郭軍 曲亮 竇套存 王星果 胡玉萍 王克華
摘要:蛋質(zhì)量是蛋雞、肉種雞選育工作中重要指標(biāo),許多研究團(tuán)隊(duì)針對(duì)蛋質(zhì)量性狀開展了遺傳評(píng)估,但結(jié)果不一致。薈萃分析旨在評(píng)估蛋雞、肉種雞及地方雞種蛋質(zhì)量遺傳力及其動(dòng)態(tài)變化規(guī)律。檢索ISI Web of Science、Biological Abstract及中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù),收集1960年1月至2019年6月國(guó)內(nèi)外發(fā)表的蛋質(zhì)量遺傳力相關(guān)研究,共有115條記錄符合內(nèi)控標(biāo)準(zhǔn)。應(yīng)用隨機(jī)效應(yīng)模型、亞組分析及出版偏差檢驗(yàn)來評(píng)估蛋質(zhì)量遺傳力數(shù)據(jù)集。隨機(jī)效應(yīng)模型分析結(jié)果表明蛋質(zhì)量遺傳力為0.51±0.01,不同研究結(jié)果之間異質(zhì)性較高;亞組分析結(jié)果表明,白殼蛋雞亞群蛋質(zhì)量遺傳力為0.55±0.02,洛島紅雞亞群蛋質(zhì)量遺傳力為0.52±0.02,肉種雞亞群蛋質(zhì)量遺傳力為0.50±0.04,地方雞亞群蛋質(zhì)量遺傳力為0.46±0.02。隨著周齡增加,蛋質(zhì)量遺傳力先升后降,最高值出現(xiàn)在45~54周齡。本研究結(jié)果表明,遺傳背景和周齡可能是導(dǎo)致蛋質(zhì)量異質(zhì)性較高的原因。
關(guān)鍵詞:蛋質(zhì)量;薈萃分析;遺傳力;周齡;雞
中圖分類號(hào): S831.2文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A文章編號(hào):1002-1302(2020)13-0181-04
收稿日期:2020-06-05
基金項(xiàng)目:江蘇現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)項(xiàng)目(編號(hào):JATS[2019]378);國(guó)家現(xiàn)代蛋雞產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專項(xiàng)(編號(hào):CARS-40-K01);江蘇省農(nóng)業(yè)重大新品種創(chuàng)制項(xiàng)目(編號(hào):PZCZ201729);國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(編號(hào):2018YFD0501302)。
作者簡(jiǎn)介:郭軍(1971—),男,黑龍江牡丹江人,博士,副研究員,主要從事數(shù)量性狀遺傳評(píng)估。E-mail:guojun.yz@gmail.com。
通信作者:王克華,博士,研究員,主要從事家禽育種研究。E-mail:sqbreeding@126.com。蛋質(zhì)量是決定蛋雞養(yǎng)殖收益的重要因素,消費(fèi)者通常不接受過大或過小的雞蛋。異常蛋質(zhì)量的雞蛋也給機(jī)械分揀和包裝工序帶來麻煩。Bain等指出,蛋雞選育時(shí)應(yīng)考慮減少蛋質(zhì)量,以減緩產(chǎn)蛋后期蛋殼品質(zhì)下降以及骨質(zhì)疏松的問題[1]。蛋質(zhì)量也是區(qū)分地方特色雞蛋與高產(chǎn)商品雞蛋的重要指標(biāo),地方特色蛋雞育種目標(biāo)通常包括43周齡平均蛋質(zhì)量[2]??傊百|(zhì)量是蛋雞選育的重要指標(biāo),其遺傳參數(shù)準(zhǔn)確與否直接關(guān)系到遺傳進(jìn)展,進(jìn)而影響市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
