高思芃，姜 紅，張 絮

(吉林大學(xué) 管理學(xué)院，吉林 長春 130022)

0 引言

科技資源作為重要的戰(zhàn)略性資源，既是推動科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素，也是為科技活動提供基礎(chǔ)支持與戰(zhàn)略保障的所有要素的總和，主要包括科技人力資源、科技物力資源、科技財(cái)力資源、科技信息資源和科技組織資源等[1]。隨著經(jīng)濟(jì)全球化和信息技術(shù)發(fā)展，科技資源共享成為提升自主創(chuàng)新能力和促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展的有效途徑(朱桂龍，2012)。當(dāng)前，中國科技資源共享模式主要是政府直接驅(qū)動科技資源共享，并依托合作項(xiàng)目、信息中介機(jī)構(gòu)及國家公共服務(wù)機(jī)構(gòu)共同實(shí)現(xiàn)。由于目前中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，科技資源分布較為分散，資源重復(fù)建設(shè)現(xiàn)象普遍存在，部分區(qū)域科技資源協(xié)同度與利用率較低[2]。因此，如何促進(jìn)區(qū)域科技資源協(xié)同與共享，推動各創(chuàng)新主體共同治理、共同發(fā)展，是當(dāng)前中國科技發(fā)展中亟待解決的問題。

現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)主要研究科技資源協(xié)同共享動因、科技資源配置效率、科技資源分布特點(diǎn)等，尚未針對哈長城市群區(qū)域科技資源協(xié)同情況進(jìn)行分析。哈長城市群處于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，科技資源相對匱乏，區(qū)域科技資源協(xié)同程度不高。因此，本文收集2008—2017年哈長城市群科技資源相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用定量方式測量哈長城市群科技資源復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度，為分析哈長城市群科技資源協(xié)同程度提供評價(jià)依據(jù)?；谏鷳B(tài)學(xué)中的可持續(xù)發(fā)展、協(xié)調(diào)、平衡和整體等基本原理，根據(jù)生態(tài)化治理共演、共生、共榮方式，結(jié)合哈長城市群科技資源協(xié)同情況以及區(qū)域發(fā)展特點(diǎn)，設(shè)計(jì)以政府為核心、多元主體協(xié)同共治的治理格局，搭建生態(tài)化科技資源共享服務(wù)平臺并建立相關(guān)配套機(jī)制與政策保障，為科技資源整合、匹配及產(chǎn)學(xué)研合作營造開放共生的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境。這樣，將能有效減少科技資源重復(fù)建設(shè)情況，提高區(qū)域科技資源利用率；降低產(chǎn)學(xué)研合作中的溝通協(xié)調(diào)成本，提升創(chuàng)新主體協(xié)同創(chuàng)新效益，對改善哈長城市群科技資源協(xié)同狀況具有重要意義。

1 文獻(xiàn)梳理

1.1 科技資源協(xié)同與共享

關(guān)于科技資源協(xié)同與共享方面，國內(nèi)外研究主要集中于協(xié)同共享動因、資源配置效率、資源分布特點(diǎn)與成因、合作績效、平臺與機(jī)制設(shè)計(jì)、政府政策等方面。其中，科技資源配置方面的相關(guān)文獻(xiàn)較多，研究視角與方法比較豐富。例如，劉佐菁[3]基于科技資源投入、科技成果轉(zhuǎn)化、科技社會貢獻(xiàn)、科技創(chuàng)新環(huán)境4個(gè)維度構(gòu)建科技資源配置水平綜合評價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用因子分析法橫向比較中國內(nèi)地31個(gè)省市科技資源配置水平。在研究資源分布方面，學(xué)者們或劃分地區(qū)或劃分類別進(jìn)行研究。凌峰[4]運(yùn)用聚類分析對江蘇省各地級市科技資源配置狀況進(jìn)行Q型聚類，進(jìn)而對各樣本城市科技資源分布狀況進(jìn)行分析。此外，也有學(xué)者從微觀視角對協(xié)同共享的動因展開研究。例如，Cummings[5]認(rèn)為，當(dāng)合作多元化時(shí)，企業(yè)外部知識共享價(jià)值將增加，與績效的關(guān)聯(lián)性也更強(qiáng)；Faria等[6]、Okamuro等[7]認(rèn)為,獲取外部資源、實(shí)現(xiàn)成本和風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)，是實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新與資源共享的主要驅(qū)動因素。在宏觀政策方面，戴勇[8]提出，政府應(yīng)牽頭建設(shè)區(qū)域產(chǎn)學(xué)研知識共享平臺，促進(jìn)組織學(xué)習(xí)與資源共享，并制定相關(guān)政策措施促進(jìn)聯(lián)盟交互協(xié)同；Ongaro[9]基于芬蘭、法國和意大利的創(chuàng)新協(xié)調(diào)與機(jī)構(gòu)能力研究提出相關(guān)政策。在機(jī)構(gòu)能力層面，Crespih & Katz[10]從新興經(jīng)濟(jì)體創(chuàng)新視角，發(fā)現(xiàn)知識密集型服務(wù)公司在資源協(xié)同中發(fā)揮著重要作用。通過相關(guān)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有成果缺乏對特定地區(qū)科技資源協(xié)同變化趨勢的深入分析。為此，本文針對哈長城市群區(qū)域展開研究。

