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基于光譜分析的牛肉干鑒別方法研究報(bào)告

2020-08-27 08:17張周
科技風(fēng) 2020年21期
關(guān)鍵詞:牛肉干添加劑

摘要:本項(xiàng)目首先以不同品牌的牛肉干為實(shí)驗(yàn)材料,通過高光譜測(cè)量技術(shù)對(duì)其光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,并對(duì)不同品牌的牛肉干進(jìn)行光譜分析和對(duì)比,設(shè)計(jì)了一種能以高光譜分析技術(shù)檢測(cè)牛肉干是否摻入牛肉膏、蘇丹紅等添加劑的方案;接著在實(shí)驗(yàn)中采用光譜角匹配Spectral angle map(SAM)方法,光譜特征匹配方法Spectral Feature Fitting和二進(jìn)制編碼(Binary coding)綜合投票的方式來鑒別牛肉干的品牌。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的方法是一種能簡(jiǎn)便鑒別不同品牌牛肉干的方案,具有較好的實(shí)用性和創(chuàng)新性。

關(guān)鍵詞:高光譜;食品安全與質(zhì)量檢測(cè);牛肉干;添加劑

一、我國(guó)牛肉干市場(chǎng)存在的問題

牛肉干是四川特產(chǎn)之一,不僅以獨(dú)特的風(fēng)味讓人回味無窮,還具有很高的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值,受到消費(fèi)者的喜愛。但近幾年來,部分牛肉干在生產(chǎn)過程中過量使用添加劑甚至使用國(guó)家禁止的添加劑、選用次等或劣質(zhì)牛肉原料等情況時(shí)有曝光,嚴(yán)重影響了牛肉干的整體質(zhì)量形象。已有報(bào)道的抽檢顯示:品牌牛肉干也出現(xiàn)了問題。

問題一:濫用添加劑。近日國(guó)家質(zhì)檢總局公布的抽查數(shù)據(jù)顯示,目前市場(chǎng)上的肉干肉脯食品主要存在細(xì)菌總數(shù)嚴(yán)重超標(biāo)、大腸菌群超標(biāo)、山梨酸及苯甲酸含量不符合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定、違規(guī)添加人工合成色素四種質(zhì)量問題,部分小型企業(yè)、特別是小作坊式企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量低劣。以山梨酸和苯甲酸為例,山梨酸、苯甲酸均為化學(xué)合成防腐劑,在一定條件下對(duì)霉菌和酵母菌的繁殖起到抑制作用。一些食品企業(yè)出于成本考慮,會(huì)選用成本較低的防腐劑。山梨酸的成本為苯甲酸的兩三倍,不少企業(yè)為了節(jié)省成本,選擇并超量使用苯甲酸。

問題二:衛(wèi)生狀況堪憂。牛肉干作為國(guó)人主要休閑食品之一,近年來,我國(guó)牛肉干市場(chǎng)規(guī)模成高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但牛肉干的食品安全問題日益凸顯,一根繩子、一把刀再加上兩口鍋就可以生產(chǎn)牛肉干了。好壞不一、真真假假,這就是當(dāng)今的牛肉干市場(chǎng)。菌落總數(shù)是重要的微生物學(xué)衛(wèi)生指標(biāo),屬于生物性污染指標(biāo),是影響食品安全性的重要因素。國(guó)家強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)GB27262005《熟肉制品衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)》規(guī)定,肉制品中大腸菌群不得超過30MPN/100g。但是近年來相關(guān)部門對(duì)肉干食品的抽查表明,大腸桿菌、細(xì)菌總數(shù)超標(biāo)現(xiàn)象仍然非常嚴(yán)重。

問題三:使用劣質(zhì)材料。除了違規(guī)使用添加劑和衛(wèi)生指數(shù)不達(dá)標(biāo)外,部分企業(yè)使用劣質(zhì)牛肉材料制作牛肉干也是行業(yè)的一大問題。印度牛肉質(zhì)量較差,但價(jià)格便宜,幾塊錢一斤便可以出口到中國(guó)。央視經(jīng)濟(jì)半小時(shí)2013年調(diào)查也顯示,來自印度、巴西、澳大利亞等地的牛肉,經(jīng)中印邊境走私到廣西,通過螞蟻搬家的方式進(jìn)入中國(guó),走私牛肉凍品未經(jīng)檢疫,存在嚴(yán)重的食品衛(wèi)生安全隱患。近些年來檢驗(yàn)牛肉摻假的方法,如電子鼻數(shù)據(jù)分析方法[1],基于近紅外光譜分析的方法[2]已有研究。但是這些方法普遍存在成本高,步驟復(fù)雜,檢驗(yàn)時(shí)間久等問題,這便給民眾檢測(cè)帶來不便,所以,如何快速有效地檢測(cè)牛肉干是否添加了某些有害添加劑,并判斷牛肉干的品牌真假,成為一大科研難題。

