呂江

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，人工智能在各行各業(yè)得到了更多的應(yīng)用，也極大提高了各行各業(yè)的生產(chǎn)、管理效率。人工智能的應(yīng)用能力也逐步成為一家企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)來(lái)說(shuō)，人工智能的發(fā)展也對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)造成了巨大沖擊，無(wú)論是會(huì)計(jì)核算方式還是計(jì)算效率。本文就人工智能的發(fā)展對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)造成的影響進(jìn)行分析，并就人工智能的背景下，提出會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能的對(duì)策，企業(yè)如何利用人工智能來(lái)促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，希望本文能對(duì)業(yè)內(nèi)朋友有所幫助，起到拋磚引玉的作用。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);發(fā)展

引言

新時(shí)代不斷發(fā)展，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力及企業(yè)生產(chǎn)成本的加大，企業(yè)不僅需要節(jié)約成本，更需要提高效率，因此，人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用便愈發(fā)廣闊。就企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面來(lái)說(shuō)，應(yīng)用財(cái)務(wù)智能機(jī)器人成為企業(yè)財(cái)務(wù)工作者的另外一條思路，許多財(cái)務(wù)工作者開始嘗試并推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的轉(zhuǎn)型發(fā)展。

一、人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響

（一）提高企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)效率

以往的財(cái)會(huì)工作需要較大的人力成本，不僅需要花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)完成相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理、匯總編制等，還需要對(duì)其進(jìn)行核對(duì)，避免出現(xiàn)錯(cuò)誤，財(cái)務(wù)人員的工作量較大，工作內(nèi)容比較煩瑣。人工智能的應(yīng)用，在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上能夠幫助財(cái)會(huì)人員解決一些單一性以及重復(fù)性較高的工作內(nèi)容，一方面能夠有效地提高財(cái)會(huì)工作效率，提高數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性和真實(shí)性，對(duì)企業(yè)發(fā)展和市場(chǎng)分析都能有一定的促進(jìn)作用;另一方面可以幫助企業(yè)減少人力成本支出，控制支出，創(chuàng)造更高的效益。

（二）增強(qiáng)運(yùn)營(yíng)能力，推動(dòng)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化發(fā)展

當(dāng)前大部分企業(yè)的財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門兩者之間是獨(dú)立分離的，同時(shí)也各自擁有獨(dú)立的運(yùn)營(yíng)處理系統(tǒng)，如此一來(lái)可能會(huì)造成企業(yè)信息交接方面的滯后，還會(huì)給企業(yè)會(huì)計(jì)工作質(zhì)量以及效率帶來(lái)負(fù)面的影響。人工智能系統(tǒng)一方面能夠有效地實(shí)現(xiàn)企業(yè)及財(cái)務(wù)流程兩者的簡(jiǎn)化和數(shù)據(jù)信息的融合，能夠加強(qiáng)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)兩個(gè)環(huán)節(jié)之間的互動(dòng);另一方面，人工智能系統(tǒng)能夠嚴(yán)格區(qū)分個(gè)職位職責(zé)，實(shí)施監(jiān)控到企業(yè)數(shù)據(jù)信息變化，在第一時(shí)間內(nèi)洞察到運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的出現(xiàn)問(wèn)題，給企業(yè)提供充裕的時(shí)間思考解決辦法，從而提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)能力。

（三）使財(cái)務(wù)監(jiān)督職能得到充分有效的發(fā)揮

企業(yè)將業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)兩者實(shí)現(xiàn)一體化整合之后，可以利用人工智能系統(tǒng)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的重要環(huán)節(jié)和關(guān)鍵的數(shù)據(jù)信息實(shí)施監(jiān)督工作，實(shí)時(shí)可以通過(guò)人工智能對(duì)企業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)及重點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效監(jiān)督，并且利用實(shí)時(shí)審核功能對(duì)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)工作的流程進(jìn)行辨別分析，核查是否存在較大的出入，將企業(yè)財(cái)會(huì)工作以往的事后核算角色轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑皩徍?，同時(shí)參與到企業(yè)運(yùn)營(yíng)的各環(huán)節(jié)中。借助人工智能的精準(zhǔn)性，有利于企業(yè)工作質(zhì)量以及效率的提高，精細(xì)化的業(yè)務(wù)流程，高效的審批工作，都為企業(yè)的財(cái)務(wù)監(jiān)督職能的發(fā)揮奠定了基礎(chǔ)，在監(jiān)督中規(guī)范流程，公開信息，合理獎(jiǎng)懲。

