大慶油田有限責(zé)任公司第七采油廠

十九大報(bào)告中指出：要善于運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息化手段開(kāi)展工作，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。目前油田信息化已進(jìn)入了以數(shù)據(jù)的深度挖掘和融合應(yīng)用為主要特征的智能化階段，各油田、都在加快智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，大慶油田提出了“數(shù)字油田、智能油田、智慧油田”發(fā)展戰(zhàn)略，各采油廠正積極推進(jìn)數(shù)字化、智能化建設(shè)。采油廠轄區(qū)面積大，涉及管網(wǎng)、間站等地面基礎(chǔ)設(shè)施多，員工逐年遞減，管理難度加大，需要借助信息技術(shù)促進(jìn)管理模式變革。地面工程系統(tǒng)在保障支撐油田生產(chǎn)運(yùn)行中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，運(yùn)用前沿信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)相關(guān)業(yè)務(wù)的智能化、自動(dòng)化，是進(jìn)一步提高地面工程管理質(zhì)量和效率的重要手段，也是油田地面工程系統(tǒng)發(fā)展方向和必然趨勢(shì)[1]。

1 智能化建設(shè)基礎(chǔ)

為加快智能油田建設(shè)步伐，某采油廠近兩年加快井間站數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)資源、數(shù)據(jù)資源等基礎(chǔ)建設(shè)進(jìn)度，為油田各系統(tǒng)智能化建設(shè)奠定基礎(chǔ)。

（1）數(shù)字化建設(shè)。采油廠生產(chǎn)單元包括油水井、聯(lián)合站、轉(zhuǎn)油站、集油閥組間、配水間等，目前已完成部分井、間、站的數(shù)字化建設(shè)和改造，幾年內(nèi)全廠數(shù)字化覆蓋率將達(dá)到100%。

（2）網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。構(gòu)建了覆蓋至小隊(duì)和站庫(kù)的“辦公網(wǎng)+生產(chǎn)專(zhuān)網(wǎng)”的光纖網(wǎng)絡(luò)鏈路，核心網(wǎng)絡(luò)帶寬達(dá)到千兆，百兆帶寬到桌面，滿(mǎn)足數(shù)據(jù)、視頻、圖像等傳輸需求。

（3）數(shù)據(jù)資源建設(shè)。按照“信息統(tǒng)領(lǐng)、業(yè)務(wù)主導(dǎo)、集中管控”的原則，大力開(kāi)展數(shù)據(jù)資源管控工作。整合數(shù)據(jù)資源，通過(guò)物化視圖、存儲(chǔ)過(guò)程等方式完成廠內(nèi)數(shù)據(jù)集中整合、廠外數(shù)據(jù)集成共享，為系統(tǒng)應(yīng)用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源；開(kāi)展數(shù)據(jù)核查、修正工作，提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量；在地面工程方面，完善基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，積極推進(jìn)A4系統(tǒng)深化應(yīng)用建設(shè)。

2 A4系統(tǒng)深化應(yīng)用

2.1 數(shù)據(jù)采集解析

近2年對(duì)全廠管道、道路、設(shè)施等油田要素的地理信息和屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行采集處理，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)檢查、抽檢、復(fù)測(cè)、開(kāi)挖檢測(cè)等手段保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，進(jìn)一步完善A4（中國(guó)石油地理信息）系統(tǒng)中點(diǎn)、線、面地理信息。

2.2 三維建模

完成4座聯(lián)合站地上設(shè)備設(shè)施、地下管網(wǎng)的三維建模，全方位立體展示聯(lián)合站、閥組、管網(wǎng)等地面設(shè)施，為三維仿真監(jiān)控、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)可視運(yùn)行提供基礎(chǔ)。

2.3 航測(cè)

開(kāi)展廠區(qū)、礦區(qū)航測(cè)工作，完成廠區(qū)及部分礦部1∶1 000比例尺、部分礦生產(chǎn)區(qū)域1∶2 000比例尺的航測(cè)，實(shí)現(xiàn)清晰的影像電子地圖展示。

