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算法新聞的顯度功能與深度功能探析

2020-09-03 02:16:28陳松濤
傳媒論壇 2020年18期
關(guān)鍵詞:權(quán)力算法

陳松濤

摘 要:算法新聞是未來傳媒發(fā)展的重要方向。通過算法建構(gòu),受眾接觸到了一個(gè)受到控制和甄選的信息世界。立足于??聦?quán)力的論述,可以將信息的控制權(quán)定義成一種隱性的權(quán)力網(wǎng),將使用者囊括其中。從算法新聞的顯度功能上看,算法為信息的接收方提供了較大的便利性和閱讀快感。但從算法新聞的深度功能上看,通過信息把關(guān),算法新聞控制了受眾的閱讀取向,算法持有方可以借此完成對信息權(quán)力的把控。同時(shí),算法的滲透也全方位地改變了新聞的生產(chǎn)全流程,重新定義了新聞業(yè),給新聞產(chǎn)業(yè)帶來顛覆性影響。

關(guān)鍵詞:算法;權(quán)力;顯度功能;深度功能

中圖分類號:G210 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-5079 (2020) 18-00-02

隨著互聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)的深度整合,以算法為核心的計(jì)算機(jī)技術(shù)逐漸進(jìn)入生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域,這表明當(dāng)代社會(huì)以數(shù)字化、智能化、自動(dòng)化為未來發(fā)展導(dǎo)向的路徑愈加明晰。依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),傳媒機(jī)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)公司將算法引入信息傳播的渠道中,新聞媒體也逐步走向數(shù)字化。從新聞的顯度與深度功能上看,算法新聞重新定義了傳播權(quán)力,建構(gòu)了立足于算法的權(quán)力網(wǎng),傳受雙方的關(guān)系也隨之產(chǎn)生變化。

一、傳播的權(quán)力關(guān)系

人與人之間由傳播活動(dòng)聯(lián)系,而構(gòu)成人類社會(huì)權(quán)力關(guān)系的要素之一,正是傳播的權(quán)力。米歇爾·福柯認(rèn)為,權(quán)力是一種無所不在的關(guān)系,一種復(fù)雜交織的網(wǎng)絡(luò)。強(qiáng)調(diào)的是權(quán)力所體現(xiàn)出彌散性與結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)。這種權(quán)力通過無處不在的傳播活動(dòng),把個(gè)人納入一個(gè)傳播秩序(也可稱為傳播規(guī)則)中。福柯指出:“話語即權(quán)力”。在傳播與輿論場中,話語權(quán)的強(qiáng)弱決定了權(quán)力的大小。話語權(quán)強(qiáng)的人擁有更多的傳播權(quán),在傳播的過程中,可以更加隨心所欲地選擇與調(diào)整傳播的內(nèi)容,力度,渠道,方向等,對受眾造成廣泛且深刻的影響,而傳播權(quán)弱的人由于自身影響力有限,往往只能以受眾身份參與到傳播場景中,多數(shù)情況下是被單向的影響。這種特性在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代受到來自技術(shù)的重塑和加強(qiáng),算法把人類的傳播活動(dòng)融進(jìn)一個(gè)新型的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中,算法持有方通過對這套算法的構(gòu)建,能夠更高效且強(qiáng)力地掌握傳播關(guān)系網(wǎng),把控輿論場上的話語權(quán),以此把控話語權(quán)力,就此形成一個(gè)穩(wěn)固的新型權(quán)力網(wǎng)絡(luò)。正如英國文化研究學(xué)者斯科特·拉什(Scott·Lash)強(qiáng)調(diào)的那樣:“在一個(gè)媒體和代碼無處不在的社會(huì),權(quán)力越來越存在于算法之中?!痹捳Z權(quán)力的形式在信息時(shí)代更加彌散(無所不在)與網(wǎng)絡(luò)化(網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)化),而這背后的推手,是算法。

