毛先才 張紅燕 劉亞文

摘要：對(duì)國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研究特征與研究熱點(diǎn)進(jìn)行歸納和分析，為我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化的后續(xù)研究提供參考。采用文獻(xiàn)計(jì)量法和共詞聚類法，借助R語(yǔ)言編程工具，針對(duì)CNKI和Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中與農(nóng)業(yè)信息化相關(guān)文獻(xiàn)，分別從時(shí)間分布、核心作者、來(lái)源期刊、研究熱點(diǎn)和研究趨勢(shì)進(jìn)行定量統(tǒng)計(jì)和定性分析。結(jié)果表明，國(guó)內(nèi)研究更關(guān)注農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、農(nóng)村信息化建設(shè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展等，而國(guó)際研究更關(guān)注與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理相關(guān)的氣候變化監(jiān)測(cè)、土地利用管理、生態(tài)服務(wù)等。因此，我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化的研究應(yīng)更加深入，并更多關(guān)注現(xiàn)代信息技術(shù)在具體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)信息化;文獻(xiàn)計(jì)量;發(fā)表時(shí)間;核心著者;來(lái)源;高頻關(guān)鍵詞;共詞聚類分析;R語(yǔ)言;研究熱點(diǎn)

中圖分類號(hào)： G250.252;S126 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A ?文章編號(hào)：1002-1302（2020）15-0064-07

農(nóng)業(yè)信息化是一個(gè)涵蓋多學(xué)科、多領(lǐng)域的綜合系統(tǒng)工程[1]，它是應(yīng)用信息技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)流通領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)教育領(lǐng)域以及農(nóng)村文化生活領(lǐng)域進(jìn)行提升和改造的一種活動(dòng)[2]。自2005年以來(lái)，中央一號(hào)文件連續(xù)15次強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè)，從中不難看出我國(guó)對(duì)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的重視程度和投入力度，農(nóng)業(yè)信息化也成為眾多國(guó)內(nèi)外科研工作者關(guān)注的焦點(diǎn)。農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)客觀記錄了該領(lǐng)域的發(fā)展概貌，開展相關(guān)文獻(xiàn)分析以了解農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和研究熱點(diǎn)，對(duì)把握其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)意義重大。目前，已有學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化領(lǐng)域進(jìn)行相關(guān)研究，如楊杰等基于CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)國(guó)內(nèi)農(nóng)村信息化研究熱點(diǎn)與主題演進(jìn)進(jìn)行可視化分析[3]。曹利紅采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法結(jié)合CiteSpace軟件，分析我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[4]。桑靜利用知識(shí)圖譜對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化研究歷史和現(xiàn)狀進(jìn)行全面的梳理[1]。丁恩俊等基于文獻(xiàn)計(jì)量對(duì)國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的發(fā)文量、發(fā)文機(jī)構(gòu)和作者合作等關(guān)系進(jìn)行分析[5]。但基于CNKI中文數(shù)據(jù)庫(kù)和Web of Science外文數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比分析國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域研究特征和熱點(diǎn)的相關(guān)報(bào)道卻極其鮮見。本試驗(yàn)以國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)為研究對(duì)象，利用R編程工具對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析、高頻關(guān)鍵詞共詞聚類分析，并以圖文展示國(guó)內(nèi)和國(guó)際農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)與研究趨勢(shì)，以期為農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域科研人員的后續(xù)研究提供參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)以“農(nóng)業(yè)信息”為主題詞，在中國(guó)知網(wǎng)CNKI中進(jìn)行檢索，選擇全部中文數(shù)據(jù)庫(kù)，出版年限為1979—2018年，去除其中征文啟示、學(xué)術(shù)輯刊等非學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，共獲得有效文獻(xiàn)16 472篇。國(guó)內(nèi)核心期刊文獻(xiàn)仍以“農(nóng)業(yè)信息”為主題詞檢索，選擇科學(xué)引文索引（Science Citation Inden，SCI）、工程索引（EI）、核心、中文社會(huì)科學(xué)引文索引（Chinese Social Sciences Citation Inden，CSSCI）、中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)（Chinese Science Citation Dayabase，CSCD）期刊作為來(lái)源期刊，出版年限為1992—2018年（相關(guān)核心期刊論文最早發(fā)表于1992年），篩選出有效論文 1 828篇。國(guó)外文獻(xiàn)以“agricultural information”為主題詞，在Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索，選擇其核心合集，出版年設(shè)定為2007—2018年（受版權(quán)限制），共檢索到12 127篇。

