羅天

【摘要】新時期背景下，加強廣播電視違規(guī)節(jié)目內(nèi)容監(jiān)督與管控對于扶正社會輿論導向、弘揚中國優(yōu)秀文化、加快社會主義精神文明建設具有重要意義。但隨著國家對電視節(jié)目宣傳管理力度的加大，廣播電視監(jiān)測中心的監(jiān)管業(yè)務也不斷增多，工作難度不斷增大。在此背景下，充分利用先進技術(shù)手段構(gòu)建綜合管理系統(tǒng)就具有十足的必要性。本文聯(lián)系實際，主要就廣播電視違規(guī)節(jié)目內(nèi)容綜合管理系統(tǒng)的建設與應用展開探究論述，希望能為相關工作提供些許幫助。

【關鍵詞】廣播電視;違規(guī)節(jié)目;內(nèi)容管理;管理系統(tǒng);監(jiān)管技術(shù)

中圖分類號：TN94? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1673-0348（2020）013-094-04

違規(guī)節(jié)目內(nèi)容綜合管理系統(tǒng)旨在提出靈活、可擴展、統(tǒng)一的視音頻多維度描述體系，從空間信息、視音頻信息、時間信息、采集來源、監(jiān)測研判、監(jiān)測人員等多個維度對視音頻違規(guī)內(nèi)容進行標注，進而有效解決數(shù)據(jù)孤島問題，增強監(jiān)測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析能力。下面聯(lián)系實際，就廣播電視違規(guī)節(jié)目內(nèi)容綜合管理系統(tǒng)在監(jiān)管業(yè)務中的應用做具體分析。

1. 廣播電視違規(guī)節(jié)目內(nèi)容綜合管理工作概述

新時期背景下，廣播電視違規(guī)節(jié)目內(nèi)容綜合管理業(yè)務主要包括以下內(nèi)容：開展廣播電視信號及節(jié)目內(nèi)容監(jiān)測監(jiān)管，衛(wèi)星信號及內(nèi)容監(jiān)測監(jiān)管，網(wǎng)絡音視頻內(nèi)容監(jiān)測監(jiān)管。具體如：借助人工智能進行衛(wèi)星信號及節(jié)目自動比對工作，如從衛(wèi)星發(fā)射信號接收廣播音頻節(jié)目后，采用人工智能技術(shù)自動翻譯把廣播節(jié)目翻譯成文字，并設定不良信息關鍵字，之后由系統(tǒng)自動識別后發(fā)現(xiàn)相關不良信息內(nèi)容并報警，由人工審核后上報管理部門。對網(wǎng)絡音頻app如蜻蜓FM、喜馬拉雅、抖音、快手等平臺上的音頻內(nèi)容進行監(jiān)管。監(jiān)管時先通過網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)抓取音頻app的節(jié)目到本地，之后通過人工智能語義識別技術(shù)自動識別轉(zhuǎn)換成文字，通過設定不良信息關鍵字進行排查，如發(fā)現(xiàn)不良內(nèi)容即報警，由人工最終審核。除以上工作外，還有通過網(wǎng)絡爬蟲對愛奇藝等視頻網(wǎng)站節(jié)目進行抓取搜索，之后通過人工智能技術(shù)對節(jié)目經(jīng)行智能識別，發(fā)現(xiàn)提前設定好的兒童邪典視頻即刻報警，由人工審核上報。

2. 廣播電視違規(guī)節(jié)目內(nèi)容綜合管理系統(tǒng)構(gòu)成

電視節(jié)目違規(guī)內(nèi)容綜合管理系統(tǒng)主要由檢索、存儲以及多維度表述這三大體系構(gòu)成。在這三大體系的協(xié)調(diào)運作下，電視節(jié)目中的違規(guī)內(nèi)容能被及時發(fā)現(xiàn)與處理，電視節(jié)目質(zhì)量得到保證。下面就廣播電視違規(guī)節(jié)目內(nèi)容綜合管理系統(tǒng)做具體分析。

