鮑彥蒞 王雪松 尤志棟 李瑞瑞

摘 要：隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，公路貨運量及公路營運載貨汽車擁有量的持續(xù)增長，貨運交通安全及貨運行業(yè)安全管理問題面臨巨大挑戰(zhàn)。與此同時，貨運駕駛?cè)嗽隈{駛過程中使用手機、疲勞駕駛等現(xiàn)象突出。本文針對長途貨運駕駛?cè)诵睦硖卣?、駕駛憤怒、職業(yè)健康、駕駛行為理論分析、企業(yè)安全管理展開了問卷調(diào)查及分析，并基于問卷數(shù)據(jù)分析了貨運駕駛?cè)诵睦硖卣鲗︸{駛行為的作用機制、企業(yè)安全氛圍與駕駛?cè)寺殬I(yè)健康的相互作用關系。得到貨運駕駛?cè)舜嬖诘陌踩珕栴}，并提出企業(yè)安全教育改善對策。分析結果可為貨物運輸企業(yè)的安全文化提升提供指導性意見，具有重要的理論與實踐意義。

關鍵詞：貨運駕駛?cè)?；駕駛?cè)诵睦砑靶袨?；企業(yè)安全管理；駕駛?cè)藸顟B(tài)監(jiān)控；安全改善對策

A survey on the psychology and behavior of freight drivers in Shanghai

BAOYanli1， WANG Xuesong1， YOU Zhidong2， LI Ruirui1

（1.Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education， Tongji University， Shanghai 201804， China； 2. Traffic Management Research Institute of the Ministry of Public Security， Wuxi214151， China）

Abstract： With the development of social economy， the highway freight volume and the number of trucks in highway operation continue to increase.The problems of freight traffic safety and freight industry safety management are facing great challenges.At the same time， freight drivers in the process of driving using mobile phones， fatigue driving and other phenomena prominent.This paper conducts a questionnaire survey and analysis on the psychological characteristics， driving anger， occupational health， theoretical analysis on driving behavior and enterprise safety management of long-distance freight drivers.Based on the questionnaire data， the mechanism of the psychological characteristics of freight drivers on driving behavior， the interaction between enterprise safety atmosphere and drivers occupational health were analyzed.The safety problems of freight drivers are obtained and the countermeasures for improving safety education in enterprises are put forward.The results of the analysis can provide guidance for the improvement of the safety culture of freight transport enterprises and have important theoretical and practical significance.

Keywords： Freight driver； driver psychology and behavior； enterprise safety management； driver state monitor； safety improvement countermeasures

貨運車輛作為一種主要的交通運輸工具，在貨物運輸行業(yè)扮演著極其重要的角色。2018年我國公路載貨汽車擁有量維持在1350萬輛左右，公路營運載貨汽車噸位數(shù)達到12872.97萬噸，貨物運輸中公路貨運的占比超過75%[1]。2018年，我國機動車交通事故數(shù)216178起，造成58091人死亡，227438人受傷，直接財產(chǎn)損失13.1024億元人民幣。道路交通運輸車輛事故統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，載貨汽車由未按規(guī)定讓行、違法上道路行駛、超速行駛導致的死亡人數(shù)分別占總數(shù)的12.2%、6.1%和5.4%。研究表明，與道路及車輛相關的因素相比，疏于查看路況、超速、注意力不集中等人為因素是造成大約93%以上的交通事故的主要原因[2]。與此同時，美國聯(lián)邦車輛運輸安全管理局公布的相關研究結果同樣顯示：87.3%的大型貨車事故由駕駛?cè)隋e誤的駕駛行為引起[3]。因此，開展貨運駕駛?cè)税踩卣餮芯繉μ岣哓涍\行業(yè)安全水平具有重要意義。