蛋質(zhì)量受遺傳、年齡、疾病、溫度以及飼料等因素影響,唯有遺傳因素可被長(zhǎng)期利用。品種比較試驗(yàn)結(jié)果表明,不同雞種間蛋質(zhì)量存在差異。胡瑀等評(píng)估了云南地方雞種蛋品質(zhì)性狀,發(fā)現(xiàn)那米雞蛋質(zhì)量顯著高于武定雞、尼西雞、他留烏骨雞等云南地方雞種[3]。王克華等比較分析了中外7個(gè)雞種蛋品質(zhì)性能,發(fā)現(xiàn)不同品種間的蛋質(zhì)量存在顯著差異[4]。Sirri等對(duì)比分析了意大利地方雞種與商品代蛋雞生產(chǎn)性能,發(fā)現(xiàn)商品代蛋雞蛋質(zhì)量顯著高于地方雞種的蛋質(zhì)量[5]。Haunshi等以來航雞及2個(gè)印度地方雞種為素材,分析其生長(zhǎng)、產(chǎn)蛋性能,發(fā)現(xiàn)不同雞種的蛋質(zhì)量差異顯著[6]。蛋質(zhì)量易于測(cè)量,屬于重要經(jīng)濟(jì)性狀,國(guó)內(nèi)外研究成果較多。然而,不同研究團(tuán)隊(duì)給出的研究結(jié)果差異很大。比如,有的研究認(rèn)為蛋質(zhì)量遺傳力為0.085±0.025[7],有的研究認(rèn)為蛋質(zhì)量遺傳力為0.82±0.11[8]。面對(duì)2個(gè)相差近10倍的遺傳參數(shù),育種工作者無從選擇哪一個(gè)可用于蛋雞選育。近年來,多個(gè)團(tuán)隊(duì)利用薈萃分析技術(shù)整合不同來源遺傳評(píng)估結(jié)果,提供可靠遺傳參數(shù)。Akanno等針對(duì)豬的熱帶養(yǎng)殖環(huán)境下遺傳參數(shù),采集了生殖、生長(zhǎng)及屠宰性能等相關(guān)遺傳力468條信息,分析加權(quán)遺傳力估計(jì)值和方差[9]。Safari等以隨機(jī)效應(yīng)模型分析了綿羊生殖、肉用及毛用性能遺傳參數(shù)[10]。de Oliveira等針對(duì)內(nèi)洛爾肉牛利用隨機(jī)效應(yīng)模型分析了生殖、生長(zhǎng)及屠宰性能等遺傳參數(shù)[11]。Jembere等以山羊?yàn)閷?duì)象利用薈萃分析技術(shù)分析了生殖、生長(zhǎng)及乳用性能等遺傳參數(shù)[12]。至今未見家禽遺傳參數(shù)薈萃分析相關(guān)報(bào)道。蛋質(zhì)量屬于年齡依賴性狀,隨著年齡增長(zhǎng),蛋質(zhì)量呈線性增加[13]。然而,評(píng)估蛋質(zhì)量時(shí)往往只是測(cè)量一個(gè)時(shí)間點(diǎn)或一段時(shí)間內(nèi)的平均蛋質(zhì)量,無法獲得產(chǎn)蛋期內(nèi)蛋質(zhì)量遺傳力的變化趨勢(shì)??紤]到蛋質(zhì)量遺傳結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,本著挖掘再利用已發(fā)表數(shù)據(jù)的想法,筆者收集蛋質(zhì)量遺傳力數(shù)據(jù),進(jìn)行薈萃分析,初步揭示蛋質(zhì)量遺傳力隨年齡變化的趨勢(shì),以期為育種工作者提供蛋質(zhì)量遺傳力準(zhǔn)確估計(jì)值。
1材料與方法
1.1文獻(xiàn)收集
檢索ISI Web of Science、Biological Abstract-EBSCO以及中國(guó)知網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)蛋雞、肉種雞以及地方雞種蛋質(zhì)量遺傳力的研究。利用主題詞檢索,Biological Abstract和Web of Science主題詞設(shè)定為“egg size”“egg weight”“heritability”“chicken”“-quail”“-duck”等,知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索主題詞設(shè)定為“蛋重”“遺傳力”等。檢索不限定語言種類,時(shí)限設(shè)定為1960年1月至2019年6月。手工檢索標(biāo)題和摘要,選擇符合內(nèi)控標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn),獲取全文。