2.1 媒體資源匯聚軟件

在廣播電視節(jié)目內(nèi)容監(jiān)管業(yè)務中，需要通過瀏覽、審核及時發(fā)現(xiàn)一些綜藝、影視劇等節(jié)目中存在的暴力、色情、邪教宣傳、虛假廣告以及涉政言論等，并依據(jù)相關標準對違規(guī)節(jié)目進行處理，從而保證節(jié)目內(nèi)容的合法性、健康度。但由于每年播出的廣播電視節(jié)目本身就數(shù)量大、類型多，再加之長年累月的積累，逐步形成了海量歷史監(jiān)管數(shù)據(jù)。對于這些數(shù)據(jù)，僅靠人工錄入、人工數(shù)據(jù)關聯(lián)是不合理也不現(xiàn)實的，人工操作不僅進度緩慢而且無法形成宏觀的數(shù)據(jù)分析。在此情況下，就有必要利用當代先進技術(shù)與軟件來高速分析數(shù)據(jù)、批量存儲數(shù)據(jù)，并依據(jù)相關標準對數(shù)據(jù)進行分類，以便于數(shù)據(jù)的檢索與應用。

在當前的廣播電視節(jié)目內(nèi)容監(jiān)管系統(tǒng)中，普遍應用媒體資源匯聚軟件來完成數(shù)據(jù)收集、分析與處理。媒體資源匯聚軟件能夠給監(jiān)管人員提供基本的監(jiān)測內(nèi)容管理標注頁面，也能實現(xiàn)違規(guī)節(jié)目監(jiān)管任務中視音頻文件與違規(guī)描述信息文件（節(jié)目播出情況表）的關聯(lián)匯聚，能將匯聚數(shù)據(jù)直接導入數(shù)據(jù)庫進行存儲。且與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理手段相比，媒體資源匯聚軟件對數(shù)據(jù)的處理更加精確、細致，該軟件能基于視音頻描述的所屬維度，在字段中映射進節(jié)目信息，之后將節(jié)目內(nèi)容信息、播出信息批量導入監(jiān)管系統(tǒng)，從而形成宏觀的數(shù)據(jù)分析。

基于IP網(wǎng)絡廣播工控機的智能電源輸出管理系統(tǒng)

2.2 綜合管理平臺

在對廣播電視違規(guī)節(jié)目內(nèi)容進行監(jiān)管時，需建立起統(tǒng)一的管理平臺，對各項信息、數(shù)據(jù)進行集中、統(tǒng)一的管理。在設計與運用綜合管理平臺時，先根據(jù)具體的監(jiān)管要求預先設定好描述維度，如音視頻信息、采集來源、空間信息、時間信息以及監(jiān)測研判信息等，之后系統(tǒng)會根據(jù)上述維度詳細描述電視節(jié)目中的違規(guī)內(nèi)容，從而提高監(jiān)管工作的規(guī)范性、有效性。在具體的監(jiān)管業(yè)務中，有時會出現(xiàn)系統(tǒng)所描述信息不夠充足、全面的情況，此時就需要工作人員做進一步補充，以保證信息的完整性、全面性。違規(guī)節(jié)目內(nèi)容綜合管理系統(tǒng)的主要內(nèi)容一般都存在于數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫基于相關的維度設定與技術(shù)標準能對與節(jié)目相關的音視頻信息分類存儲、分類展示。并且系統(tǒng)管理員可實時查看、編輯數(shù)據(jù)庫中各項信息，從而滿足電視節(jié)目內(nèi)容監(jiān)管需求。

2.3 多維度數(shù)據(jù)檢索展示系統(tǒng)

在電視節(jié)目綜合管理系統(tǒng)中，對廣播電視違規(guī)節(jié)目內(nèi)容信息數(shù)據(jù)的檢索以及展示主要是通過多維度數(shù)據(jù)檢索展示模塊來完成。綜合管理系統(tǒng)中的這一功能模塊能夠?qū)⑾到y(tǒng)中存儲的各類數(shù)據(jù)按照進行展示，并且相關人員可在該系統(tǒng)中直接檢索節(jié)目關鍵詞、節(jié)目信息等，這讓整個監(jiān)管工作更加規(guī)范、高效。具體如，在多維度數(shù)據(jù)檢索與展示系統(tǒng)中，工作人員輸入節(jié)目播出時間或是虛假廣告、涉政言論等關鍵詞并點擊檢索件，系統(tǒng)對話框中就會展示出與該關鍵詞有關聯(lián)的一切信息。然后再點擊自己所需掌握的信息鏈接，就能獲得節(jié)目內(nèi)容、節(jié)目違規(guī)程度、違規(guī)類型等詳細信息?？梢哉f多維度數(shù)據(jù)檢索與展示系統(tǒng)大大提高了數(shù)據(jù)檢索效率，為廣播電視違規(guī)節(jié)目內(nèi)容監(jiān)管業(yè)務提供了便利。