1.2 復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度

Ansoff[11]率先提出，協(xié)同是指由某種機(jī)制將各自獨(dú)立的系統(tǒng)聯(lián)系起來進(jìn)行共享和協(xié)調(diào)運(yùn)作，因而復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度測度模型通常用于評價(jià)復(fù)合系統(tǒng)中各子系統(tǒng)及其要素間的協(xié)同演化狀態(tài)，測量各序參量和子系統(tǒng)的有序度以及復(fù)合系統(tǒng)的整體協(xié)同度[12]。基于此，Miozzo[13]對知識密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新進(jìn)行研究；Walsh[14]針對異質(zhì)合作和大學(xué)-產(chǎn)業(yè)合作驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)明創(chuàng)造展開研究；李虹[15]運(yùn)用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型，從市場、政府、區(qū)域3個(gè)維度對三大城市群生態(tài)創(chuàng)新協(xié)同情況進(jìn)行實(shí)證分析；張旺[16]以北京市為例，基于技術(shù)成就指數(shù)研究城市創(chuàng)新能力系統(tǒng)協(xié)同度，為宏觀調(diào)控提出相應(yīng)的政策建議；楊玄酯[17]從地域、部門、類型3個(gè)維度構(gòu)建R&D人員投入-科技產(chǎn)出復(fù)合系統(tǒng)，對中國科技人才協(xié)同培育和開發(fā)路徑進(jìn)行分析?？梢姡瑥?fù)合系統(tǒng)協(xié)同度測算模型比較適用于區(qū)域科技資源協(xié)同度時(shí)空演變分析，本文亦運(yùn)用該模型測算哈長城市群科技資源協(xié)同度變化。

1.3 生態(tài)化治理

現(xiàn)有生態(tài)化治理文獻(xiàn)大多數(shù)是針對河道、草原等環(huán)境資源的研究。生態(tài)化治理是指運(yùn)用生態(tài)學(xué)中的整體系統(tǒng)、平衡和諧及可持續(xù)發(fā)展等基本原理，根據(jù)自然生態(tài)系統(tǒng)演化規(guī)律對人類社會發(fā)展中的問題進(jìn)行分析和治理[18]。例如，Badawy[19]基于生態(tài)系統(tǒng)理論與戰(zhàn)略研究，對網(wǎng)絡(luò)空間的競爭規(guī)律與治理方進(jìn)行分析；肖紅軍[18]基于平臺情境下社會責(zé)任缺失現(xiàn)象，提出社會責(zé)任生態(tài)化治理新范式；彭本紅(2016)針對移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，從產(chǎn)業(yè)生態(tài)學(xué)角度提出雙層生態(tài)化治理模型；權(quán)璽[20]基于復(fù)雜系統(tǒng)理論視域，從復(fù)雜生態(tài)視角出發(fā)設(shè)計(jì)平臺媒體生態(tài)化治理機(jī)制。因此，本文認(rèn)為，針對區(qū)域科技資源協(xié)同現(xiàn)存問題，應(yīng)構(gòu)建相應(yīng)的生態(tài)化治理機(jī)制，從而有效解決科技資源短缺、共享效益低等問題。

2 哈長城市群科技資源協(xié)同度發(fā)展趨勢分析

本文運(yùn)用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型，構(gòu)建科技資源復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型，設(shè)計(jì)區(qū)域科技資源復(fù)合系統(tǒng)指標(biāo)體系，進(jìn)而對哈長城市群科技資源協(xié)同情況進(jìn)行測算與分析。