貨運駕駛?cè)说陌踩逃诟纳岂{駛?cè)孙L險駕駛行為方面起主要作用。有效的企業(yè)安全管理涉及了崗前教育培訓、日常安全教育、定位及監(jiān)控輔助管理系統(tǒng)、駕駛?cè)税踩畹纫幌盗胁煌墓芾矸绞絒4]。貨運駕駛?cè)隋e誤的駕駛行為現(xiàn)象突出，溯其本源是道路運輸行業(yè)及營運企業(yè)缺乏對貨運駕駛?cè)诉M行系統(tǒng)有效的、針對性的安全培訓教育。通過分析駕駛?cè)嗽隈{駛過程中的駕駛心理及駕駛行為的特征，可以針對性的為營運企業(yè)安全教育提供理論依據(jù)，從而有助于貨運駕駛?cè)四軌虻玫接行У鸟{駛行為反饋信息，起到預防駕駛?cè)瞬涣捡{駛行為、降低駕駛風險、避免事故發(fā)生的效果。

研究表明，貨運駕駛?cè)说陌踩揭蛐詣e、年齡、駕駛經(jīng)驗等個體差異有所不同；此外，貨運駕駛?cè)说陌踩揭矔艿狡湫睦頎顩r、所在企業(yè)的安全氛圍、安全文化等方面的影響[5]。為了解貨運駕駛?cè)巳后w心理及行為特征，本研究設計了貨運駕駛?cè)诵睦砑靶袨檎{(diào)查問卷，問卷內(nèi)容涉及駕駛?cè)嘶拘畔ⅰ⑿睦硖卣?、駕駛憤怒、職業(yè)健康、駕駛行為、企業(yè)安全管理、駕駛?cè)藸顟B(tài)監(jiān)控及車輛主動安全預警七個方面。本次調(diào)查共收回174份問卷，本文基于問卷調(diào)查數(shù)據(jù)開展分析，針對貨運駕駛?cè)酥攸c安全問題，提出貨運企業(yè)安全管理策略。

1 問卷設計

已有研究發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)说谋姸嘁蛩嘏c其安全水平相關。例如，駕駛?cè)私箲]、抑郁等情緒與激進、危險駕駛行為存在相關性[6]；言語和行為憤怒與攻擊性駕駛行為有正相關關系[7]，路怒情緒嚴重的駕駛?cè)藭l(fā)生更多超速駕駛等交通違法及交通事故[8]；此外，由于貨運駕駛?cè)嗣刻熘貜拖嗤墓ぷ髑夜ぷ鲿r間長[9]，這增加了駕駛?cè)寺殬I(yè)倦怠的風險，駕駛?cè)艘蛏眢w疲勞、情緒疲憊、認知疲勞綜合影響駕駛行為與事故風險[10]；貨運企業(yè)中安全經(jīng)理職位及車隊安全氛圍會影響駕駛?cè)藢Π踩膬r值觀及重視度[11]。但目前，國內(nèi)尚未有研究對貨運駕駛?cè)巳后w的行為與心理等特征進行系統(tǒng)的調(diào)查與分析。

為更好的了解貨運駕駛?cè)巳后w的安全特征，本文結合目前成熟的駕駛?cè)诵睦?、行為等問卷，設計編制了貨運駕駛?cè)诵睦砑靶袨檎{(diào)查問卷，問卷涉及駕駛?cè)嘶拘畔?、心理特征、駕駛行為理論、駕駛憤怒、企業(yè)安全氛圍、職業(yè)健康、駕駛?cè)塑囕d監(jiān)控技術七個方面，以此調(diào)查貨運駕駛?cè)诵睦砑靶袨樘卣饕约柏涍\企業(yè)安全氛圍對貨運駕駛?cè)税踩旭偟挠绊?。并針對問卷?shù)據(jù)分析貨運駕駛?cè)酥攸c安全問題，提出貨運駕駛?cè)税踩逃ㄗh。

