侯麗影 齊率迪 周美雪
摘要:2020年初,新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)在全國范圍內(nèi)爆發(fā)。疫情期間大多企業(yè)未能如期復(fù)工復(fù)產(chǎn),在一定程度上影響了居民正常生產(chǎn)生活。本文通過問卷調(diào)查的方式,了解了疫情對河北省家庭收入的影響情況,通過對調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析,了解到疫情新冠疫情對家庭收入水平產(chǎn)生了負面影響,但影響幅度較小,不同收入階層和不同收入來源的家庭受新冠疫情影響均不相同。并為減輕新冠疫情對家庭收入的影響,確保家庭穩(wěn)定增收提出了相應(yīng)的政策建議。
Abstract: In early 2020, a new type of coronavirus pneumonia (COVID-19) broke out nationwide. During the epidemic, most companies failed to resume work and production as scheduled, which affected the normal production and life of residents to a certain extent. This article uses questionnaire surveys to understand the impact of the epidemic on household income in Hebei Province. Through the analysis of survey data, it is understood that the new crown epidemic has a negative impact on household income levels, but the impact is small. Among them, families with different income groups and different sources of income are affected differently by the new crown epidemic. In order to reduce the impact of the new crown epidemic on household income and ensure stable income growth, corresponding policy recommendations have been put forward.
關(guān)鍵詞:新冠肺炎;家庭收入;描述統(tǒng)計;列聯(lián)表分析
Key words: COVID-19;family income;descriptive statistics;contingency table analysis
中圖分類號:R181.8+1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1006-4311(2020)27-0074-03
1? 研究背景及意義
2020年初,新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)在全國范圍內(nèi)爆發(fā)。隨著疫情的持續(xù)蔓延,全球經(jīng)濟低迷,嚴重影響了居民正常生活和經(jīng)濟合理運行。較長時間的停工停產(chǎn),對人們的收入水平產(chǎn)生了一定的影響。在疫情得到基本控制情況下,企業(yè)逐漸復(fù)工復(fù)產(chǎn),大多數(shù)人的生產(chǎn)生活逐漸走向正軌。家庭收入水平情況、家庭收入受疫情影響程度以及從事不同行業(yè)的家庭人員的收入對新冠疫情的反應(yīng)情況都值得我們關(guān)注。
據(jù)國家統(tǒng)計局報告顯示,一季度全國居民人均可支配收入8561元,同比名義增長0.8%,扣除價格因素實際下降3.9%。按常住地分,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入11691元,名義增長0.5%,實際下降3.9%;農(nóng)村居民人均可支配收入4641元,名義增長0.9%,實際下降4.7%。從收入來源看,全國居民人均工資性收入同比名義增長1.2%,經(jīng)營凈收入下降7.3%。由此可看出新冠疫情對居民收入的沖擊較為明顯。