2.1 科技資源復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型構(gòu)建

科技資源復(fù)合系統(tǒng)是S，Sk( k∈[1，m])表示各子系統(tǒng)，根據(jù)科技資源分類，S包括科技人力資源子系統(tǒng)S1、科技財(cái)力資源子系S2、科技物力資源子系統(tǒng)S3、科技信息資源子系統(tǒng)S4、科技組織資源子系統(tǒng)S5。Xk=(Xk1，Xk2，Xk3，…，Xkj)表示系統(tǒng)演變進(jìn)程中序參量的變量，其中j≥1，βki≤Xki≤αki，i∈[1，j]。α、β分別為系統(tǒng)穩(wěn)定狀態(tài)下序參量Xki的上限值和下限值。假設(shè)序參量Xk1，Xk2，Xk3，…，Xkn的取值與系統(tǒng)有序程度呈正相關(guān)，序參量Xkn+1，…，Xkj的取值與系統(tǒng)有序程度負(fù)相關(guān)，則子系統(tǒng)序參量有序度計(jì)算公式為:

(1)

其中，di(Xki)∈[0，1]，其值越大，Xki對相應(yīng)子系統(tǒng)有序度貢獻(xiàn)越大。對于子系統(tǒng)Sk有序度的測量可以通過幾何平均法，計(jì)算公式為：

(2)

根據(jù)式(2)可看出，當(dāng)d=1時(shí)，表示目標(biāo)值最好，子系統(tǒng)有序度最高；相反，當(dāng)d=0時(shí)，表示子系統(tǒng)有序度最低。

假設(shè)復(fù)合科技資源系統(tǒng)從初始時(shí)刻T0演變到時(shí)刻T1，各子系統(tǒng)有序度為：dk1(Xk)，其中k=1，2，3，4，5，則T0-T1時(shí)間段的復(fù)合科技資源系統(tǒng)整體協(xié)同度計(jì)算公式為：

(3)

式中：

復(fù)合科技資源系統(tǒng)整體協(xié)同度D∈[-1，1]，其取值越大，表明復(fù)合創(chuàng)新系統(tǒng)整體協(xié)同度越高，反之亦然，協(xié)同度等級劃分[21-22]見表1。參數(shù)θ的作用在于，可以判斷各子系統(tǒng)協(xié)調(diào)方向，當(dāng)且僅當(dāng)θ=1時(shí)，協(xié)同度D值為正，說明各子系統(tǒng)有序度上升，科技資源處于協(xié)調(diào)有序發(fā)展?fàn)顟B(tài)；當(dāng)θ=-1時(shí)，協(xié)同度D為負(fù)值，說明至少有一個(gè)子系統(tǒng)的有序度下降，此時(shí)，科技資源沒有實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)有序發(fā)展。

2.2 科技資源復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度趨勢測算

2.2.1 序變量確定與數(shù)據(jù)來源

目前，學(xué)術(shù)界尚未有成熟的科技資源復(fù)合系統(tǒng)指標(biāo)體系，本文借鑒張運(yùn)華[23]、張鵬[24]的研究成果，以充分反映各子系統(tǒng)基本屬性為原則并根據(jù)數(shù)據(jù)可得性，選擇各子系統(tǒng)序變量如下：S1選取R&D人員全時(shí)當(dāng)量(人年/X11)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員數(shù)(人/X12)和科研院所R&D人員數(shù)(人/X13)；S2選取R&D經(jīng)費(fèi)支出總額(萬元/X21)、研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出占地區(qū)生產(chǎn)總值比重(%/X22)和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出額(萬元/X23)；S3選取研發(fā)儀器設(shè)備購置費(fèi)(萬元/X31)和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總計(jì)(萬元/X32)；S4選取科技論文數(shù)(篇/X41)、科技著作數(shù)(本/X42)和專利申請授權(quán)數(shù)(件/X43)；S5選取高等學(xué)校數(shù)(所/X51)、科研院所數(shù)(所/X52)和高新技術(shù)企業(yè)數(shù)(家/X53)。數(shù)據(jù)來源為歷年《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《黑龍江省科技工作主要數(shù)據(jù)》、《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《吉林省科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《吉林省科技統(tǒng)計(jì)資料》，以及委托黑龍江省與吉林省政府部門統(tǒng)計(jì)收集的相關(guān)資料。

表1 系統(tǒng)協(xié)同度等級劃分

2.2.2 數(shù)據(jù)計(jì)算

首先，在序變量確定之后對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，因部分指標(biāo)并未進(jìn)行市級數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，故本文將黑龍江省與吉林省數(shù)據(jù)相加，計(jì)算哈長城市群科技資源復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度，并對價(jià)格相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行平減，其中資產(chǎn)類指標(biāo)為存量指標(biāo)，見表2。