1.1 問卷內(nèi)容

本調(diào)查問卷內(nèi)容包括駕駛?cè)嘶拘畔?、駕駛?cè)诵睦砝_、駕駛?cè)笋{駛行為、駕駛憤怒、職業(yè)健康，企業(yè)車隊安全氛圍，車載技術反饋七部分，完成時間為15～20分鐘，問卷包含的內(nèi)容、所使用的量表以及量表評分標準如表1所示：

1.2 調(diào)查方法

問卷調(diào)查通過線上電子問卷，對174名長途貨運駕駛?cè)苏归_調(diào)查[17]，調(diào)查駕駛?cè)税?個車隊。在開展正式調(diào)查之前，選取了10名經(jīng)驗豐富的長途貨運駕駛?cè)诉M行問卷預調(diào)查，結合預調(diào)查駕駛?cè)藢柧韮?nèi)容、格式等反饋信息對問卷進行修正；同時，依據(jù)預調(diào)查駕駛?cè)藛柧頂?shù)據(jù)進行預分析，完善駕駛?cè)苏{(diào)查問卷，最終形成貨運駕駛?cè)诵睦砑靶袨檎{(diào)查問卷。截至2020年3月7日共獲得有效問卷174份。下文將對收集到的問卷數(shù)據(jù)展開分析。

2問卷分析

2.1 貨運駕駛?cè)嘶拘畔?/p>

調(diào)查問卷結果顯示，174名貨運駕駛?cè)司鶠槟行浴Ｓ捎谪涍\駕駛?cè)斯ぷ鲏毫Υ?，工作時間長，較少有女性駕駛?cè)诉x擇從事此行業(yè)。除此之外，貨物運輸企業(yè)更傾向雇傭男性駕駛?cè)?。?jīng)調(diào)查，貨運駕駛?cè)似骄挲g48.71歲，駕駛?cè)四挲g分布如圖1所示，貨運駕駛?cè)似毡槟昙o較大，40歲以上占90.07%。

圖2駕駛?cè)私逃椒植颊故玖素涍\駕駛?cè)私逃降慕y(tǒng)計結果，可以看出，貨運駕駛?cè)说奈幕狡毡檩^低，主要分布于“初中”（73.99%）、“高中/職高/中?！保?3.12%）。

表2對駕駛?cè)斯ぷ飨嚓P信息進行了統(tǒng)計，數(shù)據(jù)顯示，駕駛?cè)说娜振{里程相差較大，幾十公里至幾百公里不等。但日駕駛時間相對較長，平均日駕駛時間達到9.15小時，近46%的駕駛?cè)巳振{駛時間超過10個小時，疲勞駕駛、超時工作成為駕駛?cè)说闹攸c問題。

此外，對駕駛?cè)思尤肫髽I(yè)的工作時間數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計（見圖3），超過50%的駕駛?cè)思尤肫髽I(yè)工作的時間超過5年，38.93%的駕駛?cè)似髽I(yè)工作時間在10年以上。

統(tǒng)計駕駛?cè)耸?、既往病史以及長期服用的藥物情況，得到貨運駕駛?cè)私】禒顩r分布圖，如圖4所示：

由圖4可知，所調(diào)查的駕駛?cè)酥校?6.72%的駕駛?cè)私谑艿绞呃_；55.73%的駕駛?cè)擞屑韧∈罚ㄈ缂?腰/頸椎病、肩周炎、胃病、神經(jīng)衰弱等），還有23.66%的駕駛?cè)碎L期服用降壓藥、止痛藥等藥物。

駕駛?cè)藲v史交通事故及交通違法情況的統(tǒng)計結果（見圖5）顯示，在過去一年中，發(fā)生事故的駕駛?cè)溯^少，僅有2.87%；有過交通違法行為的駕駛?cè)苏嫉搅?1.26%，主要違法行為包括超速行駛、未系安全帶等行為。

2.2 駕駛?cè)诵睦砝_

本文采用Kessler心理困擾量表對貨運駕駛?cè)说男睦砝_狀態(tài)進行測評，量表分為“焦慮”與“抑郁”兩個維度，量表總分0～24分。針對中石化工貨運駕駛?cè)薑essler心理困擾量表總分、焦慮/抑郁維度的平均值、標準差、最小值、最大值進行統(tǒng)計，得到駕駛?cè)诵睦砝_統(tǒng)計表，其得分情況如表3所示：

