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基于振動(dòng)可視化分析的機(jī)械故障診斷方法

2020-09-10 20:54:14譚宇碩?孫博?薛力峰?韓瀚?趙劍偉
關(guān)鍵詞:診斷方法機(jī)械故障分析

譚宇碩?孫博?薛力峰?韓瀚?趙劍偉

摘要:基于振動(dòng)可視化的機(jī)械故障診斷理論提出了相對(duì)繁瑣的一種診斷系統(tǒng)故障的方式,如果碰到十分復(fù)雜的機(jī)械設(shè)備,在接收其振動(dòng)信號(hào)時(shí),我們便可以通過(guò)振動(dòng)可視化技術(shù)逐步改善檢測(cè)手段獲取到的振動(dòng)訊息,同時(shí)將設(shè)備的重要測(cè)點(diǎn)在頻率跟時(shí)間上的變化給充分體現(xiàn)出來(lái),并將此視為診斷系統(tǒng)是否出現(xiàn)故障的前提和根據(jù)。大致流程為:首先,從性能一般的零部件入手,據(jù)此鉆研可視化技術(shù)是否可行;其次,把分析多個(gè)通道的振動(dòng)信號(hào)最終結(jié)果視為輸入量,并運(yùn)用在診斷系統(tǒng)故障的過(guò)程中。經(jīng)過(guò)這一系列流程下來(lái),最終結(jié)果顯示是這樣的:運(yùn)用基于振動(dòng)可視化技術(shù)來(lái)分析診斷機(jī)械故障能夠大大減少確定故障源的時(shí)間跟過(guò)程,且可以有效提高匹配故障模式的準(zhǔn)確率。

關(guān)鍵詞:振動(dòng)可視化;分析;機(jī)械故障;診斷方法

準(zhǔn)確捕獲機(jī)械設(shè)備具體信息情況是我們提取故障特征的首要前提,而在工業(yè)生產(chǎn)中,采集和分析振動(dòng)信號(hào)是比較常見(jiàn)的一種診斷機(jī)械故障方式。隨著當(dāng)代社會(huì)中機(jī)械設(shè)備越來(lái)越成熟和復(fù)雜,診斷故障和振動(dòng)監(jiān)測(cè)的方式也變得相對(duì)復(fù)雜起來(lái)。一旦機(jī)械系統(tǒng)發(fā)生故障,那么一個(gè)或多個(gè)故障源就需要將這一故障信息傳遞到多處地方;而一個(gè)元部件發(fā)生問(wèn)題后,整體的機(jī)械設(shè)備系統(tǒng)也都將面臨難以正常運(yùn)轉(zhuǎn)的局勢(shì)。但設(shè)備的故障源通常是多個(gè)的,這意味著失效程度會(huì)各不相同;當(dāng)機(jī)械設(shè)備出現(xiàn)某種故障后,通常情況下其他模式故障也會(huì)隨之出現(xiàn),故障不同,出現(xiàn)的振動(dòng)信息也是不同的,這樣一來(lái)在測(cè)量信號(hào)時(shí),難免就會(huì)將多個(gè)振源信號(hào)的投影也都一并測(cè)量到,這對(duì)我們準(zhǔn)確獲取到故障源是十分不利的。為了完整捕獲到機(jī)械設(shè)備相關(guān)的振動(dòng)信息,所有振動(dòng)敏感區(qū)的設(shè)備系統(tǒng)都需要展開(kāi)監(jiān)測(cè),這也就意味著在獲取振動(dòng)數(shù)據(jù)的方式上,我們有必要進(jìn)一步改善跟豐富。

一、振動(dòng)可視化分析

振動(dòng)可視化分析其宗旨就是要針對(duì)整體機(jī)械的振動(dòng)工作展開(kāi)ODS動(dòng)態(tài)處理,將有限的個(gè)點(diǎn)受迫振動(dòng)視為輸入量,根據(jù)模仿系統(tǒng)振動(dòng)分析進(jìn)而明確研究對(duì)象具體形狀,其優(yōu)勢(shì)就是在還沒(méi)有明確好輸入量的同時(shí)還能對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行定量或定性振動(dòng)分析。不同于模態(tài)分析,ODS僅反映在未知的工況下系統(tǒng)針對(duì)特殊頻率作出的響應(yīng)情況,并根據(jù)可視化振動(dòng)分析進(jìn)一步確定出故障源,通過(guò)判斷振動(dòng)信息傳播路徑來(lái)更好的探究各個(gè)子系統(tǒng)間的關(guān)聯(lián)性。

