文 張宏洲 史志東 唐旭東 李巖

2020.08

作為我國重要的經(jīng)濟中心之一，長三角一體化發(fā)展進入了新的階段。

為更全面地考察長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展情況，本課題組借鑒目前區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)理論和研究成果，結(jié)合長三角三省一市城市創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的實際發(fā)展實踐，開展了長三角創(chuàng)新生態(tài)指數(shù)研究工作。

本次研究以詳實的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以案例分析為支撐，全面地反映長三角一體化創(chuàng)新生態(tài)所呈現(xiàn)的發(fā)展特征與趨勢。研究內(nèi)容以推動長三角創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展為目標(biāo)，構(gòu)建了由創(chuàng)新資源、創(chuàng)新產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)潛力和環(huán)境支撐四個一級指標(biāo)，共計12 項二級指標(biāo)的長三角創(chuàng)新生態(tài)指數(shù)指標(biāo)體系，并以2018 年創(chuàng)新生態(tài)指數(shù)排名前十的個體城市作為分析案例，對加強創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建及推動長三角區(qū)域發(fā)展的理論和實踐提供建設(shè)性建議。

長三角創(chuàng)新生態(tài)指數(shù)體系

隨著國際經(jīng)濟社會的變革以及創(chuàng)新理論的發(fā)展，創(chuàng)新范式也由最初的線性范式轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)交互的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

加快建設(shè)創(chuàng)新型國家關(guān)鍵在于培育良好的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。而創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是創(chuàng)新主體、創(chuàng)新資源和相關(guān)支持體系之間形成的相互依賴和共生演進的創(chuàng)新生態(tài)體系，強調(diào)要素間的網(wǎng)絡(luò)協(xié)作，重視主體間的互惠共贏。隨著長三角一體化發(fā)展進入新階段，提高長三角區(qū)域創(chuàng)新能力，增加創(chuàng)新要素供給，加強創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)，形成創(chuàng)新生態(tài)吸引力，將為長三角高質(zhì)量一體化發(fā)展注入新動能。

為更全面地考察長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展情況，本課題組借鑒目前區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)理論和研究成果，結(jié)合長三角三省一市城市創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的實際發(fā)展實踐，構(gòu)建了長三角創(chuàng)新生態(tài)指數(shù)指標(biāo)體系。該體系由創(chuàng)新資源、創(chuàng)新產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)潛力和環(huán)境支撐四個一級指標(biāo)共計12 項二級指標(biāo)構(gòu)成。

從2019 年長三角創(chuàng)新生態(tài)指數(shù)的得分情況來看，創(chuàng)新生態(tài)總體發(fā)展最好的是上海，杭州、南京、蘇州、合肥、無錫、寧波、嘉興次之?？傮w來看，長三角從東部沿海到西部內(nèi)陸地區(qū)分值遞減，從北部到南部地區(qū)中部近滬城市分值較高，同時在三省省會城市及鄰近地區(qū)出現(xiàn)區(qū)域分值極點。根據(jù)長三角41 個城市創(chuàng)新生態(tài)指數(shù)得分情況可得以下特點：

上海的生態(tài)創(chuàng)新發(fā)展最好，其次是上海的周邊城市，如杭州、蘇州、嘉興、無錫、湖州和南通，這些城市都是總體排名前10 的城市，形成了長三角創(chuàng)新發(fā)展的主力軍。

2018 年，上海高新技術(shù)企業(yè)總數(shù)達到9206 家，凈增長1564 家，全年共落實高新技術(shù)企業(yè)減免所得稅額160.97 億元，享受企業(yè)數(shù)3310 家；全年共認定高新技術(shù)成果轉(zhuǎn)化項目656 項，比2017 年增長33.1%，認定數(shù)量創(chuàng)5 年新高；全年新增就業(yè)崗位58.17 萬個（其中戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)19.37 萬個），可見上海已成為長三角區(qū)域人才、資源、科技的主要聚集地。與此同時，上海打破行政區(qū)劃壁壘，發(fā)揮優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新資源的區(qū)域輻射力，多城市協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。2017 年，上海市科委與浙江省科技廳、嘉興市政府簽訂了科技創(chuàng)新券跨區(qū)域使用試點合作協(xié)議。上海的創(chuàng)新發(fā)展輻射至周邊，形成長三角創(chuàng)新主力軍協(xié)同發(fā)展，帶動整個長三角區(qū)域的創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展。

2019 年長三角41 個城市創(chuàng)新生態(tài)指數(shù)及一級指標(biāo)得分情況

2019 年長三角41 個城市創(chuàng)新生態(tài)指數(shù)及一級指標(biāo)得分柱形圖

2019 年長三角41 個城市創(chuàng)新資源與創(chuàng)新產(chǎn)出一級指標(biāo)分析

2019 年長三角41 個城市產(chǎn)業(yè)潛力與環(huán)境支撐一級指標(biāo)分析

省會城市自帶區(qū)位優(yōu)勢，創(chuàng)新生態(tài)指數(shù)總體高于其他城市。省會城市是省域發(fā)展的關(guān)鍵引擎，近年來省會城市的引領(lǐng)作用不斷凸顯，杭州都市圈、南京都市圈以及合肥都市圈建設(shè)各具特色，推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

省會城市的帶動效應(yīng)促使各個省份千帆競發(fā)，其中浙江省生態(tài)指數(shù)總體領(lǐng)跑長三角。近年來，浙江全面啟動大灣區(qū)建設(shè)，杭州灣處于沿海開放帶、長三角南翼，契合國家戰(zhàn)略布局，是“一帶一路”與長三角一體化等多重國家戰(zhàn)略的“樞紐功能區(qū)”。沿灣各地產(chǎn)業(yè)特色鮮明，擁有一大批成規(guī)模的產(chǎn)業(yè)集群，互聯(lián)網(wǎng)、先進制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢明顯，具備成為全球科技創(chuàng)新中心的潛質(zhì)。寧波舟山港港口效能優(yōu)越，良好的港口條件為杭州大灣區(qū)聯(lián)結(jié)全球貿(mào)易網(wǎng)打下堅實基礎(chǔ)，同時自貿(mào)區(qū)、國家級新區(qū)、國家自主創(chuàng)新示范區(qū)、國家級跨境電商綜合試驗區(qū)等“先行先試”政策資源，為杭州灣大灣區(qū)發(fā)展提供保障。