2.4 系統(tǒng)深化應(yīng)用

（1）編制廠級(jí)系統(tǒng)圖集。為方便各單位直觀了解站間位置和各系統(tǒng)圖形關(guān)系，輔助生產(chǎn)管理和規(guī)劃設(shè)計(jì)，應(yīng)用地理信息數(shù)據(jù)，更新廠級(jí)集輸、注水等系統(tǒng)圖集，包括地形圖、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和位置信息等。

（2）基于A4系統(tǒng)建立三維地理信息系統(tǒng)。集成已采集地理信息、航測(cè)成果、站庫(kù)三維模型等數(shù)據(jù)，建立三維地理信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)二三維一體化聯(lián)動(dòng)展示、影像圖疊加展示、局部區(qū)域放大顯示、動(dòng)靜態(tài)數(shù)據(jù)查詢(xún)及統(tǒng)計(jì)分析、地形圖輸出打印等功能，為占?jí)汗艿乐卫?、故障搶修、生產(chǎn)管理、規(guī)劃設(shè)計(jì)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查等工作提供輔助。

（3）基于A4數(shù)據(jù)建立管道完整性管理平臺(tái)。實(shí)現(xiàn)管道維修上報(bào)、審核流轉(zhuǎn)、任務(wù)分派等功能的管道維修網(wǎng)上流程，提高管道維護(hù)效率；通過(guò)移動(dòng)端采集上傳管道漏點(diǎn)位置、現(xiàn)場(chǎng)照片等信息，疊加至電子地圖上，直觀展示漏點(diǎn)分布情況，結(jié)合維修統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，為管道更換提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

（4）指導(dǎo)生產(chǎn)管理。在配合中俄管道施工方面，應(yīng)用管道地理信息數(shù)據(jù)，標(biāo)記管道敷設(shè)路由，指導(dǎo)管道切斷施工，縮短施工工期，將產(chǎn)量影響降到最低。在配合燃?xì)庹具x址方面，當(dāng)?shù)卣?jì)劃新建燃?xì)庹?，為避免占?jí)簭S管道，應(yīng)用地理信息數(shù)據(jù)標(biāo)記管道路由，配合當(dāng)?shù)卣x址調(diào)整，實(shí)現(xiàn)測(cè)量數(shù)據(jù)深化應(yīng)用。在指導(dǎo)油田生產(chǎn)管理方面，輔助管道應(yīng)急搶修和生產(chǎn)管理，為各采油礦提供坐標(biāo)信息和管道走向圖形。

3 地面工程智能化建設(shè)構(gòu)想

3.1 總體思路

以“總體規(guī)劃、突出重點(diǎn)、分步實(shí)施、逐步完善”為原則，按照從間站到單井、從小隊(duì)到礦區(qū)的步驟，在保障生產(chǎn)安全、信息安全的基礎(chǔ)上，有序推進(jìn)數(shù)字化建設(shè)。同時(shí)，加大人工智能、邊緣計(jì)算等前沿技術(shù)研究和實(shí)踐力度，加快智能化應(yīng)用建設(shè)。

在數(shù)字化階段建立物聯(lián)網(wǎng)，依托傳感器、遠(yuǎn)程終端、PLC、SCADA系統(tǒng)等初步實(shí)現(xiàn)間、站庫(kù)、管網(wǎng)等相關(guān)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、參數(shù)遠(yuǎn)程調(diào)控及基本異常報(bào)警[2]。智能化是數(shù)據(jù)“采、傳、存、管、用”中“用”的不斷升級(jí)[3]，因此智能化階段是在數(shù)字化基礎(chǔ)上構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，融合多種數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)油田地面系統(tǒng)智能化建設(shè)，如圖1所示。

3.2 建設(shè)目標(biāo)