從工程上來(lái)看,存在于機(jī)械設(shè)備中的動(dòng)載荷通常是很難測(cè)量的,ODS動(dòng)態(tài)處理憑振動(dòng)系統(tǒng)當(dāng)中某點(diǎn)響應(yīng)替換激振向量。跟實(shí)驗(yàn)?zāi)B(tài)分析比起來(lái),ODS分析的最終結(jié)果是跟隨激勵(lì)的改變而出現(xiàn)變化的,這不但跟設(shè)備系統(tǒng)自身性能有關(guān),還跟外部激勵(lì)緊密相關(guān),而這也就決定了ODS動(dòng)態(tài)處理可以將不同工況下所有測(cè)點(diǎn)頻率都捕獲到,甚至還能跟外界激勵(lì)相互對(duì)應(yīng)起來(lái)。

二、故障診斷

無(wú)論是哪種系統(tǒng),都具備子系統(tǒng)相關(guān)性跟整體性,以系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)的系統(tǒng)級(jí)故障診斷僅對(duì)大型系統(tǒng)內(nèi)多個(gè)元部件是否出現(xiàn)故障的狀態(tài)加以檢測(cè),由于系統(tǒng)不斷地發(fā)展,變得愈加復(fù)雜,與之相對(duì)應(yīng)的診斷模型跟算法也都接連被提了出來(lái)。在研究目標(biāo)的基礎(chǔ)上選取不一樣的模型,如對(duì)于那些相對(duì)復(fù)雜的機(jī)械設(shè)備系統(tǒng),就要選擇Malek模型。

三、設(shè)計(jì)試驗(yàn)方案

本文選用振動(dòng)測(cè)試儀來(lái)對(duì)故障模擬試驗(yàn)臺(tái)展開(kāi)振動(dòng)實(shí)測(cè)跟模擬研究,再通過(guò)此試驗(yàn)臺(tái)模擬各種旋轉(zhuǎn)機(jī)出現(xiàn)的典型故障,包括軸系和軸承等等,再把振動(dòng)可視化系統(tǒng)故障診斷法運(yùn)用其中。

試驗(yàn)步驟

1.針對(duì)試驗(yàn)臺(tái)設(shè)置典型故障,將軸系不平衡跟滾動(dòng)軸承內(nèi)圈這2個(gè)故障作為事例進(jìn)行探究。

2.創(chuàng)建測(cè)試方案仔細(xì)且全面的測(cè)試振動(dòng)信號(hào),并將此作為分析源對(duì)多個(gè)通道的故障信號(hào)展開(kāi)模擬,針對(duì)其有效性展開(kāi)分析。

3.將模擬振動(dòng)信號(hào)跟實(shí)測(cè)振動(dòng)信號(hào)作為基本對(duì)系統(tǒng)展開(kāi)可視化對(duì)比并加以分析,能幫助我們得到系統(tǒng)整個(gè)工作具體的形態(tài)。

4.系統(tǒng)振動(dòng)分析,故障診斷跟對(duì)比預(yù)設(shè)故障分析。

(二)振動(dòng)監(jiān)測(cè)點(diǎn)

具體可以設(shè)置3個(gè)振動(dòng)監(jiān)測(cè)點(diǎn),其方向分別是軸向、水平徑向以及垂直徑向;而ODS的模擬分析點(diǎn)是3個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)另外兩個(gè)方向,包含6個(gè)測(cè)點(diǎn)。

(三)分析試驗(yàn)結(jié)果

對(duì)比模擬跟實(shí)測(cè)振動(dòng)信號(hào)的實(shí)時(shí)圖,以實(shí)測(cè)信號(hào)為基本,模擬出100個(gè)節(jié)點(diǎn)振動(dòng)信號(hào)。其中左邊的是試驗(yàn)臺(tái)振動(dòng)可視化,右邊的是模擬測(cè)點(diǎn)信號(hào)跟實(shí)測(cè)信號(hào)之間的對(duì)比。從故障特征跟振動(dòng)強(qiáng)度當(dāng)中我們可以充分看到故障部件與振動(dòng)監(jiān)測(cè)點(diǎn)之間的距離。