（四）促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)管理能力提升

第一，在財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)的幫助下，企業(yè)可以更合理的實(shí)現(xiàn)資源分配和銜接，從而使得資源的利用率達(dá)到最大化。第二，財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)可以設(shè)置相關(guān)權(quán)限達(dá)到信息共享的目的，利用搜集整合手段將凌亂的各類信息進(jìn)行匯總，通過(guò)集中整理和分析，使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者能夠更好地掌握企業(yè)的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，從而在實(shí)施決策時(shí)有足夠真實(shí)有效的數(shù)據(jù)信息作為依據(jù)，提高決策的合理科學(xué)性。第三，可以推動(dòng)業(yè)務(wù)處理程序的標(biāo)準(zhǔn)化，完善以往層層傳遞以及多層次管理的信息遞交方式，有利于期間花費(fèi)時(shí)間的縮減，有效減少過(guò)程中時(shí)間損耗而產(chǎn)生的不必要的損失，加強(qiáng)了企業(yè)的決策效率。將企業(yè)財(cái)務(wù)工作參與到其他業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)當(dāng)中，將各類信息實(shí)現(xiàn)共享和管理，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)一體化的前提下，也有利于財(cái)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)對(duì)事物變化能力的提升，加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)管理的能力。

（五）推動(dòng)復(fù)合型人才隊(duì)伍的構(gòu)建

會(huì)計(jì)人員可以在人工智能系統(tǒng)的幫助下，從簡(jiǎn)單重復(fù)的人力勞動(dòng)工作中得到解放，也就使得在基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)工作中對(duì)人力的需求量在不斷下降。人工智能的普遍應(yīng)用能夠在某一角度推動(dòng)會(huì)計(jì)人員的自我專業(yè)水平的提升，自學(xué)相關(guān)專業(yè)知識(shí)，不斷提升工能力，轉(zhuǎn)變成為管理型人才或者是復(fù)合型人才。人工智能不僅增強(qiáng)了財(cái)會(huì)管理人員的綜合能力，將財(cái)務(wù)管理與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理實(shí)現(xiàn)兩者結(jié)合。財(cái)務(wù)管理工作者自身能力的提升，能夠?yàn)槠髽I(yè)財(cái)務(wù)管理工作發(fā)揮重要職能，有利于復(fù)合型人才隊(duì)伍的構(gòu)建。

二、在人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的思路

（一）建立健全企業(yè)人工智能財(cái)務(wù)管理架構(gòu)，優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)流程

隨著企業(yè)財(cái)務(wù)人工智能的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，企業(yè)必須根據(jù)自身的發(fā)展現(xiàn)狀、業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式、企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境來(lái)制定適合自己的人工智能財(cái)務(wù)管理架構(gòu)，為企業(yè)人工智能財(cái)務(wù)管理的制定到實(shí)施保駕護(hù)航。一般來(lái)說(shuō)，企業(yè)人工智能財(cái)務(wù)管理模式的搭建可以分為決策層、執(zhí)行層及控制層三個(gè)層面。簡(jiǎn)而言之，決策層負(fù)責(zé)給予政策指導(dǎo)以及決策支撐;執(zhí)行層是對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)共享信息進(jìn)行統(tǒng)一處理;控制層則是針對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)方面來(lái)深入聚焦業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)。根據(jù)這三層概念，企業(yè)可以根據(jù)目前的財(cái)務(wù)流程來(lái)進(jìn)行調(diào)整，先利用人工智能技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)的交易進(jìn)行流程改造，優(yōu)化財(cái)務(wù)管理架構(gòu)。首先在財(cái)務(wù)流程方面，企業(yè)要以滿足企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策為首要目標(biāo)，搭建一種能提供及時(shí)有效的信息渠道，因此，為更大可能地提高企業(yè)財(cái)務(wù)價(jià)值，應(yīng)從流程再造、組織再造、人員再造及信息技術(shù)優(yōu)化等方面進(jìn)行變革，從而使企業(yè)人工智能財(cái)務(wù)有一個(gè)成長(zhǎng)的環(huán)境。