3. 廣播電視違規(guī)節(jié)目內(nèi)容綜合管理關鍵技術(shù)與應用

3.1 自動語音識別

自動語音識別技術(shù)，指的是將語音語言轉(zhuǎn)換為文本的技術(shù)手段。自動語音識別技術(shù)是建立在計算機科學、語言學、語音學、聲學、以及信息論、數(shù)字信號處理理論等多學科基礎之上的一種智能化識別技術(shù)。在科學技術(shù)迅猛發(fā)展的現(xiàn)代化背景下，自動語音識別技術(shù)具有識別嬌喘語音、涉政語音、色情語音以及垃圾廣告等多項功能。如對于廣播電視節(jié)目中國的嬌喘、呻吟、耳騷、喊麥等違規(guī)音頻，可通過語音識別技術(shù)下的Attention、Bi-GRU模型進行識別與確定，精準確定出節(jié)目中的這些違規(guī)內(nèi)容并作出報警，審核人員在接收到報警信息后再進行人工審核處理，之后確定違規(guī)音頻并進行上報。自動語音識別技術(shù)也能準確識別出涉政語音。在對廣播電視節(jié)目進行審核監(jiān)管時，利用語音識別技術(shù)手段抓取節(jié)目中關于或疑似涉及政治事件、政治任務、恐怖主義以及反動分裂等音頻，對其進行分析識別，對違法違規(guī)信息作出處理。此外，當節(jié)目中包含有低俗淫穢、色情、語愛等違規(guī)內(nèi)容時，應用語音識別技術(shù)進行抓取與分析，確定出違規(guī)內(nèi)容后進行報警，由人工進行再次審核，以保證電視節(jié)目內(nèi)容合規(guī)合法。當前的一些語音識別軟件還具備國歌識別的功能。其可以基于混合深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型、NAR模型對廣播節(jié)目中歪唱國歌的音頻進行識別并報警。對于復雜場景中的具有具有詆毀、辱罵、侮辱性質(zhì)的語音內(nèi)容進行識別與告警;對廣播節(jié)目中的一些違法違規(guī)宣傳進行識別與報警;對廣播節(jié)目中的應用英語、日語等其他語言進行辱罵、涉政以及宣傳暴力色情等違規(guī)音頻進行識別與報警。

由于電視節(jié)目音頻矢量化特征相同，因而很多電視廣播監(jiān)管系統(tǒng)在對電視節(jié)目違規(guī)內(nèi)容進行識別監(jiān)管時，均采用這樣的模式：利用關鍵詞語音識別技術(shù)來判斷電視節(jié)目中有沒有違規(guī)內(nèi)容。如在審核監(jiān)測時，我們需要知道該檔節(jié)目中有沒有涉及色情暴力的內(nèi)容，那么就利用智能語音識別技術(shù)直接搜索、鎖定關鍵詞，如色情、語愛、嬌喘等。如果在搜索過程中該節(jié)目中多次有相關詞語跳出，那么就可判定該檔節(jié)目中包含違規(guī)內(nèi)容。

3.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡

隨著深度學習的迅猛發(fā)展，計算機視覺領域各項技術(shù)也有了很大進步，尤其是深度經(jīng)濟神經(jīng)網(wǎng)絡更是在多個行業(yè)與領域得到了廣泛應用。如將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡應用于電視節(jié)目違規(guī)內(nèi)容監(jiān)管系統(tǒng)中后，不僅能大大提升監(jiān)測審核的效率，而且還能提高監(jiān)管精度。作為計算機視覺中的一項關鍵技術(shù)，圖像語義分割在電視節(jié)目違規(guī)內(nèi)容監(jiān)管系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。在對電視節(jié)目內(nèi)容進行監(jiān)督審核時，利用圖像分割技術(shù)，依據(jù)圖像的色彩、紋理將等特征將圖像中不同位置的、具有相同特征的部分進行聚類，從而更便于審核人員掌握圖像內(nèi)容與圖像性質(zhì)，及時發(fā)現(xiàn)圖像中涉及違規(guī)違法的部分。在對電視節(jié)目進行監(jiān)測與審核時，我們依據(jù)圖像語義分割的技術(shù)原理，按照圖形的場景、紋理得出圖像想要表達的信息，然后鎖定目標信息，并根據(jù)目標信息對圖形進行精準識別，以此判斷圖形圖像是否合規(guī)合法。

