胡威 謝云 史雷萌
摘 要:在建筑工地中,基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)發(fā)了一種在線遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)卡車(chē)及駕駛員數(shù)據(jù)的綜合系統(tǒng)。系統(tǒng)具備監(jiān)控駕駛員狀態(tài)、安全提示、查詢駕駛記錄等功能。在對(duì)駕駛員的生理狀態(tài)、個(gè)人信息、卡車(chē)盲區(qū)安全監(jiān)測(cè)以及卡車(chē)的行駛位置與軌跡等數(shù)據(jù)采集后,借助4G技術(shù)將數(shù)據(jù)上傳到云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控。該系統(tǒng)便于企業(yè)和市政管理人員通過(guò)網(wǎng)頁(yè)平臺(tái)和手機(jī)APP進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)管與記錄查詢,可滿足實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和管理需求,具有較好的應(yīng)用性和社會(huì)價(jià)值。
關(guān)鍵詞:智慧卡車(chē);低功耗單片機(jī);運(yùn)輸安全;車(chē)聯(lián)網(wǎng);物聯(lián)網(wǎng)技術(shù);4G通信
0 引 言
隨著我國(guó)貨運(yùn)車(chē)輛持續(xù)增長(zhǎng),貨運(yùn)車(chē)輛的安全及通行效率管控尤為重要[1]。其中大型卡車(chē)因其車(chē)身體積等原因,極易產(chǎn)生視覺(jué)盲區(qū),造成交通事故。隨著車(chē)載網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算的快速發(fā)展,基于云計(jì)算的車(chē)聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)受到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注[2]。文獻(xiàn)[3]設(shè)計(jì)了一種基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)的車(chē)輛狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)云服務(wù)平臺(tái)。文獻(xiàn)[4]研究并設(shè)計(jì)了一款具有車(chē)輛定位等功能的車(chē)聯(lián)網(wǎng)車(chē)載智能終端系統(tǒng)。二者將車(chē)輛上的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)與云平臺(tái)相結(jié)合,將采集到的數(shù)據(jù)在云平臺(tái)上進(jìn)行處理顯示。為了方便相關(guān)部門(mén)管理,減少交通安全隱患,有必要設(shè)計(jì)一套穩(wěn)定、可靠、安全的智慧卡車(chē)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。
1 系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)
智慧卡車(chē)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要包括卡車(chē)駕駛室數(shù)據(jù)采集子節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)和遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)。由多個(gè)卡車(chē)子節(jié)點(diǎn)采集數(shù)據(jù)后,將數(shù)據(jù)上傳至云端服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。監(jiān)測(cè)端則可通過(guò)4G傳輸模塊訪問(wèn)云端網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架如圖1所示。
2 子節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)
子節(jié)點(diǎn)由數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)和監(jiān)測(cè)端兩部分組成。智慧卡車(chē)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集子節(jié)點(diǎn)將采集到的駕駛員脈搏及血氧濃度、卡車(chē)行駛軌跡等數(shù)據(jù)通過(guò)4G傳輸模塊上傳到云端服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。監(jiān)測(cè)端基于原子云服務(wù)器,可以通過(guò)PC端或手機(jī)查詢數(shù)據(jù)。卡車(chē)駕駛室數(shù)據(jù)采集子節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)以STM32F103ZET6芯片作為核心處理器,外接拓展外部SDRM存儲(chǔ)器、電源DCDC、GPS定位傳感器、盲區(qū)超聲波檢測(cè)以及4G通信模塊等。數(shù)據(jù)采集子節(jié)點(diǎn)硬件設(shè)計(jì)如圖2所示。
2.1 傳感器設(shè)計(jì)
2.1.1 超聲波信號(hào)傳感器
超聲波信號(hào)傳感器使用HY-SRF05超聲波模塊,此模塊具備2~450 cm的非接觸式距離感測(cè)功能,測(cè)距精度高達(dá)3 mm,模塊包括超聲波接收器、發(fā)射器與控制電路,可以很好地進(jìn)行卡車(chē)駕駛盲區(qū)監(jiān)測(cè),方便駕駛員在轉(zhuǎn)彎時(shí)觀察“汽車(chē)盲區(qū)”和“內(nèi)輪差”的情況[5]。超聲波信號(hào)傳感器電路原理如圖3所示。
2.1.2 定位傳感器