二、算法新聞的顯度功能

算法新聞的顯度功能是直接和淺層的,從權(quán)力論角度來看,算法的持有方和使用方都享有信息權(quán)。以算法為核心的新聞傳播模式充分運(yùn)用了大數(shù)據(jù)多元和匯聚的特點(diǎn),與包羅于強(qiáng)大的運(yùn)算力與科學(xué)的算法模式之中的傳播形式一起,將特定對象的需求與外部世界繁雜海量的信息相匹配聯(lián)結(jié)。通過對內(nèi)容、用戶特征和互聯(lián)網(wǎng)這三者的相互連接、匹配與深度融合,算法將個(gè)體對信息的需求與信息世界中的契合部分完美匹配在一起。因此,算法使用方,也就是用戶,在使用的過程中能夠享受到信息匹配帶來的快感,從而被牢牢地牽鎖在這套體系之中。同時(shí)用戶也在該算法框架下充分地享受到選擇信息的權(quán)力,通過選擇輸入、點(diǎn)擊與標(biāo)簽錄入,用戶可以直接獲得相應(yīng)或相關(guān)的信息,使用戶在使用的過程中充分感受信息獲取的安全感,產(chǎn)生對信息和產(chǎn)品依賴性,隨著使用的增多,這種依賴性還會(huì)不斷地加深,用戶黏性也逐漸增強(qiáng)。

人類的傳播活動(dòng)已經(jīng)突破了原有的線性傳播,形成網(wǎng)狀化的信道,彌散于每個(gè)人之間,在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)里,個(gè)體成為一個(gè)個(gè)“點(diǎn)”,信息在信道上便捷地傳輸,算法則擔(dān)當(dāng)起“把關(guān)人”的角色,為用戶分發(fā)各類篩選后的信息,滿足其特定的需求。以此獲得成功的公司不在少數(shù),例如中國最大資訊分發(fā)商“今日頭條”將自己定位于“基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的個(gè)性化推薦引擎產(chǎn)品”,其核心就是一套由代碼搭建而成的算法。今日頭條以此優(yōu)化信息分發(fā)模式,通過充分精細(xì)化與個(gè)性化的算法,將新聞信息進(jìn)行精準(zhǔn)投放,用戶通過深度匹配模式得到信息獲取的滿足感,因而受到廣大用戶的喜愛,成為一款現(xiàn)象級產(chǎn)品。

三、算法新聞的深度功能

算法新聞的深度功能是間接的,從權(quán)力論角度來看,算法的持有方掌握了算法的深層意蘊(yùn)和內(nèi)在邏輯,掌控著信道的輸入與輸出,也就掌控了信息收集與分發(fā)的權(quán)力。一次次對算法的使用代表了一次次對信息編輯解碼分發(fā)權(quán)的使用,集少而成多,形成了一個(gè)在信息空間里的抽象的廣義權(quán)力——傳播權(quán)。而使用方在信息選擇權(quán)上的弱勢地位,使其在對算法一次次的使用中逐漸失去了控制信息的權(quán)力。

在顯度功能中,權(quán)力與信息繭房相互交織,用戶能擁有自主獲取帶有個(gè)人偏好的信息的權(quán)力,但是在深度功能之下,用戶無疑會(huì)被信息繭房所禁錮。算法有權(quán)對我們獲取什么樣的信息進(jìn)行計(jì)算和安排,這種安排表面上是由用戶來決定,但實(shí)際上是由這套算法的本質(zhì)來決定的。所以,背后的邏輯便是——算法成為信息分發(fā)的推手,牢牢地掌控了傳播網(wǎng)絡(luò),而用戶需要的信息,是被計(jì)算好的。用戶真正需要的信息究竟是什么?用戶的興趣點(diǎn)一成不變嗎?用戶多次瀏覽同類型的信息就意味著該類的信息應(yīng)該被反復(fù)再現(xiàn)嗎?這些問題單單依靠當(dāng)今還過于簡單和稚嫩的算法是回答不了的。僅僅依靠算法還并不能將用戶的需求完整地描繪出來,也就是說,因?yàn)橛脩舻男枨蟛⒉皇且揽恳淮未吸c(diǎn)擊就能完整描繪出來的。所以當(dāng)下算法并不能充分滿足用戶的個(gè)人需求,而是只能抓住用戶的一兩個(gè)較為突出的需求不斷重復(fù)。與此同時(shí),在不成熟的算法的掌控下,個(gè)體無法觀測到信息社會(huì)的全貌,只能在信息繭房內(nèi)獲取受到算法處理后的信息,這種信息的內(nèi)核會(huì)遭受算法的污染而無法真正保持客觀和獨(dú)立,人們微小的偏好,都能被無限制地放大。個(gè)體的傳播權(quán)被彌散在信息網(wǎng)絡(luò)中的算法權(quán)力悄無聲息地剝奪,被潛移默化地影響個(gè)人價(jià)值觀與價(jià)值取向。