基于A4系統(tǒng)及數(shù)據(jù)深化應(yīng)用，通過(guò)傳感技術(shù)、采集傳輸實(shí)現(xiàn)感知互聯(lián)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、VR、人工智能等信息技術(shù)，與地面工程設(shè)計(jì)、管理、運(yùn)行等主要業(yè)務(wù)深入融合，逐步建立地面工程智能化應(yīng)用體系，在智能化階段實(shí)現(xiàn)：

（1）全景可視：以A4系統(tǒng)為基礎(chǔ)，通過(guò)地理信息、三維仿真、視頻監(jiān)控、無(wú)人機(jī)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)地面系統(tǒng)多方位直觀展示、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)模擬、可視化運(yùn)行。

（2）實(shí)時(shí)感知：應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)間站、管網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)自動(dòng)連續(xù)采集和展示。

圖1 智能化建設(shè)架構(gòu)Fig.1 Intelligent construction framework

（3）智能分析：建立專(zhuān)家報(bào)警預(yù)警模型，實(shí)時(shí)分析運(yùn)行參數(shù)，異常情況主動(dòng)報(bào)警。

（4）自動(dòng)控制：實(shí)時(shí)獲取并分析現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行參數(shù)，根據(jù)計(jì)算結(jié)果和設(shè)定規(guī)則，可現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行自我調(diào)節(jié)控制。

（5）趨勢(shì)預(yù)測(cè)：通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、模型分析，對(duì)間、站庫(kù)、管網(wǎng)等運(yùn)行情況趨勢(shì)進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè)。

4 地面工程智能化建設(shè)

4.1 物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)

油田物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)是利用各種傳感器對(duì)油田實(shí)體對(duì)象、生產(chǎn)過(guò)程與環(huán)節(jié)對(duì)象進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，并將采集到的數(shù)據(jù)通過(guò)有線或無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳到數(shù)據(jù)中心，構(gòu)建覆蓋油田地下、地面、天空全方位的物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)油田全面感知。在油田地面工程部分，主要是構(gòu)建覆蓋油田間站、管網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)[4]，如圖2所示。

圖2 地面數(shù)字化建設(shè)Fig.2 Ground digital construction

（1）站庫(kù)：完成全廠聯(lián)合站、中轉(zhuǎn)站、注水站、注聚站的數(shù)字化改造升級(jí)，站庫(kù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、設(shè)備運(yùn)行及工藝流程可視化監(jiān)控、參數(shù)遠(yuǎn)程調(diào)控、異常報(bào)警和安全預(yù)警、視頻監(jiān)控。

（2）配水間：完成全廠配水間數(shù)字化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)注水壓力、流量自動(dòng)采集、注水量遠(yuǎn)程調(diào)節(jié)、注水異常報(bào)警、視頻監(jiān)控。

（3）集油閥組間：完成全廠集油閥組間數(shù)字化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)摻水及回油壓力、流量、溫度等數(shù)據(jù)自動(dòng)采集，摻水流量遠(yuǎn)程調(diào)節(jié)，異常報(bào)警，視頻監(jiān)控。

（4）管網(wǎng)：采集完善管網(wǎng)地理信息和屬性數(shù)據(jù)，依托A4系統(tǒng)建立準(zhǔn)確的油氣水管網(wǎng)平面圖、三維圖，并與井、間、站庫(kù)數(shù)字化建設(shè)同步，實(shí)現(xiàn)管網(wǎng)各節(jié)點(diǎn)壓力、流量、溫度等參數(shù)自動(dòng)采集，流量遠(yuǎn)程調(diào)節(jié)及異常報(bào)警[5]。

4.2 地面工程數(shù)據(jù)建設(shè)

建立油田數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)按專(zhuān)業(yè)分類(lèi)存儲(chǔ)與管理，其中地面工程部分需融合多種數(shù)據(jù)，將油田地理信息、站庫(kù)管網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、視頻、圖像、電子圖紙等多種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)整合存儲(chǔ)[6]，消除數(shù)據(jù)“孤島”，加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和數(shù)據(jù)安全防護(hù)，為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享接口，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理，并為大數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，如圖3所示。