其次，為消除量綱影響，對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將處理后的數(shù)據(jù)代入式(1) ，得到各子系統(tǒng)序變量有序度，如表3所示。

最后，將表3中的數(shù)據(jù)代入式(2) ，得到各子系統(tǒng)有序度，并以 2008年為基年，將各子系統(tǒng)有序度數(shù)據(jù)代入式(3)，得到哈長城市群科技資源系統(tǒng)協(xié)同度，如表4所示。

為進(jìn)一步分析哈長城市群科技資源協(xié)同度發(fā)展趨勢，本文采用R語言軟件構(gòu)建時(shí)間序列ARIMA模型，將表2序變量數(shù)據(jù)作為樣本，對所選序變量2018—2022年數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。時(shí)間序列分析常用于宏觀經(jīng)濟(jì)控制、市場潛力預(yù)測等，ARIMA模型既是時(shí)間序列預(yù)測分析方法，也是實(shí)際案例中最常用的模型[25-26]。本文通過R語言軟件對樣本數(shù)據(jù)平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)并建立ARIMA模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)取差分過程中白噪聲明顯，整體來講，只有序變量X31在取二階自相關(guān)、三階差分和三階偏相關(guān)模型時(shí)擬合程度最好，其余13項(xiàng)序變量均取第一階自相關(guān)、三階差分和三階偏相關(guān)模型擬合程度最好。各指標(biāo)模型擬合度及預(yù)測結(jié)果見表5，通過復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型，測算出2008-2020年哈長城市群科技資源復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度變化趨勢，見表6。

表2 原始數(shù)據(jù)整理

表3 各子系統(tǒng)序變量有序度測算結(jié)果

表4 2008—2017年子系統(tǒng)有序度及系統(tǒng)協(xié)同度

表5 2018—2022年科技資源子系統(tǒng)序變量預(yù)測結(jié)果

表6 2008-2022年子系統(tǒng)有序度及系統(tǒng)協(xié)同度預(yù)測

2.3 科技資源協(xié)同趨勢分析

2.3.1 2008-2017年科技資源協(xié)同現(xiàn)狀分析

(1)2008-2017年各子系統(tǒng)有序度變化較為復(fù)雜，但整體呈現(xiàn)上升趨勢，如圖1所示。其中，科技人力資源子系統(tǒng)與科技組織資源子系統(tǒng)在2008-2017年基本呈現(xiàn)逐年上升趨勢，對復(fù)合系統(tǒng)整體協(xié)同度的貢獻(xiàn)較大。另外，科技財(cái)力、科技物力和科技信息資源3個(gè)子系統(tǒng)的變化趨勢波動較大，多次出現(xiàn)下降，對復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的貢獻(xiàn)較小。科技信息資源子系統(tǒng)趨勢變化規(guī)律始終追隨科技財(cái)力資源子系統(tǒng)變化趨勢，說明當(dāng)年科技財(cái)力資源對次年或后年科技信息資源具有較為顯著的正向影響，即科技投入型資源變化對科技產(chǎn)出型資源的影響較為顯著?；诖?，本文借鑒湯臨佳[27]和錢麗[28]的研究成果，選取R&D人員全時(shí)當(dāng)量與R&D經(jīng)費(fèi)支出總額兩個(gè)指標(biāo)，根據(jù)哈長城市群區(qū)域內(nèi)各城市科技資源投入比例，進(jìn)一步明晰各城市之間科技資源分布情況。

如圖2與圖3是2013-2017年哈長城市群各城市R&D人員全時(shí)當(dāng)量投入情況，圖4與圖5是2013-2017年哈長城市群各城市R&D經(jīng)費(fèi)支出總額投入情況。如圖可見，哈長城市群區(qū)域科技資源過度集中于省會城市，而牡丹江市、綏化市、四平市、遼源市、松原市及延邊州的科技資源占有量極低，導(dǎo)致其它城市很難發(fā)揮地域優(yōu)勢與產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，同時(shí)也給科技資源空間協(xié)同帶來一定難度。因此，應(yīng)重視城市群內(nèi)科技資源的有效配置與空間協(xié)同。

圖1 科技資源各子系統(tǒng)有序度與復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度變化趨勢

圖2 哈長城市群黑龍江地區(qū)R&D人員全時(shí)當(dāng)量投入比例 圖3 哈長城市群吉林地區(qū)R&D人員全時(shí)當(dāng)量投入比例