統(tǒng)計顯示，駕駛?cè)嗽贙essler心理困擾量表中總分的得分平均值為1.96，在焦慮維度得分的平均值為0.57，在抑郁維度得分的平均值為1.39，即貨運駕駛?cè)嗽谝钟舴矫胬_較為嚴重，值得重點關注。

圖6顯示了Kessler心理困擾量表中6個條目分別得分的情況，其中“焦慮”維度包含2個條目，“抑郁”維度包含4個條目。由圖可見，駕駛?cè)嗽凇捌＞搿睏l目得分最高，其次為“做什么都費勁”條目，得分最高的兩個條目均屬于“抑郁”維度。

根據(jù)量表得分可將駕駛?cè)说男睦斫】禒顩r分為2種：“0～12分”為“患心理疾病的危險性較低”，“13～24分”為“患心理疾病的危險性較高”。統(tǒng)計了174名貨運駕駛?cè)嗽贙essler心理困擾量表中得分的分布情況，其中僅有1.52%的駕駛?cè)说梅执笥?2分，由此可見該企業(yè)貨運駕駛?cè)嘶夹睦砑膊〉奈ｋU性較低。

2.3 駕駛?cè)笋{駛行為與駕駛憤怒

2.3.1 駕駛?cè)笋{駛行為

該部分主要對貨運駕駛?cè)说鸟{駛行為進行調(diào)查，所使用的問卷為Maslac[19]等人編制的駕駛?cè)笋{駛行為問卷（Driving Behavior Questionnaire for Professional Drivers）。該問卷采用6點計分法，計分方式為從不（1分）、極少（2分）、偶爾（3分）、有時（4分）、經(jīng)常（5分）、總是（6分），其中“積極駕駛行為”維度為反向計分條目。問卷得分越高，說明駕駛?cè)瞬涣捡{駛行為越多。

統(tǒng)計駕駛?cè)薉BQ總分、普通違規(guī)、侵略性違規(guī)、錯誤駕駛行為、失誤駕駛行為、積極駕駛行為[20]各維度的平均值、標準差、總分最小值、總分最大值，得到駕駛?cè)薉BQ得分統(tǒng)計表：

統(tǒng)計可見，DBQ得分的平均值為1.55分，即貨運駕駛?cè)税l(fā)生不良駕駛行為的頻率較低；在四個不良駕駛行為維度平均得分最高為失誤駕駛行為，這表明貨車駕駛?cè)俗钜壮霈F(xiàn)“失誤駕駛行為”，比如“沒有注意到路邊的交通標識”“在路口沒有注意到行人”等。

2.3.2駕駛憤怒

本研究采用了Deffenbacher等人編制的駕駛憤怒問卷（Driving Anger Scale，DAS）[15]，在該量表中選取了適用于貨運駕駛?cè)说?個條目。該量表的條目包括一些可能會引起駕駛?cè)藨嵟鸟{駛場景，駕駛?cè)送ㄟ^打分來描述遇到此類駕駛場景時的憤怒情緒[24]。

統(tǒng)計駕駛?cè)藨嵟嫹值那闆r，得到駕駛?cè)笋{駛憤怒量表得分統(tǒng)計圖，不同分數(shù)的駕駛?cè)苏急惹闆r如下：

由圖8可知，38.17%的駕駛?cè)嗽隈{駛過程中出現(xiàn)駕駛憤怒現(xiàn)象，其中有5.47%的駕駛?cè)顺霈F(xiàn)了較為嚴重的駕駛憤怒。易怒的駕駛?cè)嗽诿鎸τ捎诮煌ㄗ枞蚱渌闆r而造成的駕駛壓力或挫折時，往往存在更多敵對性的或侵略性的認知與行為，將更易出現(xiàn)認知失調(diào)從而導致交通事故。