有的論文報(bào)告不同品種遺傳評(píng)估結(jié)果,有的文獻(xiàn)報(bào)告同一品種不同周齡蛋質(zhì)量遺傳力,因而依據(jù)品種+周齡統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。采集內(nèi)容包括文獻(xiàn)作者、發(fā)表年份、品種、樣本數(shù)量、周齡、遺傳力平均值、遺傳力標(biāo)準(zhǔn)差、統(tǒng)計(jì)模型、期刊、文獻(xiàn)標(biāo)題等。另外,檢索涉及蛋質(zhì)量遺傳力的綜述文章,查找參考文獻(xiàn)附錄,篩選與蛋質(zhì)量遺傳力相關(guān)的文獻(xiàn)。
1.2薈萃分析
本研究應(yīng)用R平臺(tái)軟件包metafor評(píng)價(jià)蛋質(zhì)量遺傳力數(shù)據(jù)[14]。另外,用軟件包meta[15]和ggplot2[16]繪制森林圖。采用卡方檢驗(yàn)、I2、τ2評(píng)估研究之間的異質(zhì)性[8]。當(dāng)I2≤50%時(shí)表示沒有顯著異質(zhì)性,可以用固定效應(yīng)進(jìn)行合并;當(dāng)I2>50%時(shí)表示顯著異質(zhì)性,可以用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行合并分析[17-18]。固定效應(yīng)模型認(rèn)為樣本來自同一群體,隨機(jī)效應(yīng)模型承認(rèn)研究間存在差異,并以τ2表示這種方差。2種模型均采用倒方差法確定權(quán)重。對(duì)于隨機(jī)效應(yīng)模型,τ2分析方法影響參數(shù)估計(jì)值。醫(yī)學(xué)和心理學(xué)研究中多采用DerSimonian-Laird(DL)方法估計(jì)τ2,因?yàn)樵缙谒C萃分析軟件RevMan及Comprehensive Meta-Analysis僅提供DL方法。模擬研究結(jié)果顯示約束限制最大似然法、Sidik-Jonkman(SJ)法以及經(jīng)驗(yàn)貝葉斯方法均好于DL方法,本研究采用約束限制最大似然方法估計(jì)τ方差[19-20]。為進(jìn)一步探尋蛋質(zhì)量遺傳力異質(zhì)性原因,進(jìn)行亞群分析,分別以年齡和遺傳背景進(jìn)行分組。本研究還應(yīng)用Beggs漏斗圖來評(píng)估發(fā)表偏差[21]。
2結(jié)果與分析
2.1文獻(xiàn)評(píng)估
共檢索到233條記錄,去除101條統(tǒng)計(jì)模型為同胞方差分析、后代回歸分析的記錄(因其樣本數(shù)量少、計(jì)算偏差大)。各有1篇阿拉伯語、葡萄牙語全文文獻(xiàn),利用谷歌翻譯后,提取信息。進(jìn)一步整理數(shù)據(jù),去除12條沒有提供遺傳力標(biāo)準(zhǔn)差的記錄,去除1條遺傳力平均值過小的記錄,去除1條未知品種的記錄,去除3條樣本量過小(<500只)的記錄。剩余115條記錄用于薈萃分析,其中4條記錄采集于中國(guó)知網(wǎng)。圖1為褐殼蛋雞蛋質(zhì)量遺傳力薈萃分析結(jié)果,褐殼蛋雞蛋質(zhì)量遺傳力最小值為0.22,最大值為0.74,黑線代表低權(quán)重記錄,白線代表高權(quán)重記錄。篇幅所限,只列出部分文獻(xiàn)。
2.2蛋質(zhì)量遺傳力
研究數(shù)據(jù)來自61篇文獻(xiàn),其中3篇為會(huì)議論文,其他為期刊文獻(xiàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)蛋質(zhì)量性狀屬于中等偏高遺傳力,估計(jì)值為0.51±0.01。由表1可知,蛋質(zhì)量遺傳力異質(zhì)性較高(I2>97.24%),因此應(yīng)用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行薈萃分析。
