李澤文

DeeCamp人工智能項(xiàng)目從全球頂尖院校，如斯坦福、卡耐基梅隆、北大、清華等高校的1萬(wàn)名本、碩、博在校生中選拔600名，我作為一名本科生突出重圍被選中。

剛進(jìn)入河海大學(xué)讀計(jì)算機(jī)專業(yè)時(shí)，我對(duì)于未來(lái)也僅僅有一個(gè)模糊的概念，想要找到一個(gè)好工作。但是這個(gè)“好”有多好，并無(wú)概念，為此我找了輔導(dǎo)員和學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐咨詢，輔導(dǎo)員說(shuō)我學(xué)有余力時(shí)，可參與到學(xué)科競(jìng)賽當(dāng)中，這一下讓我明白了前進(jìn)的方向。我參加了幾位老師的學(xué)科競(jìng)賽的隊(duì)伍，走上了科研之路。

我記得上第一節(jié)計(jì)算機(jī)導(dǎo)論課時(shí)老師就說(shuō)“程序=算法+數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”，算法的重要性不言而喻。大一暑假，我參加北大暑校的算法培訓(xùn)，系統(tǒng)地學(xué)習(xí)了ACM競(jìng)賽中常用的算法和技巧，為我之后的學(xué)習(xí)和項(xiàng)目打下了基礎(chǔ)。大二暑假，我有幸通過(guò)選拔，參加本校的數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽培訓(xùn)，我和團(tuán)隊(duì)成員們每天培訓(xùn)結(jié)束后在自習(xí)室討論當(dāng)天培訓(xùn)內(nèi)容，并模擬數(shù)學(xué)建模的流程一起完成課后作業(yè)。一個(gè)多月的高強(qiáng)度培訓(xùn)讓我對(duì)數(shù)學(xué)工具（Matlab、Python等）的使用更加得心應(yīng)手。

我第一次接觸人工智能是在大二，當(dāng)時(shí)參加了“中國(guó)大學(xué)生服務(wù)外包創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽”，我們團(tuán)隊(duì)選擇的題目是“驗(yàn)證碼識(shí)別”。第一眼看上去覺(jué)得識(shí)別驗(yàn)證碼非常簡(jiǎn)單，因?yàn)榇蠖鄶?shù)人只要看一眼就能夠正確識(shí)別。然而，經(jīng)過(guò)指導(dǎo)老師的分析才知道，驗(yàn)證碼種類繁多、中英文混雜、顏色多樣，并且還有不同的旋轉(zhuǎn)角度，看似簡(jiǎn)單的問(wèn)題對(duì)冰冷冷的機(jī)器來(lái)說(shuō)并不簡(jiǎn)單。好奇心驅(qū)使我進(jìn)一步尋找答案，我在國(guó)內(nèi)外慕課平臺(tái)上學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的課程，與項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)一同研究人工智能相關(guān)技術(shù)。隨著研究的深入，我接觸到了支持向量機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。

嘗到甜頭之后的我覺(jué)得人工智能非常有意思，能夠做許多普通程序做不了的事。在一次比賽中，我們希望監(jiān)視施工場(chǎng)所中工人們佩戴安全帽的情況，提醒未佩戴安全帽的人，從而減少意外事件的發(fā)生。如果依靠人工24小時(shí)不間斷地巡視各個(gè)地點(diǎn)，顯然是高成本低效率的事。我們利用工地上已有攝像頭，再加入人工智能算法實(shí)現(xiàn)了這個(gè)目標(biāo)。

“2020全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)”在蘇州國(guó)際博覽中心落下帷幕。觀眾在觀看智能仿生人形機(jī)器人表演

第九屆中國(guó)大學(xué)生服務(wù)外包創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽

在前一陣的換臉app流行之前，我們團(tuán)隊(duì)就嘗試過(guò)提取人臉的輪廓信息，通過(guò)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)對(duì)人臉圖像進(jìn)行復(fù)原，該方法也可以泛化到提取人臉A的面部輪廓，然后通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成人臉B，從而達(dá)到換臉的效果，用的是同樣的一個(gè)原理。

