胡傳偉

摘 要：電動汽車分時租賃與傳統(tǒng)汽車租賃行業(yè)相比汽車分時租賃所具有的優(yōu)勢：提升車輛利用率，降低投資成本;提升停車場地利用率，降低出行成本;自助型服務(wù)，降低人力資源成本;僅需停車位，提升網(wǎng)點(diǎn)開設(shè)便捷性。因此發(fā)展分時租賃是十分必要的，而其中對于汽車分時租賃的站點(diǎn)規(guī)模的測算便是重要的一環(huán)。研究表明在電動汽車分時租賃的發(fā)展中，關(guān)于其站點(diǎn)規(guī)模測算的研究目前較少，完善這方面的研究有助于汽車分時租賃合理的規(guī)劃站點(diǎn)規(guī)模，同時能夠更好的幫助汽車分時租賃企業(yè)在未來的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：分時租賃;站點(diǎn)規(guī)模;規(guī)模測算

中圖分類號：F426.471 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

1 緒論

電動汽車分時租賃具有純電動汽車的無排放污染、噪聲低、易于操縱、維修及運(yùn)行成本低等優(yōu)點(diǎn)，租賃的模式全程自助，簡單便捷?？删徑獯蟪鞘兄薪煌〒矶?、搖號困難、環(huán)境污染問題。而對于汽車分時租賃企業(yè)來說其汽車分時租賃的站點(diǎn)規(guī)模都會直接影響其企業(yè)未來的發(fā)展好壞，所以對于汽車分時租賃的站點(diǎn)合理規(guī)模測算的研究就顯得十分有意義。

1.1 研究背景

分時租賃最早起源于瑞士蘇黎世合作社。在1970-1990之間發(fā)展壯大于瑞士、德國、瑞典、荷蘭、加拿大和美國等發(fā)達(dá)國家[1]。而我國的汽車分時租賃開始于2010年前后。2015年10月，國務(wù)院會議針對汽車行業(yè)，提出要鼓勵創(chuàng)新分時租賃和車輛共享等運(yùn)營模式的措施。2016年3月，上海市政府出臺《關(guān)于本市促進(jìn)新能源汽車分時租賃業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》，提出加快新能源汽車分時租賃服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)布局建設(shè)，并對分時租賃企業(yè)給予補(bǔ)貼政策支持。2017年《北京市電動汽車推廣應(yīng)用行動計(jì)劃》，開展電動汽車分時租賃示范運(yùn)營。2017年8月，交通部和住建部聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)小微型客車租賃健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》，鼓勵分時租賃經(jīng)營采用信用模式替代押金管理，鼓勵新能源汽車分時租賃并提供基建支持。

1.2 研究現(xiàn)狀

現(xiàn)階段規(guī)模測算主要有三個方法，連通度法-連通度主要體現(xiàn)公路網(wǎng)與各個交通節(jié)點(diǎn)之間的連通狀況，在區(qū)域內(nèi)路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量及其期望連通度的基礎(chǔ)上，根據(jù)路網(wǎng)變形系數(shù)計(jì)算路網(wǎng)的合理規(guī)模[6]。生長曲線法-生長曲線模型采用類比法進(jìn)行模型參數(shù)的標(biāo)定，考慮因素較為全面，是定量計(jì)算與定性分析相結(jié)合的一種方法，符合區(qū)域公路發(fā)展實(shí)際，但對于類比關(guān)系中的不同類比變量，由于權(quán)重值難以量化，使得各因素權(quán)重選取缺乏嚴(yán)格論證，對數(shù)據(jù)要求較高，并且沒有充分考慮人口、經(jīng)濟(jì)等影響因素[10]。國土系數(shù)法-國土系數(shù)法綜合考慮了經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地域環(huán)境、人口因素對公路網(wǎng)發(fā)展的影響，建立測算模型，可操作性強(qiáng)[1]。公路網(wǎng)的發(fā)展規(guī)模實(shí)際上受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地域環(huán)境、人口、人均收入、公路客貨運(yùn)量等諸多因素的影響，并且不同的影響因素在不同區(qū)域的影響程度不同，在實(shí)際應(yīng)用過程中需要根據(jù)具體情況對國土系數(shù)法進(jìn)行改進(jìn)。

1.3 模型選擇

目前學(xué)術(shù)界提出的關(guān)于電動汽車分時租賃的優(yōu)化模型主要分為兩類：（1）戰(zhàn)略計(jì)劃決策模型，即關(guān)于分時租賃系統(tǒng)中租賃站點(diǎn)的數(shù)量、規(guī)模、選址及各個站點(diǎn)車輛數(shù)的決策模型;（2）運(yùn)營決策模型，即如何在各站點(diǎn)間隨時調(diào)整車輛數(shù)以保證系統(tǒng)的正常運(yùn)營[3]。