1.2 研究方法

文獻(xiàn)計(jì)量法是以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等計(jì)量方法，對(duì)文獻(xiàn)情報(bào)的分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系以及變化規(guī)律進(jìn)行定量分析研究的一種方法[6]。本研究運(yùn)用R語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)的匯總、篩選和計(jì)量，并從時(shí)間分布、核心作者、文獻(xiàn)來(lái)源3個(gè)方面對(duì)國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息領(lǐng)域文獻(xiàn)的形式特征進(jìn)行分析。

共詞聚類分析法采用聚類的計(jì)算方法，對(duì)文章中共現(xiàn)的關(guān)鍵詞對(duì)的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行運(yùn)算，將關(guān)系密切的詞聚集歸類，進(jìn)行信息挖掘[7]。通常詞對(duì)共現(xiàn)的頻次越高，表明它們的關(guān)系越密切。因此，共詞聚類分析常被用于探索該領(lǐng)域潛在主題和學(xué)科間的發(fā)展聯(lián)系及學(xué)術(shù)趨勢(shì)演化[8]。本研究運(yùn)用R語(yǔ)言編程及igraph等軟件包，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞的分離、高頻關(guān)鍵詞的提取、相近關(guān)鍵詞的合并與高頻關(guān)鍵詞的共詞聚類分析，并梳理歸納國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和研究趨勢(shì)。

2 農(nóng)業(yè)信息化文獻(xiàn)的形式特征分析

2.1 文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間分布

時(shí)間分布的研究可以間接反映某一學(xué)科情況的總體趨勢(shì)，展現(xiàn)其研究歷程與現(xiàn)狀。本研究分別對(duì)農(nóng)業(yè)信息領(lǐng)域的CNKI全部中文文獻(xiàn)、CNKI核心期刊論文、Web of Science核心集國(guó)際文獻(xiàn)的年文獻(xiàn)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并基于統(tǒng)計(jì)結(jié)果利用R軟件中的plot函數(shù)繪制相應(yīng)的文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間分布圖（圖1、圖2）。

由圖1可知，農(nóng)業(yè)信息化相關(guān)研究始于1979年，在接下來(lái)的20年（1979—1998年）整體發(fā)文量較少，但仍呈緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì);1999—2007年發(fā)文量急劇增加，并于2007年達(dá)到高峰期;2008—2018年發(fā)文量相對(duì)恒定。從中文核心期刊論文發(fā)表量的時(shí)間分布來(lái)看，1992年開始有農(nóng)業(yè)信息化方面的研究論文在核心期刊發(fā)表，直至1998年，每年發(fā)文量均不超過30篇。1999—2007年發(fā)文量穩(wěn)步增長(zhǎng)，于2007年達(dá)到頂峰，到2012年發(fā)文量又有所回落。其中，2006—2011年農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域核心期刊論文量顯著，這與2005年中央1號(hào)文件中首次提出“加強(qiáng)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)”不無(wú)關(guān)系。由圖1還可知，國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)信息化研究走過了萌芽期（1979—1998年）、成長(zhǎng)期（1999—2007年），現(xiàn)在正處于成熟期（2008至今）。由圖2可知，2007—2018年國(guó)際農(nóng)業(yè)信息領(lǐng)域的文獻(xiàn)量總體呈上升趨勢(shì)，說(shuō)明全球?qū)r(nóng)業(yè)信息的關(guān)注度越來(lái)越高。

2.2 文獻(xiàn)的核心著者分析

對(duì)農(nóng)業(yè)信息化研究中文文獻(xiàn)作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果顯示發(fā)文量最多的是中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所的許世衛(wèi)，共發(fā)表相關(guān)論文46篇。根據(jù)普賴斯的核心著者最低發(fā)文量計(jì)算公式m≈0.749 nmax（其中：n為發(fā)文最多著者的論文發(fā)表量，m為核心著者最低發(fā)文量）[9]，可得m≈5.07，按向上取整原則，發(fā)文6篇及以上者為核心著者。據(jù)此統(tǒng)計(jì)核心作者人數(shù)多達(dá)711人，由此可見農(nóng)業(yè)信息化已成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)（表1）。