圖4 哈長城市群黑龍江地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)支出總額投入比例 圖5 哈長城市群吉林地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)支出總額投入比例

(2)2009-2017年科技資源復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度整體呈現(xiàn)上升趨勢，但增長態(tài)勢平緩，如圖1所示。其中，僅在2013年出現(xiàn)下降態(tài)勢，但2014年逐漸回升，因而只有2009年、2010年和2013年復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度處于低水平協(xié)調(diào)狀態(tài)，其它均處于一般協(xié)調(diào)狀態(tài)。協(xié)調(diào)發(fā)展存在“木桶效應(yīng)”，一個(gè)存在“短板”的子系統(tǒng)在一定程度上決定了整個(gè)復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度(劉志迎、譚敏，2012)。2013年，科技人力與科技組織資源子系統(tǒng)有序度呈現(xiàn)上升趨勢，但科技財(cái)力、科技物力和科技信息資源3個(gè)子系統(tǒng)的有序度均呈現(xiàn)下降趨勢，故復(fù)合系統(tǒng)整體協(xié)同度必然下降。

2.3.2 2008-2022年科技資源協(xié)同預(yù)測分析

基于2018-2022年的預(yù)測數(shù)據(jù)，測算2008-2022年科技資源協(xié)同度變化趨勢，如圖6所示?？萍假Y源復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度整體仍然保持上升趨勢，但始終處于(0.3,0.7]之間，屬于一般協(xié)同狀態(tài)。2021年、2022年科技資源復(fù)合系統(tǒng)整體協(xié)同度將出現(xiàn)略微下降趨勢，意味著若科技資源子系統(tǒng)始終保持發(fā)展趨勢，未來科技資源復(fù)合系統(tǒng)整體協(xié)同度可能會逐步下降。主要原因在于，科技人力資源與科技信息資源子系統(tǒng)有序度呈現(xiàn)下降趨勢，故當(dāng)前及未來應(yīng)特別注意科技人力資源與科技信息資源的有效配置和協(xié)同共享。

圖6 科技資源各子系統(tǒng)有序度與復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的變化趨勢預(yù)測

綜上，本文認(rèn)為，哈長城市群區(qū)域科技人力資源投入暫時(shí)可以滿足科技資源復(fù)合協(xié)系統(tǒng)協(xié)同需求，但若不加大資源投入力度或提高資源有效配置率，未來會影響整體協(xié)同情況。另外，科技財(cái)力資源投入不穩(wěn)定，科技信息資源、科技物力資源共享程度較低，科技組織資源協(xié)調(diào)情況一般。因此，哈長城市群科技資源整體協(xié)同度雖呈現(xiàn)上升趨勢，但上升緩慢且協(xié)調(diào)程度不高。因此，哈長城市群一是應(yīng)保障研發(fā)人員與經(jīng)費(fèi)投入并實(shí)現(xiàn)有效配置；二是重視區(qū)域空間協(xié)同發(fā)展，解決資源過度集中的問題；三是依靠區(qū)域科技綜合服務(wù)平臺打造科技資源共享生態(tài)圈，提高科技資源共享程度；四是推進(jìn)區(qū)域產(chǎn)學(xué)研合作，促進(jìn)各創(chuàng)新主體協(xié)同發(fā)展。

3 區(qū)域科技資源協(xié)同生態(tài)化治理機(jī)制

目前，中國正大力推進(jìn)社會各領(lǐng)域生態(tài)文明化建設(shè)，加快社會生態(tài)化變革與公共治理結(jié)構(gòu)優(yōu)化。生態(tài)化是區(qū)域治理追求的目標(biāo)，其最終目的是促使區(qū)域內(nèi)各主體形成自組織狀態(tài)，即在沒有外部引導(dǎo)的情況下，各主體自行遵守規(guī)則進(jìn)行自我管理與互相監(jiān)督[29]。故區(qū)域生態(tài)化治理強(qiáng)調(diào)的是區(qū)域內(nèi)各主體組成一個(gè)有機(jī)整體，其所包含的要素通過相互協(xié)調(diào)、彼此影響，達(dá)到可持續(xù)的動態(tài)平衡，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域內(nèi)物質(zhì)、能量與信息利用率提升?？梢?，生態(tài)化治理具有整體性、平衡性、自組織性和可持續(xù)性等特征，有助于解決資源高投入、低效率、不協(xié)調(diào)等問題[30]?；诖?，采用類比研究方法，對區(qū)域科技資源協(xié)同生態(tài)化治理進(jìn)行生態(tài)學(xué)分析，揭示其與自然界生態(tài)圈之間的相似之處，見表7。