2.4 駕駛?cè)寺殬I(yè)健康

駕駛?cè)寺殬I(yè)健康主要包括駕駛?cè)藢ζ髽I(yè)的認同感以及駕駛?cè)说穆殬I(yè)倦怠情況。職業(yè)倦怠的測量采用的量表——MBI-GS（Maslach Burnout Inventory-General Survey）[16]表包括三部分：情緒衰竭（Emotional Exhaustion）、玩世不恭（Cynicism）、成就感低落（Reduced Personal Accomplishment）。

總分進行標準化，得分在50分以下，表示工作狀態(tài)良好；得分在50～75分，存在一定程度的職業(yè)倦怠，需進行自我心理調(diào)節(jié)；得分在75～100分，表示職業(yè)倦怠程度嚴重；得分在100分以上，表示職業(yè)倦怠程度非常嚴重。需離開工作崗位一段時間進行調(diào)整。如圖所示，11.49%的駕駛?cè)舜嬖诼殬I(yè)倦怠現(xiàn)象：

情緒衰竭（Emotional Exhaustion）指個人認為自己所有的情緒資源都已耗盡，對工作缺乏沖動，有挫折感、緊張感，甚至害怕工作，通常發(fā)生在人際接觸頻繁、密切的服務性職業(yè)中。貨運駕駛?cè)饲榫w衰竭現(xiàn)象總體程度中等（Mean=2.18，SD=1.05）。情緒衰竭較嚴重（得分3分及以上）的駕駛?cè)苏?0.1%，駕駛?cè)饲榫w衰竭得分分布情況如圖10所示：

貨運駕駛?cè)说墓ぷ鲬B(tài)度（Cynicism）指刻意與工作以及其他工作相關的人員保持一定距離，對工作不熱心、不投入，對自己工作的意義表示懷疑。貨運駕駛?cè)斯ぷ鲬B(tài)度較好（X=1.63，S=0.90），工作態(tài)度較差的駕駛?cè)藘H占9.7%，大多數(shù)貨運駕駛?cè)藢Υぷ鞯膽B(tài)度都比較認真負責，貨運駕駛?cè)斯ぷ鲬B(tài)度得分分布情況如圖11所示：

成就感缺失指個體對自身持有負面得評價，認為自己不能有效地勝任工作，喪失工作積極性。貨運駕駛?cè)顺删透休^高（X=2.54，S=1.42）。如圖12所示，成就感缺失嚴重（得分3分以下）的駕駛?cè)苏?8.6%，這表明貨運駕駛?cè)苏J為自己不能有效地勝任工作，喪失工作積極性。

組織認同感是指駕駛?cè)嗽谛袨榕c觀念諸多方面與其所加入的企業(yè)或車隊具有一致性，覺得自己在組織中既有理性的契約和責任感，有非理性的歸屬和依賴感，以及在這種心理基礎上表現(xiàn)出的對組織活動盡心盡力的行為結果。對174名貨運駕駛?cè)说恼{(diào)查結果分析可知，貨運駕駛?cè)舜嬖谳^高的組織認同感（X=4.20，S=0.63）。統(tǒng)計貨運駕駛?cè)私M織認同感得分情況，組織認同感較低的駕駛?cè)耍ǖ梅?～2分）僅占0.57%；組織認同感較高的駕駛?cè)耍ǖ梅?～5分）的占比達到97.7%。

如表5所示，6個條目中得分最高的是“當有人贊美我的公司時，我感覺是在贊美我自己”以及“我公司的成功就是我的成功”，得分最低的條目為“我對其他人對我公司的看法十分感興趣”：

