(tǒng),同時還有IT系統(tǒng),一些信息不完善,要深度解決端到端信息感知問題。我們解決信息感知,通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通,在這個基礎(chǔ)上我們的生產(chǎn)從信息到管理,從管理到整個生產(chǎn)構(gòu)成,要全方位進行調(diào)控,我們需要解決關(guān)鍵的科學問題,要解決生產(chǎn)建設(shè)過程信息智能感知,包括邊緣計算,這是一個方向。

第二,解決如何把AI與日常管理系統(tǒng)結(jié)合起來的問題,達到智能決策優(yōu)化。把生產(chǎn)過程跟市場關(guān)聯(lián)起來,我們?nèi)绾蔚玫焦湰F(xiàn)代化,我們通常是由人來做這樣一個決策系統(tǒng)。通過AI技術(shù)完全可以構(gòu)成一個智能化決策系統(tǒng),這樣的決策系統(tǒng)把我們的市場跟制造過程充分關(guān)聯(lián),構(gòu)建知識驅(qū)動的知識化決策系統(tǒng)。同樣解決知識驅(qū)動制造過程知識驅(qū)動化問題,不確定環(huán)境下制造跨層次人機融合決策問題。

第三,如何把AI與實際生產(chǎn)過程、控制過程結(jié)合起來,使得整個生產(chǎn)更智慧,達到智能控制的目的。從原料到產(chǎn)品進行建模,在這個基礎(chǔ)上進行調(diào)控,進行工礦診斷,達到目標協(xié)同。考慮到經(jīng)濟效益、社會效應,首先要保證安全、環(huán)保、質(zhì)量,多目標協(xié)同構(gòu)成,這樣的構(gòu)成必須解決制造多尺度、多目標智能優(yōu)化精準調(diào)控,可解釋運行模式特征學習,廣域精準調(diào)控科學問題也需要盡快解決。

第四,解決AI如何保證更安全、更環(huán)保的問題。智能預警溯源系統(tǒng),可保障整個安全環(huán)保信息互聯(lián)互通,在這個基礎(chǔ)上建立全部機制。一些分析模型,通過AI技術(shù)形成全方位、全生命周期監(jiān)控溯源與精準調(diào)控,必須解決開放環(huán)境下,實驗的感知以及風險智能預警和人機共融決策機制,確保生產(chǎn)過程更安全、更環(huán)保。

最終,要達到數(shù)字化的最高境界——數(shù)字孿生虛擬制造,需要保證自動化、自主相應、主動控制,達到知識智能化。企業(yè)們最關(guān)心的是快速應對市場反應,資源與能源動態(tài)配置、柔性制造、高效化、綠色化、安全化等。

人工智能如何賦能流程制造?其關(guān)鍵核心就是依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合人工智能為代表的新一代信息技術(shù),要打通創(chuàng)新力,要構(gòu)建一個發(fā)展感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行、學習提升的業(yè)務閉環(huán),最后要保證產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈安全、穩(wěn)定、高效、高端,通過全球產(chǎn)業(yè)鏈與生產(chǎn)構(gòu)成的深度融合,來實現(xiàn)價值鏈的最大化,最終推動產(chǎn)業(yè)邁向全球中高端。

(本文根據(jù)錢鋒院士最近的公開演講整理而成,未經(jīng)本人確認。)

相關(guān)鏈接

新時代要求人工智能等信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。因此,制造業(yè)智能化要求未來的制造業(yè)人才具有多學科知識、跨界整合能力和解決現(xiàn)實工程技術(shù)和管理問題的能力,對當前的人才培養(yǎng)模式帶來了新的挑戰(zhàn)。

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