由長三角創(chuàng)新生態(tài)指數(shù)得分城市分布可以看出，長三角區(qū)域的東部和中部創(chuàng)新發(fā)展優(yōu)于西部和北部的一些內(nèi)陸邊緣城市。這主要源于兩方面：一方面，長三角區(qū)域的創(chuàng)新發(fā)展是自東向西擴散，西部和北部的一些邊緣城市距離長三角的核心城市較遠，使其創(chuàng)新發(fā)展較為遲緩。另一方面，內(nèi)陸邊緣城市創(chuàng)新資源不足、創(chuàng)新產(chǎn)出低、產(chǎn)業(yè)潛力差、環(huán)境支撐較為薄弱等因素，很可能致使城市自身創(chuàng)新動力不足。2018 年，合肥市的第三產(chǎn)業(yè)增加值為3933.07 億元，阜陽市的第三產(chǎn)業(yè)增加值為711.6 億元，合肥市是阜陽市的5.5倍；合肥市的全年受理專利申請65814 件，發(fā)明專利32831 件，阜陽市全年受理專利申請13065 件，發(fā)明專利僅為6244 件，合肥市均是阜陽市的5 倍。內(nèi)陸邊緣城市的創(chuàng)新發(fā)展能力明顯落后于中東部地區(qū)，區(qū)域發(fā)展較不均衡。

從創(chuàng)新人才、創(chuàng)新資本、創(chuàng)新平臺構(gòu)成的一級指標(biāo)生態(tài)創(chuàng)新資源得分來看，長三角城市平均值為21.26 分，14 個城市位于均值以上。得分排名靠前地區(qū)與靠后地區(qū)分值差異顯著，排名前10 位的地區(qū)得分是后10 位得分的6.7 倍，說明在創(chuàng)新資源方面上海及省會城市等發(fā)展較好的地區(qū)由于歷史積累及政策傾斜的原因占有大量的科技創(chuàng)新資源，在人才、資金、平臺方面都具有較大優(yōu)勢，是生態(tài)創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)。

由此可見，城市與城市之間在生態(tài)創(chuàng)新資源方面懸殊較大，在人才吸引、資金聚集和創(chuàng)建平臺的能力均有明顯差距。

相關(guān)調(diào)查報告顯示，在高水平人才方面，上海人才流入/人才流出比達1.41，是長三角城市中最高的；而在數(shù)字人才領(lǐng)域，上海人才流入/人才流出比達1.35。此外，上海的高級金融、國際航運等領(lǐng)域的高層次人才在全國占比較高。因此，從人才吸引就足以看出上海在創(chuàng)新資源方面中占有得天獨厚的優(yōu)勢。而居于后十位的城市，如安慶、亳州和阜陽等市，在創(chuàng)新發(fā)展中大多具有較多的痛點和難點，且低效企業(yè)較多，局部創(chuàng)新改革力度不夠，創(chuàng)新政策落實不到位等等，拉大了與上海及各省會城市之間的生態(tài)創(chuàng)新發(fā)展差距。

從創(chuàng)新成果、成果轉(zhuǎn)化構(gòu)成的一級指標(biāo)生態(tài)創(chuàng)新產(chǎn)出得分來看，長三角城市平均值為20.01 分，15 個城市位于均值以上。排名得分情況整體較集中，排名前10 位的地區(qū)得分是后10 位得分的4.2 倍，說明在生態(tài)創(chuàng)新產(chǎn)出方面地區(qū)表現(xiàn)差異較小，整體表現(xiàn)趨于穩(wěn)定。生態(tài)創(chuàng)新產(chǎn)出代表著創(chuàng)新對于城市的貢獻能力，若創(chuàng)新成果和成果轉(zhuǎn)化率較高，則表明城市的創(chuàng)新活力較強，可以推動城市創(chuàng)新的可持續(xù)性發(fā)展。

從41 個長三角城市的生態(tài)創(chuàng)新產(chǎn)出排名中發(fā)現(xiàn)，南京市的創(chuàng)新產(chǎn)出能力突出，并領(lǐng)先于長三角區(qū)域的其他城市；其次，嘉興、上海、蘇州、湖州和杭州排名均較為靠前。

通過排名可以看出，除南京外，浙江省的城市在創(chuàng)新產(chǎn)出能力方面表現(xiàn)也較為顯著。

2018 年，南京市的PCT 專利申請大幅增長170%；發(fā)明專利授權(quán)量增長43%，達10418 件，首次躍居全省第1 位；萬人發(fā)明專利擁有量59.1 件，位居全省第1、全國第3 等；浙江省政府也出臺相應(yīng)政策來激發(fā)創(chuàng)新動力，促進了相關(guān)城市的高效率創(chuàng)新產(chǎn)出，如2018 年嘉興、湖州和杭州的發(fā)明專利授權(quán)量分別為2506 件、1831 件和10267 件；以及三市的國家重點扶持高新技術(shù)企業(yè)分別為1267 家、758 家和1557 家。一個城市的生態(tài)創(chuàng)新產(chǎn)出水平對于衡量其創(chuàng)新生態(tài)能力有著不可或缺的作用。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增量潛力、效率潛力構(gòu)成的一級指標(biāo)生態(tài)產(chǎn)業(yè)潛力得分來看，長三角城市平均值為32.23 分，15 個城市位于均值以上。得分在均值附近的地區(qū)較多，排名靠前的地區(qū)得分差值較大，靠后的地區(qū)得分差值較小，排名前10位的地區(qū)得分是后10位得分的2.2倍。說明得分表現(xiàn)一般的中堅力量地區(qū)較多，這些地區(qū)未來發(fā)展?jié)摿?yōu)勢明顯。

長三角區(qū)域以上海為龍頭的三省一市省會城市的輻射效應(yīng)強，同時部分城市產(chǎn)業(yè)承接能力強，從而導(dǎo)致長三角效率潛力方面中堅力量地區(qū)較多。

近年來，上海大都市圈“1+7”城市群逐步建成，更好地發(fā)揮了上海對周邊城市產(chǎn)業(yè)潛力的輻射效應(yīng)，以寧波舟山、南通為主的城市成為大上海的南北兩翼。例如，江蘇省的南通為了全面強化與上海的功能對接與互動，承接上海非核心功能疏解。南通積極引進國際資本、技術(shù)、人才等要素資源，2018年全市實現(xiàn)生產(chǎn)總值8427 億元，第三產(chǎn)業(yè)增加值4081.35 億元，增長8.4%。其中六大新興產(chǎn)業(yè)完成產(chǎn)值增長12.9%，占規(guī)模以上工業(yè)的比重達到33.5%，其在產(chǎn)業(yè)潛力方面優(yōu)勢明顯高于其他城市。

從政策支撐、人才支撐、技術(shù)支撐、創(chuàng)新基礎(chǔ)構(gòu)成的二級指標(biāo)生態(tài)環(huán)境支撐得分來看，長三角城市平均值為27.12 分，19 個城市位于均值以上。南京、杭州、蘇州、上海、合肥5個城市在生態(tài)環(huán)境支出方面優(yōu)勢顯著，這些地區(qū)與其他穩(wěn)定發(fā)展的地區(qū)差距明顯，排名前10 位的地區(qū)得分是后10 位得分的2.8 倍。生態(tài)環(huán)境需要進一步優(yōu)化人才、技術(shù)、政策、基礎(chǔ)等環(huán)境，保障支撐生態(tài)創(chuàng)新能力的提升。