GPS定位傳感器采用SkyTra公司推出的GPS+北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)[6-7]雙模定位模塊S1216F8-BD,該模塊外接有源天線,能夠準(zhǔn)確、迅速定位車(chē)輛位置[8-9]。定位傳感器電路原理如圖4所示。
2.1.3 脈搏血樣監(jiān)測(cè)傳感器
MAX30100是一種非侵入式集成的脈搏血氧飽和度和心臟速率監(jiān)視傳感器。如果心率監(jiān)視傳感器持續(xù)2小時(shí)以上檢測(cè)到心率數(shù)據(jù),且未中斷,說(shuō)明駕駛員可能已經(jīng)進(jìn)入疲勞駕駛狀態(tài),此時(shí)可以提醒駕駛員休息[10]。脈搏血氧監(jiān)測(cè)傳感器電路原理如圖5所示。
2.2 網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)計(jì)
2.2.1 4G傳輸模塊
ATK-M751是正點(diǎn)原子開(kāi)發(fā)的一款高性能全網(wǎng)通4G DTU產(chǎn)品,具有高速率、低延遲和無(wú)線數(shù)傳功能,支持 TCP/UDP/HTTP等協(xié)議,可連接多種云服務(wù)器,支持上位機(jī)配置參數(shù),同時(shí)也支持RS 232和RS 485通信協(xié)議。4G傳輸模塊原理如圖6所示。
2.2.2 nRF24L01傳輸模塊
nRF24L01是由NORDIC公司推出的工作在2.4~2.5 GHz的ISM頻段的單片無(wú)線收發(fā)器芯片,在接收模式下可以接收6路不同通道的數(shù)據(jù)。nRF24L01傳輸模塊原理如圖7所示。
2.3 報(bào)警器設(shè)計(jì)
本設(shè)計(jì)采用JQ8900語(yǔ)言模塊,集成16位MCU及1個(gè)專(zhuān)門(mén)針對(duì)音頻解碼的DSP,采用硬解碼保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和音質(zhì)。在系統(tǒng)傳感器監(jiān)測(cè)到卡車(chē)駕駛員視覺(jué)盲區(qū)存在物體或監(jiān)測(cè)到駕駛員出現(xiàn)疲勞的生理狀況后,語(yǔ)言模塊將啟動(dòng),提示駕駛員減速駕駛并檢查,也可及時(shí)提醒駕駛員勿疲勞駕駛。
2.4 軟件設(shè)計(jì)
本系統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)主要基于Keil MDK5開(kāi)發(fā)環(huán)境。軟件程序根據(jù)模塊化編程原則,劃分為超聲波模塊、脈搏傳感器、北斗定位模塊和原子云4G模塊。軟件流程如圖8所示。
3 仿真及測(cè)試
PC和手機(jī)都可以登錄服務(wù)器網(wǎng)址觀察汽車(chē)運(yùn)行軌跡,通過(guò)前端語(yǔ)言在網(wǎng)頁(yè)上查看數(shù)據(jù)。手機(jī)端界面如圖9所示。
4 結(jié) 語(yǔ)
隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與生活水平的提高,汽車(chē)產(chǎn)量逐步增長(zhǎng),行車(chē)安全隱患亦隨之增多。了解卡車(chē)行駛過(guò)程中的周?chē)鸂顩r,可以適當(dāng)緩解駕駛員在駕駛過(guò)程中由于要時(shí)刻保持注意力高度集中而產(chǎn)生的壓力,而當(dāng)有其他車(chē)輛或行人進(jìn)入視覺(jué)盲區(qū)時(shí),也可以避免由于要關(guān)注車(chē)輛后方的突發(fā)情況無(wú)法專(zhuān)注駕駛的問(wèn)題,一定程度上減少交通安全隱患。
監(jiān)測(cè)工地卡車(chē)的行程狀況將對(duì)工地的管理起到促進(jìn)作用,同時(shí)有助于企業(yè)在工地建設(shè)過(guò)程中降低由于人為因素造成的安全隱患幾率,具有重要的應(yīng)用價(jià)值和社會(huì)意義。
參考文獻(xiàn)
[1]何勇海.高速公路貨車(chē)智慧管控技術(shù)[J].中國(guó)交通信息化,2019(8):119-121.
[2] OLARIU S,ELTOWEISSY M,YOUNIS M. Towards autonomous vehicular clouds [J]. ICST trans on mobile communications and applications,2011,11(7/9):1-11.
[3]閆旭.基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)的車(chē)輛狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)云服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與研究[D].西安:長(zhǎng)安大學(xué),2019.
[4]白效松.基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)的車(chē)載智能終端系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].長(zhǎng)春:吉林大學(xué),2018.
[5]唐志祥,費(fèi)成,顧靜波,等.汽車(chē)行車(chē)盲區(qū)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2013,9(5):1196-1197.
[6]司德平,王彥海.北斗導(dǎo)航系統(tǒng)與全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)[J].現(xiàn)代物理知識(shí),2001(6):39-40.
[7]佚名.2012年度中國(guó)航空航天十大新聞[J].航空制造技術(shù),2012(z2):18-21.
[8]王俊鵬,楊和利.汽車(chē)超速報(bào)警器[J].汽車(chē)實(shí)用技術(shù),2017(2):201-202.
[9]熊力.基于導(dǎo)航衛(wèi)星的汽車(chē)超速報(bào)警技術(shù)分析[J].衛(wèi)星電視與寬帶多媒體,2019(15):26-27.
[10]陸斯,孟廣威,曲志鵬,等.基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的車(chē)載健康檢測(cè)系統(tǒng)[J].汽車(chē)零部件,2019(7):24-27.