駕駛?cè)藢镜恼J同感影響著他們對于工作的感受、態(tài)度和行為。將“我”歸于“我們”是個人對組織內(nèi)部其他成員的認同，是將自我與他人、公司聯(lián)系為一體的體現(xiàn)。從實際情況來看，具有高組織認同感的貨運駕駛?cè)顺鲇诰S持良好的組織同一性，也會更多地與組織中的其他成員進行溝通交流，從而進一步增加了自身對于這個群體和公司的歸屬感，最大程度的體現(xiàn)了組織認同感。

2.5 企業(yè)與車隊安全氛圍

采用Huang[15]等編制的安全氛圍量表對車隊層面的安全氛圍進行了測評，174份調(diào)查問卷中包含4個車隊，各車隊安全氛圍得分情況如圖14所示：

由圖可以看出，駕駛?cè)藢囮牥踩諊脑u分普遍較高，安全氛圍得分最低的車隊1，但該車隊的安全氛圍得分也大于4分。

2.6駕駛?cè)祟A警系統(tǒng)反饋

為了解監(jiān)控及主動安全預警系統(tǒng)對駕駛?cè)瞬涣捡{駛行為預警的有效性，針對預警系統(tǒng)中，高頻預警的監(jiān)控及主動安全信息進行了預警有效性采用5點等級量表打分，從1=“完全不準確”到5=“全部準確”。涉及的監(jiān)控預警信息包括：“左顧右盼”“分神提醒”“打哈欠”“打電話”四類；主動安全預警信息包括：“車道左壓線”“車道右壓線”“碰撞預警”“車距過近”“連續(xù)超速”五類。

統(tǒng)計駕駛?cè)吮O(jiān)控預警及車輛主動安全預警不同報警類型的準確性，貨運駕駛?cè)朔答仯白箢櫽遗巍薄胺稚裉嵝选薄败嚨雷髩壕€”以及“打哈欠”的預警信息準確性較低。

3風險駕駛行為相關性分析

3.1 駕駛?cè)诵睦頎顟B(tài)與風險駕駛行為

為探究駕駛?cè)诵睦頎顟B(tài)與駕駛行為的關系，基于駕駛?cè)嗽贙6量表中的得分情況，將174名駕駛?cè)朔譃榛夹睦砑膊★L險低（Kessler心理困擾量表得分小于13分）與患心理疾病風險高（Kessler心理困擾量表得分大于等于13分）兩組。分別繪制了患心理疾病風險高、低兩組駕駛?cè)嗽贒BQ中的得分情況，如下：

如圖16（B）所示，患心理疾病風險高的駕駛?cè)嗽诜e極性駕駛行為上得分明顯較低，這表明心理健康狀況較差的駕駛?cè)似渲鲃幼龀龆Y讓行人或其他車輛、主動提升駕駛安全的行為頻率相對較低。在普通違規(guī)行為、侵略違規(guī)行為、錯誤駕駛行為、以及失誤駕駛行為四個風險駕駛行為維度上，患心理疾病風險高的駕駛?cè)说梅志哂诨夹睦砑膊】赡苄缘偷鸟{駛?cè)耍簿褪钦f心理健康狀況較差的駕駛?cè)嗽隈{駛過程中出現(xiàn)不良駕駛行為的頻率更高。

統(tǒng)計分析患心理疾病風險高、低兩組駕駛?cè)嗽隈{駛憤怒量表中的得分情況，得到下圖：

由圖17可見，患心理疾病風險高、低駕駛?cè)嗽隈{駛憤怒量表中的得分也表現(xiàn)出較明顯的差異；患心理疾病風險高的駕駛?cè)嗽隈{駛過程中更易出現(xiàn)駕駛憤怒情緒，且駕駛憤怒情緒的程度也更高。

為進一步探究心理健康與駕駛行為之間的關系，本文對174名貨運駕駛?cè)嗽贙6量表各維度、DBQ各維度以及駕駛憤怒量表中的得分進行相關性分析，分析結果如表6所示：