由此可見，長三角區(qū)域南京、杭州、蘇州、上海、合肥5 個城市“虹吸效應(yīng)”比較強，當(dāng)?shù)厝瞬?、技術(shù)、政策基礎(chǔ)等環(huán)境優(yōu)于其他城市，例如近年來南京、杭州、蘇州、上海、合肥5 個城市交通基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完善，使得地區(qū)間人才、技術(shù)流動更加便捷；加之各省級政府政策的助力使省會城市錦上添花，不斷增強了這5 個城市的虹吸效應(yīng)。

據(jù)統(tǒng)計，2018 年，上海、合肥、南京、杭州、蘇州5 個城市的普通高等學(xué)校分別為64 所、50 所、44 所、39 所、22 所，合計占長三角普通高等學(xué)校數(shù)量的52%；同時，這些城市集聚了長三角90%的國家重點實驗室。而地區(qū)排名靠后的10 位城市，一方面身居區(qū)域內(nèi)陸邊緣地帶，各方面基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善，政策效應(yīng)無法帶動虹吸效應(yīng)，另一方面，歷史經(jīng)濟資源比較薄弱；因此在生態(tài)環(huán)境支撐方面明顯優(yōu)勢不足。

資源：中心城市輻射周邊邊緣城市發(fā)展緩慢

創(chuàng)新生態(tài)資源代表著一個城市的創(chuàng)新基礎(chǔ)，是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的基本保障。從長三角城市創(chuàng)新資源的發(fā)展情況來看，各城市根據(jù)得分可以劃分為三個梯隊。第一梯隊中，上海、杭州和南京處于領(lǐng)先地位，其中居于首位的是上海，得分為83.57，且高于排名第二的城市約20 分。第二梯隊中，無錫、合肥、蘇州和嘉興排名更為靠前。第三梯隊則由馬鞍山、常州、鹽城以及銅陵等24 個城市所組成。具體呈現(xiàn)以下幾個特點：

首先，上海的創(chuàng)新資源匯聚和發(fā)展能力最強，其創(chuàng)新資源指數(shù)也最高。其次，杭州、南京和無錫3 個城市的創(chuàng)新資源指數(shù)分別約為64.18、59.48 和42.56，且杭州和無錫是距離上海較近的兩個城市，發(fā)展較為突出。

浙江、江蘇和安徽由杭州、南京和合肥三個核心城市帶領(lǐng)匯聚創(chuàng)新資源，有效推動了三省整體水平上的創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展。

在創(chuàng)新資源平均得分上，浙江、江蘇和安徽三省分別約為24.68、24.87 和12.08。2018 年，江蘇研究與試驗發(fā)展（R&D）活動經(jīng)費占地區(qū)生產(chǎn)總值比重達2.64%（新口徑），研究與試驗發(fā)展（R&D）人員78 萬人。全省各類科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)機構(gòu)中，政府部門屬獨立研究與開發(fā)機構(gòu)達466 個；建設(shè)國家和省級重點實驗室171 個，科技服務(wù)平臺277 個，工程技術(shù)研究中心3404 個，企業(yè)院士工作站326 個，經(jīng)國家認定的技術(shù)中心117 家等。

浙江、江蘇和安徽三省的邊緣城市的創(chuàng)新資源不足，如安徽省的黃山市、六安市、安慶市、池州市、亳州市和阜陽市的得分均在10 分以下；浙江省的舟山市、麗水市和臺州市的得分在15 分以下；江蘇省的淮安市和連云港市的得分在12 分以下等。與各自的省會城市相差甚遠，合肥的得分是阜陽的52.5倍；杭州的得分是麗水的4.9 倍；南京的得分是連云港的6.1 倍。

創(chuàng)新人才城市間人才差異大，分布不均衡

創(chuàng)新人才是國家或地區(qū)的核心競爭力。2019 年，國務(wù)院印發(fā)《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，長三角區(qū)域一體化發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略，長三角跨區(qū)域交流更加緊密，人員流動更加頻繁，人才需求更加多樣化。

目前，越來越多的城市重視研發(fā)人員的培養(yǎng)與引進，為城市添加創(chuàng)新活力，促進高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)2018 年中國城市統(tǒng)計年鑒顯示，長三角4 個萬人研發(fā)人員占比最高的城市分別為，上海的R&D人員人數(shù)已達262299人，杭州為102597人，南京為82812 人，無錫為87174 人，近滬城市的研發(fā)人才集聚度相對較高。上海不斷出臺鼓勵人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的政策，在集聚人才的規(guī)模、專業(yè)化上居于全國領(lǐng)先地位；杭州市實施的全球引才“521”計劃，出臺的“人才新政27 條”和人才“若干意見22 條”等，在集聚研發(fā)人才方面也是緊追其后；無錫市制定的“飛鳳人才計劃”，聚焦人才各方面需求，優(yōu)化政策支持和服務(wù)，助力人才創(chuàng)新等等，也吸引了不少的研發(fā)人才。

從41 個城市的信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)的就業(yè)情況來看，浙江、江蘇和安徽三省的中心城市的就業(yè)占比較高。其中，杭州在這方面的人才就業(yè)情況是較為突出的，其次是南京和合肥。2017 年，杭州的信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件就業(yè)人數(shù)達161076人，南京達145100 人，合肥39948 人。杭州市在高新技術(shù)方面比較突出的原因主要有兩方面，一方面是杭州是國家信息化試點城市、電子商務(wù)試點城市、電子政務(wù)試點城市、數(shù)字電視試點城市和國家軟件產(chǎn)業(yè)化基地、集成電路設(shè)計產(chǎn)業(yè)化基地；另一方面是杭州市還出臺《杭州市高新技術(shù)企業(yè)培育三年行動計劃（2018-2020 年）》、《關(guān)于貫徹落實穩(wěn)增長促進實體經(jīng)濟發(fā)展政策舉措》等此類的相關(guān)政策。

各城市在人才聚集方面差異較大，城市間創(chuàng)新人才分布不均衡。一方面，研發(fā)人數(shù)相差太大，如2017 年的數(shù)據(jù)顯示：合肥的R&D人數(shù)達85153，而宿州僅為2983；一方面，高新技術(shù)相關(guān)人才的就業(yè)人數(shù)占比高低懸殊水平較大，如杭州市科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地址勘查就業(yè)人數(shù)達114182，而阜陽市僅為2472；以及南京市信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件就業(yè)人數(shù)145100，銅陵市的信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件就業(yè)人數(shù)僅為1300人。在長三角區(qū)域一體化發(fā)展過程中，各城市間應(yīng)加強交流，促進人才流動，朝多極化方向發(fā)展，帶動長三角區(qū)域整體的創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展水平。