這里主要介紹戰(zhàn)略計(jì)劃決策模型。Lin Yang提出了自行車租賃站點(diǎn)選址的優(yōu)化模型，該研究采用非線性整數(shù)規(guī)劃，以最小化運(yùn)營機(jī)構(gòu)和用戶的年總成本為目標(biāo)，旨在解決自行車租賃站點(diǎn)的選址、數(shù)量化及站點(diǎn)間的路徑網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等問題。該模型沒有考慮日常需求變化以及由此產(chǎn)生的車輛短缺和剩余等情況[2]。

2 分時租賃特征及影響因素

2.1 分時租賃特點(diǎn)

分時租賃的特點(diǎn)可大致概括為以下4點(diǎn)：（1）取還方便，靈活便利;（2）車輛使用率高，低成本;（3）綠色環(huán)保，節(jié)約資源;（4）自助租還，無人看管。

2.2 需求特征

根據(jù)葉建紅[8]等人的研究，基本上可以推斷出電動汽車分時租賃的用戶是青年男性為主的群體，而其中80、90后占了四分之一;超過70%是男性用戶。而且對電動汽車分時租賃的接受度與其接受的教育程度成正比，學(xué)歷越高對分時租賃的接受度越高。大專本科以上的用戶占到了全部注冊用戶的一半以上，研究生及以上的用戶占了20%以上。

根據(jù)劉少楠[9]對于國人電動汽車分時租賃的調(diào)查不難看出，接近九成的受訪者表示會在50 km內(nèi)考慮使用電動汽車分時租賃;超過35%的受訪者會在通勤時考慮使用電動汽車分時租賃，而購物、前往交通樞紐場站、短途旅游時會考慮使用電動汽車分時租賃的比例分別為27.8%、25.9%和23.3%。

而根據(jù)調(diào)查顯示在選擇電動汽車分時租賃的時候，最被顧客看重的因素是借還的便利性，其次是綠色環(huán)保和嘗試新鮮事物。不難看出對于電動汽車分時租賃來說，借還車的便利性是最為重要的一個因素。

3 規(guī)模測算

電動汽車規(guī)模測算中又涉及了幾個測算指標(biāo)：高峰小時借車系數(shù)、周轉(zhuǎn)率、借車需求、電動汽車規(guī)模測算等。高峰小時借車系數(shù)：該系數(shù)是指高峰時段累計(jì)借車的次數(shù)與全天累計(jì)借車次數(shù)的比值，計(jì)算公式如下：

（1）

周轉(zhuǎn)率：周轉(zhuǎn)率指的是單位時間內(nèi)每輛電動汽車平均被借出的次數(shù)，計(jì)算公式如下：

（2）

根據(jù)前面公式（1）中可以得到，在第i租賃點(diǎn)各高峰小時累計(jì)借車次數(shù)：

（3）

其中——第i租賃點(diǎn)在低k段高峰小時的累計(jì)借車次數(shù);——第i租賃點(diǎn)全天的借車需求;——第i租賃點(diǎn)第k段高峰小時借車系數(shù)。然后由公式（2）可以計(jì)算在第i租賃點(diǎn)在各高峰小時初始時刻的電動汽車數(shù)量如下所示：

（4）

然后根據(jù)電動汽車的數(shù)量則可以測算出大致的規(guī)模。

參考文獻(xiàn)：

[1]孔德洋，王敏敏，馬丹.電動汽車分時租賃動態(tài)定價(jià)策略研究[J].上海汽車，2017（01）：38-43.

[2]李燕鴻.廣安市公路網(wǎng)規(guī)劃研究[D].成都：西南交通大學(xué)碩士論文，2006.

[3]咸文文.電動汽車分時租賃運(yùn)營模式研究[D].北方工業(yè)大學(xué)，2016.

[4]蔣金亮，蘇紅.電動汽車分時租賃發(fā)展模式研究[J].交通與運(yùn)輸（學(xué)術(shù)版），2016（02）：82-84+93.

[5]葉建紅，成嘉琪.電動汽車分時租賃運(yùn)行特征與發(fā)展前景分析[J].交通與港航，2017，4（06）：20-25+80.

[6]Roland Berger.汽車分時租賃如何在中國獲得成功[R].2017.

[7]易觀.中國互聯(lián)網(wǎng)汽車分時租賃市場專題分析2017[DB/OL].www.analysys.cn，2017-11-7.

[8]葉建紅，等.電動汽車分時租賃運(yùn)行特征與效益評價(jià)—基于EVCARD探索[R].2017.

[9]劉少楠.國人電動汽車分時租賃調(diào)查[J].金融博覽（財(cái)富），2017（07）：30-32.

[10]董聞宇.縣域公路網(wǎng)合理規(guī)模測算與等級結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D].吉林大學(xué)，2016.