駕駛?cè)嗽贙6量表中的得分與DBQ中的普通違規(guī)、侵略違規(guī)、錯誤行為以及失誤行為得分均呈顯著正相關關系；這表明，駕駛?cè)说男睦砝_越多，其風險駕駛行為出現(xiàn)的頻率越高。駕駛?cè)嗽贙6量表中的“焦慮”維度得分與DBQ中的普通違規(guī)、錯誤行為及失誤行為得分呈顯著正相關關系，這表明駕駛?cè)私箲]程度越高，其出現(xiàn)風險駕駛行為的頻率越高。除此之外，表6的分析結果顯示，駕駛?cè)说囊钟羟榫w越嚴重，其出現(xiàn)風險駕駛行為的頻率也越高。

3.2 駕駛?cè)寺殬I(yè)健康與風險駕駛行為

本研究對駕駛?cè)寺殬I(yè)倦怠和組織認同感進行了相關性分析，分析結果如表7所示，二者呈現(xiàn)顯著負相關（r=-0.26， p<0.01），即組織認同感越高，職業(yè)倦怠程度越低。此外，組織認同感與職業(yè)倦怠的三個維度也顯著相關，數(shù)據(jù)顯示，組織認同感與情緒衰竭顯著負相關（r=-0.32，p<0.01），與人格解體顯著負相關（r=-0.34，p<0.01），與成就感缺失亦顯著負相關（r=-0.28，p<0.01）。其中，與成就感缺失的相關性最高，說明組織認同感的高低會對個人在工作中的自我效能感和成就感產(chǎn)生作用。

駕駛?cè)说慕M織認同、職業(yè)倦怠與不良駕駛行為之間也存在顯著相關關系。職業(yè)倦怠與不良駕駛行為顯著正相關（r=0.23，p<0.001），組織認同感與不良駕駛行為顯著正相關（r=-0.26，p<0.001）。組織認同感越高，職業(yè)倦怠程度越低，不良駕駛行為出現(xiàn)的頻率越小。組織認同感對不良駕駛行為的影響作用，是由職業(yè)倦怠完全中介的，即職業(yè)倦怠是組織認同感對不良駕駛行為產(chǎn)生影響的內(nèi)在心理機制。

4貨運駕駛?cè)税踩珕栴}及企業(yè)安全教育建議

結合貨運駕駛?cè)诵睦砑靶袨閱柧矸治?，提出貨運駕駛?cè)思柏涍\車輛存在的重點問題，借鑒國內(nèi)外已有的貨運行業(yè)安全改善框架和思路，提出貨運企業(yè)安全教育的改善建議。

4.1 貨運駕駛?cè)税踩珕栴}

結合貨運駕駛?cè)诵睦砑靶袨閱柧碚{(diào)查，匯總分析了目前駕駛?cè)舜嬖诘膯栴}如下：

（1）貨運駕駛?cè)嘶厩闆r：貨運駕駛?cè)说奈幕狡毡檩^低、年齡偏大，身體狀況不佳，近一半駕駛?cè)擞屑韧∈罚涍\駕駛?cè)松眢w健康狀況值得關注。

（2）駕駛?cè)诵睦頎顟B(tài)：貨運駕駛?cè)孙L險駕駛行為整體較少，積極駕駛行為較多，出現(xiàn)頻率最高的風險駕駛行為類型為“失誤駕駛行為”，貨運駕駛?cè)说鸟{駛憤怒情緒較嚴重，接近40%駕駛?cè)嗽隈{駛過程中有程度不等的駕駛憤怒情緒；相關性分析表明，駕駛?cè)笋{駛憤怒越嚴重，心理困擾越多，發(fā)生風險駕駛行為的頻率越高。

（3）駕駛?cè)寺殬I(yè)健康：貨運駕駛?cè)说穆殬I(yè)倦怠現(xiàn)象嚴重，尤其在情緒衰竭維度，對工作熱情度極低，但駕駛?cè)私M織認同感目前處于較高的水平；相關性分析發(fā)現(xiàn)，車隊安全氛圍、駕駛?cè)寺殬I(yè)倦怠與組織認同感關系密切，良好的車隊安全氛圍與積極的安全價值觀將有利于降低駕駛?cè)说穆殬I(yè)倦怠程度，并提高駕駛?cè)藢ζ髽I(yè)或車隊的使命感與歸屬感。