創(chuàng)新資本資本市場創(chuàng)新資源青睞核心城市

近年來，長三角研發(fā)經(jīng)費投入顯著提升，R&D 經(jīng)費增速普遍高于GDP 增速。2017 年長三角地區(qū)總體R&D 投入強度為2.71%。

以R&D 經(jīng)費支出占地區(qū)生產(chǎn)總值比重來測度，除上海外，長三角一體化先行區(qū)嘉興研發(fā)經(jīng)費投入相對較大。2018 年，嘉興全市享受研發(fā)費用加計扣除優(yōu)惠政策企業(yè)2709戶，上年同期1756 戶，同比增長54.27%；研發(fā)費加計扣除額總計124.20 億元，上年同期65.86 億元，同比增長88.59%。2019 年，浙江省制定《浙江省全社會研發(fā)投入提升專項行動方案》，明確到2022 年，浙江全社會研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費支出總量突破2479 億元，R&D 經(jīng)費支出占地區(qū)生產(chǎn)總值比重達到3.0%，并力爭有R&D 活動的企業(yè)數(shù)量年均增長8%以上，小微型、中型和大型企業(yè)中有R&D 活動的比例分別達到50%、80%和95%。

據(jù)相關(guān)測度指標(biāo)顯示，上海新三板和科創(chuàng)板的市值在41 個城市中居于首位，其次是杭州、蘇州和南京。2019 年，在上海證券交易所科創(chuàng)板開市的首批25 家上市企業(yè)中，長三角地區(qū)企業(yè)12 家，其中外商投資企業(yè)有6家，且上海的5 家上市企業(yè)均為外商投資企業(yè)。這表明科創(chuàng)板給上海帶來了創(chuàng)新發(fā)展的重大機遇，不僅推動了跨國公司加大在華研發(fā)中心的投入，還有效加速了中外研發(fā)力量的融合，共享創(chuàng)新成果。對于上海周邊的城市來說可謂是“近水樓臺先得月”，也是受到了上海的輻射作用。

創(chuàng)新平臺高端平臺聚集，創(chuàng)新發(fā)展痛點“因城而異”

國家高新區(qū)的建設(shè)有利于一個城市成為產(chǎn)業(yè)特色突出、高端要素集聚、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍、管理服務(wù)高效、生態(tài)環(huán)境優(yōu)越、城市功能完善的現(xiàn)代科技新城。

從創(chuàng)新平臺發(fā)展的現(xiàn)狀來看，上海、蘇州、杭州、常州、無錫為長三角地區(qū)創(chuàng)新平臺發(fā)展網(wǎng)絡(luò)的核心節(jié)點。2018 年底，這5 大核心城市的高新技術(shù)企業(yè)的數(shù)量分別為9210 家、5410 家、3790 家、1410 家和2026 家，而上海的高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量遠超其他城市，是長三角區(qū)域創(chuàng)新平臺發(fā)展的“引領(lǐng)者”。除上海外的城市，均居于浙江和江蘇兩省，而這兩省的大部分城市創(chuàng)新平臺均有較明顯的發(fā)展，可見國家高新區(qū)布局相當(dāng)集中，構(gòu)筑起以上海為中心的創(chuàng)新高地。

蘇州是長三角地區(qū)唯一有三個國家高新區(qū)的城市，2019 年，蘇州高新區(qū)人才總量已達25 萬人，其高層次人才3 萬人，各類領(lǐng)軍人才1200 多人，國家高新技術(shù)企業(yè)的總量已達522 家。上海、杭州、無錫、常州四個城市也各僅有2 個國家高新區(qū)落戶，過半長三角城市均只有1 個國家高新區(qū)落戶。為推動城市創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展，相關(guān)城市應(yīng)加大對高新區(qū)的產(chǎn)業(yè)的相關(guān)投資，人才、研發(fā)投入、平臺建設(shè)等多方位齊頭并進。

產(chǎn)出：上海創(chuàng)新成果產(chǎn)量高安徽亟需攻克難點

創(chuàng)新生態(tài)產(chǎn)出水平的高低，代表著城市創(chuàng)新能力的高低。創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)的監(jiān)測，對于評估一個城市創(chuàng)新能力具有至關(guān)重要的作用。在長三角創(chuàng)新產(chǎn)出城市排名中，各城市根據(jù)得分可以劃分為三個梯隊。第一梯隊中，上海、南京、蘇州、杭州、嘉興和湖州處于領(lǐng)先地位，由于杭州、嘉興和湖州三市距上海較近，且嘉興不僅是長三角滬蘇杭三角區(qū)中心，也是浙江全面接軌上海示范區(qū)，使得三市的創(chuàng)新產(chǎn)出水平在浙江省內(nèi)較為突出。第二梯隊中，鎮(zhèn)江、無錫、寧波排名更為靠前。第三梯隊中，安徽省的城市居多，例如亳州、淮南、池州、阜陽等。

長三角各城市創(chuàng)新生態(tài)產(chǎn)出指標(biāo)排名

從創(chuàng)新產(chǎn)出來看，上海、南京、蘇州、杭州、嘉興這5 個城市的排名均比較靠前。上海居于首位，指數(shù)的得分為57.66。而除上海外，南京市也較為突出。上海市的創(chuàng)新產(chǎn)出可謂是“高產(chǎn)出、高水平”，如2018 年專利申請量達150233 件，同比增長14.0%，其中發(fā)明專利申請量62755 件，同比增長14.9%。其中，全市有效發(fā)明專利達114966 件，比上年末增長14.5%，有效發(fā)明專利五年以上維持率為78.6%;每萬人口發(fā)明專利擁有量達47.5 件，比上年增長14.5%，以及全年共認定高新技術(shù)成果轉(zhuǎn)化項目656 項，比上年增長33.1%，認定數(shù)量創(chuàng)5 年新高等等。

浙江、江蘇、安徽三省在創(chuàng)新產(chǎn)出的平均分分別為：23.46、22.81 和13.01。從平均分來看，浙江省整體得分較高，安徽省的整體排名較低。從浙江省的部分城市排名來看，嘉興、湖州、杭州、金華和寧波等城市在41個城市的排名中均較靠前，提升了全省的整體創(chuàng)新產(chǎn)出水平。安徽省的整體創(chuàng)新產(chǎn)出水平較低，與江浙有一定差距。安徽省中高于平均分的有7 個城市，低于平均分的有9 個城市。