綜上，本文運(yùn)用生態(tài)學(xué)基本原理，根據(jù)哈長城市群地區(qū)科技資源協(xié)同情況，設(shè)計(jì)具有中國特色、滿足區(qū)域發(fā)展要求的科技資源協(xié)同生態(tài)化治理機(jī)制，力求保障科技資源高度協(xié)調(diào)與有序發(fā)展，如圖7所示。

表7 自然界生態(tài)圈與區(qū)域科技資源協(xié)同生態(tài)化治理機(jī)制要素構(gòu)成對照

3.1 政府引導(dǎo)生態(tài)化協(xié)同治理，營造開放共生的生態(tài)環(huán)境

政府部門是生態(tài)化治理的核心，但科技人才、物力、財(cái)力和信息資源主要由高新技術(shù)企業(yè)、高校及科研院所等科技組織掌控，政府需引導(dǎo)各組織開展有效協(xié)同，共同維護(hù)良好的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境。因此，政府在從整體視角關(guān)注區(qū)域科技發(fā)展的同時(shí)，應(yīng)定期了解區(qū)域各科技組織需求與問題，確立統(tǒng)一的治理目標(biāo)與價(jià)值訴求，完善相關(guān)科技創(chuàng)新政策與措施?；谏衔臄?shù)據(jù)分析，科技人才資源投入會影響科技資源整體協(xié)同情況，且科技財(cái)力資源子系統(tǒng)的有序度波動幅度較大，故提出以下建議：①人才政策。首先，應(yīng)落實(shí)國家相關(guān)政策，例如2019年12月人力資源與社會保障部印發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步支持和鼓勵事業(yè)單位科研人員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的指導(dǎo)意見》明確指出，支持和鼓勵科研人員兼職創(chuàng)新、在職創(chuàng)辦企業(yè)，支持事業(yè)單位選派科研人員到企業(yè)工作或參與項(xiàng)目合作，充分激發(fā)高校、科研院所等事業(yè)單位科技創(chuàng)新人才的積極性、主動性和創(chuàng)造性，切實(shí)推進(jìn)“放管服”改革，同時(shí)，應(yīng)避免違規(guī)“搭便車”與“吃空餉”等問題。其次，考慮到東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，但在住房、醫(yī)療及教育資源方面具有較好的優(yōu)勢(梁正，2017)，因而建議政府部門積極關(guān)注人才需求，簽訂對象化、個(gè)性化的人才協(xié)議，并逐步提高高層次人才待遇；②資金政策。哈長城市群政府需要積極加大創(chuàng)新項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)投入，建設(shè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、工程中心和技術(shù)轉(zhuǎn)移基地等[31]，同時(shí)通過線上平臺與線下走訪方式深入落實(shí)創(chuàng)新優(yōu)惠政策，并對相關(guān)政策進(jìn)行完善。根據(jù)整體、協(xié)調(diào)、平衡與可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)化原則，建議政府部門突出溝通與協(xié)調(diào)角色，逐漸弱化管理職能，從而促進(jìn)生態(tài)化治理機(jī)制長效運(yùn)行。