為了研究不同品種、周齡對(duì)蛋質(zhì)量遺傳力的影響,對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行亞組分析。由表1可知,按遺傳背景分組,白殼蛋雞蛋質(zhì)量遺傳力最高,其次為褐殼蛋雞和肉種雞,地方雞種蛋質(zhì)量遺傳力最低。蛋質(zhì)量隨著年齡的增長(zhǎng)而增加,然而蛋質(zhì)量遺傳力隨周齡增加而增加,直至54周齡左右增長(zhǎng)趨勢(shì)延緩,進(jìn)而呈下行趨勢(shì)。2種分組方法統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)均為顯著,表明分組方法反映了蛋質(zhì)量遺傳力的異質(zhì)性。
2.3出版偏差分析
出版偏差是由于統(tǒng)計(jì)學(xué)陽性、效應(yīng)值較大的研究結(jié)果更容易發(fā)表。出版偏差將導(dǎo)致薈萃分析結(jié)果偏倚,漏斗圖是檢驗(yàn)出版偏差的常用方法。由圖2可知,蛋質(zhì)量遺傳評(píng)估結(jié)果對(duì)稱出現(xiàn)在遺傳力平均值兩側(cè),表明未檢測(cè)到明顯的出版偏差。
3討論與結(jié)論
遺傳評(píng)估工作不僅耗時(shí)耗力,還需要一定的財(cái)力支持。有的育種公司沒有能力開展遺傳評(píng)估工作,如果盲目借用遺傳參數(shù),可能在選擇準(zhǔn)確性以及遺傳進(jìn)展上付出一些代價(jià)。本研究應(yīng)用薈萃分析技術(shù)整合115個(gè)遺傳評(píng)估結(jié)果,利用倒方差方法獲得各記錄權(quán)重,估計(jì)出蛋質(zhì)量加權(quán)遺傳力。蛋質(zhì)量加權(quán)遺傳力與Francesch等的研究結(jié)果[22-26]相近。蛋質(zhì)量遺傳力薈萃分析結(jié)果表明,遺傳因素可解釋51%不同個(gè)體間差異。
薈萃分析結(jié)果表明,蛋質(zhì)量隨著產(chǎn)蛋周齡增加而增加,拐點(diǎn)出現(xiàn)在54周齡左右。開產(chǎn)階段,蛋雞受多方面因素沖擊,不僅飼料組分、照明時(shí)長(zhǎng)發(fā)生改變,雞自身內(nèi)分泌環(huán)境也發(fā)生改變。復(fù)雜環(huán)境條件下,統(tǒng)計(jì)學(xué)上也很難將環(huán)境與遺傳互作效應(yīng)完全分離,遺傳效應(yīng)因而被削弱。另一方面,開產(chǎn)日齡不同也是影響開產(chǎn)階段個(gè)體間蛋質(zhì)量表型差異的主要因素。隨著產(chǎn)蛋周齡增加,蛋雞漸漸適應(yīng)產(chǎn)蛋環(huán)境,開產(chǎn)日齡對(duì)蛋質(zhì)量的影響逐漸削弱,因而蛋質(zhì)量遺傳力持續(xù)上升。產(chǎn)蛋后期,蛋雞生理機(jī)能趨于退化,遺傳調(diào)控作用越來越小,蛋質(zhì)量遺傳力逐漸降低。國(guó)內(nèi)外不同研究團(tuán)隊(duì)都曾報(bào)道蛋質(zhì)量遺傳力呈先升高后下降這一變化趨勢(shì)[27-29]。
本研究不足之處有2點(diǎn):(1)蛋質(zhì)量測(cè)量周齡主要集中在產(chǎn)蛋高峰期,即27~44周齡,開產(chǎn)階段及產(chǎn)蛋后期數(shù)據(jù)較少。小樣本量導(dǎo)致誤差增大,表現(xiàn)在開產(chǎn)和產(chǎn)蛋后期加權(quán)遺傳力標(biāo)準(zhǔn)差較大。(2)蛋質(zhì)量遺傳力數(shù)據(jù)主要來自北美及歐亞大陸北溫帶地區(qū),熱帶地區(qū)貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)過少。熱帶高溫高濕環(huán)境對(duì)蛋雞、肉種雞是一種脅迫,此種環(huán)境下的遺傳評(píng)估工作對(duì)于育種工作和生態(tài)學(xué)研究都有重要意義。然而由于數(shù)據(jù)所限,本研究無法完成地域亞
組分析,希望后續(xù)研究能夠補(bǔ)全這方面的工作。