四、算法影響下的新聞業(yè)

不僅是受眾,信息的生產(chǎn)過程也受到算法的控制:新聞線索獲取受到算法的擬定,信息生產(chǎn)者只要是從網(wǎng)絡(luò)上尋找新聞線索,就意味著瀏覽的是算法篩選后的信息,一些有新聞價(jià)值的信息線索就可能失之交臂,這樣會(huì)造成產(chǎn)出的單一化;新聞寫作編輯受到算法程序化的模式限定——寫作機(jī)器人的出現(xiàn),打破了人類寫作新聞的傳統(tǒng),此類新聞受到算法程序化擬定,新聞文本逐漸單一,缺失個(gè)性;新聞事實(shí)的核查受到算法的影響,在算法的把關(guān)之下,記者與受眾很難立足全部事實(shí),從宏觀層面了解新聞?wù)嫦?信息分發(fā)的傳播渠道受到大數(shù)據(jù)算法的限制,傳播路徑固定;受眾接收信息的自由度也在算法的影響下逐漸減小。借此,算法的持有方可以通過算法從多端口多渠道上操縱新聞的獲取、編輯、把關(guān)、傳播、分發(fā)、接收、反饋這一信息傳播的全部流程,甚至還可以通過言論的呈現(xiàn)與隱藏來影響受眾判斷,進(jìn)而操縱輿論。只要算法新聞還在不斷優(yōu)化,算法持有方對信息權(quán)力的攫取,就會(huì)是逐步提升且不可抗,不可逆的。更重要的是,這種攫取通常被隱蔽在技術(shù)的外衣之下,大眾很難察覺到自己的傳播權(quán)是不完整的。自然,從“不完整”逐漸走向“消失”,大眾也無從發(fā)現(xiàn),更無從抵抗。

五、算法建構(gòu)新社會(huì)

算法持有者可以通過大數(shù)據(jù)與特定模式,對新聞的社會(huì)性涉及的部分進(jìn)行深層的改造、重構(gòu)和定義。在現(xiàn)今社會(huì),算法與權(quán)力之間漸漸開始聯(lián)系,這將成為我們社會(huì)應(yīng)該恒久思考的問題:誰該成為算法的持有者。

斯科特·拉什將現(xiàn)今社會(huì)新聞傳播權(quán)力概括為“四個(gè)轉(zhuǎn)變”:“權(quán)力運(yùn)行方式從認(rèn)識論向本體論轉(zhuǎn)化、從高高在上的外部特征向生活話語的內(nèi)在機(jī)制轉(zhuǎn)變、從規(guī)范性邏輯向事實(shí)性邏輯轉(zhuǎn)變、從表達(dá)向交流轉(zhuǎn)變?!边@些轉(zhuǎn)變使得現(xiàn)今權(quán)力的運(yùn)行模式更加難以辨識和發(fā)覺,因?yàn)闄?quán)力已經(jīng)通過新聞傳播的形式深化于個(gè)人之中,無所不包,無處不在。在社會(huì)逐漸專業(yè)化的現(xiàn)在,人們對算法的理解逐漸跟不上算法的進(jìn)化速度,導(dǎo)致人們對算法背后真正含義一知半解。算法新聞淺層賦權(quán)的假象蒙蔽了普羅大眾,使得人們難以意識到算法已經(jīng)從深層控制了話語表達(dá),個(gè)人的信息權(quán)、傳播權(quán)逐漸被解構(gòu)。這種把人與人、人與物、物與物之間的關(guān)系和屬性進(jìn)行標(biāo)記定義和選擇性呈現(xiàn)的算法,挑戰(zhàn)了舊有的傳播格局,產(chǎn)生的新式信息權(quán)力范式逐漸開始對舊有范式進(jìn)行迭代。

六、結(jié)語

在算法日漸展露其重要性的當(dāng)下,媒體行業(yè)不可避免要面對算法與新聞融合的問題。整合運(yùn)用算法的功能既順應(yīng)了新時(shí)代數(shù)字化、智能化與自動(dòng)化的發(fā)展方向,又能在傳播領(lǐng)域抓住主導(dǎo)權(quán)與話語權(quán),占據(jù)輿論場的主陣地。

參考文獻(xiàn):

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