（二）利用人工智能促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)自動(dòng)化處理

目前，企業(yè)人工智能財(cái)務(wù)管理方面運(yùn)用最廣的還是對(duì)企業(yè)財(cái)會(huì)環(huán)節(jié)開展自動(dòng)化的管理。企也能夠通過(guò)發(fā)揮人工智能自身的強(qiáng)項(xiàng)，不斷增加人工智能能夠涉及的一些財(cái)務(wù)服務(wù)流程，例如一些收費(fèi)、報(bào)銷工作，或者是一些記賬、核算、結(jié)賬甚至較為基礎(chǔ)性的報(bào)表工作等，都能將人工傳統(tǒng)工作轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)化系統(tǒng)來(lái)完成工作。因此，企業(yè)需要根據(jù)自身實(shí)際業(yè)務(wù)流程和財(cái)務(wù)流程來(lái)制定財(cái)務(wù)管理流程化自動(dòng)化體系，實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)核算辦法。首先是前端的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)核算，其次是中端的支持財(cái)務(wù)交易及財(cái)務(wù)分析，最后則是后端的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)督防控，通過(guò)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)的全程管理，實(shí)現(xiàn)人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)核算信息和項(xiàng)目管理信息的自動(dòng)匹配，并自動(dòng)尋找企業(yè)中的不正常數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)預(yù)算、核算、決算的有效管理。此外，對(duì)一些特殊交易、資產(chǎn)評(píng)估等，需要企業(yè)財(cái)務(wù)人員對(duì)交易規(guī)則有一個(gè)較深的了解，但通過(guò)人工智能，可以使一些人工處理的“非標(biāo)準(zhǔn)”業(yè)務(wù)，轉(zhuǎn)入智能化處理，從而進(jìn)一步減少企業(yè)財(cái)務(wù)分析風(fēng)險(xiǎn)。

（三）加快企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化管理

合理使用人工智能，可以有效推進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化進(jìn)程，企業(yè)管理者必須重視財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化。在一體化模式下，業(yè)務(wù)信息能夠最大限度地轉(zhuǎn)化為會(huì)計(jì)信息，使企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)緊密相連，高效協(xié)同。企業(yè)管理者則能根據(jù)實(shí)時(shí)信息及時(shí)作出決策或調(diào)整。要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化融合需要開展多項(xiàng)工作，涉及多方面的業(yè)務(wù)部門，需要財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)以及信息三大主要部門共同配合，從工程的立項(xiàng)到運(yùn)行需要一個(gè)較大過(guò)程，同時(shí)，隨著企業(yè)發(fā)展和業(yè)務(wù)變化，這個(gè)工程也需要及時(shí)調(diào)整，因此，企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化管理系統(tǒng)必須不斷完善、更新。就目前企業(yè)財(cái)務(wù)人工智能發(fā)展情況來(lái)看，要想促進(jìn)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化發(fā)展，就必須把企業(yè)業(yè)務(wù)流程、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)流程和企業(yè)內(nèi)部管理流程有機(jī)結(jié)合，把人工智能合理融入進(jìn)去，將企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的信息集中在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)信息共享，從而真正把企業(yè)的會(huì)計(jì)控制職能充分發(fā)揮。

（四）加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)監(jiān)督智能化

企業(yè)在充分運(yùn)用人工智能進(jìn)行財(cái)務(wù)管理時(shí)，要健全完善其財(cái)務(wù)監(jiān)督體系。人工智能的運(yùn)用給企業(yè)帶來(lái)了信息共享、傳達(dá)便捷的優(yōu)勢(shì)，也使信息泄露和數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的可能性大大增加。因此強(qiáng)化企業(yè)財(cái)務(wù)監(jiān)督智能化首先是保證了企業(yè)財(cái)務(wù)的安全;其次，強(qiáng)化財(cái)務(wù)監(jiān)督有利于使企業(yè)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)聯(lián)系更加緊密，配合程度更加高效，使企業(yè)實(shí)時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行控制。一般來(lái)說(shuō)，通過(guò)人工智能監(jiān)督系統(tǒng)，企業(yè)需要在事前進(jìn)行預(yù)測(cè)、在事中進(jìn)行管控、在事后進(jìn)行評(píng)價(jià)，形成一套完善的監(jiān)督體系，利用機(jī)械的智能系統(tǒng)，使相關(guān)流程標(biāo)準(zhǔn)化、指標(biāo)化、制度化。明確企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)，讓各部門、各業(yè)務(wù)板塊圍繞企業(yè)目標(biāo)健康有序地運(yùn)行。對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行定期檢查，對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，從而保證企業(yè)自己的“進(jìn)出”，防止虛假數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)造成嚴(yán)重的損失。若發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，智能系統(tǒng)對(duì)進(jìn)行預(yù)警，發(fā)出危險(xiǎn)信號(hào)，從而使企業(yè)財(cái)務(wù)人員能及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)出現(xiàn)的問(wèn)題，并及時(shí)解決。