同樣，通過對(duì)農(nóng)業(yè)信息化研究領(lǐng)域中文核心期刊論文的作者情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)發(fā)文量最多的是北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心的李瑾，共發(fā)表相關(guān)文獻(xiàn)18篇。同上，可得核心著者最低發(fā)文量m≈3.18，即發(fā)文4篇及以上者為核心著者。據(jù)此統(tǒng)計(jì)核心著者人數(shù)僅為76人（表2）。與上述據(jù)所有中文文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)出的核心著者人數(shù)相比，數(shù)量相對(duì)懸殊，從側(cè)面也反映出大多數(shù)國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)信息化科研工作者的研究不夠深入、發(fā)文質(zhì)量還有待提高。

通過對(duì)農(nóng)業(yè)信息化相關(guān)國(guó)際文獻(xiàn)作者情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)發(fā)文量最多的是Beltsville Agricultural Research Center的Martha C Anderson，共發(fā)表相關(guān)文獻(xiàn)21篇。計(jì)算可得其核心著者最低發(fā)文量m≈3.43，即發(fā)文4篇及以上者為核心著者，據(jù)此統(tǒng)計(jì)全球核心作者人數(shù)為570人（表3）。

2.3 文獻(xiàn)來(lái)源分析

通過對(duì)農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域中文文獻(xiàn)的來(lái)源期刊和碩博論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)發(fā)文量居多的期刊主要有《農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊》《農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息》《安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)》《農(nóng)業(yè)信息探索》《農(nóng)機(jī)化研究》《中國(guó)農(nóng)業(yè)信息》《農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)周刊》《計(jì)算機(jī)與農(nóng)業(yè)》《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)》等期刊，而發(fā)文量居多的碩博論文主要來(lái)自中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院、湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)、華中師范大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)等機(jī)構(gòu)。同樣對(duì)中文核心期刊論文來(lái)源的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)》《農(nóng)機(jī)化研究》《世界農(nóng)業(yè)》《情報(bào)雜志》《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》等核心期刊發(fā)文量居多。

通過對(duì)國(guó)際文獻(xiàn)的來(lái)源期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)發(fā)文100篇以上的有9種期刊，分別是《Science of the Total Environment》《PLoS One、Computers and Electronics in Agriculture》《Agriculture Ecosystems & Environment》《Remote Sensing》《Sustainability》《Environmental Monitoring and Assessment》《Ecological Indicators》《Journal of Environmental Management》《Geoderma》等。

3 農(nóng)業(yè)信息化研究熱點(diǎn)可視化分析

3.1 國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)信息化研究熱點(diǎn)可視化分析

某關(guān)鍵詞在某學(xué)科出現(xiàn)越頻繁，表明其受相關(guān)學(xué)者的關(guān)注度越高，也可理解為該學(xué)科的研究熱點(diǎn)[10]。通過對(duì)農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域中文核心期刊論文的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，篩選出其中頻次≥18的關(guān)鍵詞，并剔除“對(duì)策”“問題”“綜述”等無(wú)明確內(nèi)涵的關(guān)鍵詞，共得到39個(gè)高頻關(guān)鍵詞（表4）。

將39個(gè)高頻關(guān)鍵詞兩兩配對(duì)，形成高頻關(guān)鍵詞對(duì)。統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞對(duì)出現(xiàn)在同一文獻(xiàn)中的頻次，構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣?；诠铂F(xiàn)矩陣，運(yùn)用R軟件繪制高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，并進(jìn)行聚類分析（圖3）。

從關(guān)鍵詞的共現(xiàn)聚類結(jié)果來(lái)看，39個(gè)關(guān)鍵詞共聚為4類：第1類包含14個(gè)關(guān)鍵詞，其中農(nóng)業(yè)信息資源、農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品、勞動(dòng)者等關(guān)鍵詞中心度較高。第2類包含9個(gè)關(guān)鍵詞，其中信息服務(wù)、農(nóng)村信息化、新農(nóng)村等關(guān)鍵詞中心度較高。第3類包含8個(gè)關(guān)鍵詞，其中農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)信息、圖書館等關(guān)鍵詞中心度較高。第4類包含8個(gè)關(guān)鍵詞，其中信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵詞中心度較高，但這些僅是技術(shù)支撐，其具體研究對(duì)象中心度較高的則是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。