本研究應(yīng)用薈萃分析方法研究蛋雞、肉種雞及地方雞蛋質(zhì)量遺傳參數(shù),通過隨機(jī)效應(yīng)模型、異質(zhì)化分析、亞組分析以及出版偏差檢驗(yàn),獲得蛋質(zhì)量加權(quán)遺傳力及標(biāo)準(zhǔn)差。研究結(jié)果主要體現(xiàn)在以下3點(diǎn):(1)雞的蛋質(zhì)量遺傳力為0.51±0.01,表明遺傳因素對(duì)蛋質(zhì)量表型變異貢獻(xiàn)較多。(2)遺傳背景對(duì)蛋質(zhì)量遺傳力有著重要影響,選育時(shí)應(yīng)借鑒遺傳背景相似的遺傳參數(shù),最好針對(duì)選育群體進(jìn)行遺傳評(píng)估。(3)蛋質(zhì)量遺傳力隨產(chǎn)蛋周齡變化而變化,開產(chǎn)與產(chǎn)蛋后期遺傳力較低。
參考文獻(xiàn):
[1]Bain M M,Nys Y,Dunn I C. Increasing persistency in lay and stabilising egg quality in longer laying cycles. What are the challenges?[J]. British Poultry Science,2016,57(3):330-338.
[2]王克華. 地方特色蛋雞的開發(fā)與利用[J]. 中國(guó)家禽,2017,39(7):1-5.
[3]胡瑀,張自芳,吉麗,等. 云南維西那米雞蛋品質(zhì)分析[J]. 云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)),2019,34(3):440-445.
[4]王克華,竇套存,曲亮,等. 七個(gè)雞種蛋品質(zhì)比較分析[J]. 中國(guó)家禽,2012,34(5):23-27,31.
[5]Sirri F,Zampiga M,Soglia F,et al. Quality characterization of eggs from Romagnola hens,an Italian local breed[J]. Poultry Science,2018,97(11):4131-4136.
[6]Haunshi S,Burramsetty A K,Kannaki T R,et al. Survivability,immunity,growth and production traits in indigenous and white Leghorn breeds of chicken[J]. British Poultry Science,2019,60(6):683-690.
[7]Szydowski M,Szwaczkowski T. Bayesian segregation analysis of production traits in two strains of laying chickens[J]. Poultry Science,2001,80(2):125-131.
[8]Sewalem A,Johansson K. Egg weight and reproduction traits in laying hens:estimation of direct and maternal genetic effects using Bayesian approach via Gibbs sampling[J]. Animal Science,2000,70(1):9-16.
[9]Akanno E C,Schenkel F S,Quinton V M,et al. Meta-analysis of genetic parameter estimates for reproduction,growth and carcass traits of pigs in the tropics[J]. Livestock Science,2013,152(2/3):101-113.
[10]Safari E,F(xiàn)ogarty N M,Gilmour A R. A review of genetic parameter estimates for wool,growth,meat and reproduction traits in sheep[J]. Livestock Production Science,2005,92(3):271-289.