圖7 區(qū)域科技資源協(xié)同生態(tài)化治理機(jī)制

3.2 發(fā)揮“哈大齊”與“長吉圖”優(yōu)勢，形成“雙核一軸兩帶”的城市群空間格局

哈大齊工業(yè)走廊是以哈爾濱為區(qū)域發(fā)展龍頭，以大慶與齊齊哈爾為區(qū)域發(fā)展主體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶?；谏衔臄?shù)據(jù)，本文發(fā)現(xiàn)哈(爾濱)大(慶)齊(齊哈爾)是黑龍江省科技資源較為豐富的3個(gè)城市，并且哈爾濱具備較強(qiáng)的創(chuàng)新輻射能力，大慶有石油、天然氣和化工三大特色產(chǎn)業(yè)，齊齊哈爾裝備制造業(yè)較為突出。長吉圖先導(dǎo)區(qū)是以長春、吉林為支撐，以圖們等邊境地區(qū)與腹地進(jìn)行聯(lián)動開放的發(fā)展帶。同樣基于上文數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，長春與吉林是吉林省科技資源的主要富集地。如圖7所示，首先，哈爾濱與長春為區(qū)域發(fā)展的雙核心，帶動綏化、四平與遼源發(fā)展；其次，哈長城市群發(fā)展帶穿過哈大齊工業(yè)走廊連通牡丹江，利用哈大齊工業(yè)走廊較強(qiáng)的輻射與帶動能力，形成“哈大齊牡發(fā)展帶”；再次，復(fù)制長吉圖模式，推動“長吉延松發(fā)展帶”發(fā)展。政府部門應(yīng)對區(qū)域空間合作項(xiàng)目進(jìn)行獎補(bǔ)、資助，制定完備的獎補(bǔ)指南；鼓勵專家學(xué)者“開荒”走進(jìn)落后地區(qū)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，密切關(guān)注科技資源匱乏地區(qū)的創(chuàng)新需求；引導(dǎo)高新技術(shù)企業(yè)跨區(qū)發(fā)展，促使各城市將特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展為區(qū)域特色；充分發(fā)揮線上科技服務(wù)功能，促進(jìn)科技資源區(qū)域內(nèi)流動，形成生態(tài)化發(fā)展模式。

3.3 搭建科技資源共享服務(wù)平臺，提高區(qū)域科技資源協(xié)同度

區(qū)域科技資源共享服務(wù)平臺是科技資源的聚集地，可有效整合資源，激活創(chuàng)新需求，精準(zhǔn)對接供需服務(wù)(姜紅等，2018)，并根據(jù)反饋完善生態(tài)化資源共享服務(wù)模式。由上文數(shù)據(jù)分析可知，哈長城市群科技資源共享與協(xié)同情況一般，在全球化信息技術(shù)時(shí)代，平臺是解決哈長城市群地區(qū)科技資源共享及協(xié)同程度較低問題的重要手段：①科技人才資源方面：在平臺上組建重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)＜覉F(tuán)隊(duì)，針對產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸問題以及企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新中的特性問題，提供有效解決途徑?？萍既瞬刨Y源是技術(shù)創(chuàng)新的源泉，是科技資源中的關(guān)鍵。因此，組建專家團(tuán)隊(duì)、人才機(jī)構(gòu)等，實(shí)現(xiàn)科技人才資源價(jià)值，其它科技資源才能更好地發(fā)揮作用；②科技物力資源方面：將高校、科研院所、企業(yè)及科技服務(wù)中介機(jī)構(gòu)的大型實(shí)驗(yàn)儀器、設(shè)備等物力資源價(jià)值最大化，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研資源共享，協(xié)同創(chuàng)新；③科技財(cái)力資源方面：提供創(chuàng)新補(bǔ)貼，根據(jù)區(qū)域創(chuàng)新政策，向入駐平臺的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供經(jīng)費(fèi)補(bǔ)貼，根據(jù)需求為企業(yè)提供科技金融服務(wù)，以解決科技財(cái)力資源短缺問題；④科技信息資源方面：平臺是信息資源的主要載體，可發(fā)布供需服務(wù)信息、科學(xué)技術(shù)資料、政策新聞、行業(yè)動態(tài)等；⑤科技組織資源方面：影響產(chǎn)學(xué)研合作的主要因素是雙方信任關(guān)系[32]，創(chuàng)新主體入駐平臺，建立生態(tài)化協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，可有效提高信任度。

此外，為保障科技資源共享服務(wù)平臺生態(tài)化運(yùn)行，本文認(rèn)為，應(yīng)設(shè)置協(xié)同共享機(jī)制與評價(jià)獎勵機(jī)制：①協(xié)同共享機(jī)制：為避免科技資源浪費(fèi)和重復(fù)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)科技資源的經(jīng)濟(jì)價(jià)值與社會價(jià)值，需合理兼顧各參與主體利益，即減少機(jī)會主義行為，避免因利益誘導(dǎo)而產(chǎn)生的“囚徒困境”，保證系統(tǒng)決策的科學(xué)性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新效益最大化(徐建中等，2014)；②評價(jià)獎勵機(jī)制：根據(jù)績效評價(jià)反饋，設(shè)置獎罰激勵制度，形成平臺績效示范案例，解決資源共享效果差、科技服務(wù)質(zhì)量低的問題，以提高參與科技服務(wù)主體的協(xié)同創(chuàng)新能力和資源利用效率，確保平臺可持續(xù)運(yùn)行。