4.3 智能化應(yīng)用建設(shè)

4.3.1 基于GIS的可視化全景展示

A4系統(tǒng)提供了標(biāo)準(zhǔn)的二維、影像、高程等GIS基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和應(yīng)用，建立基于A4地理信息系統(tǒng)的可視化地面展示平臺(tái)，將不斷完善的間站、管網(wǎng)等地面相關(guān)實(shí)體數(shù)據(jù)疊加至A4系統(tǒng)，并關(guān)聯(lián)相關(guān)屬性、三維模型、實(shí)時(shí)運(yùn)行、現(xiàn)場(chǎng)視頻等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)二三維多方位展示、數(shù)據(jù)層層穿透，可宏觀展示油田地面系統(tǒng)場(chǎng)景，可“微觀”展示各單元基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)[7]，如圖4所示。

圖3 地面數(shù)據(jù)建設(shè)Fig.3 Ground data construction

圖4 基于GIS的可視化全景展示Fig.4 Visual panorama display based on GIS

4.3.2 智能分析預(yù)測(cè)預(yù)警

簡(jiǎn)單的參數(shù)閾值報(bào)警不能滿(mǎn)足實(shí)際需求，需根據(jù)管理實(shí)際建立專(zhuān)家報(bào)警及預(yù)警模型，通過(guò)多參數(shù)綜合分析、專(zhuān)家算法、大數(shù)據(jù)分析等[8]，實(shí)時(shí)分析采集的運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)行異常報(bào)警、預(yù)警及趨勢(shì)預(yù)測(cè)，以系統(tǒng)報(bào)警、預(yù)警為驅(qū)動(dòng)，建立閉環(huán)處理流程，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處置異常情況，提高生產(chǎn)管理效率。

生產(chǎn)報(bào)警：按照“一點(diǎn)一策”原則，建立專(zhuān)家報(bào)警模型，實(shí)時(shí)獲取分析間、站、管網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，對(duì)出現(xiàn)的流量、溫度、壓力等異常情況進(jìn)行分級(jí)報(bào)警，并對(duì)建立閉環(huán)的網(wǎng)上流程進(jìn)行跟蹤處理，提高問(wèn)題處理效率，以系統(tǒng)報(bào)警為驅(qū)動(dòng)，促進(jìn)提升運(yùn)行管理質(zhì)效。

安全預(yù)警：建立生產(chǎn)安全預(yù)警模型，實(shí)時(shí)分析壓力、流量、溫度、液位等數(shù)據(jù)，對(duì)間、站、管網(wǎng)出現(xiàn)的堵、漏、冒、燒等危險(xiǎn)情況進(jìn)行提前報(bào)警，將“事后”報(bào)警轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆虑啊鳖A(yù)警，保障安全生產(chǎn)。

趨勢(shì)預(yù)測(cè)：對(duì)于增壓泵、加熱爐等地面設(shè)備，基于其監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合相關(guān)工藝、介質(zhì)、能耗、歷史檢維修信息、故障信息等數(shù)據(jù)，以設(shè)備模型、大數(shù)據(jù)算法等為技術(shù)支撐，實(shí)現(xiàn)設(shè)備在線運(yùn)行分析、故障診斷和預(yù)測(cè)等，保障設(shè)備健康平穩(wěn)運(yùn)行。對(duì)于生產(chǎn)管網(wǎng)，建立管道健康診斷模型，通過(guò)分析壓力、流量、溫度、介質(zhì)、材質(zhì)、歷史維護(hù)記錄等數(shù)據(jù)，對(duì)管道進(jìn)行結(jié)蠟、泄漏預(yù)測(cè)，通過(guò)健康評(píng)估為管道更換提供依據(jù)。