二、實(shí)驗(yàn)與方法

高光譜技術(shù),就是利用光譜分散原理,在經(jīng)過光柵后,對(duì)分散后的光進(jìn)行反射吸收率進(jìn)行精密測(cè)量,這樣就可以分辨肉眼無法區(qū)別的牛肉干間的光譜特征差別,并且該方法的效率較快,實(shí)驗(yàn)成本較低,是一個(gè)有效區(qū)分哪個(gè)添加了有害食品添加劑的牛肉干,對(duì)保護(hù)民眾生命健康設(shè)置了一道防線,也可以打擊不良商家的“黑加工”市場(chǎng)。本項(xiàng)目提出了一種能利用光譜分析技術(shù)鑒別不同品牌牛肉干,并設(shè)計(jì)了通過分析牛肉干光譜特性,進(jìn)行添加劑情況分析的方法。

(一)實(shí)驗(yàn)儀器

本次實(shí)驗(yàn),采用便攜式地物光譜儀ASD開展光譜測(cè)量,波譜范圍為350—2500nm,光譜分辨率為3nm,適合本次實(shí)驗(yàn)。在實(shí)驗(yàn)中,用太陽光為光源,在下午兩點(diǎn)開展了牛肉干的光譜數(shù)據(jù)采集工作。

(二)實(shí)驗(yàn)材料

在超市隨機(jī)購買各種牛肉干各三袋,在光譜數(shù)據(jù)采集實(shí)驗(yàn)中,三種品牌牛肉干的光譜數(shù)據(jù)被依次測(cè)量。實(shí)驗(yàn)樣品處理所用器材:白紙、筆。

(三)研究方法

本次實(shí)驗(yàn)選用牛肉干為實(shí)驗(yàn)材料,通過不同牛肉干的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,并對(duì)比分析,分析其光譜曲線差異,以自動(dòng)化判別牛肉干各種調(diào)料含量等為目標(biāo)。

1.實(shí)驗(yàn)樣本制備

從各種的三袋牛肉干隨機(jī)選取樣本,按類別順序編號(hào)拍照,并選取一組訓(xùn)練組,一組測(cè)試組。

1.棒棒娃、2.老四川金角、3.牛浪漢、4.老四川三鼎

圖1 牛肉干圖片

2.光譜數(shù)據(jù)采集

先測(cè)量白板在太陽光照射下的光譜,并設(shè)置為標(biāo)準(zhǔn)光譜。再將探頭用黑板遮住,測(cè)量此時(shí)暗電流光譜,保存,待用。保存參考光譜和暗光譜,選擇反射率測(cè)量模式,分別測(cè)量四種牛肉干的光譜數(shù)據(jù)。測(cè)得的光譜特征曲線如圖2所示。

圖2 四種牛肉的光譜測(cè)量結(jié)果(beaf14分別對(duì)應(yīng)樣本的四種品牌牛肉)