根據(jù)關(guān)鍵詞頻次、聚類結(jié)果和中心度情況，再結(jié)合具體文獻(xiàn)和專業(yè)知識(shí)，將國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)概括為以下6個(gè)主要方面：第一，農(nóng)業(yè)信息資源。農(nóng)業(yè)信息資源是農(nóng)業(yè)自然資源和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)技術(shù)資源的信息化。農(nóng)業(yè)信息資源研究主要圍繞天氣信息、土壤信息、水分信息、農(nóng)作物生產(chǎn)信息、病蟲害信息等自然信息，以及農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息、法律法規(guī)與科技教育信息等經(jīng)濟(jì)技術(shù)信息的收集與分析。第二，農(nóng)業(yè)信息服務(wù)。農(nóng)業(yè)信息服務(wù)研究主要圍繞農(nóng)業(yè)信息的傳播形式、農(nóng)業(yè)知識(shí)庫(kù)的建立、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建、農(nóng)業(yè)信息咨詢和檢索服務(wù)等。第三，農(nóng)村信息化。農(nóng)村信息化是信息技術(shù)和通信技術(shù)在農(nóng)村生產(chǎn)、生活和社會(huì)管理中實(shí)現(xiàn)普遍應(yīng)用和推廣的過程。農(nóng)村信息化研究主要

包括農(nóng)村電信、互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)文化的新農(nóng)村建設(shè)、農(nóng)業(yè)電子商務(wù)及數(shù)字農(nóng)業(yè)的推廣等。第四，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究主要圍繞農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化和產(chǎn)業(yè)化展開，一方面是農(nóng)業(yè)設(shè)備和技術(shù)的現(xiàn)代化;另一方面是農(nóng)業(yè)管理方面的專業(yè)化和企業(yè)化。另外，還包括現(xiàn)代生態(tài)農(nóng)業(yè)和旅游農(nóng)業(yè)的研究。第五，信息技術(shù)。信息技術(shù)是農(nóng)業(yè)信息化的支柱，國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究主要包括計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理、營(yíng)銷等各方面的應(yīng)用。第六，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是以信息技術(shù)為支撐，根據(jù)空間變異，定位、定時(shí)、定量地實(shí)施一整套現(xiàn)代化農(nóng)事操作與管理的系統(tǒng)[11]。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)研究主要包括“3S”技術(shù)（GIS、RS、GPS）、農(nóng)業(yè)自動(dòng)化技術(shù)[12]、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的精準(zhǔn)灌溉、精準(zhǔn)施肥、精準(zhǔn)噴藥等精細(xì)化操作。

考慮到國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)跨越年限較長(zhǎng)，進(jìn)一步參照“2.1”節(jié)分析得到的3個(gè)時(shí)期按上述方法分階段進(jìn)行高頻關(guān)鍵詞共詞分析以深入了解國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)和研究趨勢(shì)的變化。結(jié)果表明，在萌芽期（1979—1998年），研究主要集中在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制、農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)、農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)等方面;在成長(zhǎng)期（1999—2007年），對(duì)農(nóng)業(yè)信息資源、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、農(nóng)村信息化、信息技術(shù)、農(nóng)業(yè)電子商務(wù)等的關(guān)注度較高;在發(fā)展成熟期（2008—2018年），農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研究更廣，主要包括農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、智慧農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代信息技術(shù)（互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算）等多個(gè)研究領(lǐng)域，呈現(xiàn)出現(xiàn)代化、自動(dòng)化和多元化的發(fā)展趨勢(shì)。

3.2 國(guó)際農(nóng)業(yè)信息化研究熱點(diǎn)可視化分析

對(duì)Web of Science外文數(shù)據(jù)庫(kù)中農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并合并其中的同義關(guān)鍵詞，如GIS、geographic information system、geographical information system、land use change、land-use change等。對(duì)合并后的關(guān)鍵詞重新進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)，篩選出其中頻次≥60的關(guān)鍵詞（共30個(gè)）作為高頻關(guān)鍵詞（表5）。

同上，利用這30個(gè)高頻關(guān)鍵詞構(gòu)建共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，并進(jìn)行聚類分析（圖4）。

由圖4可知，30個(gè)關(guān)鍵詞共聚為4類：第1類包含9個(gè)關(guān)鍵詞，其中GIS、soil、water quality等關(guān)鍵詞中心度較高。第2類包含8個(gè)關(guān)鍵詞，其中remote sensing、drought、irrigation等關(guān)鍵詞中心度較高。第3類包含6個(gè)關(guān)鍵詞，其中climate change、soil erosion、food security等關(guān)鍵詞中心度較高。第4類包含7個(gè)關(guān)鍵詞，其中l(wèi)and use、biodiversity、ecosystem services等關(guān)鍵詞中心度較高。