4.3.3 智能化現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控巡檢

智能視頻監(jiān)控：在間站重要位置布置攝像頭，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控，在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用智能化視頻監(jiān)控技術(shù)進(jìn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的自動(dòng)分析與智能識(shí)別[9]，實(shí)現(xiàn)越線、違章行為、身份等自動(dòng)檢測(cè)報(bào)警，快速準(zhǔn)確定位現(xiàn)場(chǎng)異常情況和全天候自動(dòng)監(jiān)控，提高異常情況發(fā)現(xiàn)的及時(shí)性。

雷達(dá)監(jiān)測(cè)：建立雷達(dá)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，360°大范圍掃描監(jiān)測(cè)重點(diǎn)生產(chǎn)區(qū)域，主機(jī)通過(guò)對(duì)紅外雷達(dá)圖像處理計(jì)算出目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)要素，自動(dòng)判定物體形態(tài)及該物體是否跨越虛擬墻，如判定結(jié)果為跨越虛擬墻，雷達(dá)預(yù)警主機(jī)發(fā)送報(bào)警信息，同時(shí)聯(lián)動(dòng)攝像機(jī)云臺(tái)對(duì)活動(dòng)目標(biāo)自動(dòng)跟蹤。

無(wú)人機(jī)巡檢：無(wú)人機(jī)具備高空、遠(yuǎn)距離、快速的作業(yè)能力，選擇具備定點(diǎn)懸停能力的多旋翼無(wú)人機(jī)，對(duì)站庫(kù)等重要位置進(jìn)行短距離巡檢；選擇固定翼無(wú)人機(jī)，設(shè)置巡航路線對(duì)管網(wǎng)等地面設(shè)施進(jìn)行長(zhǎng)距離巡檢。將實(shí)時(shí)拍攝的視頻或圖像回傳至地面站，實(shí)現(xiàn)高空間、大面積、高頻率的巡檢，提高巡檢效率。

機(jī)器人巡檢：站庫(kù)數(shù)字化改造后，儀表?yè)p壞、跑冒滴漏等情況仍依靠人工現(xiàn)場(chǎng)巡檢，應(yīng)用由動(dòng)力、采集、控制系統(tǒng)組成的智能機(jī)器人，按照設(shè)置的巡檢路線和采集點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)巡檢，并將現(xiàn)場(chǎng)視頻、圖像、溫度等數(shù)據(jù)回傳至調(diào)度指揮中心，提高巡檢效率，節(jié)省勞動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)站庫(kù)安全平穩(wěn)無(wú)人值守。

4.3.4 智能控制

在數(shù)字化階段，運(yùn)行參數(shù)調(diào)控依靠人工遠(yuǎn)程進(jìn)行。進(jìn)入智能化階段，借鑒邊緣計(jì)算的思想，應(yīng)用具備計(jì)算能力的遠(yuǎn)程終端或智能終端設(shè)備，將控制邏輯和指令前移至現(xiàn)場(chǎng)，實(shí)時(shí)獲取現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析計(jì)算發(fā)送調(diào)節(jié)指令，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)自動(dòng)控制，擺脫網(wǎng)絡(luò)影響，減輕服務(wù)端壓力，提高調(diào)節(jié)的效率和質(zhì)量。

智能注水系統(tǒng)按照“一井一策”原則建立注水控制邏輯，將自動(dòng)控制程序部署在遠(yuǎn)程終端RTU上，RTU實(shí)時(shí)獲取現(xiàn)場(chǎng)注水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，再根據(jù)計(jì)算結(jié)果將調(diào)節(jié)指令發(fā)送至電磁流量控制裝置，提高注水調(diào)節(jié)的效率和精度以及注水合格率。

智能摻水系統(tǒng)應(yīng)用RTU二次開(kāi)發(fā)技術(shù)將摻水控制程序部署在現(xiàn)場(chǎng)RTU設(shè)備中，程序根據(jù)溫度、壓力變化自動(dòng)控制摻水流量，實(shí)現(xiàn)摻水量的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)自動(dòng)控制，提高摻水調(diào)控的效率，有效避免堵環(huán)、凝環(huán)情況發(fā)生，優(yōu)化摻水溫度控制，節(jié)約能耗。