從三省的省會城市的得分來比較。南京、杭州和合肥的得分分別為51.25、39.90和24.14，三者的得分中合肥市的得分最低。2018 年，南京在專利申請量、發(fā)明專利量和專利授權(quán)量三項分別是合肥的1.5 倍、1.2倍和1.6 倍；南京簽訂的技術(shù)輸出合同成交額是合肥的2.1 倍。

2019 年長三角各城市創(chuàng)新生態(tài)產(chǎn)出指標(biāo)排名

創(chuàng)新成果江浙城市創(chuàng)新成果勢頭好 南京獨占高地

創(chuàng)新成果代表著城市開展創(chuàng)新活動的業(yè)績表現(xiàn)，對于衡量城市的創(chuàng)新發(fā)展水平有著至關(guān)重要的作用。

根據(jù)創(chuàng)新成果的相關(guān)測度，發(fā)現(xiàn)南京市獨占創(chuàng)新成果高地，展示出了南京市強大的創(chuàng)新發(fā)展能力。這主要是由于南京科技底蘊深厚，具有豐富的創(chuàng)新資源，集中了為數(shù)眾多的知識型機構(gòu)和科技研發(fā)平臺，在長三角地區(qū)擁有獨特的地位，因而擁有較多的創(chuàng)新成果。2018 年，南京地區(qū)共有33 項成果獲得國家科學(xué)技術(shù)獎勵，其中獲得國家自然科學(xué)獎5 項、國家技術(shù)發(fā)明獎6 項、國家科技進步獎一等獎3 項、二等獎19 項；發(fā)明專利申請量40652 件，比2017 年增長9.0%；專利授權(quán)量44089 件，比上年增長37.5%；全市人均工資性收入33067 元，比上年增長9.2%，等等。

在創(chuàng)新成果方面，由南京帶頭，蘇州、鎮(zhèn)江和無錫等城市引領(lǐng)協(xié)同發(fā)展，助力江蘇打造創(chuàng)新成果大省。其中，蘇州啟動建設(shè)市產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院，與中科院、南京大學(xué)、牛津大學(xué)等一批國內(nèi)外大院大所合作共建的重大創(chuàng)新載體；鎮(zhèn)江以產(chǎn)業(yè)園區(qū)為載體，大力促進資源集聚化、企業(yè)集中化、產(chǎn)業(yè)集群化和技術(shù)集成化，提高資源要素配置效率，同時，還加快推進創(chuàng)新型城市建設(shè)；無錫市積極倡導(dǎo)“創(chuàng)新10 條”，以打造一流創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)、強化創(chuàng)新型企業(yè)培育、建強提優(yōu)創(chuàng)新平臺載體和提升科技支撐引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力四個方面為目標(biāo)。

根據(jù)長三角41 個城市關(guān)于創(chuàng)新成果的相關(guān)評價得分可得，創(chuàng)新成果勢頭較好的城市大多集聚在浙江省，如嘉興、湖州、金華、杭州和溫州。安徽省中成果較多的城市是滁州、安慶和宣城；江蘇省成果轉(zhuǎn)化最多的城市是南通。2018 年，浙江、江蘇和安徽三省的常住居民人均可支配收入分別為45840元、38096 元和23984 元。其中，江蘇省的人均可支配收入是安徽省的1.6 倍，浙江省的人均可支配收入是安徽省的1.9 倍。

成果轉(zhuǎn)化城市間成果轉(zhuǎn)化差距大，安徽亟需攻克創(chuàng)新難點

推進城市的成果轉(zhuǎn)化，將大規(guī)?？蒲信c大規(guī)模生產(chǎn)結(jié)合起來，有利于促進城市的創(chuàng)新發(fā)展，創(chuàng)造出新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新崗位。

同省份城市間的成果轉(zhuǎn)化相差較大，長三角區(qū)域的創(chuàng)新成果方面仍舊存在發(fā)展不均衡問題。如安徽省安慶和淮南，江蘇省南通和揚州等。如：安慶和淮南受理專利申請量、專利授權(quán)量分別是9570 件和5460 件、3304件和2313 件，前者分別是后者的1.8 倍、1.4倍；南通和揚州的受理專利申請量、專利授權(quán)量分別是52799 件和41222 件、24578 件和11847，且前者分別是后者的1.3 倍、2.1倍等。以上數(shù)據(jù)均表明，在成果轉(zhuǎn)化方面，城市間的差距較大，則代表著區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展不協(xié)調(diào)，相關(guān)的微觀和宏觀經(jīng)濟的發(fā)展也不均衡。

在城市間成果轉(zhuǎn)化的比較中，嘉興、湖州和杭州均優(yōu)于南京，且嘉興的成果轉(zhuǎn)化效率較高。2018 年，嘉興不斷強化創(chuàng)新平臺建設(shè)，促進了一批科技成果落地。通過深入實施引進大院名校共建創(chuàng)新載體戰(zhàn)略，先后引進浙江清華柔性電子技術(shù)研究院、浙江未來技術(shù)研究院等各類科技創(chuàng)新載體累計347家；嘉興還出臺了《嘉興市技術(shù)市場交易項目補助實施細則》，助推科技成果轉(zhuǎn)化等。湖州市2018年經(jīng)認定登記的技術(shù)成交項目847項，比上年下降3.4%；技術(shù)成交金額66.0 億元，增長57.9%；以及全年獲市級以上政府獎的科技成果27 項。

安徽省的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化能力相對較低。據(jù)2018 年《中國城市統(tǒng)計年鑒》中浙江、江蘇和安徽三省的省會城市的技術(shù)輸入和技術(shù)輸出的總量分別是：杭州為1504、南京為1156、合肥為816，且杭州是合肥的1.8 倍，南京是合肥的1.4 倍?？梢姲不盏膭?chuàng)新成果轉(zhuǎn)化相對于其他兩省較低，主要原因有兩點：一是安徽省的創(chuàng)新資源本身較缺乏，人才流動較少、創(chuàng)新投資不足和相關(guān)創(chuàng)新政策落實不到位；二是，安徽省的區(qū)位劣勢，安徽省的大部分城市位于長三角的邊緣，距離長三角區(qū)域中心較遠，核心城市的輻射能力有限，并非一朝一夕就能解決此問題。

產(chǎn)業(yè)潛力：呈現(xiàn)出以上海為首的一超多強局面

從長三角各城市創(chuàng)新生態(tài)產(chǎn)業(yè)潛力指標(biāo)排名來看，上海、杭州、蘇州產(chǎn)業(yè)潛力指數(shù)分別為75.18、62.29、49.07，位于第一梯隊；蘇州、寧波、南通、揚州、宿州等城市的產(chǎn)業(yè)潛力指數(shù)較為靠前，位于第二梯隊；連云港、舟山、銅陵等22 個城市產(chǎn)業(yè)潛力指數(shù)分布在10-30，位于第三梯隊。從整體來看三省產(chǎn)業(yè)潛力指數(shù)差異較小，其產(chǎn)業(yè)潛力指數(shù)均值分布為安徽省30.67、浙江省31.64、江蘇省31.37。

