在新冠疫肺炎情爆發(fā)前，長期遠程工作在大多數(shù)企業(yè)機構中還不是常態(tài)。但如今環(huán)境發(fā)生巨變，即使疫情消失，遠程辦公也早已深入人心，并極有可能成為一些企業(yè)或者機構在特殊時期的常態(tài)。在這種情形下，數(shù)據(jù)安全性提升到前所未有的高度，如果沒有合適的工具可以安全有效地應對這種新工作方式，網(wǎng)絡攻擊者就會有可乘之機，破壞業(yè)務數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保密性、完整性和可用性。

由于數(shù)據(jù)安全治理對于建立信任至關重要，因此有效的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略支持企業(yè)機構能夠追蹤信息來源、維護數(shù)據(jù)完整性并保留所有相關的元數(shù)據(jù)。這就需要在混合多云環(huán)境中實施一套統(tǒng)一的安全治理策略，包括細粒度訪問控制、數(shù)據(jù)沿襲和審計日志等。簡而言之，在新常態(tài)下，更要繃緊數(shù)據(jù)安全這根“弦”。

盡管過往的經(jīng)驗可以幫助公司更好應對未來的挑戰(zhàn)，但可能無法提供未來的行動藍圖，尤其是在疫情改變了客戶期望和人們工作方式的情況下。這就如同地球演化史上不期而至的冰川世紀，所有不善于御寒、不適應新環(huán)境的生物都遭遇了滅頂之災一樣。只有能夠基于洞察做出決策，并根據(jù)需要重塑業(yè)務的企業(yè)機構才能在新常態(tài)下蓬勃發(fā)展。在接受《哈佛商業(yè)評論》調研的公司中，有一半企業(yè)機構意識到了這一點，并計劃在2023年之前使用機器學習和人工智能等更加先進的分析方法，充分挖掘數(shù)據(jù)中的業(yè)務價值。例如，他們可以結合使用預測性和規(guī)范性分析、場景模擬和預警檢測，近乎實時地預測客戶需求變化。

因此，有效的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略必須支持從邊緣實時分析到人工智能等多種分析框架。這將使企業(yè)機構中的每個人都能獲得最佳情報，從而使業(yè)務能夠更好地適應變化。

對企業(yè)而言，下一只黑天鵝和下一頭灰犀牛不知道何時會展翅而來或咆哮發(fā)威，未來業(yè)務中斷的可能性長期存在。因此企業(yè)機構需要更強大的“數(shù)據(jù)觸角”，以利用新的數(shù)據(jù)源和現(xiàn)有數(shù)據(jù)源，例如跨云平臺移動數(shù)據(jù)或同時使用多個云平臺。

為了實現(xiàn)這一目標并避免使供應商陷入困境，企業(yè)機構應采取開源的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方法。支持開源計算架構、開源數(shù)據(jù)存儲和開源集成的企業(yè)機構可以將云作為基礎設施，而不是數(shù)據(jù)架構。這樣它們就能夠為自己的數(shù)據(jù)集選擇正確的云計算和存儲資源，幫助更好地管理云成本。此外，開源生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴可以幫助企業(yè)機構充分利用開源社區(qū)的創(chuàng)新成果。