依據(jù)關(guān)鍵詞的頻次、共詞聚類結(jié)果及中心度情況，結(jié)合具體文獻(xiàn)和專業(yè)知識(shí)，將國(guó)際農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)概括為以下6個(gè)主要方面：第一，地理信息系統(tǒng)（Graphic Information System，GIS）。GIS是用于采集、存儲(chǔ)、管理、分析、表達(dá)空間數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)，農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域中的GIS研究主要包括GIS在植物病蟲害預(yù)警中的應(yīng)用，GIS在地下水、土地利用管理中的應(yīng)用[13]，GIS在水質(zhì)、土壤重金屬污染等環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用等。第二，遙感技術(shù)（remote sensing）。農(nóng)業(yè)遙感主要研究利用遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)土地利用情況、土壤干旱情況、作物蒸散量和需水量以及農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況等，并結(jié)合GIS和GPS為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)服務(wù)。第三，土地利用（land-use）。土地利用是人類對(duì)土地進(jìn)行有計(jì)劃的利用，相關(guān)研究主要包括土地利用變化監(jiān)測(cè)、土地分類、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)等。第四，生物多樣性（biodiversity）。生物多樣性是生物及其環(huán)境形成的生態(tài)復(fù)合體以及與此相關(guān)的各種生態(tài)過程的綜合[14]，其研究主要包括生物多樣性保護(hù)、水土保持、氣候變化調(diào)節(jié)、生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定等。第五，氣候變化（climate-change）。通常以不同時(shí)期的溫度、降水量等氣候要素的差異來(lái)反映氣候的變化。在農(nóng)業(yè)信息領(lǐng)域主要研究氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，并通過建立相關(guān)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。第六，糧食保障（food security）。該方向的研究主要包括與遙感技術(shù)結(jié)合的糧食產(chǎn)量估產(chǎn)，氣候變化對(duì)糧食保障的影響等。

4 結(jié)論

本試驗(yàn)選取CNKI中文數(shù)據(jù)庫(kù)和SCI外文數(shù)據(jù)庫(kù)中與農(nóng)業(yè)信息化相關(guān)的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)作為研究對(duì)象，采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和共詞聚類分析法，借助R語(yǔ)言編程工具，從時(shí)間分布、核心作者、來(lái)源期刊、研究熱點(diǎn)對(duì)國(guó)內(nèi)和國(guó)際農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研究進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析。首先，從文獻(xiàn)量的時(shí)間分布來(lái)看，國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研究經(jīng)歷了萌芽期、成長(zhǎng)期，現(xiàn)在正處于成熟期，呈現(xiàn)穩(wěn)定發(fā)展的趨勢(shì);而國(guó)際研究成果逐年增長(zhǎng)，對(duì)農(nóng)業(yè)信息領(lǐng)域的關(guān)注度越來(lái)越高。其次，從核心作者來(lái)看，在農(nóng)業(yè)信息領(lǐng)域發(fā)文量較高的國(guó)內(nèi)核心作者有胡緒嵐、許世衛(wèi)、李道亮、郭作玉、劉月姣、梅方權(quán)等，在中文核心期刊發(fā)文量較高的作者是李瑾、劉小平、劉麗偉、常青、孫素芬等。國(guó)際農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的核心作者有Martha C Anderson、Shinji Fukuda、Zhongkui Luo、Wei Ouyang、Kang Oh Lee等。其中Wei Ouyang是北京師范大學(xué)教師。事實(shí)上，國(guó)內(nèi)不少學(xué)者的高質(zhì)量研究都發(fā)表在國(guó)際SCI期刊上，這也從側(cè)面反映出我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化研究在逐步走向國(guó)際化。再次，從文獻(xiàn)來(lái)源來(lái)看，國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)信息領(lǐng)域文獻(xiàn)主要來(lái)自于科技管理、農(nóng)業(yè)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科期刊以及農(nóng)業(yè)院校的碩博論文。而國(guó)際農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的文獻(xiàn)主要來(lái)自《Science of the Total Environment》《PLoS One》《Computers and Electronics in Agriculture》《Agriculture Ecosystems & Environment》等期刊。最后，從研究熱點(diǎn)來(lái)看，國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研究有相同的部分，都關(guān)注“3S”技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用研究;但也存在不同的部分，國(guó)內(nèi)研究更關(guān)注農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、農(nóng)村信息化建設(shè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展等，國(guó)際研究則更關(guān)注與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理相關(guān)的氣候變化監(jiān)測(cè)、土地利用管理、生物多樣性、生態(tài)服務(wù)等研究。這與我國(guó)信息化基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)薄弱、經(jīng)營(yíng)管理方式相對(duì)落后、生產(chǎn)方式傳統(tǒng)不無(wú)關(guān)系[15]。