作為神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)中的一項關鍵技術(shù)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是當前圖像識別與語音分析領域的研究特點。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的權(quán)重共享網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)與生物神經(jīng)網(wǎng)絡有些許類似，因此卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型比較簡單，權(quán)值數(shù)量也相對較少。在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)下，圖像可以直接作為網(wǎng)絡輸入，因此要想解算、提取圖像中的一些特征就更加容易且迅速。

在電視節(jié)目違規(guī)內(nèi)容監(jiān)測中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的作用如下：首先，在監(jiān)管模塊或是審核軟件中輸入圖片，并對圖片大小進行調(diào)整。完成以上操作后，通過卷積層刻畫圖像特征，利用反卷積層直接產(chǎn)生圖像語義分割的結(jié)果。在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)下，圖像語義分割過程更加簡單快速，審核人員不再需要對目標圖像做專門檢索，同時也不需要進行區(qū)域合并操作。在VGG-net這一過程中，卷積層就能直接具體、形象地刻畫出圖像特征，從而讓圖像分類與圖像內(nèi)容判斷也更加準確。

3.3 網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)

網(wǎng)絡爬蟲屬于一個網(wǎng)絡程序，該程序的基礎是HTTP協(xié)議。爬蟲程序從一些既定初始URL開始，對相應的網(wǎng)絡、關鍵詞、數(shù)據(jù)等進行抓取，并依照初步分析出的線索、鏈接進行深度分析與訪問，為節(jié)目審核員、監(jiān)管員提供充足的信息數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡爬蟲主要由四大部分組成，分別為頁面獲取部分、頁面分析部分、URL過濾部分以及鏈接隊列部分。其中，網(wǎng)絡爬蟲中的頁面獲取部分的功能作用是：從指定起始URL開始抓取，發(fā)送HTTP請求數(shù)據(jù)報文，并在本地磁盤中保存抓取到的Web頁面。頁面分析模塊主要是對Web頁面進行解析，從中提取出鏈接。鏈接提取出后便由URL過濾模塊進行去重、篩選等處理。最后的鏈接隊列模塊主要是為URL隊列提供維護服務，以保證網(wǎng)絡技術(shù)的正常運用。

網(wǎng)絡爬蟲的工作原理是：指定一個URL后，開始啟動爬蟲程序開展爬取工作。在爬蟲程序運行過程中，由Bloom Filter 算法對程序的運行狀態(tài)、運行效率進行分析判斷。如果經(jīng)Bloom Filter 算法計算得知某URL中沒有爬蟲爬取的痕跡，就需對于URL相對應的Web網(wǎng)頁進行抓取，并進一步開展對網(wǎng)頁的解析工作。通過解析從網(wǎng)頁中獲取其他URL的鏈接，并將其加入爬取隊列，再根據(jù)列表依次開展后續(xù)的爬取與解析工作，直到列表中最后一個URL被爬取完畢后，點擊退出爬蟲程序。

在將網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)應用到電視節(jié)目違規(guī)內(nèi)容監(jiān)管系統(tǒng)時，主要是在系統(tǒng)中相應單元設置一個Libevent實例，通過其來監(jiān)聽、觀測與識別節(jié)目內(nèi)容，抓取到節(jié)目中的違規(guī)信息并進行報警，提醒工作人員再次復核，最終完成對節(jié)目內(nèi)容的審核與監(jiān)管。在分析、審核過程中，若網(wǎng)絡爬蟲抓取到相應關鍵詞，就會對其展開深入解析，分析出其中具體的違規(guī)畫面或語音，并對其做針對性處理。在電視節(jié)目違規(guī)內(nèi)容監(jiān)管系統(tǒng)中，應用網(wǎng)絡爬蟲不僅能在較短時間內(nèi)獲取到大量信息，而且還能保證信息獲取的精度，能詳細分析出具體的違規(guī)內(nèi)容。并且整個抓取過程都是非常規(guī)范精準的，不會出現(xiàn)重復抓取現(xiàn)象，可大大提高監(jiān)管工作的效率與質(zhì)量。

