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數(shù)控機(jī)床精度保持性的 定量評(píng)價(jià)與誤差敏感度分析

2020-08-28 09:33:24康德
科海故事博覽·下旬刊 2020年4期
關(guān)鍵詞:數(shù)控機(jī)床

康德

摘 要 目前,數(shù)控機(jī)床已經(jīng)廣泛應(yīng)用,為了提升數(shù)控機(jī)床的工作效率,就要加大數(shù)控機(jī)床的精度。本文主要就數(shù)控機(jī)床精度保持性進(jìn)行闡述和介紹,明確了該內(nèi)容的基本內(nèi)涵和具體概念。在數(shù)控機(jī)床精度保持性的基礎(chǔ)上,建立相應(yīng)的評(píng)價(jià)模型,對(duì)數(shù)控機(jī)床精度保持度更加全面深入的分析,為數(shù)控機(jī)床工作精度提升提供更多參考。

關(guān)鍵詞 數(shù)控機(jī)床;精度保持性;定量評(píng)價(jià)

為了提升數(shù)控機(jī)床的質(zhì)量和工作效率,我國(guó)對(duì)數(shù)控機(jī)床的開發(fā)與研究做出了明確的規(guī)定,要從可靠性、精度保持性兩個(gè)方面入手。數(shù)控機(jī)床精度包括直線度、平行度、定位精度等多個(gè)種類,不同精度指標(biāo)會(huì)造成不同的影響。所以要對(duì)其進(jìn)行定量評(píng)價(jià)和誤差敏感度分析,明確精度指標(biāo)和數(shù)控機(jī)床加工性能的關(guān)系,進(jìn)而采取有效的優(yōu)化方案。

一、數(shù)控機(jī)床精度保持性概述

在正常使用數(shù)控機(jī)床的情況下,所謂精度保持性,就是機(jī)床中各個(gè)精度指標(biāo)可以保持在規(guī)范范圍內(nèi)一定時(shí)間的能力。使用條件包括切削用量、加工尺寸、作業(yè)環(huán)境、加工材料等多個(gè)方面。所謂精度要求范圍,就是國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)指出的機(jī)床出廠精度;所謂下限失效精度,也是指機(jī)床的精度值,但這個(gè)精度值已經(jīng)無法滿足零件加工對(duì)精度的要求。根據(jù)上述定義內(nèi)容,可以利用精度指標(biāo)在規(guī)定范圍內(nèi)保持時(shí)間的長(zhǎng)短來評(píng)價(jià)機(jī)床精度保持性,也就是機(jī)床精度保持了多長(zhǎng)時(shí)間[1]。如果保持的時(shí)間較長(zhǎng),低機(jī)床精度的保持性較好,反之則保持性較差。不過,數(shù)控機(jī)床的精度指標(biāo)并不是一成不變的,隨著時(shí)間的推移,其指標(biāo)也會(huì)發(fā)生一定的變化,即使兩個(gè)機(jī)床的精度保持性相近,但精度變化情況也可能完全不同。

二、數(shù)控機(jī)床精度保持性的定量評(píng)價(jià)

在明確了精度保持性的內(nèi)涵之后,要利用這個(gè)概念對(duì)數(shù)控機(jī)床精度進(jìn)行評(píng)價(jià)和優(yōu)化。首先,要在時(shí)間維中映射動(dòng)態(tài)變化精度,包括直線度、垂直度等,這些精度值都會(huì)隨著時(shí)間的推移發(fā)生變化,通過映射可以將其變?yōu)殪o態(tài)指標(biāo),使時(shí)間無法對(duì)該指標(biāo)產(chǎn)生影響[2]。其次,利用靜態(tài)指標(biāo)評(píng)價(jià)方式進(jìn)行精度指標(biāo)評(píng)價(jià)。為了進(jìn)行量化評(píng)價(jià),要利用精度保持性的概念,在機(jī)床正常使用的情況下,精度可以在規(guī)定范圍中為此在最開始的狀態(tài)。精度保持度可以體現(xiàn)數(shù)控機(jī)床的保持精度的能力,屬于特征量。在評(píng)價(jià)的過程中,井將精度指標(biāo)設(shè)為δi,誤差量設(shè)i。進(jìn)行兩側(cè)檢測(cè),架設(shè)誤差在檢測(cè)過程中均勻變動(dòng),會(huì)得到其變化i(t)。精度指標(biāo)的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)i1對(duì)應(yīng)iF是精度失效時(shí)產(chǎn)生的誤差。在機(jī)床生產(chǎn)運(yùn)作的過程中,惡意利用精度檢測(cè)儀定期檢測(cè)精度指標(biāo),以此掌握機(jī)床在各個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)的離散誤差數(shù)據(jù)。在時(shí)間維度中映射精度指標(biāo)誤差,建立離散化模型,在tn中,該精度指標(biāo)的誤差變化值具體計(jì)算方式如下:

其中,機(jī)床出廠精度相較于精度檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)會(huì)略高一些,誤差i(t1)≤i1。為了表示δi維持在最初狀態(tài)的能力,并對(duì)其范圍區(qū)間進(jìn)行控制和考慮,利用統(tǒng)計(jì)學(xué)距離判別理論,在tn時(shí)刻,機(jī)床精度指標(biāo)的保持度如下:

三、數(shù)控機(jī)床精度保持性的無法敏感度

(一)計(jì)算方式

機(jī)床的精度指標(biāo)會(huì)隨著時(shí)間變化而發(fā)生變化,根據(jù)這個(gè)特點(diǎn),可以采用SOBOL全局敏感度分析法進(jìn)行分析,主要對(duì)精度指標(biāo)誤差變化均勻值與機(jī)床空間位置精度保持度的關(guān)系進(jìn)行分析,對(duì)關(guān)鍵性誤差源進(jìn)行識(shí)別,從而為提升機(jī)床精度保持性提供更多可靠的依據(jù)和支持[3]。要分析敏感度,可以使用機(jī)床空間位置精度保持模型。機(jī)床的精度指標(biāo)有n項(xiàng),輸入量選用影響誤差變化均勻值,進(jìn)而組成空間Ω;輸出量選擇機(jī)床在x、y、z坐標(biāo)方向的空間位置精度保持度。具體計(jì)算方式如下:

在公式中,G表示n項(xiàng)精度的誤差變化均勻適量。沿著x坐標(biāo)方向空間位置精度保持度,分析各項(xiàng)誤差的敏感性,其精度保持度的如下:? ? ? 。

(二)案例分析

在實(shí)際評(píng)價(jià)分析的過程中,首先對(duì)數(shù)控機(jī)床精度進(jìn)行長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)。對(duì)三軸立式加工中心進(jìn)行測(cè)試,其主要構(gòu)成部分包括工作臺(tái)、主軸箱、床身等等。使用ML10激光干涉儀進(jìn)行誤差項(xiàng)的檢測(cè),時(shí)間跨度為400天,檢測(cè)9項(xiàng)精度,次數(shù)為10次。檢測(cè)結(jié)束后,對(duì)精度保持性進(jìn)行具體的評(píng)價(jià)。首次測(cè)量值選擇機(jī)床測(cè)量精度指標(biāo)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),也就是機(jī)床的出廠精度的對(duì)應(yīng)誤差。利用前文所述公式,將具體的數(shù)據(jù)代入到公式之中,可以得到機(jī)床各個(gè)精度指標(biāo)在對(duì)應(yīng)時(shí)間節(jié)點(diǎn)中的精度保持性。通過計(jì)算可知,沒有測(cè)量精度指標(biāo)的誤差可以假設(shè)為0,測(cè)試精度指標(biāo)在各個(gè)階段中的保持度會(huì)大于0,被測(cè)試的精度會(huì)在精度要求的范圍之內(nèi),隨著時(shí)間的變化,精度保持度會(huì)逐漸減小。在最初測(cè)量時(shí),精度指標(biāo)誤差與出廠標(biāo)準(zhǔn)相同,也就是說精度保持度是1;最后測(cè)試中,x軸從z的方向開始出現(xiàn)直線度的精度下降的情況,且直線度精度保持度最低,只達(dá)到了0.69;y軸也有同樣的情況,但其保持度最高,達(dá)到0.90。將不同時(shí)間點(diǎn)測(cè)量所得的誤差數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)帶入到前文所述的算式之中,得到具體的誤差變化均勻值,然后再進(jìn)行更進(jìn)一步的計(jì)算。最終獲取影響機(jī)床加工精度的關(guān)鍵性誤差,可以追溯到誤差的源頭,有助于精度的提升。

結(jié)語:

綜上所述,在數(shù)控機(jī)床發(fā)展的過程中,提升數(shù)控機(jī)床精度保持性是十分重要的優(yōu)化內(nèi)容。相較于國(guó)外的高檔數(shù)控機(jī)床,我國(guó)數(shù)控機(jī)床精度保持性較差。利用文中所述的計(jì)算方式,可以了解關(guān)鍵性誤差的來源,有助于數(shù)控機(jī)床精度的提升。

參考文獻(xiàn):

[1]王永青,吳嘉錕,劉闊,et al.數(shù)控機(jī)床精度保持性的定量評(píng)價(jià)與誤差敏感度分析[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào),2019,55(5):130-136.

[2]范晉偉,呂琦,F(xiàn)ANJinwei,et al.復(fù)合數(shù)控機(jī)床幾何誤差建模及靈敏度分析[J].制造技術(shù)與機(jī)床,2017(3):69-73.

[3]劉明先.數(shù)控機(jī)床產(chǎn)生的誤差分析及補(bǔ)償[J].科技與創(chuàng)新,2017(1):112-113.

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