縱觀我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研究動(dòng)態(tài)，即從早期的農(nóng)業(yè)信息資源和信息系統(tǒng)建設(shè)，到后期的農(nóng)業(yè)電子商務(wù)與農(nóng)村信息化建設(shè)，再到近期的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)，雖然我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化已呈多元化發(fā)展，但大多仍圍繞在信息化建設(shè)與信息服務(wù)上，信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐中的研究深度不夠。隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施的逐步完善和農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的不斷推進(jìn)，后期我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化研究應(yīng)緊追國(guó)際農(nóng)業(yè)信息化的步伐，更多關(guān)注“3S”技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等現(xiàn)代信息技術(shù)在具體農(nóng)業(yè)管理、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐、農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究，以大幅度提升我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化實(shí)踐的質(zhì)量和效益。

參考文獻(xiàn)：

[1]桑 靜. 基于知識(shí)圖譜的我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化研究回顧與展望[D]. 武漢：華中師范大學(xué)，2014.

[2]張紅燕. 探討農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)專業(yè)碩士研究生的培養(yǎng)[J]. 農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，2010（9）：122-124，130.

[3]楊 杰，湯 薇. 國(guó)內(nèi)農(nóng)村信息化研究熱點(diǎn)與主題演進(jìn)的可視化分析[J]. 圖書情報(bào)導(dǎo)刊，2019，4（2）：33-42.

[4]曹利紅. 基于Citespace軟件的我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域研究的可視化分析[J]. 貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)，2018，46（2）：143-147.

[5]丁恩俊，謝 佳，申麗娟，等. 基于文獻(xiàn)計(jì)量的國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息化研究態(tài)勢(shì)分析[J]. 西南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2017，39（8）：116-125.

[6]盧 垚，宋 敏. 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的我國(guó)2006—2015年植物分子生物學(xué)研究態(tài)勢(shì)分析[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào)，2017，19（6）：10-20.

[7]鐘偉金，李 佳，楊興菊. 共詞分析法研究（三）——共詞聚類分析法的原理與特點(diǎn)[J]. 情報(bào)雜志，2008（7）：118-120.

[8]宋茂海，李東方. 基于共詞分析的國(guó)內(nèi)生物信息學(xué)熱點(diǎn)領(lǐng)域研究[J]. 生物信息學(xué)，2014，12（1）：46-52.

[9]宗淑萍. 基于普賴斯定律和綜合指數(shù)法的核心著者測(cè)評(píng)——以《中國(guó)科技期刊研究》為例[J]. 中國(guó)科技期刊研究，2016，27（12）：1310-1314.

[10]趙 爽. 基于共詞分析的我國(guó)電子商務(wù)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)探析[D]. 長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2017.

[11]曹幸穗，柏 蕓，張 蘇. 大眾農(nóng)學(xué)史[M]. 濟(jì)南：山東科學(xué)技術(shù)出版社，2015

[12]王 偉，張 剛，劉九慶，等. 農(nóng)業(yè)信息采集機(jī)器人設(shè)計(jì)及試驗(yàn)研究[J]. 農(nóng)機(jī)化研究，2016（9）：206-209.

[13]Marquesperez I，Moranavarro G，Perezsalas J L，et al.Agricultural land values using geographic information systems：design location model and tools for information available by geoportal.Application to a spanish agricultural area[J]. Survey Review，2017（5）：1-10.

[14]Kok M T J，Kok K，Peterson G D，et al.Biodiversity and ecosystem services require IPBES to take novel approach to scenarios[J]. Sustainability Science，2017，12（1）：177-181.

[15]孔繁濤，朱孟帥，韓書慶，等. 國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息化比較研究[J]. 世界農(nóng)業(yè)，2016（10）：10-18.