因此,本文為充分了解疫情對家庭的收入的影響情況,采用問卷調(diào)查的方法,對數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計分析,并為減輕新冠疫情對家庭收入的影響,確保家庭穩(wěn)定增收提出了相應(yīng)的政策建議。
2? 設(shè)計方案
2.1 目標(biāo)總體
本研究調(diào)查的目標(biāo)總體定位為河北省區(qū)域內(nèi)城鄉(xiāng)家庭,包括有戶籍的正式住戶、臨時在本地的住戶和其他住戶。
2.2 抽樣設(shè)計
抽樣設(shè)計應(yīng)該按照科學(xué)、效率、便利的原則進行。限于疫情的影響,本次調(diào)查從易于實施、節(jié)省費用且抽樣代表性的角度考慮,采用直接從總體中抽取個體的簡單隨機抽樣方法。
樣本量依據(jù)節(jié)省費用、節(jié)省時間、代表性充分的原則,把樣本量控制在所必須的最低限度。首先,要確定誤差限d和置信度1-α,并根據(jù)d和1-α預(yù)估總體方差S2和初始樣本量n0。在本次調(diào)查中,預(yù)先進行預(yù)抽樣抽取河北省150戶家庭作為預(yù)調(diào)查的樣本,為使家庭年收入的估計值絕對誤差不超過0.25萬元,計算得預(yù)調(diào)查的方差S2估算值為6.582,在置信度1-α=95%的水平下,得
故要達到要求的精度,預(yù)計應(yīng)調(diào)查的初始樣本量為405戶。
其次,根據(jù)確定的抽樣方式,調(diào)整樣本容量n1。本次調(diào)查選擇簡單隨機抽樣的方法,設(shè)計效應(yīng)deff=1,實際所需樣本量n1=n0×deff=405,得調(diào)整后樣本容量為405戶。
對有效回答率進行判斷,再次調(diào)整樣本容量n2。根據(jù)查找文獻,樣本量的回答率r在90%左右,總樣本量應(yīng)該為n2=n1/r=405/90%=450。所以,取450戶家庭可滿足要求。
由于抽樣誤差的不可消除性,樣本的統(tǒng)計值與總體的參數(shù)值之間總是存在著誤差。從精確度和總體的異質(zhì)程度來考慮,為了提高對精確性的要求,避免出現(xiàn)同樣規(guī)模的樣本“漏掉”某些類別和特征個體的情況,還需要抽取更多的樣本量。因此,本次調(diào)查將適當(dāng)?shù)陌褬颖玖繑U大到800戶家庭,盡可能去降低抽樣誤差。
3? 樣本分析
本次抽樣調(diào)查共發(fā)放問卷800份,回收問卷782份,其中有效問卷778份,無效問卷4份,問卷回收率97.8%,問卷有效率99.5%。
被調(diào)查者性別、年齡、受教育程度與總體相似。
從性別來看,被調(diào)查者中男性349人,女性428人。從年齡來看,被調(diào)查者年齡中占比20-24歲年齡段占比最高,占比33.9%,其次為45-49歲占比為17.5%。年齡頻數(shù)如表1所示。
根據(jù)河北省2010年普查結(jié)果來看,全省常住人口中平均每個家庭的人口為3.36個;男性占比50.7%,女性占比49.3%,與本次抽樣調(diào)查的樣本中的家庭特征、人口比例大致相同。
4? 疫情對家庭收入的影響
4.1 2017-2019年家庭收入平均為2.72萬元
從家庭收入水平來看,271戶家庭2017-2019年收入水平在3萬元以下,占比較高,家庭收入在21以上的家庭戶數(shù)均較少。家庭年收入均值大致為2.72萬元,標(biāo)準(zhǔn)差2.414。如圖1所示。
4.2 2017-2019年家庭收入較穩(wěn)定
在調(diào)查家庭收入的穩(wěn)定性中(見圖2),家庭收入非常不穩(wěn)定的占比6.17%,不太穩(wěn)定的占比19.92%,穩(wěn)定性一般的占比36.89%,比較穩(wěn)定的占比29.56%,非常穩(wěn)定的占比7.46%。通過求和發(fā)現(xiàn)非常不穩(wěn)定以及不太穩(wěn)定的調(diào)查家庭累計占比僅26.09%,剩余73.91%的家庭穩(wěn)定性相對較好,說明被調(diào)查的家庭中家庭收入總體較穩(wěn)定。在此期間家庭收入的變化主要是受到了疫情的影響。