將3個(gè)振動(dòng)信號(hào)輸入其中,通過(guò)可視化技術(shù)便可模擬分析出9組振動(dòng)信號(hào),本文主要就其中的1個(gè)振動(dòng)信號(hào)跟1個(gè)模擬振動(dòng)信號(hào)作為舉例,展開(kāi)相應(yīng)的說(shuō)明。

在距離故障部件端比較遠(yuǎn)的地方,也就是接近電機(jī)端支撐座的地方,其模擬信號(hào)跟實(shí)際測(cè)試得到的信號(hào)相差并不是很大,且信號(hào)成分跟振動(dòng)幅值也都很相似,并沒(méi)有十分明顯的沖突特征。而在故障源所在地,也就是自由端軸承處,我們發(fā)現(xiàn)不管是實(shí)測(cè)信號(hào)也好,通過(guò)ODS分析模擬得到的信號(hào)也罷,都有十分明顯的沖擊特征,而且二者之間的吻合度也超高。

通過(guò)通道振動(dòng)信號(hào),我們可知軸承內(nèi)環(huán)的倍率成分跟特征頻率都相對(duì)明顯,而且其振動(dòng)的強(qiáng)度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了標(biāo)準(zhǔn)值,因此我們可以進(jìn)一步確定出故障源跟故障模式:

BPFO = ( 1 /2)n|N0 - Ni|[1+ (d /D) co sO]

其中,d代表的是滾動(dòng)體直徑;D代表的是滾動(dòng)軸承的均直徑;O代表的是徑向的接觸角;n代表的是滾動(dòng)體的數(shù)目;No代表的是軸承外環(huán)角速度;Ni代表的是軸承內(nèi)環(huán)角速度,將軸承具體參數(shù)代入其中,變能得到:

BPFO = ( 1 /2)* 12* |0 - 900 /60|[1+( 2 /14) ] = 103 Hz

分析軸承內(nèi)環(huán)的特征頻率52Hz,103 Hz, 以及205 Hz, 310 Hz處的振動(dòng)幅值,不同的實(shí)測(cè)信號(hào)跟ODS模擬分析信號(hào)其軸承內(nèi)環(huán)的特征頻率倍頻成分十分突出,尤其水平徑向上的振動(dòng)沖擊最為顯著;而3X處,也就是距離電機(jī)端支座測(cè)點(diǎn)的地方,其振幅明顯比其他2個(gè)測(cè)點(diǎn)要小一些,這表明隨著結(jié)構(gòu)系統(tǒng)衰減,故障特征也會(huì)相應(yīng)的衰減,進(jìn)一步說(shuō)明了診斷方式跟測(cè)試是十分有效的。

四、結(jié)束語(yǔ)

總而言之,準(zhǔn)確捕獲到振動(dòng)信息是對(duì)故障進(jìn)行正確診斷、實(shí)現(xiàn)機(jī)械振動(dòng)測(cè)試的有效前提跟重中之重。當(dāng)設(shè)備系統(tǒng)出現(xiàn)故障的時(shí)候,把振動(dòng)可視化技術(shù)全面的應(yīng)用在其中,能夠?qū)⒈容^復(fù)雜的系統(tǒng)其故障源的測(cè)試以及確定故障模式這一難題都落實(shí)到實(shí)處,通過(guò)可視化振動(dòng)測(cè)試這一技術(shù),我們可以將有限個(gè)振動(dòng)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的信息看做是輸入量,進(jìn)而取得多通道的模擬振動(dòng)信號(hào),以此進(jìn)行結(jié)果比對(duì)跟分析,并根據(jù)此作為診斷機(jī)械系統(tǒng)故障的有效依據(jù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)故障源進(jìn)行智能識(shí)別與辨認(rèn)。通過(guò)典型故障模式的試驗(yàn)研究,充分表明了研究具有一定的可行性。

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作者簡(jiǎn)介:

譚宇碩(1982-),男,漢族,河北石家莊人,碩士學(xué)位,講師,研究方向:機(jī)械故障診斷、工礦自動(dòng)化。

基金項(xiàng)目:2019年度石家莊郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院科研項(xiàng)目 項(xiàng)目編號(hào):(YB2019049)

作者單位:石家莊郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院

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