由圖2可見,beaf1(棒棒娃五香牛肉)有明顯的紅邊效應(yīng),在紅色波譜范圍的數(shù)值明顯高于藍(lán)綠波段,因此,其看來就偏暗紅色。beaf3(牛浪漢五香牛肉干)、beaf2(老四川金角五香牛肉干)、beaf4(老四川三鼎五香牛肉干)具有相似的光譜曲線,分別在561nm、580nm、618nm,685nm、713nm,751nm,777nm、840nm具有波峰,分別在590nm、656nm、720nm、820nm、939nm具有波谷。在黃色波段和紅色波段beaf3>beaf2>beaf4,可見牛浪漢五香牛肉干偏黃偏紅、偏亮,這可能是由于添加了牛肉膏所致。而三鼎老四川和金角老四川兩種牛肉,從口感上,金角(beaf2)更硬,三鼎(beaf4)更軟,可見含水量不同,三鼎含水量更高,因水對(duì)藍(lán)綠波段有較強(qiáng)的吸收作用,在藍(lán)綠波段三鼎(beaf4)比金角(beaf2)更暗一些。在紅色波段,beaf2比beaf4亮度高,因此金角比三鼎牛肉干偏黃偏紅一些。而利用金角和三鼎牛肉干在水分上的含量差異導(dǎo)致的光譜差異可以鑒別兩者。由圖可見,可見光波段中,黃色波段、藍(lán)綠色波段和紅色波段是幾個(gè)關(guān)鍵的可用于區(qū)分不同品牌牛肉干的成分組成。而且三鼎老四川牛肉的紅色波段最暗,可見在蘇丹紅事件后,三鼎老四川牛肉可能降低了對(duì)紅色鮮艷度的要求,其添加蘇丹紅等偏紅色的添加劑含量降低了??梢?,紅色波段可以被用于區(qū)分三鼎老四川牛肉干和金角老四川牛肉干,黃色波段(550nm)可被用于區(qū)分牛浪漢牛肉干和其他幾種牛肉干,紅色波段612nm一階導(dǎo)數(shù)可被用于區(qū)分棒棒娃和其他種類牛肉。還有857nm近紅外波段反映了不同牛肉干的含水量差異,含水量越高,光譜亮度越低??傊?,通過分析不同牛肉干的光譜特性,可以發(fā)現(xiàn),利用光譜差異是可以鑒別不同牛肉品牌的。

3.牛肉干品牌鑒別方法

本研究中,將利用光譜角匹配(Spectral Angle Match,SAM)、光譜特征匹配Spectral feature fitting(SFF)和二進(jìn)制編碼Binary Coding(BC)三種方法綜合實(shí)現(xiàn)牛肉干品牌鑒別的工作。首先,為了突出某個(gè)波長(zhǎng)范圍的光譜吸收特征,對(duì)像元光譜和參考光譜進(jìn)行包絡(luò)線消除處理,去包絡(luò)線后的像元光譜和參考光譜在光譜曲線曲率角度、特征吸收深度上存在差異,可分別基于SAM算法和SFF算法實(shí)現(xiàn)光譜特征匹配,以鑒別牛肉干的種類。而二進(jìn)制編碼可以快速實(shí)現(xiàn)分類識(shí)別。下面以SFF為例,解釋其方法原理,其他兩個(gè)方法因較為常用,筆者暫不贅述。

SFF方法可以通過增加一個(gè)常量k來調(diào)整參考光譜的曲線形狀,以最好地和像元光譜進(jìn)行擬合匹配,計(jì)算公式如下:

ρ′=(ρ+k)/(1.0+k)

其中ρ′為經(jīng)過變換的參考光譜特征曲線,ρ為參考光譜的原光譜特征曲線(在這里ρ′和ρ都經(jīng)過包絡(luò)線去除處理),k為一常數(shù)且k不等于-1。

上式可以變換為ρ′=aρ+b,其中a=1.0/(1.0+k),b=k/(1.0+k)?,F(xiàn)在已知一組光譜吸收特征范圍內(nèi)的參考光譜反射率ρi和像元光譜反射率Pi(i為波段號(hào)),為獲得它們的最佳擬合,即經(jīng)過變換的ρ′i=aρi+b和Pi最佳擬合,利用最小二乘原理,需要∑(Pi-(aρi+b))2=min。

由極值原理,解式(2)得:

a=(n∑Piρi∑Pi·ρi)/n∑ρi2(∑ρi)2

b=∑Pi/n(a∑ρi)/n

得到系數(shù)a和b為參考光譜和像元光譜的最小二乘擬合系數(shù),現(xiàn)通過計(jì)算ρ和P的相關(guān)系數(shù)f來表示兩種光譜的擬合度。

三、結(jié)果與討論

(一)數(shù)據(jù)預(yù)處理

因光譜在1000nm以上波段范圍屬于近紅外、短波紅外等區(qū)域,其噪聲過大,本研究?jī)H僅取光譜取3501000nm譜段進(jìn)行光譜分析。如圖3為包絡(luò)線去除后的光譜曲線圖。

圖3 經(jīng)包絡(luò)線去除后的牛肉干光譜曲線圖

(二)光譜特征對(duì)比

分析圖3發(fā)現(xiàn),老四川金角和老四川三鼎牛肉干在光譜曲線的趨勢(shì)山近似一致,而棒棒娃和牛浪漢的光譜曲線有較大的差異。在500nm580nm范圍黃色波段beaf3>beaf2>beaf4>beaf1,在677nm756nm紅色波段范圍,beaf3>beaf2>beaf1>beaf4。

