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正交試驗(yàn)法考察糠醛精制影響因素的研究

2020-10-09 10:06李文中海瀝青股份有限公司山東濱州256600
化工管理 2020年26期
關(guān)鍵詞:糠醛酸值精制

李文(中海瀝青股份有限公司,山東 濱州 256600)

0 引言

在工業(yè)生產(chǎn)及科學(xué)研究工作中,經(jīng)常會面臨在多因素中尋找最佳的可控因素的問題,如果全面的開展試驗(yàn),往往是一項(xiàng)十分繁雜的工作。如在工藝試驗(yàn)中,主要可控因素有3個,每個因素取3個水平,全試驗(yàn)次數(shù)高達(dá)27次,耗時耗力。假如有更多的因素和更多的水平,全試驗(yàn)次數(shù)將呈指數(shù)倍增長,某些情況下幾乎是不可能完成的任務(wù)。正交試驗(yàn)法能夠很好的解決這個問題。由正交試驗(yàn)法所安排設(shè)計的試驗(yàn),由于其正交性和均勻性,能夠以較少的試驗(yàn)達(dá)到全試驗(yàn)的效果,在多因素條件下應(yīng)用,有更大的優(yōu)越性。糠醛精制工藝應(yīng)用于潤滑油的生產(chǎn),至今已有幾十年,尚無人對糠醛精制過程中的三大可控因素—萃取頂溫、萃取底溫、劑油比—進(jìn)行科學(xué)化的量化考察,在工業(yè)生產(chǎn)中,一般根據(jù)經(jīng)驗(yàn)定性地認(rèn)識到這三大要素與產(chǎn)品質(zhì)量間存在一定關(guān)系,但無法區(qū)分哪個因素更加靈敏和重要。本文通過正交試驗(yàn)法力求解決這個問題,尋找到最靈敏的可控因素,用以指導(dǎo)工業(yè)生產(chǎn)。

1 試驗(yàn)方案

1.1 試驗(yàn)?zāi)康呐c目標(biāo)

在糠醛精制工藝中,能夠影響精制油中的環(huán)烷酸含量的因素主要包括:填料類型、理論段數(shù)、萃取塔結(jié)構(gòu)、萃取頂溫、萃取底溫、劑油比等,其中生產(chǎn)過程中主要控制的是萃取頂溫、萃取底溫和劑油比。本次試驗(yàn)的目標(biāo)是通過糠醛精制,考察可控因素對精制油酸值的影響,同時,實(shí)現(xiàn)脫酸后的精制油酸值降至0.1mgKOH/g以下,以利于糠精油經(jīng)過下游白土精制處理獲得合格的產(chǎn)品。

1.2 因素與水平確定

從上述糠醛精制工藝的六個因素中,確定主要可控因素,即萃取頂溫、萃取底溫和劑油比為此次正交試驗(yàn)的主要可控因素。選擇因素水平的原則,應(yīng)選用最佳值及其上、下各1~2個數(shù)值。在多因素與因素水平工藝試驗(yàn)中,以3~4個因素與3~4個因素水平為宜。此外,試驗(yàn)設(shè)計時必須考慮到因素間的交互作用,根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn),本例中各因素間的交互作用可忽略。因素水平表見表1。

1.3 正交試驗(yàn)表的選擇及試驗(yàn)方案設(shè)計

選擇正交表的原則,應(yīng)當(dāng)是被選用的正交表的因素數(shù)與水平數(shù)等于或大于要進(jìn)行試驗(yàn)考察的因素數(shù)與水平數(shù),并且使試驗(yàn)次數(shù)最少[1]。本試驗(yàn)為三個因素、三個水平,故選用L9(34)正交表。根據(jù)L9(34)正交表的設(shè)計原則,設(shè)計試驗(yàn)方案如表2所示。

表1 糠醛精制脫酸試驗(yàn)因素、水平表

2 正交試驗(yàn)結(jié)果與統(tǒng)計分析

2.1 正交試驗(yàn)結(jié)果

將各試驗(yàn)所獲樣品的酸值填入表2。

表2 糠醛精制脫酸L9(34)正交試驗(yàn)與結(jié)果

2.2 直觀分析

2.2.1 計算各列K1、K2、K3值

主要計算因素與因素水平對試驗(yàn)結(jié)果即常二線餾分油經(jīng)糠醛精制處理后的糠精油酸值影響關(guān)系。以第一列即萃取頂溫(A)的K值為例:

K1的第一列為萃取頂溫70℃(水平編號為1)時所對應(yīng)的三組試驗(yàn)結(jié)果之和:

K2的第一列為萃取頂溫80℃(水平編號為2)時所對應(yīng)的三組試驗(yàn)結(jié)果之和:K3的第一列為萃取頂溫90℃(水平編號為3)時所對應(yīng)的三組試驗(yàn)結(jié)果之和:

用同樣方法,計算其它各列的K值。

2.2.2 計算各列的k1、k2、k3值

k值是計算各因素與因素水平對試驗(yàn)結(jié)果均值的作用。以第一列為例:

同理,分別計算其它各列的k1、k2、k3值(表3所示)。

2.2.3 計算各列極差R值

極差R值為各列的k1、k2、k3三者之間最大值與最小值的差值。以第一列為例:

同理,分別計算其它各列的R值。根據(jù)正交試驗(yàn)法,極差R值的實(shí)際意義是,R值越大,表示該因素對酸值的影響越大,該因素也越重要;反之,R值越小,該因素就越不重要。從極差R值的大小可得出各因素的主次關(guān)系。本試驗(yàn)三因素的主次關(guān)系為:C>A>B。

2.2.4 繪制直角坐標(biāo)圖以各因素水平為橫坐標(biāo)、k值為縱坐標(biāo)

繪制作用示意圖(圖1所示)。該圖可直觀地反映各因素與因素水平對平均酸值k的影響。

圖1 因素水平對K值的作用示意圖

從圖1中可以看到,三個可控因素對平均酸值k均有影響,隨著因素水平的提高,平均酸值降低。其中,萃取頂溫和萃取底溫對平均酸值k的影響是十分接近的,較為緩和,相比之下,劑油比對平均酸值k的影響要明顯得多。

2.3 方差分析

直觀分析法簡便、直觀、計算量小,但不能區(qū)分試驗(yàn)結(jié)果的差異是由各因素的水平變化而導(dǎo)致,還是由試驗(yàn)的隨機(jī)波動而導(dǎo)致。要解決此問題,需要對試驗(yàn)結(jié)果做方差分析。在對正交試驗(yàn)做方差分析時,必須估計隨機(jī)誤差。由于空白列中沒有因素作用,正好反映了隨機(jī)因素所引起的誤差。因此,在做正交試驗(yàn)方差分析時,正交表的表頭中必須留下空白列,以確定隨機(jī)誤差引起的離差平方和。方差分析表如表3所示。

表3 方差分析表

在表3中,F(xiàn)比一列中,值越大越具有顯著性性;如果某一項(xiàng)F比大于F臨界值,說明那一項(xiàng)具有顯著性。在本次實(shí)驗(yàn)中因素“劑油比”的F值是大于3.110的,說明劑油比的影響顯著。在三個因素中,試驗(yàn)因素“劑油比”是主要影響因素。按方差分析法的觀點(diǎn),只需對有顯著影響的因素選擇最佳水平,而其他對試驗(yàn)結(jié)果影響較小的因素,則可按實(shí)際需要選擇適當(dāng)?shù)乃健?/p>

3 結(jié)語

通過正交試驗(yàn)及對正交試驗(yàn)數(shù)據(jù)的直觀分析和方差分析表明,糠醛精制三個主控因素與因素水平對糠醛精制油的酸值有著影響。從R值與圖2可見,在試驗(yàn)范圍內(nèi),提高三個主控因素的水平,即提高萃取頂溫、萃取底溫和劑油比能夠有效地降低糠精油酸值。從極差R值的變化可知,三個因素對糠精油酸值影響的主次關(guān)系為:C>A>B。根據(jù)方差分析的結(jié)果,劑油比的影響最為顯著,在實(shí)際操作過程中,應(yīng)將劑油比提高到最佳水平。根據(jù)上述分析,在本試驗(yàn)中選定的條件范圍內(nèi),若想獲得最小的酸值,最優(yōu)的試驗(yàn)條件為萃取頂溫90℃,萃取底溫60℃,劑油比2.5:1。

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