長三角各城市生態(tài)產(chǎn)業(yè)潛力指標(biāo)排名

長三角城市產(chǎn)業(yè)潛力呈現(xiàn)出以上海一強為首，杭州、南京、蘇州、合肥多強為主的發(fā)展局面。上海是全國金融中心，其最突出的優(yōu)勢就是產(chǎn)業(yè)。2018 年，上海第三產(chǎn)業(yè)增加值占全市生產(chǎn)總值的比重為69.9%，遠遠高于第一、二產(chǎn)業(yè)總和。上海全年金融市場交易總額達到1645.78 萬億元，這在一定程度上為全市企業(yè)提供了充足的創(chuàng)新資本，有利于提高產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。同時，自中國（上海）自由貿(mào)易試驗區(qū)建設(shè)五年來，上海投資環(huán)境逐步優(yōu)化，外商直接投資實際到位金額達到67.70 億美元，這進一步為上海產(chǎn)業(yè)升級夯實了基礎(chǔ)。杭州、合肥、南京、蘇州的創(chuàng)新生態(tài)潛力優(yōu)勢突出，其更多得益于上海的輻射效應(yīng)，不斷優(yōu)化杭州、合肥、南京、蘇州區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局，提高區(qū)域產(chǎn)業(yè)效率。

杭州、合肥、南京作為省會城市，不斷地集聚周邊產(chǎn)業(yè)資源，創(chuàng)新生態(tài)潛力突出。以杭州為例，近年來杭州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)異軍突起，不斷地集聚周邊產(chǎn)業(yè)資源，從而達到產(chǎn)業(yè)集聚。2018 年，杭州高新區(qū)綜合評價排名全國第三，推出高新技術(shù)企業(yè)培育三年倍增、科技型初創(chuàng)企業(yè)培育、小微企業(yè)三年成長計劃，國家高新技術(shù)企業(yè)預(yù)計新增1075 家（報科技部備案審核）、市科技型初創(chuàng)企業(yè)新增711 家、小微企業(yè)新增9.5萬家。

2019 年長三角各城市生態(tài)產(chǎn)業(yè)潛力指標(biāo)排名

但以上海、杭州、合肥、南京為中心的鄰近城市與邊緣城市在生態(tài)潛力指數(shù)上形成了兩極分化的局面。鄰近上海、杭州、合肥、南京的城市，受到中心城市的輻射效應(yīng)的影響，對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)、研發(fā)、貿(mào)易等方面有一個質(zhì)的飛躍。南通目前與上海的產(chǎn)業(yè)對接已經(jīng)實現(xiàn)了“456”模式，即40%農(nóng)副產(chǎn)品供給上海，50%的企業(yè)與上海合作，60%的貨物通過上?？诎?，每年通過上海引進億元以上工業(yè)項目60 個左右。而邊緣城市在地理位置上沒有優(yōu)勢，同時在產(chǎn)業(yè)升級上缺乏驅(qū)動力。宿遷位于長三角區(qū)域的最北端，2018年其產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)“三高一降”的局面，即機電裝備、紡織服裝和食品飲料三大重點產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值比重達57.8%、11%、26.5%，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)明顯落后于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，沿海城市外資吸引力強

長三角區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化不僅為區(qū)域內(nèi)城市經(jīng)濟帶來發(fā)展?jié)摿?，而且也會對整個長三角區(qū)域生態(tài)創(chuàng)新帶來發(fā)展動力。

長三角以第三產(chǎn)業(yè)為著力點，為區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)潛力注入了創(chuàng)新力。2018 年上海、杭州、合肥、南京、蘇州第三產(chǎn)業(yè)占整個區(qū)域的比重分別為70%、64%、50%、61%、51%；并且上海第三產(chǎn)業(yè)增加值為22842.96 億元，增速8.7%：杭州第三產(chǎn)業(yè)增加值8632 億元增速7.5%：合肥第三產(chǎn)業(yè)增加值3933.1億元，增速8.0%：南京第三產(chǎn)業(yè)增加值7825.37億元，增速9.1%：蘇州9450.20 億元，增速8.1%。從這些數(shù)據(jù)可以看出各個城市第三產(chǎn)業(yè)齊頭并進，更好發(fā)揮三省一市的帶動效應(yīng)，進一步凸顯區(qū)域產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。

另外，長三角區(qū)域腹地廣闊，全國超過25%的國家級經(jīng)濟開發(fā)區(qū)分布其中，這進一步為長三角區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚夯實了基礎(chǔ)，也為地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供了更多的可能性。2018 年，浙江省高技術(shù)、高新技術(shù)、裝備制造和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值分別增長13.7%、9.4%、10.0% 和11.5%，占比分別 為12.8%、51.3%、40.7% 和29.6%；在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中，新一代信息技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)、海洋新興產(chǎn)業(yè)、生物產(chǎn)業(yè)增加值分別增長19.9%、10.1%和11.8%；以及以新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式為主要特征的“三新”經(jīng)濟增加值占GDP 的24.9%，等等。

作為我國對外開放的重要國際窗口，自“一帶一路”戰(zhàn)略提出以來，長三角日益成為陸上和海上兩條“絲綢之路”的橋頭堡。特別是以上海、嘉興、杭州、寧波、舟山、南通、鹽城等沿海分布城市和以蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江、南京等沿鐵路分布城市外向度比較高，其外資吸收力強。其中蘇州、上海、無錫、寧波、南通的外商投資企業(yè)數(shù)量高達600 多個。這在一定程度為當(dāng)?shù)貛砀嗟膶ν饨涣鳈C會，使其輸出技術(shù)和吸納技術(shù)的增長速度加快。

增量潛力邊緣城市創(chuàng)新增量潛力可待挖掘

長三角區(qū)域增量潛力更多的反映其未來可持續(xù)發(fā)展能力，一方面，長三角區(qū)域的增量潛力為其帶來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，使其具有競爭力；另一方面，為其提供充足的無形資產(chǎn)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入更多的活力。

長三角創(chuàng)新增量潛力呈三級階梯分布狀態(tài)，其中上海、杭州和蘇州等7 個城市為第一階梯，銅陵、南京、合肥和衢州等9 個城市為第二階梯，黃山、湖州、臺州等25 個城市位于第三階梯。第一階梯中以上海為代表的城市，2018 年擁有國家級眾創(chuàng)空間36 個，并且承辦國家級科技創(chuàng)新競賽活動，遙遙領(lǐng)先其他各個城市；第二階梯中，以南京和合肥為代表的省會城市擁有國家級眾創(chuàng)空間為7 個和5 個，并且承辦長三角級科技創(chuàng)新競賽活動，這在一定程度上反映其創(chuàng)新能力在整個長三角區(qū)域擁有一定的競爭力；第三階梯中，大部分城市沒有國家級眾創(chuàng)空間，但這些城市更多的受到一、二級階梯城市的輻射效應(yīng)的影響，保持一定的創(chuàng)新潛力。