3.4 明確自身定位與職能，協(xié)同共治推動產(chǎn)學(xué)研合作

由上文數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，哈長城市群科技組織資源協(xié)調(diào)情況一般。目前，哈長城市群地區(qū)產(chǎn)學(xué)研合作模式以項(xiàng)目合作模式和共建產(chǎn)業(yè)園為主，以線上協(xié)作平臺為輔，尚未形成收益共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、協(xié)同發(fā)展的利益共同體。因此，需要各組織自主自治與多元共治。

①政府方面：基于公共管理視角，政府在產(chǎn)學(xué)研合作中應(yīng)起到以下作用：首先是積極引導(dǎo)作用，政府應(yīng)對產(chǎn)學(xué)研合作中各組織行為進(jìn)行規(guī)范，避免“市場失靈”。其次是溝通協(xié)調(diào)作用，政府是各類信息資源的集散地，應(yīng)在產(chǎn)學(xué)研合作中提供政策、咨詢、技術(shù)及平臺等公共服務(wù)，通過有效溝通與協(xié)調(diào)使產(chǎn)學(xué)研各方擇優(yōu)選擇合作對象，從而降低產(chǎn)學(xué)研合作前期的溝通與談判成本。再次是評價(jià)激勵作用，政府應(yīng)構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研合作評價(jià)體系，對有突出業(yè)績的組織或個(gè)人給予獎勵；②高新技術(shù)企業(yè)方面：企業(yè)可以通過產(chǎn)學(xué)研合作節(jié)約研發(fā)成本，提高成果轉(zhuǎn)化率，且企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入對區(qū)域整體科技財(cái)力資源具有較大的影響[33]。故企業(yè)應(yīng)積極參與產(chǎn)學(xué)研合作，并根據(jù)實(shí)際情況逐漸加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入力度；③高等學(xué)校方面：在產(chǎn)學(xué)研合作中，高校不但可以獲得來自企業(yè)、科研院所及政府的科研經(jīng)費(fèi)，還可以促進(jìn)技術(shù)成果市場化，從而實(shí)現(xiàn)研究價(jià)值。因此，高校應(yīng)積極投身產(chǎn)學(xué)研合作，提供技術(shù)知識與人才，并開放共享實(shí)驗(yàn)儀器、設(shè)備等；④科研院所方面：科研院所是科技服務(wù)業(yè)的主力，在產(chǎn)學(xué)研合作中具有承上啟下的作用，因而經(jīng)常出現(xiàn)越位、錯(cuò)位現(xiàn)象。當(dāng)前，在國家推進(jìn)事業(yè)單位改革的局勢下，科研院所應(yīng)配合積極深化改革，承擔(dān)起共性技術(shù)研發(fā)和公益性科技服務(wù)的公共職能；⑤科技服務(wù)中介機(jī)構(gòu)方面：中國科技服務(wù)中介機(jī)構(gòu)是在改革開放之后興起的，目前發(fā)展尚不成熟，應(yīng)根據(jù)區(qū)域科技發(fā)展需求、競爭程度和自身情況，明確專業(yè)領(lǐng)域，突出自身優(yōu)勢，逐步拓展科技服務(wù)中介市場。

4 結(jié)語

哈長城市群地處東北地區(qū)，科技資源相對匱乏，且區(qū)域科技資源協(xié)同程度不高，學(xué)術(shù)界針對哈長城市群科技發(fā)展的相關(guān)研究較少。本文分析哈長城市群科技資源協(xié)同現(xiàn)狀與未來發(fā)展變化趨勢，彌補(bǔ)了相關(guān)領(lǐng)域研究缺陷，基于生態(tài)學(xué)視角并結(jié)合哈長城市群科技資源協(xié)同情況，從區(qū)域空間協(xié)同發(fā)展、政府部門發(fā)揮主導(dǎo)與引導(dǎo)作用、各創(chuàng)新主體效益共享與風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、區(qū)域科技資源共享服務(wù)平臺搭建等方面，較為系統(tǒng)性與創(chuàng)新性地設(shè)計(jì)了區(qū)域科技資源協(xié)同生態(tài)化治理機(jī)制，以期對相關(guān)創(chuàng)新政策具有一定的指導(dǎo)作用。但本研究中缺少與其它較發(fā)達(dá)地區(qū)城市群的橫向比較分析，因此，未來研究可針對京津冀城市群、長江三角洲城市群、成渝城市群等區(qū)域進(jìn)行調(diào)研，分析與借鑒其快速發(fā)展的成功經(jīng)驗(yàn)，并設(shè)計(jì)城市群之間的協(xié)同機(jī)制，從而更好地提升區(qū)域創(chuàng)新能力。