梁靜

摘 要：大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的到來，對(duì)財(cái)務(wù)領(lǐng)域產(chǎn)生不小的影響。由于科學(xué)技術(shù)與經(jīng)濟(jì)水平的快速發(fā)展，不斷進(jìn)步，財(cái)務(wù)行業(yè)也逐漸進(jìn)入人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)機(jī)器人被更多的企業(yè)所引入。本文分析了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)和人工智能下會(huì)計(jì)工作內(nèi)容，以及如何緊跟步伐，順應(yīng)新趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：人工智能;會(huì)計(jì)現(xiàn)狀;趨勢(shì)

會(huì)計(jì)的發(fā)展過程大致是從傳統(tǒng)的手工記賬到電算化時(shí)代，再到BI或者BIDA，直到未來的AI。會(huì)計(jì)人員要想不被淘汰，必須對(duì)自己所從事的行業(yè)進(jìn)行思考，對(duì)現(xiàn)在的工作進(jìn)行總結(jié)，對(duì)未來工作的思考，就目前我們有什么需要改進(jìn)的，就未來我們有什么需要跟進(jìn)學(xué)習(xí)的。對(duì)自己的知識(shí)儲(chǔ)備、職業(yè)生涯進(jìn)行規(guī)劃，以擁抱新趨勢(shì)。

一、會(huì)計(jì)工作的現(xiàn)狀

會(huì)計(jì)的兩大職能：核算和監(jiān)督，其中會(huì)計(jì)核算是基本要求，其要求會(huì)計(jì)人員根據(jù)國家的相關(guān)法規(guī)和統(tǒng)一的會(huì)計(jì)制度進(jìn)行的事后反映和對(duì)已往經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的記錄。同時(shí)對(duì)核算的內(nèi)容進(jìn)行真實(shí)性、合法性、合理性的監(jiān)督。

會(huì)計(jì)人員大致分為：基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員和管理會(huì)計(jì)人員。目前會(huì)計(jì)從業(yè)資格證的取消，大大降低了進(jìn)入會(huì)計(jì)行業(yè)的門檻，進(jìn)入的人員可以不受限制的參與到會(huì)計(jì)行業(yè)中。會(huì)計(jì)人員的數(shù)量不斷增長(zhǎng)，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位有限，本身就到了過飽和狀態(tài)。而現(xiàn)在基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作內(nèi)容都是機(jī)械性、重復(fù)性的工作，門檻低導(dǎo)致有些會(huì)計(jì)人員素質(zhì)不高，工作不負(fù)責(zé)、效率低，有些會(huì)計(jì)人員自身專業(yè)知識(shí)掌握不熟練、不精導(dǎo)致賬務(wù)處理不精確，造成一些不可避免的差錯(cuò)。審計(jì)報(bào)告為企業(yè)決策提供支撐依據(jù)，但審計(jì)報(bào)告給出的是合理保證，并不能面面俱到，有可能漏掉一些看似數(shù)目不大、性質(zhì)不重要的項(xiàng)目，但對(duì)企業(yè)的決策影響確實(shí)重大。這樣看來從事基礎(chǔ)會(huì)計(jì)的人員過多、整體素質(zhì)不高，人工智能時(shí)代的到來確實(shí)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)有很大的沖擊，加快了會(huì)計(jì)行業(yè)的迭代。而對(duì)于會(huì)計(jì)管理人員來說，當(dāng)前高端會(huì)計(jì)人員可以說仍是稀缺資源，那些掌握高級(jí)會(huì)計(jì)管理知識(shí)、具備審計(jì)、經(jīng)濟(jì)，法律等多學(xué)科知識(shí)背景的會(huì)計(jì)管理人員在企業(yè)中的地位會(huì)更加重要，也促使更多這樣的人出現(xiàn)。;;;;