銅陵、馬鞍山、淮北等邊緣城市創(chuàng)新增量潛力可待挖掘，2017 年，銅陵、馬鞍山、淮北規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤增長率分別為0.69、0.46、0.36，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤增長率明顯高于長三角區(qū)域其他各市。以銅陵為例，2018 年，政府制定實施“1365”工業(yè)轉(zhuǎn)型升級行動方案，其電子材料及新型元器件入列省第三批重大新興產(chǎn)業(yè)工程，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占規(guī)上工業(yè)比重居全省第2位；同時實施億元以上技改項目72 個，新增省級名牌和工業(yè)精品19 個，工信領(lǐng)域行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)跑全省。

效率潛力外資向邊緣城市擴散，核心城市水平突出

隨著我國經(jīng)濟從高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量增長階段，高效率是創(chuàng)新生態(tài)保持穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)鍵因素。

長三角區(qū)域外向型產(chǎn)業(yè)比較發(fā)達，近年來吸收外資的趨勢逐漸向北轉(zhuǎn)移。為了全面強化與上海的功能對接與互動，長三角各城市主動承接上海非核心功能疏解。2018 年，馬鞍山實際使用外資金額達227642 萬美元，蚌埠160963 萬美元、宿州78510 美元，等等，這些城市實際利用外資金額均大于本地的出口額，外資的本地利用率較高。為邊緣內(nèi)陸城市產(chǎn)業(yè)注入更多的資本，使其更好發(fā)揮地區(qū)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，提供更多的交流機會，以此提高產(chǎn)業(yè)效率。

南京、上海、合肥、杭州等城市單位能耗GDP 產(chǎn)出率水平突出，單位全社會非居民用電量（萬千瓦時）創(chuàng)造GDP 分別為23.74 萬元、23.53 萬元、18.74 萬元、17.46萬元。一方面，上海作為“長三角”地區(qū)的龍頭城市，引領(lǐng)其他城市共同推動長三角區(qū)域產(chǎn)業(yè)效率提升；另一方面，南京、合肥、杭州三個省會城市單位能耗創(chuàng)造GDP 的效率也遠高于其他城市，體現(xiàn)了以省會為中心的創(chuàng)新生態(tài)效率潛力格局。

環(huán)境支撐：核心城市優(yōu)勢明顯，南京整體優(yōu)于其他城市

創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境支撐為長三角區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供了有力的保障。它主要由政策支撐、人才支撐、技術(shù)支撐、創(chuàng)新基礎(chǔ)四個指標(biāo)構(gòu)成。

長三角各城市創(chuàng)新環(huán)境支撐指標(biāo)排名

從長三角各城市創(chuàng)新環(huán)境支撐指標(biāo)排名來看，南京、杭州、蘇州、合肥、上海創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境支撐指數(shù)分別為61.71、55.70、53.65、47.42、44.13，位于第一梯隊；常州、蕪湖、臺州等22 個城市的創(chuàng)新環(huán)境支撐指數(shù)分布于20-40，位于第二梯隊；麗水、連云港、淮北等14 個城市創(chuàng)新環(huán)境支撐指數(shù)分布于0-20，位于第三梯隊。從整體來看，三省一市省會城市的創(chuàng)新環(huán)境支撐指數(shù)明顯優(yōu)于其他城市，其中南京最為突出。

南京創(chuàng)新環(huán)境支撐水平較為突出的表現(xiàn)為以下幾個方面：從基礎(chǔ)設(shè)施來看，2018年南京的南沿江城際鐵路正式開工，長江五橋等重大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進展順利，長江大橋公路橋維修改造工程竣工通車，地鐵寧溧線建成運營，6 條過江通道同步建設(shè)，地鐵建設(shè)7 線并進江北新區(qū)建設(shè)快速推進，全年實現(xiàn)客運量16062.87 萬人次，這為人才流動提供了便捷性；從科技政策來看，2018 年南京深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展“121”戰(zhàn)略，出臺市委“1 號文件”，全力推進“兩落地一融合”等十大工程，成功舉辦世界智能制造大會、全球未來網(wǎng)絡(luò)發(fā)展峰會、新型研發(fā)機構(gòu)國際合作大會等重要活動，這進一步加速了資源要素集聚。

位于第二階梯的常州、蕪湖、臺州、鎮(zhèn)江等14 個城市的生態(tài)環(huán)境支撐指數(shù)高于生態(tài)環(huán)境支撐指數(shù)均值27.12，雖然這些城市目前優(yōu)勢不明顯，但后發(fā)趕超趨勢明顯。以蕪湖為例，在人才支撐方面，一方面，近年來蕪湖加入G60 科創(chuàng)走廊，并且與浙江大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等國內(nèi)8 名知名院校深度合作；另一方面，蕪湖加快推進基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，中山橋改造工程、弋江路快速化改造工程、G205 快速化改造工程、G329 一級公路改造工程項目等投入使用；蕪湖軌道交通、商合杭高架接線及長江南路高架工程、中江橋改造等一批重點項目也在加快推進建設(shè)。在技術(shù)支撐方面，2018 全市擁有省級及以上工程（技術(shù)）研究中心101 個，其中國家級8 個，新增省級2 個；省級及以上企業(yè)技術(shù)中心176 個，其中國家級13 個，新增省級20 個。省級及以上重點（工程）實驗室16 個；省級及以上質(zhì)檢中心4 個，其中國家級3 個。院士工作站38 個，新增7 個。

第三階梯城市的生態(tài)環(huán)境支撐指數(shù)都低于20，其中大部分城市位于長三角區(qū)域內(nèi)陸邊緣地帶，其后續(xù)增長潛力明顯不足。一方面，內(nèi)陸邊緣高等院校不足，這在一定程度上不利于高等人才儲備；另一方面，內(nèi)陸邊緣城市科學(xué)技術(shù)薄弱，產(chǎn)業(yè)承接能力不足。以毫州為例，在人才支撐方面，2018 年普通高校2 所，在校學(xué)生1.3 萬人，而上海普通高校142 所，在校生283.1 萬人，上海是毫州的71 倍和2177.69 倍，這充分看出內(nèi)陸邊緣城市整體創(chuàng)新環(huán)境支撐單薄，后續(xù)增長潛力不足。