(三)牛肉干品牌識(shí)別

將之前訓(xùn)練樣本集合中的光譜數(shù)據(jù)以tab分隔的形式輸出,并導(dǎo)入ENVI中,并存入envi spectral library名為traindata,保存作為訓(xùn)練樣本。再將測(cè)試樣本集合的光譜數(shù)據(jù)以tab分隔的形式輸出,并導(dǎo)入ENVI中,將數(shù)據(jù)存入ENVI spectral library作為測(cè)試樣本,這樣便可以通過光譜角制圖法(Spectral Angel Map,SAM)、光譜特征匹配(Spectral Feature Fitting,SFF)以及二進(jìn)制編碼(Binary Code,BE)的數(shù)據(jù)處理方法對(duì)比分析出每一個(gè)測(cè)試樣本屬于某一個(gè)品牌的概率。通過SAM,SFF,BE三種方法可以鑒定牛肉干的種類。每一個(gè)類別的牛肉干選取5個(gè)測(cè)試樣本進(jìn)行測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明,利用三種分類算法相結(jié)合去綜合分析獲得的評(píng)分能很好地區(qū)分不同類別的光譜曲線,精度達(dá)到了100%。假如能建立不同品牌牛肉干的光譜數(shù)據(jù)庫,那么通過智能機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法,還有可能能進(jìn)一步提升該方法的智能水平、自動(dòng)化水平。

四、結(jié)論

本項(xiàng)目提出了一種基于光譜分析技術(shù)的牛肉干快速鑒別方法,通過實(shí)驗(yàn)分析,可以得出以下結(jié)論:

(1)測(cè)量得到的不同品牌的牛肉干在黃色、紅色波段的數(shù)值具有不同的數(shù)值。亞硝酸鹽添加會(huì)導(dǎo)致紅色波段的灰度升高,牛肉膏的添加會(huì)導(dǎo)致黃色波段的灰度升高;蘇丹紅的添加會(huì)導(dǎo)致紅色波段的亮度值高。利用高光譜測(cè)量手段,可以無損檢測(cè)牛肉干,確認(rèn)牛肉是否增加了過量添加劑,保護(hù)消費(fèi)者的合法權(quán)益。

(2)通過光譜分析技術(shù),如光譜角制圖法、光譜匹配方法、二進(jìn)制分類方法,能快速確定牛肉干所屬的品牌和類別。

綜上所述,用高光譜技術(shù)鑒別添加各種添加劑的牛肉干是可行的,本項(xiàng)目提出一套基于光譜分析技術(shù)的牛肉干鑒別方案,實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了其可行性。假如能在打假和質(zhì)量檢測(cè)中能采用本項(xiàng)目所提出的牛肉干光譜分析技術(shù),不僅能實(shí)現(xiàn)無損品牌鑒別,而且將提高其檢驗(yàn)效率。另外,隨著便攜式高光譜成像儀技術(shù)的發(fā)展,傳感器設(shè)備從大變小,從笨重到輕便,光譜分析技術(shù)不僅能用于點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的測(cè)量,還可以實(shí)現(xiàn)面對(duì)面的監(jiān)測(cè),通過遙感技術(shù)還能實(shí)現(xiàn)牛肉干定量反演,進(jìn)而控制牛肉干中各類添加劑含量,這將為牛肉干批量化生產(chǎn)的監(jiān)控提供一種有效手段,進(jìn)而促進(jìn)我國(guó)牛肉產(chǎn)業(yè)向更好更快的方向發(fā)展[3]。

參考文獻(xiàn):

[1]張申.電子鼻基于數(shù)據(jù)處理方法對(duì)摻假牛肉檢測(cè)研究[D].西北農(nóng)林科技大學(xué),2016.

[2]陳偉.基于近紅外光譜與生物散斑融合的牛肉摻假檢測(cè)方法[D].華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2018.

[3]王國(guó)澤,何燕,李慧,楊曉玉,楊紹斌,劉達(dá)玉,唐仁勇.淺談四川牛肉產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀[J].肉類工業(yè),2018(01):5356.

作者簡(jiǎn)介:張周(2004—),女,漢族,四川成都人,在讀高中。

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