4.3 企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)后大多數(shù)家庭收入受到了影響
企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)后,家庭收入相較于2017-2019年恢復(fù)情況來看(見表2),家庭收入水平超過同期平均水平的19個家庭,達到同期水平的有333個家庭,低于同期水平的有426個家庭。家庭收入達到同期水平以及超過同期水平的家庭累計占比45.2%,家庭收入水平低于同期水平的家庭占比達到54.8%。復(fù)工復(fù)產(chǎn)后有54.8%的家庭沒有恢復(fù)到疫情前同期水平,說明疫情對家庭收入產(chǎn)生了一定的負向沖擊。
4.4 疫情期間、企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)后家庭收入總體變化幅度較小
從疫情對家庭收入的影響幅度及時長來看,主要分為疫情期間與企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)后兩個階段收入水平變化情況。第一個階段,從新冠疫情期間(主要為2020年1月下旬至三月下旬期間)收入水平變化情況(相較于2017-2019年同期平均收入水平)來看(圖3)。疫情期間家庭收入水平大幅上升的僅有0.4%,大幅下降的有33.7%,基本不變的有25.8%,小幅上升的有0.4%,小幅下降的有39.6%。第二個階段,從企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)后即2020年4月份之后,收入水平變化情況(相較于2020新冠疫情期間)來看,1.4%的家庭收入水平大幅上升;38.6%的家庭收入水平基本不變;19.3%的家庭收入水平小幅上升;36%的家庭比疫情期間收入水平下降了。依據(jù)復(fù)工復(fù)產(chǎn)后的數(shù)據(jù)分析表明,家庭收入呈不變及上升形態(tài)的占比高達89.2%,說明企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)后家庭收入水平相較疫情期間向好發(fā)展。綜上所述,疫情期間、復(fù)工復(fù)產(chǎn)后,大多數(shù)家庭收入受新冠疫情的影響幅度在30%以下,影響幅度較小。
4.5 不同收入水平的家庭受疫情影響不同
本項研究內(nèi)容原理為列聯(lián)表分析與獨立性檢驗。(表3)
在獨立性檢驗中,
H0:2017-2019年收入水平與家庭收入恢復(fù)情況是獨立的(沒有依賴關(guān)系)
H1:2017-2019年收入水平與家庭收入恢復(fù)情況不獨立(有依賴關(guān)系)
卡方檢驗結(jié)果中顯示(見表4),皮爾遜卡方的P值小于0.05,所以拒絕原假設(shè)。因此,認為兩個變量之間不獨立,即收入水平與家庭收入恢復(fù)情況是有關(guān)系的。
通過卡方檢驗結(jié)果可知,針對疫情對家庭收入的影響,不同收入水平的家庭做出的反應(yīng)不同。在列聯(lián)表中,我們也可以看到小康家庭中有57.92%的家庭達到甚至超過了同期水平,家庭收入受疫情的影響較小。然而,在貧困家庭、低收入家庭、中高收入家庭中分別有65.68%、52.55%、60%的家庭收入低于2017-2019年同期水平,說明低收入、貧困、中高收入的家庭在一定程度上受到了疫情的沖擊,其中小康家庭的收入受到疫情沖擊較小。
4.6 不同收入來源家庭受新冠疫情的影響有所差異
在調(diào)查中我們將收入來源主要劃分為補貼或補助收入、財產(chǎn)租金(土地流轉(zhuǎn)或房屋租賃)、工資性貨幣收入、經(jīng)商收入、臨時性或偶然性收入、農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入這六種。
對“家庭收入來源”與“是否恢復(fù)到2017-2019年同期平均收入水平”兩個變量交叉分組形成列聯(lián)表。由于在進行卡方檢驗時,對頻數(shù)較小的變量進行了匯總,將補貼或補助收入、財產(chǎn)租金、臨時性或偶然性收入歸納為其他,得到表5所示結(jié)果。用獨立性檢驗分析不同收入來源與是否恢復(fù)到2017-2019年同期收入水平之間的相關(guān)性。
在獨立性檢驗中,
H0:收入來源與家庭收入恢復(fù)概況是獨立的
H1:收入來源與家庭收入恢復(fù)概況不獨立
