齊化富?邱鵬

摘要：本文根據(jù)青島海關(guān)的進出口數(shù)據(jù)，建立了中國對東盟進出口總額和部分中國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的逐步回歸預(yù)測模型，預(yù)測誤差非常小。此預(yù)測數(shù)據(jù)能有效的指導(dǎo)管理層及時調(diào)配市場資源，達到市場資源利用最優(yōu)化。

關(guān)鍵詞：進出口總額;線性回歸模型;逐步回歸模型

中圖分類號：F323.7? ? ? ?文獻標識碼：A

中國與東盟各成員國的貿(mào)易額近年來增長迅速，截止2019年，中國對東盟進出口總額達到4.43萬億元，增長14.1%;其中出口2.48萬億元，進口1.95萬億元，東盟成為中國第二大貿(mào)易伙伴，中國是東盟最大的貿(mào)易伙伴。因此，中國與東盟之間的貿(mào)易規(guī)律研究尤為重要。

本文基于青島海關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，建立了多元回歸模型，成功預(yù)測了中國對東盟貿(mào)易額，屬于定量研究。此預(yù)測數(shù)據(jù)能有效的指導(dǎo)管理層及時調(diào)配市場資源，從而達到市場資源利用的最優(yōu)化。

一、多元線性回歸模型簡介

1.1、多元線性回歸模型

線性回歸分析法是最基本的回歸分析方法，設(shè)隨機變量Y與m個自變量存在線性關(guān)系，且滿足下列數(shù)學模型

（1）

，其中是與無關(guān)的常數(shù)，稱為回歸參數(shù)，稱為回歸超平面方程，也簡稱為m元線性回歸方程，回歸系數(shù)，。

1.2? 多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計

設(shè)m個樣本觀察值為，利用最小二乘法可求出的估計值。記

（2）

解上述方程組得到，從而得到經(jīng)驗線性回歸方程

（3）

上述計算和檢驗都可以通過spss軟件實現(xiàn)，用方程（3）及其自變量的數(shù)值就能實現(xiàn)預(yù)測因變量的數(shù)值。

二、中國對東盟進出口總額的線性規(guī)劃預(yù)測模型

2.1? 數(shù)據(jù)準備

中國-東盟雙邊貿(mào)易與中國宏觀經(jīng)濟密不可分。因此，本文選取中國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）X1，居民消費價格指數(shù)（CPI）X2，工業(yè)品出廠價格指數(shù)（PPI）X3，采購經(jīng)理人指數(shù)（PMI）X4，城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資X5，企業(yè)商品價格指數(shù)X6，消費者信心指數(shù)X7，社會消費品零售總額X8八個可能會影響中國對東盟進出口額的因素為自變量（數(shù)據(jù)來自東方財富網(wǎng)站），中國對東盟進出口額（數(shù)據(jù)來自青島海關(guān)網(wǎng)站）Y為因變量建立多元線性回歸模型。所下載整理的數(shù)據(jù)如表1：

2.2? 逐步線性回歸模型建立與spss軟件求解

利用上述變量建立的多元線性回歸模型為，其中為回歸系數(shù)，為隨機變量。

將上述數(shù)據(jù)導(dǎo)入spss統(tǒng)計軟件，在菜單欄中選擇“分析”|“回歸”|“線性”|“逐步”命令，在“線性回歸”對話框內(nèi)進行相應(yīng)設(shè)置，最后單擊“確定”按鈕，便可得到線性逐步回歸模型結(jié)果如表2-表3。

由此獲得的逐步回歸預(yù)測模型為

（4）

模型（4）中D-W檢驗統(tǒng)計量為1.091，說明模型（4）殘差序列獨立性非常高;回歸部分的，相應(yīng)的，回歸線性相關(guān)程度高。利用模型（4）預(yù)測2019年中國對東盟的進出口額為，誤差大約為1.7%，效果非常好。

參考文獻：

[1].陳勝可.spss統(tǒng)計分析從入門到精通 [M].清華大學出版社，2012.11.

[2].劉漢中.基于主成分分析的兩階段最小二乘估計研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2019（6）：135-151.

[3].陳晶晶.中國-東盟發(fā)展現(xiàn)狀分析 [J].2007（2）：76-78.

作者簡介：

齊化富（1970-），男，山東淄博人，碩士研究生，青島港灣職業(yè)技術(shù)學院教師，副教授，研究方向為：高等數(shù)學教學，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法。

基金項目：山東省人文課題“基于大數(shù)據(jù)分析的青島海關(guān)主要進出口商品信息的應(yīng)用研究”（J16WE01）