政策支撐支出省際平衡，支持力度差異大

政府科技支出直接反映區(qū)域?qū)萍紕?chuàng)新的支持力度。從省級層面來看，上海作為直轄市，政府科技支出預(yù)算比例相對較高，占總預(yù)算的5.1%，安徽、江蘇和浙江三省基本保持平衡，占比分別為4.2%、4.1% 和3.9%。從城市層面來看，部分城市地方政府對科技創(chuàng)新的支撐力度較大，政府科技支出預(yù)算比例超過7%的城市有蕪湖12.4%、合肥7.2%和蘇州7%；同時，阜陽、淮北和池州政府科技支出預(yù)算占比不到1%，與突出城市形成鮮明對比。

根據(jù)對地方政府工作報告的詞頻分析，可以發(fā)現(xiàn)省會城市更加重視科技創(chuàng)新?！翱萍肌?、“創(chuàng)新”、“研發(fā)”等詞匯在蘇州、杭州、合肥三個省會城市政府工作報告中出現(xiàn)頻率相對較高，分別出現(xiàn)74、71 和64 次?？梢姡L三角省會城市高度重視創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的同時，更有作為地驅(qū)動創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展，政府牽頭，統(tǒng)籌布局，努力營造寬松包容的創(chuàng)新環(huán)境，釋放市場創(chuàng)新潛能。如南京的“創(chuàng)新十策”等，收效顯著。

人才支撐省會城市高校集聚，省際差異大

2018 年，浙江省、安徽省、江蘇省普通高等教育在校生分別為101.94 萬人、113.9萬人、200.09 萬人，其中江蘇普通高等教育在校生的人數(shù)分別是浙江省和安徽省的2 倍和1.8 倍。從每萬人擁有高教資源的角度來看，江蘇每萬人中普通高等學(xué)校教師數(shù)量達14 人，而浙江和安徽這一指標(biāo)僅為10 人和8人。在此基礎(chǔ)上，2019 年，江蘇省發(fā)布“加快培養(yǎng)一流人才28 條”，力爭保持江蘇在創(chuàng)新人才支撐方面的優(yōu)勢。

長三角省會城市高校集聚，創(chuàng)新人才支撐優(yōu)勢明顯。2018 年相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，南京和合肥高等院校在校生分別為72.16 萬人、63.59 萬人；兩市地方教育經(jīng)費總支出分別比上年增長16.2%、15.3%。另外，合肥市積極落實省政府《一流學(xué)科專業(yè)與高水平大學(xué)建設(shè)五年行動計劃》和《支持高等教育發(fā)展的若干政策》，結(jié)合教育部“六卓越一拔尖”2.0版人才計劃、一流專業(yè)“雙萬計劃”的實施，以深化高校人才培養(yǎng)；南京市制定《關(guān)于建設(shè)具有全球影響力創(chuàng)新名城的若干政策措施》，積極開展多層次、寬領(lǐng)域、全方位的教育交流與合作，加快建設(shè)區(qū)域性教育國際化社區(qū)，整體提升南京教育國際化水平等等。

根據(jù)上海和南京人才相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，上海明顯弱于南京市的人才支撐水平。如：2018 年《中國城市統(tǒng)計年鑒》顯示，南京市的教育支出為2178419 萬元，普通本科在校學(xué)生為721540 人；上海市的教育支出為8741040 萬元，普通本科在校學(xué)生為514917人。南京的教育支出是上海的0.3 倍，而南京的普通本科在校學(xué)生人數(shù)是上海的1.4 倍，以上數(shù)據(jù)和比列均表明上海教育類的投入和產(chǎn)出不成正比，且南京的教育投入產(chǎn)出率明顯高于上海市，人才支撐方面較弱，從整體上影響著上海的創(chuàng)新環(huán)境支撐水平。

技術(shù)支撐區(qū)域技術(shù)支撐能力分布不均

技術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)孵化需要相關(guān)功能載體提供支撐，對創(chuàng)新資源產(chǎn)生放大效應(yīng)，形成區(qū)域創(chuàng)新型集群。

浙江省、江蘇省、安徽省的省會城市杭州、南京、合肥的創(chuàng)新生態(tài)技術(shù)支撐能力優(yōu)于其他城市，這要歸功于省會城市的功能集聚效應(yīng)。從高等院校的數(shù)量來看，杭州、南京、合肥分別為44、39、50 所，約占長三角普通高等學(xué)校數(shù)量的32%，有利于提高地區(qū)基礎(chǔ)研究實力；從交通布局來看，杭州、南京、合肥為各個交通軌道的重要樞紐，從而加快了城市間技術(shù)要素流動速率，為城市技術(shù)集聚夯實了基礎(chǔ)。

長三角區(qū)域技術(shù)支撐能力分布不均，安徽技術(shù)支撐能力相對較弱,大部分城市的技術(shù)支撐比較單薄。從全國百強高等院校數(shù)量來看，安徽2 所，明顯少于浙江和江蘇的5所和12 所；從國家重點實驗室數(shù)量來看，安徽5 個，明顯少于浙江和江蘇的9 個和21個；國家級科技企業(yè)孵化器數(shù)量也在長三角地區(qū)最少。安徽整體技術(shù)支撐與其他兩省相比，沒有突出優(yōu)勢。

創(chuàng)新基礎(chǔ)城市稟賦依賴性大兩極分化嚴(yán)重

良好的交通，通信和環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施為創(chuàng)新想法的交流、創(chuàng)新產(chǎn)品的生產(chǎn)提供便利，并通過提高生產(chǎn)效率、降低交易成本、推動可持續(xù)增長等，為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)提供支撐。

以蘇州、杭州為代表的新興發(fā)展城市的創(chuàng)新基礎(chǔ)明顯高于大部分城市，且蘇州的創(chuàng)新基礎(chǔ)能力處于41 個市中的領(lǐng)先地位。從京杭大運河開始，蘇杭一直是歷史上的交通樞紐，隨著高速路網(wǎng)等交通基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，其區(qū)位優(yōu)勢日漸明顯。另外，蘇州市每萬人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)達0.89 萬戶，位居全國前列，全年鐵路旅客發(fā)送量為4704 萬人次，成為區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的重要中心城市。

安徽省整體創(chuàng)新基礎(chǔ)明顯弱于上海、浙江和江蘇。從每萬人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)來看，安徽每萬人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)僅為0.21 萬戶，遠落后于浙江的0.48萬戶和江蘇的0.44 萬戶。作為全國高鐵密度最高的長三角地區(qū)，江蘇、浙江和安徽除舟山外，已實現(xiàn)了高鐵“市市通”的發(fā)展格局，為創(chuàng)新要素流動提供了堅實的保障。但安徽北部和江蘇北部城市高鐵落地晚，通達性和客運量也不如其他城市，兩級分化仍較為嚴(yán)重。