二、人工智能下會(huì)計(jì)工作的內(nèi)容

人工智能時(shí)代來臨，我們每一個(gè)財(cái)務(wù)人員都惴惴不安，時(shí)刻關(guān)注著各種關(guān)于財(cái)務(wù)領(lǐng)域IT技術(shù)應(yīng)用的報(bào)道，總的來說可以分為兩類，一類是用自動(dòng)化操作替代手工操作。由人工填寫發(fā)票轉(zhuǎn)變?yōu)殡娮影l(fā)票、由現(xiàn)場(chǎng)報(bào)銷轉(zhuǎn)變?yōu)楦鞣N報(bào)銷軟件、OA的應(yīng)用，逐漸由每個(gè)月的手工采集數(shù)據(jù)、編制報(bào)表轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)化采集數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成報(bào)表。通過預(yù)設(shè)的系統(tǒng)端口導(dǎo)出需要的數(shù)據(jù)，審閱各種財(cái)務(wù)指標(biāo)，進(jìn)而為企業(yè)決策提供相對(duì)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。設(shè)置閾值對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行判斷預(yù)警。這類是生成、收集企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù) 。第二類是通過系統(tǒng)的幫助收集并分析來自各方的數(shù)據(jù)資源，為企業(yè)決策提供更高準(zhǔn)確度、更全面的信息。

財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)是人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的標(biāo)志 ，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以替代基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員快速、準(zhǔn)確的做出賬務(wù)處理及計(jì)算，并進(jìn)行準(zhǔn)確的錄入信息、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)匯總。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)下，由于人的能力、態(tài)度、自身生理構(gòu)造做不到百分百正確、做不到24小時(shí)不間斷的工作。審計(jì)工作并非全面核對(duì)，是對(duì)過去賬務(wù)的抽查，容易忽略人為主觀意識(shí)造成的錯(cuò)誤。而財(cái)務(wù)機(jī)器人可以結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)設(shè)置程序，跟進(jìn)財(cái)務(wù)流程、對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行合理的判斷、監(jiān)督。這樣以來減少人為錯(cuò)誤，減輕審計(jì)工作的負(fù)擔(dān)，同時(shí)機(jī)器人可以有效地減少核對(duì)銀行賬單，稅務(wù)賬單等一系列基礎(chǔ)性工作，而且機(jī)器人是可以做到24小時(shí)不間斷工作的，提高工作效率，減少成本費(fèi)用，增加效益。

人工智能時(shí)代來臨，管理會(huì)計(jì)應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)工作的優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步凸顯，為管理會(huì)計(jì)的發(fā)展帶來的新契機(jī)。會(huì)計(jì)工作不再單單指報(bào)銷、計(jì)算、錄入、核算、填表、匯表。這些繁瑣、翻來翻去的工作內(nèi)容讓會(huì)計(jì)人員沒有時(shí)間追求生活質(zhì)量、沒有時(shí)間追求自我成長(zhǎng)，這些都被計(jì)算機(jī)替代。不少職能軟件融入會(huì)計(jì)實(shí)踐中，極大減輕了會(huì)計(jì)人員工作壓力、減少了重復(fù)績(jī)效工作的精力投入，給會(huì)計(jì)人員釋放更多時(shí)間。而人工智能下，數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)、及時(shí)收集、全面分析正好與管理會(huì)計(jì)職能充分契合。會(huì)計(jì)工作通過機(jī)器人收集、分析來的數(shù)據(jù)，深挖企業(yè)在經(jīng)營管理上優(yōu)劣勢(shì)，深入到企業(yè)決策層面。人工智能下，加速了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)換，要求更多的會(huì)計(jì)人員提高自身工作積極性和主動(dòng)性，要求更多的會(huì)計(jì)人員自主向決策者角色發(fā)展。會(huì)計(jì)工作將不再被視作無足輕重的后勤工作，將是關(guān)系企業(yè)命脈的有力武器。將人工職能變威脅為工具。

三、人工智能下我們作為財(cái)務(wù)人員該如何擁抱新趨勢(shì)