[11]de Oliveira H R,Ventura H T,Costa E V,et al. Meta-analysis of genetic-parameter estimates for reproduction,growth and carcass traits in Nellore cattle by using a random-effects model[J]. Animal Production Science,2018,58(9):1575-1583.
[12]Jembere T,Dessie T,Rischkowsky B,et al. Meta-analysis of average estimates of genetic parameters for growth,reproduction and milk production traits in goats[J]. Small Ruminant Research,2017,153:71-80.
[13]Masso R D,Dottavio A M,Canet Z,et al. Body weight and egg weight dynamics in layers[J]. Poultry Science,1998,77(6):791-796.
[14]Viechtbauer W. Conducting meta-analyses in rwith themetafor package[J]. Journal of Statistical Software,2010,36(3):1-48.
[15]Schwarzer G,Carpenter J R,Rücker G. Meta-analysis with R[M]. Berlin:Springer,2015.
[16]Wickham H. Ggplot2:elegant graphics for data analysis[M]. Berlin:Springer,2016.
[17]Higgins J T,Thompson S G. Quantifying heterogeneity in a meta-analysis[J]. Statistics in Medicine,2002,21(11):1539-1558.
[18]Higgins J T. Measuring inconsistency in meta-analyses[J]. BMJ,2003,327(7414):557-560.
[19]Kurex S,Jeffrey N J. A comparison of heterogeneity variance estimators in combining results of studies[J]. Statistics in Medicine,2007,26(9):1964-1981.
[20]Viechtbauer W. Bias and efficiency of Meta-analytic variance estimators in the random-effects model[J]. Journal of Educational and Behavioral Statistics,2005,30(3):261-293.
[21]Egger M,Davey Smith G,Schneider M,et al. Bias in meta-analysis detected by a simple,graphical test[J]. BMJ,1997,315(719):629-634.
[22]Francesch A,Estany J,Alfonso L,et al. Genetic parameters for egg number,egg weight,and eggshell color in three Catalan poultry breeds[J]. Poultry Science,1997,76(12):1627-1631.
[23]Goger H. An evaluation of selection data of barred rock-1 and Rhode Island red-1 pure line laying hens at the poultry research institute of Ankara[J]. Asian Journal of Animal and Veterinary Advances,2016,11(10):643-649.
[24]吳桂琴,李花妮,劉會(huì)英,等. 峪口褐殼純系蛋雞父系主要性狀的遺傳參數(shù)分析[J]. 中國(guó)家禽,2015,37(9):49-51.
[25]Danbaro G,Oyama K,Mukai F,et al. Estimation of genetic parameters by restricted maximum likelihood under multi-trait animal models in selected layer lines[J]. Japanese Poultry Science,1996,33(3):185-192.
[26]Szwaczkowski T,Bednarczyk M,Kieczewski K. Direct,maternal and cytoplasmic variance estimates of egg production traits in laying hens[J]. Journal of Animal and Feed Sciences,1999,8(4):589-598.
[27]Zamani P,Jasouri M,Moradi M R. Comparison of different models for genetic evaluation of egg weight in Mazandaran fowl[J]. British Poultry Science,2015,56(6):631-638.
[28]Yi G Q,Shen M M,Yuan J W,et al. Genome-wide association study dissects genetic architecture underlying longitudinal egg weights in chickens[J]. BMC Genomics,2015,16(1):746.
[29]Liu Z,Sun C J,Yan Y Y,et al. Genome-wide association analysis of age-dependent egg weights in chickens[J]. Frontiers in Genetics,2018,9:128.胡陳明,熊霞,宋小燕,等. 單色光對(duì)優(yōu)質(zhì)肉雞商品代屠宰性能、器官指數(shù)及肉質(zhì)的影響[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2020,48(13):185-187.doi:10.15889/j.issn.1002-1302.2020.13.037