在此基礎(chǔ)之上，在我的畢業(yè)論文中也運(yùn)用了相同的方法：我基于博弈的思想設(shè)計(jì)了一個(gè)能夠跨年齡識(shí)別親屬關(guān)系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，只要向該網(wǎng)絡(luò)輸入兩張人臉圖片，網(wǎng)絡(luò)就會(huì)自動(dòng)提取他們的身份特征進(jìn)行比對(duì)，輸出兩人是否具有親屬關(guān)系，就好似現(xiàn)代版“滴血認(rèn)親”技術(shù)。隨著我對(duì)人工智能技術(shù)的不斷學(xué)習(xí)和使用，我的思維總是會(huì)向人工智能靠攏，遇到問(wèn)題總是在想如何能夠讓模型學(xué)習(xí)到問(wèn)題的本質(zhì)。日子一長(zhǎng)，我感覺(jué)到它也是有生命的，我們彼此之間相互吸引，仿佛它已經(jīng)融入了我的生命。

說(shuō)實(shí)話，本科生搞科研、做競(jìng)賽的并不算多，大二大三的課程難度大、密度高，在保證績(jī)點(diǎn)的同時(shí)，想要出成果更是難上加難。此外，我還擔(dān)任院科協(xié)主席，需要管理和協(xié)調(diào)相關(guān)工作。為了保證項(xiàng)目進(jìn)度，熬夜讀論文、寫論文簡(jiǎn)直是家常便飯。我記得之前在參加“中國(guó)大學(xué)生服務(wù)外包創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽”時(shí)，我們團(tuán)隊(duì)五個(gè)人中四個(gè)是大二的，而其他團(tuán)隊(duì)大部分都是大三以上的學(xué)生。當(dāng)時(shí)很多人不看好我們，覺(jué)得我們知識(shí)結(jié)構(gòu)不如高年級(jí)，但是我們并不在意外界看法，通過(guò)看慕課補(bǔ)足短板，努力做好自己的工作。我作為隊(duì)長(zhǎng)，為了調(diào)動(dòng)大家的積極性，搜尋了一些關(guān)于管理類的書籍，從書中尋找經(jīng)驗(yàn)。后來(lái)經(jīng)過(guò)團(tuán)隊(duì)討論，我將一個(gè)大任務(wù)分成多個(gè)小模塊，每個(gè)人負(fù)責(zé)一塊。功夫不負(fù)有心人，我們團(tuán)隊(duì)抵住了壓力，是我校唯一一支沖進(jìn)全國(guó)總決賽的低年級(jí)隊(duì)伍，最終斬獲國(guó)家二等獎(jiǎng)。

到了大四，參加了大大小小幾十項(xiàng)比賽的我，獲得了一些成績(jī)，大家覺(jué)得我會(huì)理所應(yīng)當(dāng)?shù)剡x擇保研深造。但是我深知自己的目標(biāo)，使放棄了保研的機(jī)會(huì)，打算以后有能力的時(shí)候再選擇出國(guó)進(jìn)修，現(xiàn)在只想在自己喜歡的道路上探索，這可能也是母校校訓(xùn)中“勇于探索”對(duì)我潛移默化的影響吧。

大三暑假，我沒(méi)有參加任何學(xué)校的保研夏令營(yíng)，而是進(jìn)入創(chuàng)新工場(chǎng)舉辦的DeeCamp人工智能訓(xùn)練營(yíng)。進(jìn)入DeeCamp后，我參與到自動(dòng)駕駛項(xiàng)目中。傳統(tǒng)的自動(dòng)駕駛通常是基于規(guī)則或者需要在現(xiàn)實(shí)世界中訓(xùn)練的，需要花費(fèi)極高的經(jīng)濟(jì)成本甚至生命代價(jià)。與此不同的是，我們是在一個(gè)構(gòu)建好的虛擬世界（模擬器）中，使用算法訓(xùn)練虛擬的車進(jìn)行自動(dòng)駕駛，然后基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)技術(shù)，將模擬器中習(xí)得的高風(fēng)險(xiǎn)行為策略知識(shí)，遷移至真實(shí)環(huán)境，這有效降低了真實(shí)環(huán)境的訓(xùn)練成本和風(fēng)險(xiǎn)，并成功地在真車上進(jìn)行了測(cè)試。

隨著對(duì)人工智能的了解更加深入，我也更加明晰了自己今后的發(fā)展方向。在疫情造成的史上最難就業(yè)季中，作為一名本科生的我， 一舉斬獲多家AI公司的offer。

責(zé)任編輯：王新偉