劉丹

摘 要： 當前，人工智能技術正加速在各行業(yè)深度融合和落地應用，推動社會、經(jīng)濟各領域從數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化加速飛躍。在人工智能的加持下，加速輸變電工程設計智能化轉(zhuǎn)型，能夠極大地提高設計效率和設計質(zhì)量，乃至改變工程設計方式。

關鍵詞： 輸變電工程;設計;智能化轉(zhuǎn)型

【中圖分類號】TD67 ? ? 【文獻標識碼】A ? ? 【文章編號】1674-3733（2020）21-0212-01

引言：經(jīng)濟的飛速發(fā)展促進了國內(nèi)電力系統(tǒng)工程建設的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，電力傳輸工作負荷需求的不斷增加，使得對輸變電工程管理模型的要求也不斷提高，輸變電工程的前期管理正在逐步向更加有效的管理方向發(fā)展，輸變電工程前期的管理是發(fā)展電力基礎設施的客觀要求。在新形勢下，輸變電工程前期管理需要創(chuàng)新與實踐的完美結(jié)合，為將來的輸變電和項目改造打下堅實的基礎。

1 輸變電工程中前期工作管理現(xiàn)狀

與變電站的建設相比，輸電線路的建設更為廣泛，工程項目流動性更大，不受控制的因素也更多。因此，給建設和前期管理工作帶來了很大的困難，并且在輸變電工程建設管理的薄弱環(huán)節(jié)往往無法達到預期的效果。在整個輸變電項目的前期管理中，存在以下現(xiàn)狀：

（1）管理人員不足。這在很大程度上反映了工程前期管理的現(xiàn)狀，許多項目經(jīng)理通常是一人身兼多職，而不是專人專職，削弱了管理水平。

（2）前期規(guī)劃中對自然環(huán)境的考慮未得到充分落實。這要求對項目規(guī)劃進行高等級的安全風險評估，應特別注意特定的工作地點、時間以及自然氣候條件等影響建筑工程的條件。

（3）由于資金拮據(jù)，一些民營企業(yè)實施和建設的項目不能滿足輸電線路和變電站線路的安全管理要求。

（4）部分建筑業(yè)人員和負責人的業(yè)務能力不足，主要是項目規(guī)劃時缺乏安全意識，無法確保非常安全有效的項目規(guī)劃設計。

2 輸變電站工程前期管理中的問題

2.1 管理審批機制不健全

實際上，在我國輸變電站項目建設中，審批制度的實施還不徹底，各種機制還不完善。公眾對變電站工程建設項目前期工作的管理意識不足，這主要是對前期工作的流程和內(nèi)容不熟悉所致。由于人員管理水平不高，前期難以有效處理復雜的工作情況，技術力量薄弱，生成的管理報告質(zhì)量不高，執(zhí)行力不強。而且人越來越意識到對自己權利的保護，變電站項目的準備工作面臨著新的挑戰(zhàn)。另外，需要進一步完善變電站建設項目管理的審批機制，以確保變電站建設項目的實施質(zhì)量，促進整個電力行業(yè)的快速發(fā)展。

2.2 陳舊的管理理念

在輸變電工程建設項目的前期管理中，盡管輸變電工程建設項目的管理理念也在不斷發(fā)展，但是目前的管理理念仍然比較落后。一些輸變電站工程建設項目經(jīng)理并未充分學習當前先進的管理理論，導致了管理理念落后，無法滿足輸變電站建設項目的初始管理要求，對整個變電站工程建設項目的實施進度和實施質(zhì)量產(chǎn)生一定的影響，不利于電力公司獲得良好的經(jīng)濟效益。

2.3 輸變電建設項目的初步發(fā)展計劃未與當?shù)乜傮w規(guī)劃整合到一起

在工程建設項目的初步發(fā)展規(guī)劃中，由于各種原因，未能與地方總體規(guī)劃相結(jié)合進行全面規(guī)劃和設計，工程建設項目的初步發(fā)展規(guī)劃和當?shù)卣w規(guī)劃存在不一致之處，不利于變電站工程建設項目的良好實施和未來的發(fā)展。

3 輸變電工程設計人工智能化的場景應用

3.1 人工智能技術選擇和確定變電站站址和輸電線路路徑

輸變電工程設計在選擇和確定變電站站址時，需要綜合考慮與負荷中心距離、線路走廊、站址周邊土地利用規(guī)劃、基本農(nóng)田分布、生態(tài)保護、地形地貌、巖土地質(zhì)、交通運輸、水文氣象、拆遷賠償?shù)纫蛩兀院侠泶_定變電站站址落點。利用基于深度學習的圖像識別技術提取地理位置特征，如道路走向、周圍建筑、地形地貌等，建立統(tǒng)一規(guī)范的地理環(huán)境模型，可以獲得新建進站道路、大型設備運輸下路距離、與負荷中心的空間距離、站內(nèi)供水方式、最大澇水深度等變電站選址評價指標的相關數(shù)據(jù);同時利用基于深度學習的圖像識別技術提取地質(zhì)條件特征，如山體坡度、土壤組成、地質(zhì)構(gòu)造等，建立統(tǒng)一規(guī)范的地質(zhì)環(huán)境模型，可以獲得占用土地性質(zhì)、地形坡度、土地承載力標準等變電站選址評價指標的相關數(shù)據(jù)。而在輸電線路路徑選擇中，也可以應用相同技術，識別周圍環(huán)境種類，綜合考慮環(huán)評、水保、地質(zhì)、地形、拆遷等選線制約因素，自動規(guī)劃可行線路路徑。使用人工智能輔助選擇和確定變電站站址和輸電線路路徑，目標在于使用其提供的相關數(shù)據(jù)進行科學的評價和考量，以最高的工作效率達到合理選址、架線的效果。

3.2 人工智能技術輔助輸變電工程造價分析

輸變電工程造價分析可用于指導輸變電工程項目的設計和施工。工程造價分析數(shù)據(jù)源自于工程項目，反過來又可以指導項目的設計和施工，對項目的持續(xù)改進具有重要作用。應用人工智能技術深入開展造價分析工作，能夠輔助建設項目在可行性研究階段確定一個較為準確的投資估算，以確保其他階段的造價控制在預定范圍內(nèi)，使得估算、概算和預算的精度得以提高。在輸變電工程造價分析中引入基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能算法，如深度學習、隨機矩陣理論等，可以顯著提高造價分析的效率和水平。人工智能算法相比傳統(tǒng)算法具有更快的運行效率、更全面的參數(shù)設置，因此也往往具有更高的分析精度，建立輸變電工程造價智能分析模型，可以簡化評價過程中的人工操作，增強評價模型的智能性。

結(jié)語：綜上所述，隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，應重點對輸變電工程中的施工安全、質(zhì)量與成本執(zhí)行嚴格的施工管理動作，強化人員安全意識的同時加大管理力度，為我國電力事業(yè)的蓬勃發(fā)展打下堅實的基礎。

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