4 面臨的問(wèn)題和解決辦法

（1）數(shù)據(jù)的質(zhì)量需持續(xù)加強(qiáng)。依靠傳感器采集傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，影響其質(zhì)量的因素很多，如設(shè)備精度、校驗(yàn)及時(shí)性、通信情況、周?chē)h(huán)境等，如何控制數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)連續(xù)完整，讓數(shù)據(jù)更加真實(shí)可用，是面臨的一大問(wèn)題。在網(wǎng)絡(luò)上，要“因地制宜”，選擇最適合最穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方案；在設(shè)備上，要統(tǒng)一型號(hào)、協(xié)議、安裝等各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)；在運(yùn)維上，要制定完備合理的數(shù)字化設(shè)備運(yùn)維及校驗(yàn)機(jī)制。

（2）海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用和管理面臨著一定挑戰(zhàn)。油田大規(guī)模數(shù)字化建設(shè)后，必將面臨海量數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)與管理，目前大多采用傳統(tǒng)單機(jī)版實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，很難滿(mǎn)足性能、應(yīng)用和安全上的要求。建立服務(wù)器集群，應(yīng)用Hadoop等分布式數(shù)據(jù)管理方案，其分布式的消息隊(duì)列、流計(jì)算、多副本備份等機(jī)制可很好地滿(mǎn)足海量數(shù)據(jù)管理和對(duì)上層應(yīng)用的支撐[10]。

（3）分散系統(tǒng)需要集成整合。目前站庫(kù)SCADA、視頻監(jiān)控等系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行，數(shù)據(jù)獨(dú)立存儲(chǔ)，未來(lái)公司、廠、礦將建立多級(jí)指揮中心，這些分散應(yīng)用系統(tǒng)需要分類(lèi)集成，方便應(yīng)用與管理。可通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接口、OPC數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)、建立中間服務(wù)等方式，將數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集整合至數(shù)據(jù)中心，為上層集成應(yīng)用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)。

5 結(jié)束語(yǔ)

（1）數(shù)據(jù)應(yīng)用是關(guān)鍵。智能化本質(zhì)是對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，建立油田大數(shù)據(jù)、智能化算法需要的是可用有用的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響智能化應(yīng)用效果。

（2）自動(dòng)控制是手段。實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制，比人工現(xiàn)場(chǎng)或遠(yuǎn)程操作效率更高、精度更好，可有效優(yōu)化運(yùn)行，減輕員工勞動(dòng)強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)無(wú)人或少人值守。

（3）設(shè)備運(yùn)維是保障。受壓力、溫度、震動(dòng)、老化等多種因素影響，設(shè)備存在一定的故障率，做好數(shù)字化設(shè)備運(yùn)維，及時(shí)排除設(shè)備運(yùn)行故障，保證設(shè)備上線率，是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化應(yīng)用效果的重要保障。

隨著信息技術(shù)不斷的創(chuàng)新發(fā)展，大數(shù)據(jù)、AI、機(jī)器人等技術(shù)已在油田展現(xiàn)了巨大潛力和價(jià)值，未來(lái)也必將產(chǎn)生新的更加智能化信息技術(shù)。地面工程系統(tǒng)智能化建設(shè)是油田信息化發(fā)展的必然趨勢(shì)，數(shù)字化、智能化建設(shè)是一個(gè)系統(tǒng)工程，在建設(shè)過(guò)程中將面臨著環(huán)境、設(shè)備、技術(shù)等諸多問(wèn)題和挑戰(zhàn)，通過(guò)不斷探索、完善和新技術(shù)的應(yīng)用，油田各系統(tǒng)必將逐步達(dá)到全面感知、全面互聯(lián)、全面智能。