（一）做好自己的本分工作

目前財(cái)務(wù)機(jī)器人可以替代基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作，但是就基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作而言，還有很多例外事項(xiàng)，還有很多需要進(jìn)行職業(yè)判斷的事項(xiàng)。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)能分析企業(yè)的經(jīng)營狀況、為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)決策，但前提是自己要先了解各個(gè)數(shù)字代表什么，數(shù)字變動(dòng)標(biāo)志著企業(yè)什么樣的變化方向、指標(biāo)又能顯示企業(yè)什么樣的現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)之間有什么關(guān)聯(lián)信息，如何疏通這些稅金。要想向管理會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)換，我們需要先具備一些管理會(huì)計(jì)工具，戰(zhàn)略方面、預(yù)算方面、成本方面、營運(yùn)方面、投融資方面、績(jī)效及風(fēng)險(xiǎn)管理方面。打鐵還需自身硬，這些工作需要我們精通財(cái)務(wù)知識(shí)，不是懂得與了解，而是需要精通。人工智能下，要求財(cái)務(wù)人員業(yè)財(cái)融合，熟悉施工流程及業(yè)務(wù)市場(chǎng)，這是非財(cái)務(wù)信息方面的重要基本條件，如果連施工流程及市場(chǎng)動(dòng)向都不清楚，環(huán)境都沒搞清楚，一切的數(shù)據(jù)分析都是無效的。

（二）掌握計(jì)算機(jī)知識(shí)

財(cái)務(wù)人員需要加強(qiáng)自我學(xué)習(xí)，人工智能的來臨，互聯(lián)網(wǎng)及科技高速發(fā)展，計(jì)算機(jī)的使用成為人類工作中不可缺少的，財(cái)務(wù)人員不僅僅需要精通自己專業(yè)知識(shí)，更加要緊跟時(shí)代的步伐，學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)技術(shù)、office技能等方面?zhèn)€知識(shí)以備在工作中的不時(shí)之需。未來企業(yè)需要的是了解進(jìn)而掌握計(jì)算機(jī)知識(shí)的綜合性財(cái)務(wù)人員?？梢噪S時(shí)調(diào)用需要的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、可以合理操控機(jī)器人的工作流程，更好的讓財(cái)務(wù)機(jī)器人為我們所用。

（三）向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

管理會(huì)計(jì)的工作職能主要是在于通過財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所提供的會(huì)計(jì)資料與信息來更好地分析企業(yè)過去所進(jìn)行的投資和經(jīng)營狀況等方面有著哪些不合理或是有什么不合理的地方，并且在這一研究下對(duì)企業(yè)現(xiàn)在以及未來的發(fā)展進(jìn)行更深層次的控制與籌劃，充分利用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所提供的以及自己所掌握的市場(chǎng)情況來提高對(duì)于企業(yè)未來發(fā)展的預(yù)測(cè)以及較為科學(xué)的決策。

人工智能背景下會(huì)計(jì)部門職能發(fā)生改變、基礎(chǔ)工作被替代，財(cái)務(wù)人員必須摒棄自身固有的保守理念。接受替代、擁抱人工智能，將人工智能用到會(huì)計(jì)工作中，以提高工作效率、質(zhì)量又會(huì)有明顯的提高，會(huì)計(jì)人員會(huì)更了解企業(yè)，為企業(yè)出更多的力。作為企業(yè)想要享受人工智能下會(huì)計(jì)工作帶來的紅利，也需要配合做一些工作，制定相應(yīng)流程、制定促進(jìn)會(huì)計(jì)部門工作內(nèi)容的調(diào)整和升級(jí)，使得會(huì)計(jì)部門將工作重心從基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)移至管理會(huì)計(jì)工作上。

我們既想控制財(cái)務(wù)機(jī)器人被更多的企業(yè)所應(yīng)用，想阻擋更多的基礎(chǔ)性工作被財(cái)務(wù)機(jī)器人所取代，又想享受財(cái)務(wù)機(jī)器人給我?guī)淼谋憷?，想擺脫繁瑣、重復(fù)的工作，兩個(gè)對(duì)立面是不可能同時(shí)存在的。人工智能的到來是大勢(shì)所趨，我們要緊跟時(shí)代步伐，提高工作能力，以更好地利用人工智能技術(shù)，為企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)會(huì)計(jì)服務(wù)。