從收入來源是工資性貨幣收入的家庭來看(見表5),有60%以工資性貨幣收入為主要來源的家庭超過或達到了2017-2019年同期水平;從家庭收入來源為經(jīng)商性收入的家庭來看,有80%的家庭收入低于2017-2019年同期水平;在家庭收入來源為農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入的家庭中74.4%的收入水平低于2017-2019年同期水平。
由表6卡方檢驗對應(yīng)P值為0.00小于0.05,拒絕原假設(shè),即家庭收入來源與收入的恢復(fù)情況有相互依賴關(guān)系。進一步說明在疫情趨于穩(wěn)定后,家庭收入的恢復(fù)情況與收入來源關(guān)系密切,不同收入來源的家庭恢復(fù)情況不同,疫情對不同收入水平的家庭影響是不同的。相對而言,以工資性貨幣為收入來源的家庭受疫情的影響小且短暫;而以經(jīng)商性收入為主要收入來源的家庭受到疫情的影響相對嚴重,疫情對個體工商戶、企業(yè)的影響較明顯;以農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入為主要來源的家庭受疫情的影響也較為嚴重。
5? 對策建議
5.1 創(chuàng)造更多就業(yè)機會,提升家庭收入水平
為了減緩疫情對家庭的影響,提升家庭收入水平,需要創(chuàng)造更多的就業(yè)機會,改變就業(yè)結(jié)構(gòu),使低收入階層的收入水平得到大幅度的提高。促進相關(guān)政策的落實,從不同的角度出發(fā),有針對性、精準(zhǔn)性保障就業(yè)。保障就業(yè)水平同時還需要新的經(jīng)濟增長,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算為經(jīng)濟增長帶來的新的機遇,在新形勢下尋找經(jīng)濟的增長點。
5.2 政府應(yīng)當(dāng)優(yōu)先保障低收入家庭特別是困難家庭的基本生活
新冠疫情對低收入家庭的打擊大,并且低收入家庭有共同的特點即邊際消費傾向最高,因此,保障低收入家庭、困難家庭基本生計應(yīng)成為政府工作的重中之重。首先,完善轉(zhuǎn)移支付制度,提高轉(zhuǎn)移支付效率,切實保障低收入家庭的基本生活與生存能;其次,完善社會保障制度,實現(xiàn)公共服務(wù)均等化,提高社會保障統(tǒng)籌層次,擴大社會保障覆蓋面最后;再次,健全并實施再分配政策,進一步促進國民收入分配結(jié)構(gòu)調(diào)整。
5.3 充分發(fā)揮金融支持個體工商戶及小微企業(yè)等實體經(jīng)濟的作用
在實證分析中,我們認識到以經(jīng)商為主要收入來源的家庭受到了疫情的沖擊。尤其是個體工商戶以及小微企業(yè)硬性支出在經(jīng)營主要成本中所占比重較大,復(fù)工復(fù)產(chǎn)比較困難。國家應(yīng)該出臺一系列的政策,支持銀行進行多種渠道融資,降低對受疫情影響嚴重的企業(yè)貸款要求,增加中小型的企業(yè)的信貸支持,使企業(yè)貸款相對容易獲得。減弱小微企業(yè)被兼并的風(fēng)險,維護小微型企業(yè)生存的社會條件和法律保障。
參考文獻:
[1]章楷樂,張藝,李金金.新型冠狀病毒疫情下利率波動性研究——基于ARMA-GARCH模型[J].時代金融,2020(15):95-97.
[2]吳婷婷,朱昂昂.新冠肺炎疫情對中國經(jīng)濟的影響及應(yīng)對策略[J/OL].南方金融:1-9[2020-06-29].
[3]曹玉嬋,左映龍.調(diào)查問卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計列聯(lián)表分析在SPSS中的實現(xiàn)[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2018(26):9-11.
[4]鄭江淮,付一夫,陶金.新冠肺炎疫情對消費經(jīng)濟的影響及對策分析[J].消費經(jīng)濟,2020,36(02):3-9.
作者簡介:侯麗影(1999-),女,河北石家莊人,學(xué)生,本科;齊率迪(1999-),女,河北滄州人,學(xué)生,本科;肖雪(1997-),女,河北保定人,學(xué)生,本科;周美雪(1998-),女,河北衡水人,學(xué)生,本科。