（五）促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理決策智能化

對(duì)于人工智能而言，數(shù)據(jù)信息的處理和分類屬于基本職能，在財(cái)務(wù)管理當(dāng)中這一功能則顯得十分重要。把握數(shù)據(jù)的真實(shí)性，精準(zhǔn)分析歸納數(shù)據(jù)，更高效準(zhǔn)確的開展財(cái)會(huì)管理工作。構(gòu)建智能財(cái)務(wù)管理專家系統(tǒng)，通過(guò)現(xiàn)代信息技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息以及相關(guān)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的積累，構(gòu)成專家系統(tǒng)信息庫(kù)，經(jīng)過(guò)智能系統(tǒng)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，將財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)信息分析后，把復(fù)雜煩瑣的財(cái)務(wù)問(wèn)題梳理為一個(gè)個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題點(diǎn)，并且逐一解決，最后結(jié)合與協(xié)調(diào)構(gòu)成一個(gè)綜合處理方案，更適用于較為復(fù)雜、棘手的問(wèn)題的應(yīng)對(duì)方法。智能財(cái)務(wù)管理專家系可以根據(jù)財(cái)務(wù)管理的內(nèi)容，建立籌資、投資、運(yùn)營(yíng)以及分配四個(gè)方面的管理專家系統(tǒng)，而各系統(tǒng)中各自建立各類子系統(tǒng)，例如投資管理、預(yù)算管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等，合理利用大數(shù)據(jù)選擇構(gòu)建財(cái)務(wù)指標(biāo)體系，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理決策的智能化。

（六）構(gòu)建、培養(yǎng)專業(yè)型、復(fù)合型管理人才隊(duì)伍

人工智能的應(yīng)用直接提高了對(duì)財(cái)務(wù)人員的專業(yè)能力水平和職業(yè)素養(yǎng)要求。作為財(cái)務(wù)工作者要不斷提高自身的知識(shí)水平能力，實(shí)際工作中的應(yīng)變能力。作為企業(yè)則要不斷進(jìn)行相關(guān)人員的招聘和培養(yǎng)，使其更好地協(xié)助企業(yè)管理。人工智能的引入和發(fā)展，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)市場(chǎng)需求在不斷減小，而管理會(huì)計(jì)人才卻是供不應(yīng)求，因此，財(cái)會(huì)行業(yè)要順應(yīng)市場(chǎng)需求變化，加強(qiáng)對(duì)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)。同時(shí)企業(yè)以及相關(guān)機(jī)構(gòu)也應(yīng)重視這一轉(zhuǎn)變現(xiàn)象，更新和完善課程安排，加大專業(yè)型人才的培養(yǎng)力度。會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生要將學(xué)習(xí)范圍擴(kuò)大到企業(yè)管理以及相關(guān)法律法規(guī)的學(xué)習(xí)，加強(qiáng)其綜合能力，推動(dòng)復(fù)合型人才的構(gòu)建。會(huì)計(jì)從業(yè)者也要不斷地跟上時(shí)代需求的變化，不斷提高自身的職業(yè)判斷力、信息歸納分析能力以及相關(guān)的領(lǐng)導(dǎo)協(xié)調(diào)能力，在發(fā)展中尋找突破口，提高自身職業(yè)水準(zhǔn)，才不會(huì)被時(shí)代所拋棄，為企業(yè)及社會(huì)貢獻(xiàn)自身力量。

結(jié)語(yǔ)

隨著時(shí)代的快速發(fā)展，企業(yè)所處的發(fā)展環(huán)境也在不斷更新轉(zhuǎn)變，但是人才依然是企業(yè)的第一生產(chǎn)力。因此，培養(yǎng)財(cái)務(wù)復(fù)合型人才是企業(yè)真正運(yùn)用人工智能系統(tǒng)的最大保障，也是企業(yè)發(fā)展財(cái)務(wù)人工智能系統(tǒng)的必要前提。人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展，是一個(gè)綜合性部門，它需要企業(yè)每一位員工的理解與配合，也需要企業(yè)前期大量的資金支持。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人工智能化是未來(lái)趨勢(shì)，也是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展方向。

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