（4）駕駛?cè)笋{駛行為：貨運駕駛?cè)朔稚瘛⑵隈{駛等不良駕駛行為居多，在駕駛過程中駕駛?cè)舜嬖诹奶臁⒊詵|西、使用手機打電話等不同駕駛分心的不良駕駛行為。貨運車輛行駛過程中“碰撞預警”“車距過近”的狀態(tài)較多，另外車輛“壓左車道線”的預警報警頻率較高。貨運車輛未與前車保持安全距離行駛以及未保持安全車距變道超車的情況頻繁出現(xiàn)。

4.2 貨運駕駛?cè)税踩逃ㄗh

道路交通運輸企業(yè)的安全管理對提高駕駛?cè)税踩狡渲饕饔茫浒踩諊鷮⒂绊戱{駛?cè)说钠髽I(yè)認同度、職業(yè)健康狀況，同時也對駕駛?cè)说鸟{駛行為也起到潛移默化的影響作用。改善道路交通運輸企業(yè)安全管理水平，提高道路交通運輸企業(yè)安全氛圍，必須從行業(yè)、企業(yè)的管理人員入手。在對企業(yè)貨運行業(yè)企業(yè)管理人員培訓時，應包含以下幾點：

（1）應從安全知識、安全意識、安全行為等重點問題出發(fā)對駕駛?cè)诉M行教育；教育方式與內(nèi)容應具有針對性，并對教育效果進行評估。

（2）對貨運駕駛?cè)似隈{駛、手機使用等高發(fā)不良駕駛行為進行深度剖析，結合典型案例視頻進行講解宣教，并給出具體的預防不良駕駛行為的方法。

（3）結合國際先進的基于行為的安全教育方法（BBS）、“心理接種”干預方案等，結合貨運駕駛?cè)诵袨樘卣鬟M行干預。

（4）針對重點風險貨運駕駛?cè)?，可聘請心理咨詢專業(yè)人員對重點駕駛?cè)诉M行了質(zhì)性訪談，探尋駕駛?cè)瞬涣捡{駛行為高發(fā)的心理根源問題，并引導其積極改善心理狀況與駕駛行為。

5總結與展望

本研究對貨運企業(yè)的管理現(xiàn)狀、安全氛圍與貨運駕駛?cè)说慕】禒顩r、駕駛行為、心理特征、職業(yè)健康等進行了問卷調(diào)查，并基于問卷數(shù)據(jù)分析了貨運駕駛?cè)诵睦硖卣鲗︸{駛行為的作用機制、企業(yè)安全氛圍與駕駛?cè)寺殬I(yè)健康的相互作用關系。研究發(fā)現(xiàn)貨運駕駛?cè)松眢w健康狀況不佳，分神、疲勞駕駛、駕駛過程中打電話、未保持安全車距行駛等不良駕駛行為居多。在駕駛?cè)诵睦砑捌髽I(yè)安全氛圍方面，研究發(fā)現(xiàn)貨運駕駛?cè)说男睦頎顩r與駕駛?cè)寺放?、失誤等不良駕駛行為存在相關性。貨運駕駛?cè)寺殬I(yè)倦怠現(xiàn)象嚴重，同時，良好的車隊安全氛圍與積極的企業(yè)安全價值觀有利于降低貨運駕駛?cè)寺殬I(yè)倦怠的程度。本文針對駕駛?cè)酥攸c安全管理問題，從提高駕駛?cè)税踩庾R，改善企業(yè)安全氛圍等方面提出駕駛?cè)税踩逃纳平ㄗh。本文分析結果可為貨物運輸企業(yè)的安全文化提升提供指導性意見，也為貨運駕駛?cè)税踩逃⒏深A措施提供了新思路。

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