4. 電視節(jié)目違規(guī)內(nèi)容綜合管理系統(tǒng)的重要作用分析

廣播電視節(jié)目內(nèi)容監(jiān)管是一項比較復雜、繁瑣的工作。不僅監(jiān)管對象眾多，且監(jiān)管過程中涉及到大量、不同類型的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的分析歸類十分費時費力。同時在監(jiān)管期間一些政策等外部因素也會對監(jiān)管工作產(chǎn)生一定影響，如導致監(jiān)管方案變動、監(jiān)管對策調(diào)整等。結(jié)合以往工作經(jīng)驗可知，在實際的監(jiān)管工作中還經(jīng)常會遇到以下情況：一個電視頻道中有多個節(jié)目，電視劇、綜藝、電影、音樂等類型各不相同。而同一種違規(guī)情況在不同類型電視節(jié)目中又有不同形態(tài)，且相關部門對電視劇、綜藝等提出的監(jiān)管要求也有所不同。并且相關部門對違規(guī)節(jié)目的違規(guī)研判標準、研判項目有所不同，各類電視節(jié)目中的違規(guī)情況也千差萬別。在此情況下，如果僅靠工作人員進行審核與管理，不僅管理成本極高，而且速度及其緩慢，會給影視業(yè)的發(fā)展以及觀眾觀看體驗帶來很大影響。因此在新時期背景下十分有必要利用語音識別技術(shù)、語義識別技術(shù)、網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)以及人工智能技術(shù)構(gòu)建多維度的電視節(jié)目監(jiān)管系統(tǒng)，利用高智能、自動化的監(jiān)管系統(tǒng)從多個維度對違規(guī)內(nèi)容進行分析研判，以提高監(jiān)管效率與質(zhì)量。

在利用先進技術(shù)構(gòu)建起監(jiān)管系統(tǒng)后，工作人員只需要在監(jiān)管系統(tǒng)中導入音頻文件，建立起相互的映射關系后，后續(xù)關鍵詞搜索、信息鎖定、語音識別、圖像轉(zhuǎn)化、內(nèi)容研判等各項工作都將由系統(tǒng)完成。工作人員的審核任務由此減少，監(jiān)管成本大大降低，監(jiān)管效率也將顯著提升。除此之外，在建立起現(xiàn)代化監(jiān)管系統(tǒng)后，如果相關被判定含有違規(guī)內(nèi)容的節(jié)目在電視臺重復播出，監(jiān)管人員只需要從這些違規(guī)節(jié)目中選取出一個語音或是畫面，系統(tǒng)就會自動爬取、收集與匯聚與之相關聯(lián)的違規(guī)內(nèi)容，從而完成聯(lián)動式、一站式的監(jiān)管。且基于網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)、人工智能技術(shù)、語音識別技術(shù)的電視節(jié)目監(jiān)管系統(tǒng)能對廣播電視節(jié)目違規(guī)內(nèi)容信息數(shù)據(jù)進行自動化的分析與處理。系統(tǒng)可以從多個維度，如按照節(jié)目類型違規(guī)情況、頻道違規(guī)情況、時間段違規(guī)情況以及總體違規(guī)情況對節(jié)目違規(guī)信息進行收集、統(tǒng)計與分析，從而讓電視節(jié)目違規(guī)內(nèi)容管理更加規(guī)范合理。

5. 結(jié)語

綜上所述，廣播電視違規(guī)節(jié)目內(nèi)容綜合管理系統(tǒng)在監(jiān)管業(yè)務中發(fā)揮著重要作用，合理利用綜合管理系統(tǒng)可大大提高監(jiān)管效率與精度，提高電視節(jié)目質(zhì)量。為此，相關部門要能提高對綜合管理系統(tǒng)的重視度，并依據(jù)新時期國家提出的廣播電視節(jié)目監(jiān)管要求，充分運用網(wǎng)絡爬蟲、語音識別、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等技術(shù)構(gòu)建先進的管理體系，以推進廣播電視節(jié)目監(jiān)管工作規(guī)范、高效開展。

參考文獻：

[1]王雪嬌，智敏.基于可變形卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的人體動作識別[J/OL].計算機工程與科學：1-7[2020-05-07].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/43.1258.tp.20200429.1052.008.html.

[2]張萬征，胡志坤，李小龍.基于LeNet-5的卷積神經(jīng)圖像識別算法[J].液晶與顯示，2020，35（05）：486-490.

[3]任杰.人工智能技術(shù)在視頻應用中的發(fā)展——以中央廣播電視總臺應用為例[J].演藝科技，2020（Z1）：67-72.